Description
L’objectif principal dans l’industrie des pièces de rechange est de minimiser les temps d’arrêt de vos actifs précieux tels que les avions, les navires, les plates-formes pétrolières, les éoliennes, les générateurs, les équipements de fabrication et les machines lourdes. Chaque fois qu’un actif a besoin de réparation ou d’entretien, la machine s’arrête complètement, ce qui est un scénario très coûteux scenario.
Comme les pièces de rechange se caractérisent par une demande très erratique et peu fréquente avec un degré élevé d’aléatoire, l’approche classique de prévision des séries temporelles est insuffisante. La consommation moyenne sur une période donnée produira des résultats absurdes. La plupart du temps, vous n’avez pas de demande pour une pièce, mais à des occasions aléatoires, il y a une demande urgente pour une pièce particulière qui est essentielle à avoir. Une autre complexité est introduite lorsqu’une rupture d’un actif nécessite le remplacement de plusieurs pièces. Cela signifie que si vous manquez l’une de ces pièces, la réparation ne peut pas être effectuée. Ainsi, la qualité du service ne dépend pas d’une seule pièce en particulier, mais plutôt de la possibilité de fournir l’ensemble du BOM nécessaire pour effectuer une réparation. Comment faites-vous face à ce degré d’incohérence ?
Dans les pièces de rechange, le client n’est pas un être humain, mais l’actif précieux lui-même. Il est crucial de comprendre la probabilité que chaque pièce soit nécessaire dans la prochaine fenêtre de délai d’approvisionnement avant de calculer l’impact financier de la conservation d’une pièce en stock en la comparant à la conséquence d’une rupture de stock si cette pièce est manquante.
