00:00:07 イントロダクションとAkshey Gupta氏のMicrosoft Dynamicsでの経歴。
00:01:53 ERPの歴史と市場への登場経緯。
00:03:30 クラウドテクノロジーがERPとモジュラリティに与える影響。
00:04:22 Akshey氏のERP市場の現状とMicrosoftの焦点に関する見解。
00:07:00 ERPシステムからのデータの抽出とシンプルさへの課題。
00:08:00 ERPシステムの複雑さと潜在的な改善点。
00:09:17 ユーザーの採用におけるERPシステム内の共通言語の重要性。
00:10:57 共通データモデルの概念とその利点。
00:13:46 ERPの長期ビジョン：シンプル化、自然なユーザーインターフェース、AIの統合。
00:15:49 AIとユーザーエクスペリエンスの向上に焦点を当てた業界の将来動向。
00:17:48 ソフトウェアの応答性とパフォーマンスの重要性
00:19:28 B2CとB2Bアプリケーションにおけるユーザーエクスペリエンスの比較
00:20:29 機械学習を使用して納期遵守率を向上させる方法
00:22:00 サプライチェーン管理におけるAIの課題。
00:23:11 確率的予測の理解と管理の重要性。
00:24:59 サプライチェーンにおける不確実性の受け入れの課題。
00:26:37 製造業と流通業におけるデジタルトランスフォーメーションの受け入れ。
00:27:44 ERPとサプライチェーンの実践者の未来。
概要
Kieran Chandler氏との対談で、Joannes Vermorel氏とAkshey Gupta氏はERPシステムの進化について探求し、シンプル化とモジュール化の必要性を強調しています。彼らはAIと確率的予測をサプライチェーン管理に組み込む際の課題について議論し、エラーが利益を上回る場合は失敗が許容されると指摘しています。両者は、高度な技術と確率的アプローチの統合の重要性について合意し、Gupta氏は迅速なデジタルトランスフォーメーションと企業が競争力を維持するために新しい技術を受け入れる必要性を強調しています。彼らは、よりシンプルで高速なERPシステム、自然なユーザーインターフェース、改善されたユーザーエクスペリエンスの未来を展望しています。
詳細な概要
この対談では、ホストのKieran Chandler氏に加えて、Lokadの創設者であるJoannes Vermorel氏と、Microsoft Dynamics ERPおよびサプライチェーンソリューションの営業責任者であるAkshey Gupta氏が参加しています。Akshey氏はERP、ビッグデータ、AIソリューションに20年以上の経験を持ち、Microsoft Dynamics ERPソリューションの開発に貢献してきました。
Akshey氏は、ERP、ビッグデータ、AIソリューションのバックグラウンドと経験を共有することから始めます。彼は顧客組織で働き、ERPと計画と最適化の経験を積みました。その後、彼はMicrosoftに入社し、Microsoft Dynamics ERPソリューションの開発に貢献しました。Akshey氏はその後、Microsoft内のビッグデータとAI組織で働き、Dynamics ERPの顧客向けに新しい技術を活用し、洞察を簡素化することに焦点を当てました。現在、彼の役割は、EMEA市場の製造業および流通業向けのMicrosoft Dynamics製品の技術営業に焦点を当てています。
Joannes氏は、ERPの開発と歴史について話します。ERPシステムは、70年代後半から80年代初頭にかけて、インターネットの能力が限られていたために成功しました。当時、小売業や製造業にとってインターネットはまだアクセス可能で信頼性がありませんでしたし、ネットワーキングも非常に困難でした。この状況が、財務、人事、営業、調達、調達など、企業のさまざまな側面を管理するオールインワンのソリューションを提供するERPベンダーの台頭につながりました。
ドイツのソフトウェア企業SAPやMicrosoftなどの企業がERP市場で主要なプレーヤーとなりました。SAPは超大企業向けのリーダーとして台頭しましたが、SAPが優位ではなかった中堅市場セグメントではMicrosoftが強力な競争相手となりました。80年代のERPシステムの核心コンセプトは、モノリシックなアーキテクチャを持つオールインワンの視点でした。しかし、クラウドテクノロジーの登場と分散ソフトウェアの簡単な相互接続性により、この視点が変化しました。
新しいパラダイムでは、ERPシステムはインターネットとクラウドプロバイダを介して連携するさまざまな相互接続された部分で構成されるようになりました。この変化により、従来のオールインワンアプローチのERPシステムに大きな影響を与え、ビジネスがオペレーションを最適化するための新たな可能性を開拓しました。この対談では、技術の進歩を踏まえて、ERPシステムの進化と将来の可能性に焦点を当てています。
この対談は、ERPの複雑さと簡素化の取り組みについて議論しています。
Gupta氏は、ERPソリューションにおいて中堅および上中堅市場セグメントに主に焦点を当てていると説明します。彼は、サイズに関係なく組織の特定のニーズに合わせてカスタマイズできるよりシンプルなソリューションの重要性を強調します。Gupta氏は、Microsoft Dynamicsが販売、顧客サービス、プロジェクトサービス、ファイナンス、サプライチェーン管理のためのモジュラーソリューションを提供し、組織がより速く進むための生産的なプラットフォームを提供することを目指していると述べています。
Vermorel氏は、現在のERPシステムの状態について懸念を表明しています。Gupta氏がユーザーの視点からのシンプルさの重要性を強調する一方、Vermorel氏はERPシステムに含まれるデータの複雑さに直面する際にサプライチェーンサイエンティストが直面する課題に注意を喚起しています。彼は、売上データを抽出するために20列ずつ2,000のテーブルをナビゲートする必要がある例を挙げています。Vermorel氏は、ユーザーインターフェースの観点ではシンプルさが必要であると認識していますが、データの整理とアクセスの面では改善の余地があると強調しています。
Gupta氏は、シンプルさがユーザーの採用と業界の専門家の間で共通の言語の開発にとって重要であると同意します。彼は、企業の成長、合併、買収などの要因により、ERPシステムの複雑さが増してきたと述べています。この問題に対処するため、Microsoftは共通データモデルのアイデアに取り組んでおり、これはDynamicsアプリケーションのスイート全体を支え、Office 365などの他のシステムと統合されます。この共通データモデルは、データアクセスを効率化し、ユーザーが数千のテーブルをナビゲートする必要を減らすことを目指しています。
Vermorel氏は、ERPシステムにおける概念の明確化と明確な意味構造の重要性に同意します。彼は、クリーンで明確な意味の表現が、Lokadのような他のプレーヤーが提供されたデータに頼ることを支援できると信じています。Gupta氏とVermorel氏は、現在のERPソリューションの状態に改善の余地がある一方で、シンプル化とモジュール化の取り組みがユーザーの採用とより効率的なオペレーションにとって重要であるとの意見で一致しているようです。
Gupta氏は、業界固有のリファレンスモデルを構築しながら、できるだけ多くのエンティティを含める共通データモデルの開発を強調しています。長期的な目標は、ERPシステムの簡素化と自然なユーザーインターフェースの組み込みです。彼は、将来的には音声やミックスドリアリティデバイスを介してERPと対話できる未来を想像しています。
Vermorel氏は、特にモジュール化されたシステムにおける速度とパフォーマンスの重要性を強調しています。彼は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにシステムがより速く効率的になる必要があり、これがトップベンダーと他のベンダーとの差を生むと信じています。Vermorel氏はまた、ユーザーエクスペリエンスの観点では、B2BとB2Cのアプリケーションの間に格差があることにも言及しており、後者の方が一般的に進んでいると指摘しています。
Gupta氏は、AIをサプライチェーン管理に組み込む際の課題について、特に確率に関連するKPIの受け入れについて言及しています。彼は、AIがサプライチェーン管理で広く採用される前に、業界でのより多くの教育と調整が必要だと提案しています。
Vermorel氏は、複雑さにもかかわらず、確率的な予測が市場の不可避な不確実性を考慮したサプライチェーン最適化の重要な要素であることを指摘しています。彼は、利益が誤差を上回る限り、サプライチェーン管理においては失敗が許容されると強調しています。また、供給チェーン管理において現実的ではないかもしれないゼロデフェクトの考え方に関して、人々の視点を変えることの難しさも認識しています。
Gupta氏は、デジタルトランスフォーメーションが急速に進行しており、企業が新しい技術を取り入れて取り残されないようにする必要があると強調しています。彼は、確率的最適化とクラウドERPソリューションへの関心が高まっている中で、ERPプラクティショナーやサプライチェーンプラクティショナーに明るい未来があると考えています。Vermorel氏とGupta氏は、サプライチェーン管理の分野で高度な技術と確率的アプローチを統合することの重要性も強調しています。
フルトランスクリプト
Kieran Chandler: 今日はLokad TVに、ヨーロッパでマイクロソフトダイナミクスとサプライチェーンの技術セールスを担当しているAkshey Gupta氏をお迎えして、ERPの台頭と将来の可能性について話し合います。今日はご参加いただきありがとうございます。
Akshey Gupta: ご招待いただきありがとうございます。まず、私のバックグラウンドとマイクロソフトでの役割について少し詳しく説明します。私は20年間、ERP、ビッグデータ、AIソリューションに取り組んできました。最初は顧客組織で働き、ERPと特に計画と最適化の領域に取り組みました。その後、私はそれに夢中になりました。私はマイクロソフトに入社し、マイクロソフトダイナミクスERPソリューションの開発に貢献しました。しばらくは、マイクロソフト内のビッグデータとAI組織で働き、新しい技術を活用し、それらの洞察をダイナミクスERPの顧客により簡単に提供する方法を見ていました。現在は、マイクロソフトダイナミクス製品の技術セールスに重点を置いており、EMEA市場で製造と流通に焦点を当てています。
Kieran Chandler: いつものように、Joannesも参加しています。今日はERPの開発について少し話をする予定ですが、それは非常に謙虚な始まりから始まりました。歴史についてもう少し詳しく教えていただけますか。
Joannes Vermorel: ERPの興味深い点は、インターネットが技術的には存在していたものの、小売業や製造業にとっては実際にはアクセスできなかった時代に、SAPなどの有名な企業の運命を決めたことです。1970年代後半から1980年代初頭にかけて、会社を運営するためのシステムが必要な場合、初期の80年代にはネットワーキングが非常に困難であったため、すべてのニーズをカバーするパッケージが必要でした。この状況は、財務、人事、営業、調達、ソーシングなど、会社のあらゆることを管理するオールインワンのソリューションを提供するベンダーに大きなブーストを与えました。その結果、SAPをはじめとする多くの大手プレーヤーが登場し、SAPは超大手企業のリーダーであり、Microsoftはこの市場で強力な競争相手となりました。特にSAPが強くない中堅市場セグメントでの競争です。今では、ERPの中核はモノリスであるオールインワンの視点でしたが、クラウドとインターネットまたはクラウドプロバイダーを介して分散ソフトウェアを簡単に接続できる利便性により、変化と革新の波がもたらされています。これまで数十年間存在している多くのソリューションは、ソフトウェア全般の変化の速度を考慮すると、必ずしも非常に革新的とは言えないとされています。
Kieran Chandler: 今日は、ERPの将来について少し見ていきます。Aksheyさん、市場の現状についてどのように考えていますか？Joannesさんが言及したように、非常に革新的だと言えますか？
Akshey Gupta: Joannesさんが言及したように、大きな変化があります。ほとんどの組織にとってERPを本当に生産的で有用にするためには、シンプルでモジュラーである必要があると認識されています。組織の視点から考えると、統制範囲を考慮する必要があります。
Kieran Chandler: JoannesさんとAksheyさん、特に大規模な組織にとってのERP市場の状況について話し合いたいと思います。Microsoftは中堅および中堅上位市場セグメントでリーディングしています。現在の景色はどう見えますか？
Akshey Gupta: ERP市場では、実際には超大規模な組織は存在しないと考えています。代わりに、大規模な組織は複数の組織の組み合わせです。Microsoftは中堅および中堅上位市場セグメントに焦点を当てており、これが大規模な組織の基盤となっています。大規模な組織はさまざまなプロセスと責任から構成されており、組織全体にわたる単一のシステムを持つことは困難です。そのため、億ドルの収益を上げる組織でも50億ドルを上げる組織でも機能するような、シンプルでモジュラーなソリューションの開発に焦点を当てています。私たちはモノリシックなシステムから離れ、Microsoft Dynamicsのようなモジュラーソリューションを提供しています。これには営業、顧客サービス、プロジェクトサービス、ファイナンス、サプライチェーンのソリューションが含まれています。アイデアは、シンプルに保ち、プラットフォームを使用してこれらのソリューションを迅速に構成および適応することです。競合他社も同様のモジュラーソリューションに移行しています。
Kieran Chandler: Joannesさん、現在のERPソリューションのシンプリシティとモジュラリティについて、どのように評価していますか？
Joannes Vermorel: シンプリシティは価値のある目標ですが、現実はまだ困難です。Lokadでは、サプライチェーンの科学者たちは、ERPシステムに含まれるデータを調査し、数千のテーブルと列を見つけるという状況に直面することがよくあります。同じERP内で販売データを表現するための複数の方法が存在する場合があります。エンドユーザーは画面デザインと使いやすさの面でシンプリシティを重視しますが、Lokadではデータに焦点を当て、状況は決してシンプルではないと考えています。業界全体で改善の余地が非常に大きいです。
Kieran Chandler: Aksheyさん、ERPシステムが取り組まなければならない複雑さについてどう思いますか？
Akshey Gupta: 時間の経過とともに、ERPシステムは複雑になってきました。特にUIの観点や使いやすさからの簡素化は、採用にとって重要です。ERPシステムは組織のさまざまな部分の制御メカニズムとして機能し、それらの間で共通の言語を作り出します。ただし、複雑さに対処し、よりシンプルで効率的なソリューションに向けて取り組むことが重要です。
Kieran Chandler: Joannesさん、ソフトウェアアプリケーションにおいて共通の言語の重要性について、詳しく説明していただけますか？
Joannes Vermorel: はい、もちろんです。1つのアプリケーションで管理されていないコードプロセスの不在は、複数のアプリケーションがそれを行い、人々が独自の言語を話していることを意味します。60年代と70年代には、請求書が世界中で請求書と呼ばれていなかったし、受注も世界中で受注とは呼ばれていませんでした。今では、人々が共通の言語を採用したため、共通の用語があります。ですので、それは非常に重要な目的を果たしていると思います。ユーザーの視点からはシンプリシティが重要です。そうでなければ、採用されません。複雑さに対処することはできますが、最終的には誰も使用しません。ユーザーがアプリケーションと対話し、使用できるようにしたいのです。ですので、それがシンプリシティに関して非常に重要だと思います。
Kieran Chandler: ソフトウェアアプリケーションにおける多数のテーブルとフィールドについてはどのように考えていますか？
Akshey Gupta: 実際には、それを良いことと考えています。人々が使用しているソフトウェアが好きでなければ、それは起こりませんでした。私たちは、過去20年間、人々がMicrosoft Dynamicsソフトウェアを使用しているのを見てきました。彼らは自分たちが持っているものが好きなので、新しいバージョンに移行します。企業が成長し、合併や買収が行われ、ビジネスが拡大すると、それをある程度表現する必要があります。それが数人の人々の管理範囲を超えたり、新しい人々が組織に参加したりすると、彼らは異なる方法で物事を表現しようとします。これは止めてはならない開発の自然なサイクルです。ただし、管理可能に保つために行っていることは、共通のデータモデルのアイデアです。この共通のデータモデルは、Dynamicsアプリケーションの全体に基づいており、Office 365や他のテクノロジーなどの他のシステムとの統合にも使用しています。他のベンダーからの貢献も歓迎しています。ですので、数千のテーブルを検索して販売データを探す必要がないようにすることが目的です。それに同意していただけますか？
Kieran Chandler: では、Joannesさん、サプライチェーンの最適化における言語の重要性とデータの表現方法への影響について少し話していただけますか？
Joannes Vermorel: 少し簡素化を導入する最良の方法は、概念を明確にすることです。言語は非常に重要です。なぜなら、テーブルが非常に多い理由の1つは、概念が明確でないからです。同じことを表現しようとするテーブルの増殖になりますが、はっきりとはしていません。実際には、値だけのテーブルがたくさんあります。
Akshey Gupta: 実際には、非常に明確な請求書の概念を持つことが素晴らしいデザインです。それが何であり、何でないかを明確にします。受注というものが何であるかを明確にします。その後、説明したような明確なエンティティがあります。これは、基礎となるSQL表現の上にあるような高い抽象度です。これは、ベンダーとして、このセマンティックが非常にクリーンに保たれることを維持するためのコミットメントであり、Lokadのような他のプレーヤーがデータが非常によく定義されたセマンティックの部分で提供されることを信頼できるということです。これは請求書です。たとえ最も最新のMicrosoft SQL Serverの機能を最大限に活用するために、細かい、低レベルの表現が変動することがあってもです。
Kieran Chandler: それでは、将来について少し話しましょう。Microsoftがこの共通データモデルのアイデアを基にして、次の10年間またはそれ以上にわたってどのようなビジョンを持っているかについて。
Akshey Gupta: したがって、共通データモデルの観点からは、もちろん、この共通データモデルで表現できるエンティティを含めたいと考えています。短期的な目標は、この共通データモデルを基にした業界参照モデルを構築することです。受注は受注ですが、サブスクリプション販売を行っているサブスクリプションサービスと製品販売とでは少し異なります。したがって、業界ごとに多くの違いがあります。その観点から、私たちのパートナー…
Kieran Chandler: Joannesさん、Aksheyさん、ERPにおけるAIの将来と、次の10年間における業界のトレンドについて話していただけますか？
Akshey Gupta: すでに業界固有のモデルを多数構築していますが、長期的な視点では、ERPをさらにシンプルにすることに焦点を当てています。自然なユーザーインターフェースは非常に重要ですし、それが私たちの目指す方向です。たとえば、フィールドで働く営業担当者は、デバイスに話しかけるだけで顧客の注文の状況を知ることができ、デバイスは自然な言葉で教えてくれるべきです。これは、Lokadで行っていることと、AIプラットフォームのツールとしての私たちの取り組みが、ビジネスプロセスの自動化と組み合わさる領域です。私たちは自然なユーザーインターフェースに焦点を当てており、それは、ビジネスプロセスソフトウェア内部の機能を活用するミックスリアリティデバイスや、ERPシステムとの会話に音声技術を使用する場合などです。これらの取り組みは、簡素化と個別化とともにさらに進展するでしょう。AIや他の技術を活用して、ユーザーエクスペリエンスを本当にシンプルにするために取り組んでいます。現在、現行のERPシステムでは、膨大なテーブルや画面が見られます。たとえば、データ入力や販売の入力を行っている場合、値を入力したい場所に移動するために15のフィールドをタブで移動する必要があります。クラウドシステムのテレメトリを使用することで、ユーザーがアプリケーションとどのように対話しているかを把握し、必要なフィールドのみをインテリジェントに表示することができます。これにより、ユーザーエクスペリエンスが簡素化されます。ERPと対話している場合でも、情報を手動で入力している場合でも、同様です。
Kieran Chandler: Joannesさん、次の10年間ほどで業界で継続するトレンドは何だと思いますか？
Joannes Vermorel: 考慮すべき方向性はいくつかあります。1つは、システムをよりアジャイルで高速にすることです。現在、ユーザーエクスペリエンスの観点では、モジュール化されたシステムはしばしば遅いです。システムをモジュール化しようとすると、パフォーマンスの問題やパフォーマンスの問題が生じます。画面が表示されるために10のサブシステムに依存する場合、常に最も遅いコンポーネントが速度を定義します。これは、高度にモジュール化された分散システムにおいては課題であり、最も遅いコンポーネントがアクセス速度を定義するため、パフォーマンスが低下します。パフォーマンスは本当に重要な要素です。Google検索やBing検索の使用経験を考えてみてください。自動補完の提案がいかに素早く表示されるかは驚くべきことです。これは検索エンジンにとって素晴らしい機能ですが、ERPはまだそこにはありません。Bingのように素早いとは言える人はいません。このような洗練されたレベルは、将来の差別化要素となるでしょう。すべてのコンポーネントは、サブミリ秒の応答時間で非常に高速である必要があります。
Kieran Chandler: 人間はそれを感じ取ることさえできません。なぜなら、ミリ秒単位の応答時間がないと、私たちがパートナーや相互に絡み合った多くのレイヤーで構成された世界の解決策をコンパイルすると、個々には非常に速いが、それほど速くない多くの要素の合計である3秒の応答時間になってしまうからです。ですので、それは大きな課題になると思います。なぜなら、ミリ秒またはサブミリ秒のレイテンシを実現することは非常に困難だからです。それは微妙な違いになると思いますが、それが違いを生み出し、本当に能力のあるベンダーと、単にクラッシュしたりするだけの能力のあるベンダーとの違いになると思います。InstagramやWhatsAppのような大成功例を見ると、彼らは本当に素早いものをマスターしています。私たちはユーザーエクスペリエンスについて多く話していますが、B2Cのアプリケーション、つまり消費者が直接使用するアプリケーションの場合、ユーザーエクスペリエンスはB2Bのアプリケーションよりも少し優れている傾向があります。では、なぜB2Bの視点で使いやすいアプリケーションがあまり見られないのでしょうか？それについてどう思いますか？
Akshey Gupta: 歴史的には、これらのことはWeb技術から生まれてきました。すべての進歩はインターネットの世界で起こり、ビジネスの世界のアプリケーションはまだそれに追いついていると言えます。それは起こるでしょう、あなたが正しく指摘したように。私はAIの組織で働いていた経験から、サプライチェーンの複雑さに対してこれらの技術をどのように活用できるかを見てきました。それは非常に興味深く目を覚ましました。私たちは顧客と一緒に働いて、彼らのOn Time In Full（OTIF）の納品性能を改善するという複雑な問題を解決しようとしていました。彼らは言いました。「なぜ機械学習を使えないのですか？それについてたくさん聞いています。何か私の注文を改善できることはありますか？」ですので、私たちはたくさんの仕事をし、彼らの現在のOTIFが93％であり、私たちが行った研究に基づいて95％になる可能性があるというアイデアを出しました。それには他のいくつかのパラメーターが関係していますが、そのOTIFを得る確率は80％です。顧客は理解できませんでした。「95％のOTIFを80％の確率で得るとはどういう意味ですか？私はすでに93％持っているので、なぜいつも95％を得ることができないのですか？」
Joannes Vermorel: 現在の93％のOTIFでも、常に確実ではありません。サプライチェーンの世界では確率の概念はありません（一般化して言っています）。その人にとっては、確実なものから不確実なものに移るようなものでした。私は、もしかしたらもう少し教育が必要で、人々がこれらのKPIを受け入れるようになるまでには、さまざまなことが起こる必要があると思いました。それらのKPIは特定の確率に関連しています。常に確率に関連しています。何も確定的ではありませんが、サプライチェーンの世界ではすべてを確定的なものと考えています。AIをその特定のセグメントで待つ必要があるかもしれませんし、UIのような不確実性が許容される問題を解決する必要があるかもしれません。たとえば、完璧なUIや先ほど言及した検索用語を得られなくても、何も壊れることはありません。それによって確率に基づいて株を買うわけではありません。サプライチェーンの世界では、何かを間違えることのコストははるかに高く、認識は、もしも
Kieran Chandler: 例えば、AIや機械学習などのバズワードに縛られている顧客が増えていると言えますか？それは次の10年での本当の課題の一つだと言えますか？人々が背後で行われている数学的最適化の理解を実際に持っているかどうか。
Joannes Vermorel: 私はそれ以上に簡単だと思います。確率があるということを言ったとき、あなたは完全に正しいです。すでにそこには確率があり、彼らはすでにこの確率を成功の割合として測定しています。例えば、納品の遅れやサービスレベルのストックアウトなど、特定のプロセスに対する成功の割合として。すでにそこには確率がありますが、確かにそれはLokadが直面している最大の課題の一つです。私たちは実際にはAIのようなものをマーケティングしていません。私たちのウェブサイトを見ると、確率的予測と言っても、未来はどんなになろうとも不確実性が残るという議論を参加者と行うことにすでに苦労しています。そして、不確実性は不可避であるということに合意するための議論を持ち込むことです。
非常に面白いことですが、例えばファストファッションでは、それは明らかです。もしLokadが来年の12月に市場でヒットする製品を予測できるなら、私たちはサプライチェーンの最適化をしているのではなく、単に株式市場で遊んでいるだけです。ですので、サプライチェーンでは、不規則で断続的なものに直面することが頻繁にありますので、不可避な不確実性があり、そのために確率的な推論に至るのです。確かに、これは課題です。多くのサプライチェーンの領域は、残念ながらストックアウトゼロの視点や欠陥ゼロの視点にとどまっています。これは、製造業では機能するかもしれませんが、プロセスに完全な物理的制御があり、自動車産業で行われているように文字通り欠陥ゼロのプロセスを持つことができる製造業の場合です。しかし、トラックを運転する人々に頼るサプライチェーンでは、問題が発生します。
Kieran Chandler: そろそろ締める時間です。最後にゲストの方にお言葉をいただきましょう。製造業と流通業界で見ている進歩と経験から、人々は変化を受け入れる準備ができていると言えますか？そして、今は物事が非常に速く進んでいると言えますか？
Akshey Gupta: 絶対に、デジタルトランスフォーメーションが起こっていることを誰もが認識しています。それは起こるでしょうし、もし彼らがリードを取らなければ、彼らは遅れをとることになります。私たちは多くの顧客がクラウドテクノロジーについて説明を求めており、クラウドERPソリューションが従来のオンプレミスソリューションよりも優れているということを理解しようとしています。人々は本当に新しいテクノロジーを受け入れ、大いに受け入れる必要があると考えています。私たちは中堅市場と上向きの市場に焦点を当てており、これらの組織は独自にソフトウェアを調達して自分たち自身のデジタルトランスフォーメーションを行っています。企業側で何が起ころうとも、この分野で大きな動きがあり、ERPの実践者とサプライチェーンの実践者にとって将来は明るいと思います。私個人としては、確率的最適化型の技術についてもっと多くの進展があることを望んでいますし、それをERPに近づけることを望んでいます。
Kieran Chandler: 素晴らしい、ありがとうございました。今週は以上です。ご視聴いただき、次回のエピソードでお会いしましょう。それでは、さようなら。
