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Supply Chain Science

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6, 2013

キットまたはバンドルを利用した在庫最適化

キットを個別に保管する方法と、あらかじめ組み立てた状態でキットを保管する方法を組み合わせることで、ROIを最大化する方法をご紹介します.

28, 2013

リードタイム計算における微妙な点

平日とカレンダー日、再発注遅延など。私たちのチュートリアルでリードタイム計算の混乱を解消しましょう。

19, 2012

最良の予測誤差指標

なぜお金が予測のパフォーマンスを評価する際に唯一使われる単位であるか、その理由を明らかにする

1, 2012

クォンタイル技術によるスペアパーツ在庫管理

何千もの部品、高いサービスレベル、そしてまれな需要。これらの課題に対処するための当社のソリューションです。

19, 2012

ホワイトペーパー: ビッグデータが小売マーケティングを変革する

個々のクライアント分析、プロモーションの測定、大規模なスケーラビリティ。ビッグデータがあなたにどんな可能性をもたらすのかご覧ください。

9, 2012

ビッグデータが小売マーケティングを変革する方法

ビッグデータは、マーケターがキャンペーンを利益に変換するのを支援できます。関連する要因を明らかにしましょう!

22, 2012

棚外モニタリングアプリのベンチマーキングに関するホワイトペーパー

一連の棚外モニタリングアプリを比較し、どれがより優れた性能を発揮するかを特定しました。

23, 2012

棚外監視技術に関するホワイトペーパーが公開されました

複数の棚外監視アプリを比較して、どれがより優れているかを明らかにしました.

16, 2012

ROI = 在庫に対するリターン?

在庫が多すぎると投下資本利益率が低下し、少なすぎると利益が減少する。ROIを最適化するにはどうすればよいか?

8, 2012

希薄性: 精度評価が誤る場合

販売予測に大混乱をもたらすと考える誤差指標を明らかにしましょう.

14, 2012

棚切れトリレンマ

感度、精度、遅延 ― バランスを取らなければならない望ましくない3つの選択肢。見てみましょう!

20, 2012

1%の追加精度でどれだけ得られるのか?

予測精度の向上によって生じる利益はあいまいであってはなりません。どのように計算しているかをご覧ください。