Prévision probabiliste des promotions
Cependant, alors que presque tous les détaillants ont leur part de promotions, et que presque tous les fournisseurs de prévisions prétendent offrir un soutien complet pour gérer les promotions, la réalité est que presque toutes les solutions de prévision disponibles sont loin d’être satisfaisantes à cet égard. Pire encore, notre expérience indique que la plupart de ces solutions obtiennent en réalité de moins bons résultats, en ce qui concerne la précision des prévisions, que si elles utilisaient l’approche naïve qui consiste simplement à ignorer complètement les promotions.
Ce qui rend les promotions si difficiles, c’est le degré d’incertitude qui est régulièrement observé lorsqu’on travaille avec des promotions. Du point de vue classique de la prévision, qui ne considère que la demande future moyenne ou médiane, cette incertitude supplémentaire est très préjudiciable au processus de prévision. En fait, les résultats numériques de telles solutions de prévision sont tellement peu fiables qu’ils ne fournissent aucune option raisonnable pour utiliser leurs chiffres pour optimiser la chaîne d’approvisionnement.
Pourtant, chez Lokad, au fil des ans, nous sommes devenus assez compétents pour gérer les futurs incertains. En particulier, avec notre moteur de prévision probabiliste de 4e génération, nous disposons maintenant de la technologie entièrement axée sur la quantification précise de situations très incertaines. Le point de vue probabiliste ne fait pas disparaître l’incertitude, mais au lieu de rejeter complètement le cas, il fournit une analyse quantitative précise de l’étendue de cette incertitude.
Notre moteur de prévision probabiliste a récemment été amélioré pour pouvoir prendre en charge nativement les promotions. Lorsque des données promotionnelles sont fournies à Lokad, nous nous attendons à ce que les promotions passées et futures soient signalées comme telles. Les promotions passées sont utilisées pour évaluer l’augmentation quantitative, ainsi que pour prendre en compte correctement les distorsions de la demande introduites par les promotions elles-mêmes. Les promotions futures sont utilisées pour anticiper l’augmentation de la demande et ajuster les prévisions en conséquence.
Contrairement à la plupart des solutions de prévision classiques, notre moteur de prévision n’attend pas que les données historiques soient “nettoyées” des pics promotionnels de quelque manière que ce soit. En effet, personne ne saura jamais avec certitude ce qui se serait passé si une promotion n’avait pas eu lieu.
Enfin, quelle que soit la quantité d’apprentissage automatique et d’efforts statistiques avancés que Lokad est capable de fournir pour prévoir les promotions, une préparation minutieuse des données reste aussi critique que jamais. Les prévisions de promotions de bout en bout sont entièrement prises en charge dans le cadre de notre service d’optimisation des stocks.
