00:00:07 Introduction et parcours d’Akshey Gupta chez Microsoft Dynamics.
00:01:53 Histoire de l’ERP et comment il est apparu sur le marché.
00:03:30 L’impact de la technologie cloud sur l’ERP et la modularité.
00:04:22 La perspective d’Akshey sur l’état actuel du marché de l’ERP et la focalisation de Microsoft.
00:07:00 Les défis de la simplicité et de l’extraction des données des systèmes ERP.
00:08:00 La complexité des systèmes ERP et les améliorations potentielles.
00:09:17 L’importance d’un langage commun dans le système ERP pour l’adoption par les utilisateurs.
00:10:57 Le concept d’un modèle de données commun et ses avantages.
00:13:46 Vision à long terme de l’ERP : simplification, interfaces utilisateur naturelles et intégration de l’IA.
00:15:49 Tendances futures de l’industrie, axées sur l’IA et l’amélioration de l’expérience utilisateur.
00:17:48 Importance de la réactivité et des performances dans les logiciels.
00:19:28 Comparaison de l’expérience utilisateur dans les applications B2C et B2B.
00:20:29 Utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la performance de livraison à temps.
00:22:00 Les défis de l’IA dans la gestion de la supply chain.
00:23:11 L’importance de comprendre et de gérer les prévisions probabilistes.
00:24:59 Le défi d’accepter l’incertitude dans la supply chain.
00:26:37 Adoption de la transformation numérique dans les industries manufacturières et de distribution.
00:27:44 L’avenir des ERP et des professionnels de la supply chain.
Résumé
Dans une discussion avec Kieran Chandler, Joannes Vermorel et Akshey Gupta explorent l’évolution des systèmes ERP, en mettant l’accent sur la nécessité de simplification et de modularisation. Ils discutent des défis liés à l’intégration de l’IA et des prévisions probabilistes dans la gestion de la supply chain, notant que l’échec est acceptable si les avantages l’emportent sur les erreurs. Les deux experts s’accordent sur l’importance d’intégrer des technologies avancées et des approches probabilistes, Gupta soulignant la transformation numérique rapide et la nécessité pour les entreprises d’adopter de nouvelles technologies pour rester compétitives. Ils envisagent un avenir de systèmes ERP plus simples et plus rapides, avec des interfaces utilisateur naturelles et des expériences utilisateur améliorées.
Résumé étendu
Dans cette discussion, Kieran Chandler, l’animateur, est rejoint par Joannes Vermorel, le fondateur de Lokad, et Akshey Gupta, responsable des ventes de solutions ERP et supply chain de Microsoft Dynamics en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique. Akshey possède plus de 20 ans d’expérience dans les solutions ERP, Big Data et IA et a contribué au développement des solutions ERP de Microsoft Dynamics.
Akshey commence par partager son parcours et son expérience dans les solutions ERP, Big Data et IA. Il a commencé à travailler dans une organisation cliente, où il a acquis de l’expérience dans les ERP et la planification et l’optimisation. Ensuite, il a rejoint Microsoft et a contribué au développement des solutions ERP de Microsoft Dynamics. Akshey a ensuite travaillé au sein de l’organisation Big Data et IA de Microsoft, en se concentrant sur l’utilisation des nouvelles technologies et la simplification des informations pour les clients de Dynamics ERP. Actuellement, son rôle est axé sur les ventes techniques des produits Microsoft Dynamics, en particulier pour les secteurs de la fabrication et de la distribution sur le marché EMEA.
Joannes aborde ensuite le développement et l’histoire des ERP. Les systèmes ERP ont émergé et ont connu le succès, principalement en raison des capacités limitées d’Internet à la fin des années 70 et au début des années 80. Internet n’était pas encore accessible ni fiable pour les entreprises de vente au détail et de fabrication, et la mise en réseau était extrêmement difficile à l’époque. Cette situation a conduit à l’émergence de fournisseurs ERP qui proposaient des solutions tout-en-un pour gérer différents aspects d’une entreprise, tels que les finances, les ressources humaines, les ventes, les achats et l’approvisionnement.
Des entreprises comme la société allemande de logiciels SAP et Microsoft sont devenues des acteurs majeurs sur le marché des ERP. SAP est devenu le leader pour les grandes entreprises, tandis que Microsoft est devenu un concurrent solide, notamment dans le segment des moyennes entreprises où SAP n’était pas aussi dominant. Le concept central des systèmes ERP dans les années 80 était la perspective tout-en-un avec une architecture monolithique. Cependant, l’avènement de la technologie cloud et la facilité d’interconnexion des logiciels distribués ont entraîné un changement de perspective.
Dans le nouveau paradigme, les systèmes ERP sont désormais composés de différentes pièces interconnectées qui fonctionnent ensemble via Internet et les fournisseurs de cloud. Ce changement a eu un impact significatif sur l’approche traditionnelle tout-en-un des systèmes ERP et a ouvert de nouvelles possibilités aux entreprises pour optimiser leurs opérations. La discussion met en évidence l’évolution des systèmes ERP au fil du temps et leur potentiel pour l’avenir à la lumière des avancées technologiques.
La conversation tourne autour des complexités et des efforts de simplification dans le paysage des ERP.
Gupta explique que Microsoft s’est principalement concentré sur les segments des moyennes et grandes entreprises en ce qui concerne les solutions ERP. Il souligne l’importance de solutions plus simples pouvant être adaptées aux besoins spécifiques des organisations, quel que soit leur taille. Gupta déclare que Microsoft Dynamics propose des solutions modulaires pour les ventes, le service client, le service de projet, la finance et la gestion de la supply chain, dans le but de fournir une plateforme productive pour aider les organisations à aller plus vite.
Vermorel exprime ses préoccupations concernant l’état actuel des systèmes ERP. Alors que Gupta souligne l’importance de la simplicité du point de vue de l’utilisateur, Vermorel attire l’attention sur les défis auxquels sont confrontés les Supply Chain Scientists lorsqu’ils traitent de la complexité des données contenues dans les systèmes ERP. Il cite l’exemple de devoir naviguer à travers 2 000 tables avec 20 colonnes chacune, totalisant 40 000 champs, simplement pour extraire des données de vente. Vermorel reconnaît la nécessité de simplicité en termes d’interface utilisateur, mais souligne le potentiel d’amélioration en termes d’organisation et d’accessibilité des données.
Gupta convient que la simplicité est cruciale pour l’adoption par les utilisateurs et le développement d’un langage commun entre les professionnels du secteur. Il suggère que la complexité des systèmes ERP a augmenté en raison de facteurs tels que la croissance de l’entreprise, les fusions et les acquisitions. Pour résoudre ce problème, Microsoft travaille sur l’idée d’un modèle de données commun, qui sous-tend l’ensemble de la suite d’applications Dynamics et s’intègre à d’autres systèmes tels que Office 365. Ce modèle de données commun vise à rationaliser l’accès aux données et à réduire la nécessité pour les utilisateurs de naviguer à travers des milliers de tables.
Vermorel est d’accord sur l’importance de clarifier les concepts et d’avoir une structure sémantique bien définie pour les systèmes ERP. Il estime qu’une représentation sémantique propre et claire peut aider d’autres acteurs comme Lokad à se fier aux données fournies pour leurs opérations. Gupta et Vermorel semblent tous deux convenir que si l’état actuel des solutions ERP a besoin d’améliorations, leurs efforts de simplification et de modularisation sont essentiels pour une meilleure adoption par les utilisateurs et des opérations plus efficaces.
Gupta met en avant le développement du modèle de données commun, visant à inclure autant d’entités que possible tout en construisant des modèles de référence spécifiques à l’industrie. L’objectif à long terme est de simplifier les systèmes ERP et d’intégrer des interfaces utilisateur naturelles. Il envisage un avenir où les ERP pourront être interagis par la parole ou par des dispositifs de réalité mixte.
Vermorel souligne l’importance de la vitesse et des performances, en particulier dans les systèmes modulaires. Il estime que les systèmes doivent devenir plus rapides et plus efficaces pour améliorer l’expérience utilisateur, et que cela distinguera les meilleurs fournisseurs des autres. Vermorel note également la disparité entre les applications B2B et B2C en termes d’expérience utilisateur, la dernière étant généralement plus avancée.
Gupta réfléchit aux défis de l’intégration de l’IA dans la gestion de la supply chain, en particulier en ce qui concerne l’acceptation des KPI liés aux probabilités. Il suggère que plus d’éducation et d’ajustements sont nécessaires dans l’industrie avant que l’IA puisse être largement adoptée dans la gestion de la supply chain.
Vermorel souligne que malgré les complexités, la prévision probabiliste est un aspect crucial de l’optimisation de la supply chain, car elle tient compte des incertitudes irréductibles du marché. Il souligne que l’échec est acceptable dans la gestion de la supply chain, tant que les avantages l’emportent sur les erreurs. Il reconnaît également les défis liés au changement de perspective des personnes, en particulier en ce qui concerne les mentalités de zéro défaut, qui peuvent ne pas être réalistes pour la gestion de la supply chain.
Gupta souligne que la transformation numérique se produit rapidement et que les entreprises doivent adopter de nouvelles technologies pour ne pas être laissées pour compte. Il voit un avenir prometteur pour les praticiens ERP et les praticiens de la supply chain, avec un intérêt croissant pour l’optimisation probabiliste et les solutions ERP cloud. Vermorel et Gupta soulignent tous deux l’importance d’intégrer des technologies avancées et des approches probabilistes dans le domaine de la gestion de la supply chain.
Transcription complète
Kieran Chandler: Aujourd’hui sur Lokad TV, nous sommes ravis d’accueillir Akshey Gupta, responsable des ventes techniques de Microsoft Dynamics et de la supply chain en Europe, avec un accent particulier sur la fabrication et la distribution. Aujourd’hui, nous allons discuter avec lui de l’essor des ERP et comprendre leur potentiel futur. Alors Akshey, merci beaucoup de nous rejoindre aujourd’hui.
Akshey Gupta: Merci de m’avoir invité ici. Pour commencer, je peux vous en dire un peu plus sur mon parcours et mon rôle chez Microsoft. Je me suis concentré sur les solutions ERP, Big Data et IA pendant 20 ans. J’ai commencé à travailler dans une organisation cliente, où j’ai acquis de l’expérience dans les ERP et surtout dans la planification et l’optimisation. Après cela, j’étais accro. J’ai rejoint Microsoft et j’ai contribué au développement des solutions ERP Microsoft Dynamics. Pendant un certain temps, j’ai travaillé avec l’organisation Big Data et IA de Microsoft, en étudiant comment nous pouvions tirer parti de nouvelles technologies et apporter ces connaissances pour simplifier la vie des clients ERP Dynamics. En ce moment, mon rôle est vraiment axé sur les ventes techniques des produits Microsoft Dynamics, axés sur la fabrication et la distribution sur le marché EMEA.
Kieran Chandler: Et comme toujours, nous sommes accompagnés de Joannes. Aujourd’hui, nous allons parler un peu du développement des ERP, et ils ont commencé à partir de débuts très modestes. Peut-être pourriez-vous nous en dire un peu plus sur l’histoire.
Joannes Vermorel: Ce qui est intéressant avec les ERP, c’est qu’ils ont émergé et ont fait la fortune de grandes entreprises comme SAP et quelques autres à une époque où Internet existait techniquement mais n’était pas pratiquement accessible pour les entreprises de vente au détail ou de fabrication. À la fin des années 70 et au début des années 80, si vous vouliez un système pour gérer votre entreprise, vous aviez besoin de quelque chose qui couvrirait tous vos besoins dans un seul package, car les réseaux dans les années 80 étaient incroyablement difficiles. Cette situation a donné un énorme coup de pouce aux fournisseurs qui proposaient des solutions tout-en-un pour gérer tout dans votre entreprise - finances, ressources humaines, ventes, approvisionnement, sourcing, etc. De nombreux grands acteurs ont émergé de cela, SAP étant le leader pour les grandes entreprises et Microsoft étant un concurrent solide sur ce marché, en particulier dans les segments des moyennes entreprises où SAP n’est pas aussi fort. Maintenant, je pense que nous sommes confrontés à un nouveau monde courageux, car le cœur de l’ERP était initialement cette perspective tout-en-un avec un monolithe. Avec le cloud et la facilité d’avoir des logiciels distribués connectés les uns aux autres via Internet ou des fournisseurs de cloud, cela apporte une vague de changement et de nouveauté à ce monde où de nombreuses solutions existent depuis des décennies et ne sont pas nécessairement considérées comme super innovantes, compte tenu du rythme de changement que l’on observe dans les logiciels en général.
Kieran Chandler: Aujourd’hui, nous allons nous pencher un peu sur l’avenir des ERP. Akshey, quel est votre point de vue actuel sur l’état du marché ? Diriez-vous qu’il est super innovant, comme l’a mentionné Joannes ?
Akshey Gupta: Je pense qu’il y a un énorme changement, comme l’a mentionné Joannes. Tout le monde réalise que pour rendre les ERP vraiment productifs et utiles pour la plupart des organisations, ils doivent être simples et modulaires. Nous aimons réfléchir à cela du point de vue d’une organisation, en tenant compte de l’étendue du contrôle.
Kieran Chandler: Joannes et Akshey, j’aimerais discuter de l’état du marché des ERP, en particulier pour les grandes organisations. Microsoft est en tête sur les segments du marché moyen et supérieur-moyen. Comment voyez-vous le paysage actuel ?
Akshey Gupta: Je crois qu’il n’y a pas vraiment de super grandes organisations sur le marché des ERP. Au lieu de cela, elles sont composées de grandes organisations combinées. Microsoft se concentre sur les segments du marché moyen et supérieur-moyen, qui constituent la base des grandes organisations. Les grandes organisations sont composées de différents processus et responsabilités, ce qui rend difficile l’utilisation d’un seul système dans toute l’organisation. C’est pourquoi nous nous concentrons sur le développement de solutions plus simples et modulaires qui fonctionnent pour certaines parties de l’organisation, qu’elles aient un chiffre d’affaires d’un milliard de dollars ou de cinq milliards de dollars. Nous nous sommes éloignés des systèmes monolithiques et proposons maintenant des solutions modulaires comme Microsoft Dynamics, qui comprend des solutions de vente, de service client, de service de projet, de finance et de supply chain. L’idée est de simplifier les choses et d’utiliser notre plateforme pour composer et adapter rapidement ces solutions. Nos concurrents se dirigent également vers des solutions modulaires similaires.
Kieran Chandler: Joannes, comment pensez-vous que les solutions ERP actuelles se comportent, notamment en termes de simplicité et de modularité ?
Joannes Vermorel: La simplicité est un objectif louable, mais la réalité reste difficile. Chez Lokad, nos scientifiques de la supply chain sont souvent confrontés à des situations où nous commençons à sonder les données contenues dans les systèmes ERP et trouvons des milliers de tables et de colonnes. Il peut y avoir plusieurs façons de représenter les données de vente au sein du même ERP. Alors que les utilisateurs finaux apprécient la simplicité en termes de conception d’écran et de facilité d’utilisation, nous chez Lokad nous concentrons sur les données et constatons que la situation est loin d’être simple. Il y a un énorme potentiel d’amélioration dans toute l’industrie.
Kieran Chandler: Akshey, quels sont vos réflexions sur les complexités auxquelles les systèmes ERP doivent faire face ?
Akshey Gupta: Il est vrai que les systèmes ERP sont devenus complexes au fil du temps. La simplification, en particulier du point de vue de l’interface utilisateur et de la facilité d’utilisation, est cruciale pour l’adoption. Un système ERP sert de mécanisme de contrôle pour différentes parties d’une organisation, et il crée également un langage commun entre elles. Cependant, il est important de prendre en compte les complexités et de continuer à travailler vers des solutions plus simples et plus efficaces.
Kieran Chandler: Joannes, vous avez mentionné précédemment l’importance d’un langage commun en ce qui concerne les applications logicielles. Pouvez-vous développer ?
Joannes Vermorel: Oui, certainement. L’absence de processus de code gérés par une seule application signifie que vous avez plusieurs applications qui le font, et des personnes qui parlent leurs propres langues. Dans les années 60 et 70, une facture n’était pas appelée une facture partout dans le monde, et les commandes clients n’étaient pas des commandes clients partout. Maintenant, nous avons des termes communs parce que les gens ont adopté un langage commun. Donc, je pense que c’est un objectif très important qu’ils servent. La simplicité est importante du point de vue de l’utilisateur, sinon, nous n’aurons pas d’adoption. Nous pouvons gérer la complexité, mais personne ne l’utilisera à la fin. Nous voulons que nos utilisateurs puissent interagir avec l’application et l’utiliser. Donc, je pense que c’est vraiment essentiel en ce qui concerne la simplicité.
Kieran Chandler: Et qu’en est-il du grand nombre de tables et de champs dans les applications logicielles ? Comment le percevez-vous ?
Akshey Gupta: Eh bien, je vois cela comme une bonne chose. Cela ne se produirait pas si les gens n’aimaient pas le logiciel qu’ils utilisent. Nous avons vu des personnes utiliser le logiciel Microsoft Dynamics depuis les 20 dernières années, et elles passent à des versions plus récentes parce qu’elles aiment ce qu’elles ont. À mesure que les entreprises grandissent, des fusions et acquisitions se produisent, et l’activité se développe, elle doit être représentée d’une certaine manière. Lorsque cela dépasse le contrôle de quelques personnes ou que de nouvelles personnes rejoignent l’organisation, elles essaient de représenter les choses différemment. C’est un cycle naturel de développement qui ne devrait pas être arrêté. Cependant, ce que nous faisons pour le rendre gérable, c’est l’idée d’un modèle de données commun. Ce modèle de données commun sous-tend l’ensemble des applications Dynamics, et nous l’utilisons également pour intégrer d’autres systèmes tels que Office 365 et d’autres technologies. Nous accueillons même les contributions d’autres fournisseurs s’ils sont prêts à contribuer à ce modèle de données commun. Donc, l’idée est d’éviter d’avoir à parcourir des milliers de tables pour rechercher des données de vente. Seriez-vous d’accord avec cela ?
Kieran Chandler: Alors Joannes, pouvez-vous nous parler un peu de l’importance de la langue dans l’optimisation de la supply chain et de la façon dont elle affecte la façon dont nous représentons les données ?
Joannes Vermorel: La meilleure façon d’introduire un peu de simplification est de clarifier le concept. La langue est très importante car l’une des raisons pour lesquelles vous avez autant de tables est que le concept n’est pas clair. Vous vous retrouvez avec une prolifération de tables qui tentent de représenter à peu près la même chose, mais vous n’êtes pas super clair. En fait, vous vous retrouvez avec beaucoup de tables qui ne sont que des valeurs.
Akshey Gupta: Et en effet, un bon design consiste à investir du temps pour avoir une idée très claire de ce qu’est une facture, par exemple. Vous clarifiez vraiment ce que c’est et ce que ce n’est pas. Vous clarifiez ce qu’est une commande client. Ensuite, vous avez des entités claires, comme vous l’avez décrit. C’est comme un niveau supérieur d’abstraction au-dessus de la représentation SQL sous-jacente. C’est un engagement en tant que fournisseur de maintenir cette sémantique très propre au fil du temps, de sorte que d’autres acteurs comme Lokad puissent compter sur le fait que les données seront fournies avec ces morceaux de sémantique très bien définis. C’est une facture, même si en dessous, la représentation fine et de bas niveau fluctue pour tirer le meilleur parti de la dernière fonctionnalité de Microsoft SQL Server, par exemple.
Kieran Chandler: Parlons un peu de l’avenir alors, et de la vision que Microsoft envisage pour la prochaine décennie ou plus, en s’appuyant sur cette idée de modèle de données commun.
Akshey Gupta: Donc, du point de vue du modèle de données commun, bien sûr, nous voulons inclure autant d’entités que possible dans ce modèle de données commun. Les objectifs à court terme sont évidemment d’avoir des modèles de référence sectoriels construits sur la base de ce modèle de données commun. Une commande client est une commande client, mais encore une fois, c’est un peu différent si vous avez un service d’abonnement qui effectue des ventes d’abonnement par rapport aux ventes de produits, etc. Il y a donc beaucoup de différences par industrie. De ce point de vue, nous aurons nos partenaires…
Kieran Chandler: Joannes et Akshey, pouvez-vous parler de l’avenir de l’IA dans les ERP et des tendances que vous prévoyez voir dans l’industrie au cours de la prochaine décennie ?
Akshey Gupta: Nous construisons déjà de nombreux modèles spécifiques à l’industrie, mais je pense que, dans l’ensemble, à long terme, notre objectif est de rendre les ERP encore plus simples. Les interfaces utilisateur naturelles sont très importantes pour nous, et c’est là où nous voulons aller. Par exemple, un commercial sur le terrain devrait pouvoir simplement parler à un appareil pour savoir ce qui s’est passé avec une commande client, et l’appareil devrait pouvoir lui répondre dans un langage naturel. C’est là que les domaines de ce que vous faites ici chez Lokad et de ce que nous faisons du point de vue de l’IA et de l’automatisation des processus métier se combinent. Nous nous concentrons sur les interfaces utilisateur naturelles, que ce soit des appareils de réalité mixte exploitant ce qui se trouve dans le logiciel de processus métier ou la technologie vocale pour communiquer avec votre système ERP. Nous continuerons à voir davantage de cela, ainsi que de la simplification et de la personnalisation. Nous travaillerons à utiliser l’IA et d’autres technologies pour simplifier réellement l’expérience utilisateur. Pour l’instant, nous constatons que les systèmes ERP actuels comportent des tableaux et des écrans surchargés. Par exemple, si vous saisissez des données et entrez une vente, vous devez passer par 15 champs pour arriver à l’endroit où vous souhaitez saisir une valeur. Grâce à la télémétrie dans les systèmes cloud, nous pouvons voir comment les utilisateurs interagissent avec l’application et présenter intelligemment uniquement les champs nécessaires. Cela simplifiera l’expérience utilisateur, qu’ils parlent à l’ERP ou saisissent manuellement des informations.
Kieran Chandler: Joannes, quelles tendances voyez-vous se maintenir dans l’industrie au cours de la prochaine décennie ou plus ?
Joannes Vermorel: Il y a plusieurs directions à considérer. L’une d’entre elles est de rendre les systèmes plus agiles et rapides. Actuellement, nous avons souvent des systèmes lents en termes d’expérience utilisateur car ils sont si modulaires. Dès que vous essayez de modulariser un système, vous vous retrouvez avec des problèmes de performance ou des problèmes de performance perçus. Si vous avez un écran qui dépend de dix sous-systèmes pour s’afficher, ce sera toujours le composant le plus lent qui définira votre vitesse. C’est un défi avec des systèmes hautement modulaires et distribués, car les performances souffrent du composant le plus lent qui définit la rapidité avec laquelle vous pouvez accéder à quoi que ce soit. La performance est vraiment une fonctionnalité - les gens s’attendent à des interactions rapides. Pensez à votre expérience avec la recherche Google ou la recherche Bing. C’est incroyablement rapide d’obtenir des suggestions d’autocomplétion. Cela fonctionne très bien pour les moteurs de recherche, mais les ERP n’en sont pas encore là. Personne ne pourrait prétendre être aussi rapide que Bing. Je vois ce niveau de finition comme un différenciateur à l’avenir, avec certaines personnes parvenant à l’atteindre. Chaque composant devra être extrêmement rapide, avec des temps de réponse inférieurs à la milliseconde.
Kieran Chandler: Les humains, ils ne le perçoivent même pas, car si vous n’avez pas un temps de réponse de quelques millisecondes, une fois que nous compilons toutes les solutions mondiales qui sont composées de nombreuses couches avec des partenaires et toutes ces choses qui sont entrelacées, nous obtenons ce temps de réponse de trois secondes qui est en réalité la somme de nombreuses choses qui sont individuellement assez rapides mais pas aussi rapides. Donc, je pense que cela va être un grand défi, car atteindre une latence de milliseconde ou de sous-milliseconde est très difficile. Je pense que cela va être quelque chose de subtil, mais je soupçonne que cela fera une différence, et cela distinguera vraiment les fournisseurs super compétents de ceux qui sont simplement capables de créer, lire, mettre à jour et supprimer des écrans basiques. Si vous regardez de grands succès comme Instagram et WhatsApp, ce sont vraiment des personnes qui ont maîtrisé des choses super réactives. Nous parlons beaucoup de l’expérience utilisateur, et ce que nous constatons, c’est que l’expérience utilisateur, lorsqu’il s’agit d’applications de type B2C, des applications que le consommateur utilise directement, elles ont tendance à être un peu meilleures que les applications de type B2B. Alors pourquoi pensez-vous qu’elles ont été légèrement laissées de côté, et pourquoi ne voyons-nous pas ces applications aussi agréables à utiliser dans une perspective B2B?
Akshey Gupta: Je pense que historiquement, ces choses sont issues des technologies web. Toutes ces avancées se sont produites dans le monde de l’internet, et les applications du monde des affaires sont encore en train de rattraper cela. Cela se produira, comme vous l’avez souligné à juste titre. D’après mon expérience de travail dans l’organisation de l’IA pour étudier comment nous pouvons utiliser ces technologies pour les complexités de la supply chain, j’ai réalisé que c’était assez intéressant et révélateur. Nous travaillions avec un client et résolvions un problème complexe pour lui où il voulait améliorer ses performances de livraison On Time In Full (OTIF). Ils ont dit : “Regardez, pourquoi ne pouvons-nous pas utiliser un peu d’apprentissage automatique ? J’en entends tellement parler. Pouvez-vous faire quelque chose pour moi et améliorer mes commandes ?” Nous avons donc beaucoup travaillé et avons eu cette idée que leur OTIF actuel est de 93 %, et il peut atteindre 95 % en fonction des recherches que nous avons effectuées. Il y a 80 % de chances qu’ils obtiennent cet OTIF avec certains autres paramètres. Le client n’a pas compris. Ils ont demandé : “Que voulez-vous dire par 80 % de chances que je puisse obtenir un OTIF de 95 % ? J’ai déjà 93 %, alors pourquoi ne puis-je pas obtenir 95 % tout le temps ?”
Joannes Vermorel: Je pense qu’il est important de comprendre qu’il y a toujours une probabilité en jeu, même avec l’OTIF actuel de 93 %. Ce n’est pas toujours certain. Dans le monde de la supply chain, il n’y a pas de notion de probabilité, et je généralise ici. Pour cette personne, c’était comme passer de quelque chose de certain à quelque chose d’incertain. Je me suis dit, d’accord, peut-être qu’il faudra un peu plus d’éducation, et beaucoup de choses différentes doivent se produire avant que nous puissions arriver au point où les gens commenceront à accepter ces KPI qui sont liés à certaines probabilités. Ils sont toujours liés à des probabilités ; rien n’est certain, mais nous pensons à tout comme étant certain dans le monde de la supply chain. Nous devrons peut-être attendre avec l’IA dans ce segment particulier et résoudre des problèmes où l’incertitude est acceptable, comme l’interface utilisateur. Par exemple, si vous n’obtenez pas l’interface utilisateur parfaite ou les termes de recherche dont vous parliez plus tôt, cela ne va pas tout casser. Ce n’est pas comme si vous alliez acheter certaines actions en fonction de cette probabilité. Le coût de se tromper est beaucoup plus élevé dans le monde de la supply chain, et la perception est que si vous
Kieran Chandler: Des scénarios comme celui-ci, diriez-vous que pour moi, dans cet exemple, nous avons des clients qui sont très obsédés par ces mots à la mode comme l’IA, l’apprentissage automatique, et des choses comme ça ? Diriez-vous que c’est l’un des véritables défis de la prochaine décennie, à savoir que les gens comprennent réellement les optimisations mathématiques qui se produisent en arrière-plan ?
Joannes Vermorel: Je dirais que c’est encore plus simple que ça. Je pense que tu as tout à fait raison lorsque tu dis qu’il y a une probabilité. Elle est déjà là, ils mesurent déjà cette probabilité en pourcentage de réussite pour certains processus comme la livraison à temps ou le fait de ne pas avoir de ruptures de stock avec les taux de service. Elle est déjà là, mais en effet, c’est l’un des plus grands défis auxquels nous sommes confrontés chez Lokad. Nous ne faisons même pas de marketing sur des choses comme l’IA. Si tu regardes notre site web, lorsque nous parlons de prévision probabiliste, nous avons déjà du mal à discuter avec les participants et à amener la discussion à un état où nous convenons que l’avenir restera incertain, quoi qu’il arrive, et qu’il y a une incertitude irréductible.
C’est très drôle parce que, par exemple, dans la mode rapide, c’est assez évident. Si Lokad était capable de prédire quel produit va être un succès sur le marché en décembre prochain, nous ne ferions pas d’optimisation de la supply chain ; nous jouerions simplement en bourse. Donc, lorsque nous sommes confrontés à des choses erratiques, irrégulières et intermittentes, comme c’est souvent le cas dans la supply chain, tu as une incertitude irréductible, et donc tu te retrouves avec ce raisonnement probabiliste. En effet, c’est un défi. De nombreuses parties de la supply chain sont malheureusement encore bloquées avec une perspective de rupture de stock nulle ou de défaut nul. Cela peut fonctionner dans la fabrication, où tu as un contrôle physique complet sur le processus et où tu peux avoir, comme cela a été fait dans l’automobile, des processus littéralement sans défaut. Mais pour la supply chain, où tu relies des personnes qui conduisent des camions, des choses se produisent.
Kieran Chandler: Nous devons commencer à conclure maintenant. Donc, le dernier mot revient à notre invité : avec les avancées que nous constatons et votre expérience dans les industries manufacturières et de distribution, diriez-vous que les gens sont prêts à embrasser le changement et que les choses se passent assez rapidement maintenant ?
Akshey Gupta: Absolument, je pense que tout le monde réalise que la transformation numérique est en cours. Elle va se produire, et s’ils ne prennent pas les devants, ils vont être laissés pour compte. Je vois beaucoup de clients venir vers nous et chercher des explications sur la technologie cloud et sur la façon dont il est préférable d’avoir une solution ERP cloud plutôt qu’une solution sur site à l’ancienne. Les gens cherchent vraiment à comprendre qu’ils doivent adopter de nouvelles technologies et les adopter de manière importante. Nous nous concentrons sur le marché des moyennes entreprises et des grandes entreprises, et ces organisations achètent des logiciels par elles-mêmes pour réaliser leur propre transformation numérique, indépendamment de ce qui se passe du côté de l’entreprise. Donc, je pense qu’il y a un énorme mouvement dans ce domaine, et l’avenir est prometteur pour les praticiens de l’ERP ainsi que pour les praticiens de la supply chain. Personnellement, j’aimerais voir beaucoup plus de choses se passer autour de la technologie d’optimisation probabiliste et rapprocher cela de l’ERP.
Kieran Chandler: Génial, eh bien merci. C’est tout pour cette semaine. Merci beaucoup de nous avoir suivi, et nous vous retrouverons dans le prochain épisode. Au revoir pour le moment.
