定期需要予測

Joannes Vermorel

一般的に、サプライチェーンが関与する場合、確率的予測は伝統的な定期間隔予測、すなわち日、週、月単位で表現される予測と比べて優れた結果をもたらします。しかし、需要が非常に安定しており、まばらでない状況など、需要の不確実性が非常に低い場合もあります。そのような状況では、定期的な需要予測を検討する意味があるかもしれません。

したがって、最新の予測エンジンに定期間隔予測のサポートを拡張しました。この機能は稼働中で、すべてのLokadアカウントでご利用いただけます。定期間隔予測の出力は、4つの列からなるテーブル形式をとります:

• the product identifier
• the target date for the forecast
• the mean value for the demand
• the sigma (square root of the variance) for the demand

特に、確率的予測とは異なり、定期間隔予測は、過去の需要が通常、販売ユニット数という整数で表されている場合でも、小数点を含む需要値を返します。

内部的には、この定期間隔予測は確率的予測を生成し、その結果得られる分布の 平均 と 分散 を投影することで得られます。この定期間隔予測は、例えばストックアウトへのネイティブサポートなど、確率的予測に付随するすべての利点を享受しています。