Descrizione
Il forecasting è la pratica di analizzare i dati storici per prevedere le condizioni future attese ed è al centro delle supply chain. Naturalmente, l’aumento della loro accuratezza è diventato estremamente ambito. Ma quali fattori influenzano l’accuratezza delle previsioni?
Forse sorprendentemente, si scopre che il metodo di forecasting utilizzato ha scarso effetto sulla qualità della previsione prodotta. Al contrario, l’orizzonte temporale della previsione e il livello di aggregazione e variabilità dei dati hanno un impatto diretto sull’accuratezza.
Più lungo è il periodo durante il quale viene effettuata la previsione, meno accurata essa risulta. Ad esempio, una previsione per la prossima settimana sarà quasi sempre più accurata di una previsione per il mese o l’anno successivo. Per quanto riguarda i dati, una domanda relativamente stabile produrrà previsioni molto accurate forecasts rispetto a dati che presentano un alto grado di variabilità. Di conseguenza, i confronti tra previsioni hanno significato solo quando si riferiscono allo stesso arco temporale e si basano su dati storici che mostrano livelli di stabilità simili.
