Optimizando el inventario con kits o paquetes
Los comerciantes suelen vender kits (o paquetes), donde se venden varios artículos juntos, mientras que existe la posibilidad de comprar los artículos por separado. La existencia de kits complica aún más la optimización del inventario porque introduce dependencias entre los artículos en cuanto a la disponibilidad se refiere. En esta publicación, intentamos arrojar algo de luz sobre la optimización del inventario en presencia de kits.
Hay dos enfoques opuestos para tratar con kits:
- No almacene ningún kit, solo artículos separados. Ensamble los kits en el último momento asumiendo que todos los artículos están disponibles.
- Almacene todos los kits preensamblados como SKU separados. Los kits se ensamblan de antemano. Si no hay un kit disponible de inmediato, se considera que el kit está faltante de stock.
En la práctica, la mayoría de las políticas de inventario hacia los kits tienden a ser una mezcla de estos dos enfoques.
Comencemos la revisión con el primer enfoque. El beneficio principal de mantener todo desarmado es que maximiza la disponibilidad de los artículos por separado; sin embargo, esto se hace a expensas de la disponibilidad del kit.
De hecho, suponiendo que los niveles de disponibilidad de los artículos son independientes y se denotan con L1, L2, … Lk (para un kit con k artículos), entonces la disponibilidad del kit LK = L1 x L2 x … x Lk.
Supongamos que tenemos un kit con 5 artículos, todos los artículos tienen el mismo nivel de servicio. El gráfico anterior ilustra la correspondencia entre el nivel de servicio del kit sin los niveles de servicio de los artículos por separado.
Por ejemplo, con 5 artículos con un nivel de servicio del 90%, el kit termina con un nivel de servicio ligeramente inferior al 60%. Este comportamiento ilustra el comportamiento del “eslabón más débil” de los kits: solo se necesita que un artículo esté fuera de stock para que todo el kit esté fuera de stock. Incluso si todos los artículos tienen una disponibilidad bastante alta, la disponibilidad del kit puede ser mucho menor; y cuanto más grande sea el kit, peor será. Si en lugar de 5 artículos, consideramos un kit con 10 artículos con un nivel de servicio del 90%, entonces la disponibilidad del kit se reduce al 35%; lo cual es típicamente inaceptable para la mayoría de los negocios.
El segundo enfoque consiste en almacenar kits preensamblados. Este enfoque maximiza la disponibilidad de los kits. En este caso, los kits se tratan como cualquier otro artículo: la demanda de los kits se pronostica con pronósticos de cuantiles, y se calcula un punto de reorden para el SKU que representa los kits. Esta política de inventario mantiene un estricto desacoplamiento del kit y sus artículos.
Con este enfoque, el nivel de servicio del kit está determinado por el cálculo del cuantil. Como tal, el kit no se ve afectado negativamente por la disponibilidad separada de los artículos. Cada artículo también tiene su propio punto de reorden.
La principal desventaja de este segundo enfoque es que, en el peor de los casos, la cantidad de inventario puede duplicarse sin una disponibilidad adicional o limitada. Sin embargo, en la práctica, asumiendo que aproximadamente la mitad del consumo de los artículos proviene de las ventas de los kits, el stock se incrementa típicamente en aproximadamente un 50% al aplicar este segundo enfoque en lugar del primero; el inventario adicional se utiliza para garantizar el alto nivel de disponibilidad del kit en sí.
La estrategia óptima de inventario, aquella que maximiza el ROI (Return On Inventory), suele ser una combinación de ambos enfoques.
La optimización exacta del inventario de los kits es un problema relativamente complejo, sin embargo, el problema se podría reformular de la siguiente manera: ¿en qué punto debería el comerciante comenzar a rechazar la venta por separado de uno de los artículos del kit porque correría el riesgo de perder pedidos más ventajosos de kits?
De hecho, siempre y cuando los kits estén disponibles, normalmente no hay incentivo para que el comerciante se niegue a vender un kit para preservar la disponibilidad de los artículos por separado. (Podría haber un incentivo si los artículos tienen un margen bruto mucho más alto que el kit, pero por simplicidad, este caso está más allá del alcance de la presente discusión).
Para determinar cuántos artículos deben reservarse para los kits (ensamblados o no), se puede utilizar un pronóstico alternativo de cuantiles, donde el nivel de servicio no se establece como un objetivo de disponibilidad deseado, sino como una probabilidad mucho más baja que refleja un volumen de ventas probable que debe preservarse.
Por ejemplo, supongamos que un nivel de servicio del 30% en un kit da como resultado un pronóstico de cuantil de 5. Este valor se puede interpretar como “hay un 70% de probabilidades de que se vendan 5 o más unidades de los kits durante la duración del tiempo de espera”. Si una confianza del 70% en vender 5 kits supera los beneficios de vender el próximo artículo ahora (suponiendo que solo quedan 5 artículos), entonces el artículo debe considerarse como reservado para fines de ensamblaje.
Todavía estamos rascando apenas la superficie en lo que respecta a los kits. No dudes en publicar tu pregunta en los comentarios.
Comentarios de los lectores (2)
¿Puedes ampliar un escenario en el que las partes individuales que componen un kit o lista de materiales no se pueden vender por separado? Hace 5 años | William Davidson
En teoría, las partes siempre se pueden vender por separado. Sin embargo, hay situaciones en las que tiene poco sentido. Por ejemplo, IKEA podría intentar vender sus muebles sin los destornilladores hexagonales que normalmente se incluyen en cada paquete, cobrando $0.20 menos en este caso. Sin embargo, no solo la demanda es demasiado baja para justificar tal complejidad adicional en el suministro, sino que también confundiría a muchos clientes. Hace 5 años | Joannes Vermorel
