Supply Chain Scienza
Torna al blog ›
Trilemma fuori scaffale
Sensibilità, precisione e latenza: 3 opzioni sfavorevoli da bilanciare. Scopri come!
Quanto ottieni per un 1% in più di precisione?
I guadagni generati da una maggiore precisione nelle previsioni non dovrebbero essere confusi. Scopri come li calcoliamo.
Livello di servizio ottimale e quantità d’ordine
Scopri le due formule che abbiamo sviluppato per aiutarti a sfruttare al meglio questi due concetti.
Big data nel retail, una verifica della realtà
A causa delle limitazioni di personale, i rivenditori fanno pochissimo uso dei dati del market basket. Scopri cosa può fare il Big Data.
Out-of-shelf può spiegare 1/4 dell’errore di previsione del negozio
L'OOS può fare molto peggio che semplicemente degradare l'accuratezza delle previsioni, l'OOS può anche migliorarla...
Stagionalità illustrata
Le serie temporali lunghe sono più visive e accattivanti. Lokad, invece, si oppone alle serie temporali corte - scopri perché!
Due KPI per il tuo rilevatore OOS
Scopri perché la sensibilità e la precisione sono le due metriche fondamentali per valutare un sistema OOS.
Il business è IN CRESCITA ma le previsioni sono IN CALO
Scopri come ribaltare il tuo modo di pensare e andare contro ciò che sembra logico per previsioni della domanda più accurate.
Nuovo FAQ di tecnologia di previsione
Scopri i nostri nuovi FAQ che coprono gli argomenti di stagionalità, trend, ciclo di vita del prodotto, promozioni e altro ancora.
Fallacie nella pulizia dei dati per le previsioni di vendita (a breve termine)
Scopri perché Lokad non offre alcuna funzionalità esplicita a supporto della pulizia dei dati.