Previsioni probabilistiche delle promozioni
Tuttavia, sebbene quasi ogni retailer disponga della sua quota di promozioni, e sebbene quasi ogni fornitore di previsioni sostenga di offrire supporto completo per la gestione delle promozioni, la realtà è che quasi tutte le soluzioni di previsione in circolazione sono tutt’altro che soddisfacenti in questo ambito. Peggio ancora, la nostra esperienza indica che la maggior parte di tali soluzioni ottiene risultati inferiori, per quanto riguarda la accuratezza delle previsioni, rispetto a quanto si otterrebbe utilizzando l’approccio ingenuo che consiste semplicemente nel ignorare del tutto le promozioni.
Ciò che rende le promozioni così sfidanti è il grado di incertezza che si osserva di routine quando si lavora con le promozioni. Dal classico punto di vista della previsione, che considera solo la domanda futura media o mediana, questa incertezza aggiuntiva è estremamente dannosa per il processo di previsione. In effetti, i risultati numerici di tali soluzioni di previsione sono così inaffidabili da non fornire opzioni ragionevoli per utilizzare i loro dati nell’ottimizzazione della supply chain.
Tuttavia, a Lokad, nel corso degli anni, siamo diventati abbastanza bravi a gestire i futuri incerti. In particolare, con il nostro di 4ª generazione motore di previsione probabilistica forecasting engine, disponiamo ora della tecnologia completamente orientata alla quantificazione precisa di situazioni estremamente incerte. Il punto di vista probabilistico non elimina l’incertezza, tuttavia, invece di ignorare completamente il caso, fornisce un’analisi quantitativa precisa dell’entità di tale incertezza.
Il nostro motore di previsione probabilistica è stato recentemente aggiornato per poter supportare nativamente le promozioni. Quando i dati promozionali vengono forniti a Lokad, ci aspettiamo che sia le promozioni passate che quelle future siano contrassegnate come tali. Le promozioni passate vengono utilizzate per valutare l’incremento quantitativo, oltre a tenere conto correttamente delle distorsioni della domanda introdotte dalle stesse promozioni. Le promozioni future vengono utilizzate per anticipare l’incremento della domanda e regolare di conseguenza le previsioni.
A differenza della maggior parte delle soluzioni di previsione classiche, il nostro motore di previsione non si aspetta che i dati storici vengano in alcun modo “depurati” dai picchi promozionali. Infatti, nessuno saprà mai con certezza cosa sarebbe accaduto se una promozione non si fosse verificata.
Infine, indipendentemente dalla quantità di machine learning e dagli sforzi statistici avanzati che Lokad è in grado di fornire per effettuare le previsioni sulle promozioni, una attenta preparazione dei dati rimane fondamentale come sempre. Le previsioni promozionali end-to-end sono pienamente supportate come parte del nostro pacchetto inventory optimization as a service.
