仕入先への将来の発注予測
協働的なsupply chain managementは非常に理にかなっています。今日のあらゆる場所で利用可能なインターネット時代において、なぜあなたの仕入先がこれからの発注に関する情報を知らされないのでしょうか？結局のところ、もしあなたの会社がこれからの発注について精度の高い予測を行えるなら、その予測を仕入先と共有することは彼らにとって大いに役立ち、結果としてより良いサービスやより良い価格をもたらすでしょう。
確かに、しかしこれらは全て「発注予測は正確であるべき」という誤った仮定に依存しています。残念ながら、そうはならないのです。つまり、以下に述べることはすべて希望的観測に過ぎません。
多くの企業が、Lokadが今後の発注シーケンスを予測できるかどうかを問い合わせてきます。結局のところ、私たちは必要なすべての情報を持っているはずなのです：
- 日次/週次の将来の販売レベル（予測済み）
- 現在の在庫レベル、手元在庫および発注中のもの
- 発注の制約
上記のさまざまな要素を組み合わせることで、シミュレーションを実施し、結果としてクライアントが指定した特定期間の今後の発注を予測することは確かに可能です。しかし、これが実現可能であったとしても、その結果は破局的なものとなるでしょう。この短い記事では、この問題に関する私たちの見解を共有し、企業がこのような予測試行に時間を浪費するのを避ける手助けをします。
統計学は非常に直感に反するものです。前述の記事でも述べたように、「直感的な」アプローチは確実に誤っており、一方で「正しい」アプローチでさえも、せめて不安を掻き立てるものです。
仕入先への発注予測における中心的な問題は、計算が_予測の反復的な合計_に依存している点にあります。これは多くの面で大きな誤りです。特に、次の発注を予測するには、1つではなく2つの変数、すなわち発注の_日付_と発注量が含まれます。サプライチェーンの制約にもよりますが、発注量は比較的予測しやすい場合があります。例えば、最低発注量（MOQ）が設定されている場合、発注量はおそらくMOQそのものに等しくなるでしょう。一方、アイテムが高価で販売頻度が低い場合、次の発注量はおそらく1単位となるでしょう。
真の課題は、次の発注の_日付_を予測することにあり、さらにその次の発注の日付を予測することはなおさら困難です。実際、次の発注の日付は、ほぼすべての需要予測と同様に20%から30%の誤差がある可能性が高いだけでなく、その後の発注の日付は概ね2倍、さらにその次は概ね3倍の誤差を伴うなど、誤差が累積していきます。
上記の図に示されているように、N番目の今後の発注の日付に関する不確実性は実際に急速に増大するため、仕入先にとっては無価値な情報となってしまいます。たとえ最新の需要信号を下流から得ることができなくても、仕入先は自身の需要履歴に基づく予測を行った方が遥かに有利です。
しかし、発注を予測して仕入先と共有する方法は機能しない一方で、より協働的なサプライチェーン管理に移行することは有効なビジネス目標であり続けます。ただ、この種の予測がその目的を実行する正しい方法ではないだけなのです。
注目してください。適切な時期に、予測的な視点からどのように協働的なサプライチェーン管理を正しく実行するかについて、ここで必ず議論いたします。
読者のコメント (2)
こんにちは Neha, もしあなたの仕入先が発注日の絶対的な確実性を持っているのであれば、それは全ての不確実性が代わりに在庫補充数量に注入されていることを意味します。発注日という変数を固定しても、需要の不確実性を解消することはできません。それから、もしあなたが仕入先に「あなたの予測に従って」生産させることを検討しているのであれば、それは間違いなく、サプライチェーンにおいて非常に性能の悪い、いわゆる従来型の予測（週次/月次予測）を使用していることを意味します。その代わりに、分位点予測または分位点グリッドを検討すべきです。役に立てば幸いです。
Joannes Vermorel (3 years ago)
こんにちは joannes, 私の仕入先が発注日の絶対的な確実性を持っている場合はどうなるのでしょうか。エクセルシート上で、どのようにしてあなたの予測に従って仕入先に生産させるかを教えていただけますか？ nehakadamneha87@gmail.com にメールをいただけると幸いです。
Neha Kadam (3 years ago)
