Прогнозирование акций известно своей сложностью. Это связано с проблемами данных, проблемами процесса и проблемами оптимизации. Поскольку акции присутствуют повсюду в розничном секторе, они являются долгосрочной проблемой для Lokad.

Однако, хотя у каждого розничного продавца есть своя доля акций, и хотя почти каждый поставщик прогнозирования утверждает, что обеспечивает полную поддержку для работы с акциями, на самом деле практически все прогностические решения далеки от удовлетворительных результатов в этом отношении. Что еще хуже, наш опыт показывает, что большинство таких решений на самом деле достигают более плохих результатов, что касается точности прогнозирования, чем если бы они просто игнорировали акции вообще.

То, что делает акции такими сложными, это степень неопределенности, которая регулярно наблюдается при работе с акциями. С точки зрения классического прогнозирования, которое учитывает только средний или медианный будущий спрос, эта дополнительная неопределенность очень негативно сказывается на процессе прогнозирования. Фактически, числовые результаты таких прогностических решений настолько ненадежны, что они не предоставляют разумных вариантов использования своих показателей для оптимизации цепи поставок.

Однако, за годы работы в Lokad мы стали довольно хорошо справляться с неопределенным будущим. В частности, благодаря нашему четвертому поколению вероятностного прогнозного движка, у нас теперь есть технология, которая полностью ориентирована на точное количественное описание очень неопределенных ситуаций. Вероятностная точка зрения не устраняет неопределенность, однако, вместо полного отказа от дела, она предоставляет точный количественный анализ степени этой неопределенности.

Наш вероятностный прогнозный движок недавно был обновлен, чтобы иметь возможность нативно поддерживать акции. Когда данные о акциях предоставляются Lokad, мы ожидаем, что как прошлые, так и будущие акции будут помечены соответствующим образом. Прошлые акции используются для оценки количественного увеличения и для правильного учета искажений спроса, вызванных самими акциями. Будущие акции используются для прогнозирования увеличения спроса и соответствующей корректировки прогнозов.

В отличие от большинства классических прогнозных решений, наш прогнозный движок не требует, чтобы исторические данные были “очищены” от акций любым образом. Действительно, никто никогда не узнает наверняка, что бы произошло, если бы акция не состоялась.

Наконец, независимо от количества машинного обучения и продвинутых статистических усилий, которые Lokad способна предоставить для прогнозирования акций, тщательная подготовка данных остается так же важной, как и раньше. Полноценная прогнозирование акций полностью поддерживается в рамках нашего пакета оптимизации запасов как услуги.