Descrizione
L’obiettivo principale nel settore dei ricambi è minimizzare il tempo di inattività dei tuoi preziosi asset, come: aerei, navi, piattaforme petrolifere, turbine eoliche, generatori, attrezzature per la produzione e macchinari pesanti. Ogni volta che un asset necessita di riparazione o manutenzione, il pezzo di macchina subisce un arresto completo, uno scenario estremamente costoso scenario.
Poiché i ricambi sono caratterizzati da una domanda altamente irregolare, poco frequente e con un elevato grado di casualità, il classico approccio delle serie temporali per le previsioni risulta insufficiente. Il consumo medio su un determinato periodo produrrà risultati insensati. Nella maggior parte dei casi, non c’è richiesta di un pezzo, ma in alcune occasioni casuali vi è una domanda urgente per un particolare ricambio, critico per essere a disposizione. Un’ulteriore complessità si introduce quando il guasto di un asset richiede la sostituzione di più pezzi. Ciò significa che se manca anche uno di questi componenti, la riparazione non può essere eseguita. Pertanto, la qualità del servizio non dipende dalla presenza di un componente in particolare, ma piuttosto dalla capacità di soddisfare l’intera BOM necessaria per completare una riparazione. Come si affronta questo grado di inconsistenza?
Nei ricambi, il cliente non è un essere umano, ma lo stesso asset prezioso. È fondamentale comprendere la probabilità che ogni componente sia necessario nella prossima finestra di lead time prima di calcolare l’impatto finanziario di mantenere un ricambio in stock, confrontandolo con le conseguenze del tempo di inattività in caso di esaurimento scorte di quel pezzo.
