これらの2つの概念を最大限に活用するために開発した2つの数式をご紹介します。
人手不足のため、小売業者はマーケットバスケットデータをほとんど活用していません。ビッグデータが何を可能にするのかご覧ください。
欠品は単に予測精度を低下させるだけでなく、実は予測精度を向上させることもある…
長期間の時系列はより視覚的で魅力的です。一方で、Lokadは短期間の時系列に反対しています - その理由を見てみましょう！
OOSシステムを評価する際に、感度と精度が2大基本指標である理由をご紹介します。
より正確な需要予測のために、考え方を逆転させ、論理に反する方法を学びます。
私たちの新しいFAQでは、季節性、トレンド、製品のライフサイクル、プロモーションなどのトピックを網羅しています。
なぜ Lokad がデータクレンジングを明示的にサポートする機能を提供していないのか、その理由を学びましょう。
なぜ私たちが販売予測ではなく需要予測の提供に努めているのかを理解する
サービスレベル、安全在庫、予測精度の関係は時として不明瞭です。はっきりさせましょう。
高いサービスレベルはただでは得られません。変動するリードタイムがこれに与える影響を探ります。
リードタイムの変動の根本原因や、Lokadがどのようにそれを考慮しているかについて詳しく学ぶ。
サプライチェーンの質問にお答えします。
