サプライチェーン科学

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1月 3, 2012

小売業におけるビッグデータ、現実の検証

人手不足のため、小売業者はマーケットバスケットデータをほとんど活用していません。ビッグデータが何を可能にするのかご覧ください。

10月 20, 2011

欠品は店舗予測誤差の1/4を説明できる

欠品は単に予測精度を低下させるだけでなく、実は予測精度を向上させることもある…

9月 19, 2011

季節性を図示

長期間の時系列はより視覚的で魅力的です。一方で、Lokadは短期間の時系列に反対しています - その理由を見てみましょう!

8月 2, 2011

あなたのOOS検知器のための2つのKPI

OOSシステムを評価する際に、感度と精度が2大基本指標である理由をご紹介します。

4月 1, 2011

ビジネスは上昇しているが予測は下降している

より正確な需要予測のために、考え方を逆転させ、論理に反する方法を学びます。

3月 9, 2011

新しい予測技術 FAQ

私たちの新しいFAQでは、季節性、トレンド、製品のライフサイクル、プロモーションなどのトピックを網羅しています。

11月 19, 2010

(短期)販売予測におけるデータクレンジングの誤謬

なぜ Lokad がデータクレンジングを明示的にサポートする機能を提供していないのか、その理由を学びましょう。

10月 25, 2010

需要予測における逆サプライチェーンの落とし穴

なぜ私たちが販売予測ではなく需要予測の提供に努めているのかを理解する

4月 26, 2010

不足と在庫、予測の精度が重要

サービスレベル、安全在庫、予測精度の関係は時として不明瞭です。はっきりさせましょう。

10月 21, 2009

変動するリードタイムのモデリング

高いサービスレベルはただでは得られません。変動するリードタイムがこれに与える影響を探ります。