Le 10 bugie dei fornitori di previsioni
Prevedere è molto difficile, soprattutto riguardo al futuro. Niels Bohr
Lokad è nel settore delle previsioni da più di mezzo decennio e, sebbene siamo molto orgogliosi di attenerci a ciò che riteniamo essere la verità, abbiamo visto innumerevoli volte i concorrenti sfuggire a bugie sfacciate. Pertanto, per registro e per divertimento, elenchiamo le 10 bugie dei fornitori di previsioni.
1. Le nostre previsioni sono accurate
2. Prevederemo le tue promozioni
Abbiamo già scritto ampiamente sulle previsioni di promozione nel settore del commercio. In poche parole, prevedere correttamente le promozioni è estremamente difficile. In particolare, è necessario un enorme sforzo di qualificazione dei dati per ottenere qualcosa di sfruttabile per le statistiche. Il problema è ancora più difficile per il commercio elettronico, dove la visibilità data a un prodotto può passare da nulla a una posizione di primo piano in pochi minuti, e tornare a nulla anche in pochi minuti. Affermare che una tecnologia di previsione è abbastanza buona per prevedere le promozioni - durante il processo di selezione di un fornitore - dimostra solo che il fornitore ha poca esperienza con le previsioni effettive delle promozioni. Fornitori più esperti o più onesti sosterrebbero che non c’è alcuna possibilità che un tale benchmark di previsione delle promozioni non si trasformi in un esercizio di spazzatura.
3. Abbiamo esperienza nel tuo settore
I fornitori sono così esperti che non esitano a proporre metodi di previsione che sono garantiti per fallire, come le previsioni mediane giornaliere o settimanali nel caso del (e)commerce. Da Lokad, ci sono voluti alcuni anni per capire che le previsioni mediane erano irrimediabilmente disfunzionali per quanto riguarda l’ottimizzazione delle scorte. Abbiamo iniziato a capire la profondità del problema il giorno in cui abbiamo iniziato a osservare l’impatto effettivo delle nostre previsioni sul business dei nostri clienti. Non era bello, ma è stato molto illuminante. Se il fornitore di previsioni non sottolinea che i tuoi punti di riordino e le tue quantità di riordino sono le uniche previsioni rilevanti per l’ottimizzazione delle scorte, il fornitore è o ingannevole o ignorante.
4. La nostra tecnologia è intuitiva ed efficiente
La previsione statistica è così intensamente controintuitiva che non c’è modo di avere qualcosa di intuitivo E efficiente. È o intuitiva e completamente errata, o inquietante e possibilmente corretta. È solo il modo in cui funziona il cervello umano. Non siamo predisposti per una corretta percezione della casualità. Vediamo modelli ovunque quando si tratta solo di rumore statistico. Quello che rende le previsioni statistiche efficienti rispetto alle previsioni “esperte” umane è proprio il fatto che, se progettati correttamente, quei modelli non sono influenzati da pregiudizi.
5. Avrai X% di scorte in meno e Y% di esaurimenti di scorte in meno
I fornitori di software aziendali amano follemente gli studi di caso che affermano risultati rivoluzionari. Uno scherzo privato a Lokad è che, per stare al passo con le affermazioni dei concorrenti, dovremmo iniziare a dire che il nostro software cura anche il cancro. La realtà è che la stragrande maggioranza di quegli studi di caso sono spazzatura totale. I numeri sono inventati, i testimonial sono inventati e i miglioramenti osservati, se ci sono, sono ampiamente slegati dalla soluzione di previsione. Il cliente è felice perché lo studio di caso gli dà un po’ di buona pubblicità e fa impazzire la concorrenza. Combo: affermando molto forte che la soluzione aziendale super-costosa XYZ è la cosa migliore che sia mai successa alla tua attività, spingi un concorrente a fare lo stesso errore scandalosamente costoso.
6. Avrai la libertà di tarare le tue previsioni
E la pallottola che ti sparerai nel piede è gratuita; e dovresti dare un’occhiata all’incredibile piano sanitario che puoi acquistare da noi. Dare all’opportunità al cliente di avere il pieno controllo sulle sue previsioni non è tecnicamente una bugia, ma rimane una mossa estremamente ingannevole se si considerano le conseguenze. È un caso di rischio morale. In caso di successo, la tecnologia del fornitore viene elogiata. In caso di fallimento, il personale incompetente del cliente viene incolpato. Peggio ancora, se il primo tentativo fallisce, non c’è altra alternativa se non acquistare ulteriori sessioni di formazione dal fornitore. Ovviamente, c’è molto denaro da guadagnare nel prolungare il problema.
7. Utilizziamo tecnologie all’avanguardia
Per quanto riguarda l’apprendimento statistico, le tecnologie all’avanguardia si trovano nel riconoscimento vocale, nel riconoscimento facciale, nella filtrazione dello spam e in tutti gli altri problemi ultra-orizzontali di apprendimento automatico in cui aziende come Google, Microsoft e Apple investono centinaia di milioni. Potrebbe essere umiliante dirlo, ma la previsione della domanda è un settore piuttosto di nicchia che non giustifica investimenti di centinaia di milioni in R&S. Di conseguenza, anche le aziende più tecnologicamente aggressive come noi sono circa un decennio indietro rispetto a ciò che potrebbe essere considerato veramente all’avanguardia nell’apprendimento automatico. Tuttavia, la realtà è che la maggior parte dei fornitori di previsione è mezzo secolo indietro rispetto allo stato dell’arte: i modelli ARIMA, Holt-Winters e Box-Jenkins erano già lì nel 1970.
8. Un benchmark di previsione non può mentire
Le statistiche sono sicuramente il modo più raffinato per mentire. Le bugie possono essere create a partire dai numeri in tutti i modi possibili. Da Lokad, ci siamo confrontati con diversi benchmark in cui restituire zeri come previsioni per tutti i prodotti avrebbe garantito una vittoria eccezionale nel processo di benchmarking. Tuttavia, impostare tutti i livelli di inventario a zero non sembra davvero una scelta aziendale saggia. Ogni volta che un fornitore afferma X percentuali di errore, dovresti davvero chiederti quanti dollari di errori stai per ottenere. Minimizzare le percentuali di errore è una cosa molto diversa dal misurare i dollari di errore. Credere che la prima guidi la seconda è un grave errore, ma i fornitori non esiteranno a sostenere esattamente il contrario perché le percentuali di errore sono basi molto più sicure per declinare ogni responsabilità nel disastro successivo.
9. Il nostro software è il migliore
Il sito web del fornitore sembra essere stato progettato alla fine degli anni ‘90; non è possibile provare il software online; non ci sono screenshot, prezzi pubblici, documentazione pubblica e nemmeno un’API, ma, fidati di noi, è davvero un buon software. Come ha detto Riley, Quando vedo un uccello che cammina come un’anatra, nuota come un’anatra e gracchia come un’anatra, chiamo quell’uccello un’anatra. Il software è uno di quei settori in cui non c’è assolutamente alcun ostacolo a vendere tutto online. A meno che il tuo software non sia profondamente disfunzionale, non hai alcun incentivo a tenerlo nascosto. I fornitori decenti non sostengono di essere i migliori, semplicemente permettono ai clienti di provare e vedere di persona.
10. Gestiamo il tuo inventario E le tue previsioni
Sì, certo. E alcuni maestri di scacchi si rivelano anche campioni di calcio. Il software riguarda tutto il focus e ciò che serve, come azienda, per essere bravi a progettare, ad esempio, un ERP o un WMS, è l’esatto opposto di ciò che serve per essere bravi a progettare un software di previsione. Le aziende ERP producono strumenti di previsione scadenti, semplicemente perché la previsione è solo un add-on tra decine se non centinaia. Nonostante quello che i fornitori possano dire, la previsione non può essere la priorità numero uno di un fornitore ERP; è un cittadino di seconda classe per design. Allo stesso modo, se hai un team capace di scienziati dei dati, non puoi tenerli impegnati a progettare le centinaia di schermate necessarie per avere un ERP completo.
Commenti dei lettori (1)
È rinfrescante vedere una tale onestà in un articolo scritto da un fornitore - grazie per averlo pubblicato. Naturalmente, questo tipo di promesse esagerate non è limitato in alcun modo alla previsione o persino agli strumenti analitici. Acquirenti, state attenti! Andrew Gibson, Crabtree Analytcs 4 anni fa | Andrew Gibson
