Ottimizzare le spedizioni in container
Supply chain management è ormai divenuto globale da tempo: anche le piccole imprese ora importano merci dall’estero ogni volta che individuano le giuste opportunità di business. Tuttavia, mentre i dati della supply chain possono fluire in tutto il mondo a una frazione della velocità della luce, le merci fisiche vengono ancora per lo più trasportate via container con tempi di consegna conteggiati in settimane, se non addirittura mesi. Inoltre, i container complicano ulteriormente il compito dei professionisti della supply chain imponendo vincoli sia di volume che di peso.
Lokad ora supporta decine di aziende per aiutare a ottimizzare le quantità degli ordini tenendo conto dei loro vincoli di spedizione in container. Di seguito, esaminiamo alcuni degli spunti più importanti che abbiamo raccolto nell’affrontare la pianificazione della domanda combinata con le spedizioni in container.
L’aspetto più frequentemente trascurato nel gestire i container è probabilmente l’importanza dei tempi di consegna degli ordini. Infatti, ad eccezione delle aziende estremamente grandi, ordinare in container impone periodi di attesa significativi tra ordini successivi allo stesso fornitore. Trascurare i tempi di consegna degli ordini porta a una sostanziale sottostima della domanda da coprire e causa costosi stock-outs. Di conseguenza, il tempo di consegna degli ordini, come il tempo di consegna della supply chain, deve essere previsto. Ciò rende la previsione non solo una previsione della domanda, ma anche una previsione dei tempi di consegna.
Il secondo fattore più spesso trascurato riguarda quanto male i vincoli associati alle spedizioni in container non si adattano alle politiche d’ordinazione classiche come il livello massimo d’ordine o la quantità per ordine. In realtà, tali politiche d’ordinazione non riescono a soddisfare i vincoli necessari e, di conseguenza, le quantità ordinate o superano o non sfruttano appieno la capacità complessiva del container. Per questo motivo, i professionisti della supply chain finiscono per spendere molto tempo a fare correzioni manuali per ottenere quantità che corrispondano alla capacità del container. Una soluzione molto più efficiente implica l’uso di una politica d’ordinazione per priorità, in cui gli articoli possono essere aggiunti fino a quando il container non è pieno.
Quando Lokad affronta la pianificazione della domanda in presenza di vincoli relativi alle spedizioni in container, le due domande principali a cui ci sforziamo di rispondere sono:
- Qual è la composizione “migliore” del prossimo container da ordinare (quali articoli, quali quantità)?
- Qual è la redditività prevista di questo prossimo container migliore?
Finché saremo in grado di rispondere a queste due domande, ordinare dai fornitori diventa un gioco da ragazzi. Basta aggiornare quotidianamente la “logica” di previsione nel tuo account Lokad e verificare se il prossimo container “migliore” da ordinare raggiunge una certa soglia di redditività; e quando ciò accade, basta ordinare le quantità suggerite. Questo processo è persino più flessibile del riempimento del container fino alla sua piena capacità, in quanto è possibile considerare situazioni in cui i container più redditizi non sono riempiti al 100%. In effetti, spetta all’analisi della redditività decidere se ogni articolo valga la pena essere inserito nel prossimo container o meno.
Calcolare stime precise sia dei margini che dei costi richiede una tecnologia di previsione in grado di considerare una miriade di scenari. Con Lokad, lo realizziamo attraverso previsioni probabilistiche: non prevediamo la domanda media, ma le probabilità associate a (quasi) tutti i livelli di domanda futuri. Grazie alle nostre previsioni probabilistiche, ogni scenario può essere valutato economicamente e poi ponderato in base alla sua probabilità. Infine, la potenziale composizione di ogni container può essere valutata attraverso la media ponderata dei risultati finanziari, dove i pesi sono le probabilità associate ai rispettivi scenari di domanda.
Il metodo per gestire le spedizioni in container che abbiamo appena descritto brevemente potrebbe sembrare piuttosto intensivo in termini di calcoli. Beh, lo è. Tuttavia, il tempo e l’esperienza dei professionisti della supply chain sono troppo preziosi per essere “sprecati” trascorrendo innumerevoli ore a modificare fogli Excel.
Questo ci porta al nostro terzo aspetto più trascurato in relazione ai container: comporre manualmente i container è un processo molto tedioso, e ciò avviene a scapito di miglioramenti più fondamentali della supply chain. Infatti, per le piccole aziende notiamo frequentemente che potrebbero ordinare container più di frequente. Tuttavia, il processo per determinare l’esatta composizione dei container è così dispendioso in termini di tempo che, realisticamente, non può essere effettuato più di una volta al mese. Allo stesso modo, per le aziende più grandi, notiamo spesso che anche le opportunità di consolidare le spedizioni da più fornitori che partono dallo stesso porto vengono frequentemente scartate, non perché impraticabili, ma semplicemente perché ciò richiederebbe l’uso di un metodo che non può essere supportato dai processi manuali.
Di conseguenza, nella pratica, la composizione manuale dei container penalizza le aziende in due modi distinti: in primo luogo, perché la composizione del container non è realmente ottimizzata sin dall’inizio, e in secondo luogo, perché consuma la maggior parte delle risorse di supply chain management che sarebbero meglio impiegate per migliorare la supply chain nel suo complesso.
La tecnologia di Lokad rende molto semplice comporre container ottimizzati in modo completamente automatizzato. Dai un’occhiata alla documentazione tecnica di Lokad nel caso in cui tu voglia affrontare la sfida da solo. In pratica, il nostro team di Lokad è qui per assistere la tua azienda nel fare le scelte giuste, poiché i container potrebbero non essere l’unico vincolo che la tua azienda deve affrontare: potrebbero esserci quantità d’ordine minime, capacità di stoccaggio del magazzino, ecc.
