00:00:07 Introduzione e background di Akshey Gupta presso Microsoft Dynamics.
00:01:53 Storia dell’ERP e come è emerso sul mercato.
00:03:30 L’impatto della tecnologia cloud sull’ERP e sulla modularità.
00:04:22 La prospettiva di Akshey sullo stato attuale del mercato ERP e sul focus di Microsoft.
00:07:00 Sfide nella semplicità ed estrazione dei dati dai sistemi ERP.
00:08:00 La complessità dei sistemi ERP e possibili miglioramenti.
00:09:17 Importanza di un linguaggio comune nel sistema ERP per l’adozione da parte degli utenti.
00:10:57 Il concetto di un modello di dati comune e i suoi vantaggi.
00:13:46 Visione a lungo termine per l’ERP: semplificazione, interfacce utente naturali e integrazione dell’IA.
00:15:49 Tendenze future nel settore, con un focus sull’IA e sul miglioramento dell’esperienza utente.
00:17:48 Importanza della reattività e delle prestazioni nel software.
00:19:28 Confronto tra l’esperienza utente nelle applicazioni B2C e B2B.
00:20:29 Utilizzo del machine learning per migliorare le prestazioni di consegna puntuali.
00:22:00 Le sfide dell’IA nella gestione della supply chain.
00:23:11 L’importanza della comprensione e gestione delle previsioni probabilistiche.
00:24:59 La sfida dell’accettazione dell’incertezza nella supply chain.
00:26:37 Abbracciare la trasformazione digitale nelle industrie manifatturiere e di distribuzione.
00:27:44 Il futuro dell’ERP e dei professionisti della supply chain.
Riassunto
In una discussione con Kieran Chandler, Joannes Vermorel e Akshey Gupta esplorano l’evoluzione dei sistemi ERP, sottolineando la necessità di semplificazione e modularità. Discutono delle sfide nell’incorporare l’IA e la previsione probabilistica nella gestione della supply chain, notando che il fallimento è accettabile se i benefici superano gli errori. Entrambi gli esperti concordano sull’importanza di integrare tecnologie avanzate e approcci probabilistici, con Gupta che sottolinea la rapida trasformazione digitale e la necessità per le aziende di abbracciare nuove tecnologie per rimanere competitive. Immaginano un futuro di sistemi ERP più semplici e veloci, con interfacce utente naturali e un’esperienza utente migliorata.
Riassunto Esteso
In questa discussione, Kieran Chandler, il conduttore, è accompagnato da Joannes Vermorel, fondatore di Lokad, e Akshey Gupta, responsabile delle vendite di soluzioni ERP e supply chain di Microsoft Dynamics in Europa, Medio Oriente e Africa. Akshey ha oltre 20 anni di esperienza in soluzioni ERP, Big Data e AI ed ha contribuito allo sviluppo delle soluzioni ERP di Microsoft Dynamics.
Akshey inizia condividendo il suo background e la sua esperienza in soluzioni ERP, Big Data e AI. Ha iniziato a lavorare in un’organizzazione cliente, dove ha acquisito esperienza in ERP e pianificazione e ottimizzazione. Successivamente, si è unito a Microsoft e ha contribuito allo sviluppo delle soluzioni ERP di Microsoft Dynamics. Akshey ha poi lavorato nell’organizzazione Big Data e AI all’interno di Microsoft, concentrandosi sull’utilizzo delle nuove tecnologie e sulla semplificazione delle informazioni per i clienti di Dynamics ERP. Attualmente, il suo ruolo è incentrato sulle vendite tecniche dei prodotti Microsoft Dynamics, in particolare per i settori manifatturiero e della distribuzione nel mercato EMEA.
Joannes discute quindi lo sviluppo e la storia degli ERP. I sistemi ERP sono emersi e sono diventati di successo principalmente a causa delle limitate capacità di Internet alla fine degli anni ‘70 e all’inizio degli anni ‘80. Internet non era ancora accessibile o affidabile per le aziende di vendita al dettaglio e di produzione, e la connessione in rete era estremamente difficile all’epoca. Questa situazione ha portato all’emergere di fornitori di ERP che fornivano soluzioni all-in-one per gestire vari aspetti di un’azienda, come finanze, risorse umane, vendite, approvvigionamento e sourcing.
Aziende come la società tedesca di software SAP e Microsoft sono diventate attori principali nel mercato degli ERP. SAP è emersa come leader per le grandi aziende, mentre Microsoft è diventata un forte concorrente, in particolare nel segmento delle medie imprese in cui SAP non era dominante. Il concetto principale dei sistemi ERP negli anni ‘80 era la prospettiva all-in-one con un’architettura monolitica. Tuttavia, l’avvento della tecnologia cloud e la facilità di interconnessione del software distribuito hanno portato a un cambiamento in questa prospettiva.
Nel nuovo paradigma, i sistemi ERP sono ora composti da varie parti interconnesse che lavorano insieme attraverso Internet e fornitori di cloud. Questo cambiamento ha avuto un impatto significativo sull’approccio tradizionale all-in-one dei sistemi ERP e ha aperto nuove possibilità per le aziende per ottimizzare le loro operazioni. La discussione evidenzia l’evoluzione dei sistemi ERP nel tempo e il potenziale che hanno per il futuro alla luce dei progressi tecnologici.
La conversazione ruota attorno alle complessità e agli sforzi di semplificazione all’interno del panorama degli ERP.
Gupta spiega che Microsoft si è concentrata principalmente sui segmenti di mercato medio e medio-alto per quanto riguarda le soluzioni ERP. Sottolinea l’importanza di soluzioni più semplici che possono essere personalizzate per soddisfare le specifiche esigenze delle organizzazioni, indipendentemente dalla loro dimensione. Gupta afferma che Microsoft Dynamics offre soluzioni modulari per vendite, servizio clienti, servizio progetti, finanza e gestione della supply chain, con l’obiettivo di fornire una piattaforma produttiva per aiutare le organizzazioni a muoversi più velocemente.
Vermorel esprime le sue preoccupazioni sullo stato attuale dei sistemi ERP. Mentre Gupta sottolinea l’importanza della semplicità dal punto di vista dell’utente, Vermorel attira l’attenzione sulle sfide affrontate dagli scienziati della supply chain nel gestire la complessità dei dati contenuti nei sistemi ERP. Cita l’esempio di dover navigare attraverso 2.000 tabelle con 20 colonne ciascuna, per un totale di 40.000 campi, solo per estrarre i dati di vendita. Vermorel riconosce la necessità di semplicità in termini di interfaccia utente, ma sottolinea il potenziale di miglioramento in termini di organizzazione e accessibilità dei dati.
Gupta concorda sul fatto che la semplicità è cruciale per l’adozione da parte degli utenti e lo sviluppo di un linguaggio comune tra i professionisti del settore. Suggerisce che la complessità dei sistemi ERP è aumentata a causa di fattori come la crescita aziendale, le fusioni e le acquisizioni. Per affrontare questo problema, Microsoft sta lavorando all’idea di un modello di dati comune, che sottende l’intera suite di applicazioni Dynamics e si integra con altri sistemi come Office 365. Questo modello di dati comune mira a semplificare l’accesso ai dati e ridurre la necessità per gli utenti di navigare attraverso migliaia di tabelle.
Vermorel concorda sull’importanza di chiarire i concetti e avere una struttura semantica ben definita per i sistemi ERP. Crede che una rappresentazione semantica pulita e chiara possa aiutare altri attori come Lokad a fare affidamento sui dati forniti per le loro operazioni. Sia Gupta che Vermorel sembrano essere d’accordo sul fatto che, sebbene lo stato attuale delle soluzioni ERP abbia spazio per il miglioramento, i loro sforzi di semplificazione e modularizzazione sono essenziali per una migliore adozione da parte degli utenti e operazioni più efficienti.
Gupta sottolinea lo sviluppo del modello di dati comune, mirando a includere il maggior numero possibile di entità mentre si costruiscono modelli di riferimento specifici per l’industria. L’obiettivo a lungo termine è semplificare i sistemi ERP e incorporare interfacce utente naturali. Immagina un futuro in cui l’ERP possa interagire tramite il linguaggio parlato o dispositivi di realtà mista.
Vermorel sottolinea l’importanza della velocità e delle prestazioni, in particolare nei sistemi modulari. Crede che i sistemi debbano diventare più veloci e efficienti per migliorare l’esperienza degli utenti e che questo distinguerà i migliori fornitori dagli altri. Vermorel nota anche la disparità tra le applicazioni B2B e B2C in termini di esperienza utente, con quest’ultima generalmente più avanzata.
Gupta riflette sulle sfide legate all’incorporazione dell’IA nella gestione della supply chain, in particolare per quanto riguarda l’accettazione dei KPI legati alle probabilità. Suggerisce che sia necessaria una maggiore formazione e adeguamenti nel settore prima che l’IA possa essere ampiamente adottata nella gestione della supply chain.
Vermorel sottolinea che, nonostante le complessità, la previsione probabilistica è un aspetto cruciale dell’ottimizzazione della supply chain, in quanto tiene conto delle incertezze irriducibili del mercato. Sottolinea che il fallimento è accettabile nella gestione della supply chain, purché i benefici superino gli errori. Riconosce anche le sfide nel cambiare le prospettive delle persone, specialmente per quanto riguarda le mentalità di zero difetti, che potrebbero non essere realistiche per la gestione della supply chain.
Gupta sottolinea che la trasformazione digitale sta avvenendo rapidamente e che le aziende devono abbracciare nuove tecnologie per evitare di rimanere indietro. Vede un futuro brillante per i professionisti dell’ERP e della supply chain, con un crescente interesse per l’ottimizzazione probabilistica e le soluzioni cloud ERP. Sia Vermorel che Gupta sottolineano l’importanza di integrare tecnologie avanzate e approcci probabilistici nel campo della gestione della supply chain.
Trascrizione completa
Kieran Chandler: Oggi su Lokad TV, siamo lieti di essere accompagnati da Akshey Gupta, responsabile delle vendite tecniche di Microsoft Dynamics e della supply chain in Europa, con un particolare focus sulla produzione e la distribuzione. Oggi, parleremo con lui della crescita degli ERP e capiremo come abbiano maggiori potenzialità in futuro. Quindi Akshey, grazie mille per essere qui con noi oggi.
Akshey Gupta: Grazie per avermi invitato qui. Per iniziare, posso dirti un po’ di più sulla mia esperienza e sul mio ruolo in Microsoft. Mi sono concentrato su soluzioni ERP, Big Data e AI per 20 anni. Ho iniziato a lavorare in un’organizzazione cliente, dove ho imparato le basi dell’ERP e in particolare dell’area di pianificazione e ottimizzazione. Dopo di che, ne sono rimasto affascinato. Mi sono unito a Microsoft e ho contribuito allo sviluppo delle soluzioni ERP di Microsoft Dynamics. Per un po’, ho lavorato con l’organizzazione Big Data e AI all’interno di Microsoft, cercando di capire come possiamo sfruttare nuove tecnologie e portare quelle intuizioni per semplificare la vita dei clienti di Dynamics ERP. Al momento, il mio ruolo è incentrato sulle vendite tecniche dei prodotti Microsoft Dynamics, con un focus sulla produzione e la distribuzione nel mercato EMEA.
Kieran Chandler: E come sempre, siamo accompagnati da Joannes. Oggi parleremo un po’ dello sviluppo degli ERP, che hanno avuto inizio da umili origini. Forse potresti dirci qualcosa in più sulla storia.
Joannes Vermorel: Ciò che è interessante degli ERP è che sono emersi e hanno fatto la fortuna di famose aziende come SAP e altre ancora in un periodo in cui tecnicamente internet esisteva ma non era praticamente accessibile per le aziende di vendita al dettaglio o di produzione. Alla fine degli anni ‘70 e all’inizio degli anni ‘80, se volevi un sistema per gestire la tua azienda, avevi bisogno di qualcosa che coprisse tutte le tue esigenze in un unico pacchetto perché la connessione in rete nei primi anni ‘80 era estremamente difficile. Questa situazione ha dato un enorme impulso ai fornitori che offrivano soluzioni all-in-one per gestire tutto nella tua azienda: finanze, risorse umane, vendite, approvvigionamento, sourcing, ecc. Da tutto ciò sono emersi molti grandi attori, con SAP che è diventato il leader per le grandi aziende e Microsoft che è un forte concorrente in questo mercato, in particolare nei segmenti di mercato medio in cui SAP non è così forte. Ora, penso che ci troviamo di fronte a un nuovo mondo, poiché il nucleo dell’ERP inizialmente era questa prospettiva all-in-one con un monolite. Con il cloud e la facilità di avere software distribuiti collegati tra loro tramite internet o fornitori di cloud, si sta portando una nuova ondata di cambiamento e novità in questo mondo in cui molte soluzioni sono state presenti per decenni e non sono necessariamente considerate super innovative, considerando il ritmo di cambiamento che si osserva nel software in generale.
Kieran Chandler: Oggi, daremo uno sguardo al futuro degli ERP. Akshey, qual è la tua opinione attuale sullo stato del mercato? Diresti che è super innovativo, come ha detto Joannes?
Akshey Gupta: Penso che ci sia un enorme cambiamento, come ha detto Joannes. Tutti si rendono conto che per rendere l’ERP davvero produttivo e utile per la maggior parte delle organizzazioni, deve essere semplice e modulare. Ci piace pensare a questo dal punto di vista dell’organizzazione, considerando l’ambito di controllo.
Kieran Chandler: Joannes e Akshey, vorrei discutere dello stato del mercato degli ERP, in particolare per le grandi organizzazioni. Microsoft è stata leader nei segmenti di mercato medio e medio-alto. Come vedete il panorama attuale?
Akshey Gupta: Credo che nel mercato degli ERP non ci siano realmente grandi organizzazioni. Invece, sono una combinazione di grandi organizzazioni. Microsoft si è concentrata sui segmenti di mercato medio e medio-alto, che costituiscono la base delle grandi organizzazioni. Le grandi organizzazioni sono composte da vari processi e responsabilità, rendendo difficile avere un singolo sistema per l’intera organizzazione. Ecco perché ci concentriamo sullo sviluppo di soluzioni più semplici e modulari che funzionano per parti dell’organizzazione, che abbiano un fatturato di un miliardo di dollari o cinque miliardi di dollari. Ci siamo allontanati dai sistemi monolitici e ora offriamo soluzioni modulari come Microsoft Dynamics, che include soluzioni per le vendite, il servizio clienti, il servizio progetti, le finanze e la supply chain. L’idea è mantenere le cose semplici e utilizzare la nostra piattaforma per comporre e adattare rapidamente queste soluzioni. Anche i nostri concorrenti si stanno orientando verso soluzioni modulari simili.
Kieran Chandler: Joannes, come pensi che le attuali soluzioni ERP si stiano comportando, in particolare per quanto riguarda la loro semplicità e modularità?
Joannes Vermorel: La semplicità è un obiettivo meritevole, ma la realtà è ancora impegnativa. Da Lokad, i nostri scienziati della supply chain si trovano spesso di fronte a situazioni in cui iniziamo ad analizzare i dati contenuti nei sistemi ERP e troviamo migliaia di tabelle e colonne. Può esserci più di un modo per rappresentare i dati di vendita all’interno dello stesso ERP. Mentre gli utenti finali apprezzano la semplicità in termini di design dello schermo e facilità d’uso, noi di Lokad ci concentriamo sui dati e scopriamo che la situazione è tutto tranne che semplice. C’è un enorme potenziale di miglioramento in tutta l’industria.
Kieran Chandler: Akshey, quali sono le tue opinioni sulle complessità che i sistemi ERP devono affrontare?
Akshey Gupta: È vero che nel tempo i sistemi ERP sono diventati complessi. La semplificazione, soprattutto dal punto di vista dell’interfaccia utente e dell’usabilità, è fondamentale per l’adozione. Un sistema ERP funge da meccanismo di controllo per varie parti di un’organizzazione e crea anche un linguaggio comune tra di esse. Tuttavia, è importante affrontare le complessità e continuare a lavorare verso soluzioni più semplici ed efficienti.
Kieran Chandler: Joannes, hai menzionato in precedenza l’importanza di un linguaggio comune quando si tratta di applicazioni software. Puoi approfondire questo concetto?
Joannes Vermorel: Sì, assolutamente. L’assenza di processi di codifica gestiti da un’applicazione significa che hai più applicazioni che lo fanno e le persone parlano le loro lingue. Negli anni ‘60 e ‘70, una fattura non veniva chiamata fattura ovunque nel mondo e gli ordini di vendita non erano ordini di vendita ovunque. Ora, abbiamo termini comuni perché le persone hanno adottato un linguaggio comune. Quindi, penso che questo sia uno scopo molto importante che servono. La semplicità è importante dal punto di vista dell’utente, altrimenti non avremo adozione. Possiamo gestire la complessità, ma alla fine nessuno la utilizzerà. Vogliamo che i nostri utenti possano interagire con l’applicazione e usarla. Quindi, penso che la semplicità sia davvero fondamentale.
Kieran Chandler: E cosa ne pensi del gran numero di tabelle e campi nelle applicazioni software? Come lo vedi?
Akshey Gupta: Beh, in realtà lo vedo come una cosa positiva. Non succederebbe se alle persone non piacesse il software che stanno usando. Abbiamo visto persone utilizzare il software Microsoft Dynamics negli ultimi 20 anni e passare a versioni più recenti perché apprezzano ciò che hanno. Man mano che le aziende crescono, avvengono fusioni e acquisizioni e l’attività si espande, è necessario rappresentarla in qualche modo. Quando va oltre il controllo di poche persone o nuove persone si uniscono all’organizzazione, cercano di rappresentare le cose in modo diverso. Questo è un ciclo naturale di sviluppo che non dovrebbe essere interrotto. Tuttavia, ciò che stiamo facendo per renderlo gestibile è l’idea di un modello dati comune. Questo modello dati comune sottende l’intero insieme di applicazioni Dynamics e lo utilizziamo anche per integrare altri sistemi come Office 365 e altre tecnologie. Accogliamo anche contributi da altri fornitori se sono disposti a contribuire a questo modello dati comune. Quindi, l’idea è evitare la necessità di passare attraverso migliaia di tabelle per cercare dati di vendita. Saresti d’accordo con questo?
Kieran Chandler: Quindi Joannes, puoi parlarci un po’ dell’importanza del linguaggio nell’ottimizzazione della supply chain e di come influisce sulla rappresentazione dei dati?
Joannes Vermorel: Il modo migliore per introdurre un po’ di semplificazione è chiarire il concetto. Il linguaggio è molto importante perché una delle ragioni per cui hai così tante tabelle è che il concetto non è chiaro. Finisci con una proliferazione di tabelle che cercano di rappresentare praticamente la stessa cosa, ma non sei super chiaro. In realtà, finisci con molte tabelle che sono solo valori.
Akshey Gupta: E infatti, un ottimo design si ha quando si investe tempo nel avere un concetto molto chiaro di ciò che è una fattura, ad esempio. Si chiarisce davvero cosa è e cosa non è. Si chiarisce cosa è un ordine di vendita. Poi si hanno entità chiare, come hai descritto. È come un livello superiore di astrazione sopra la rappresentazione SQL sottostante. Questo è un impegno come fornitore per mantenere questa semantica molto pulita nel tempo in modo che altri attori come Lokad possano fare affidamento sul fatto che i dati verranno forniti con queste definizioni semantiche molto ben definite. Questa è una fattura, anche se sotto la rappresentazione a basso livello può fluttuare per sfruttare al meglio le ultime funzionalità di Microsoft SQL Server, ad esempio.
Kieran Chandler: Parliamo un po’ del futuro, e di quale sia la visione di Microsoft per i prossimi dieci anni o giù di lì, basandosi su questa idea di modello di dati comune.
Akshey Gupta: Quindi, dal punto di vista del modello di dati comune, ovviamente vogliamo includere quante più entità possibili in questo modello di dati comune. Gli obiettivi a breve termine sono ovviamente avere modelli di riferimento per l’industria basati su questo modello di dati comune. Un ordine di vendita è un ordine di vendita, ma ancora una volta è un po’ diverso se hai un servizio di abbonamento che fa vendite di abbonamenti rispetto alle vendite di prodotti e così via. Quindi, ci sono molte differenze per settore. Da questo punto di vista, avremo i nostri partner…
Kieran Chandler: Joannes e Akshey, potete parlare del futuro dell’IA nell’ERP e delle tendenze che prevedete di vedere nel settore nei prossimi dieci anni?
Akshey Gupta: Stiamo già costruendo molti modelli specifici per l’industria, ma penso che, nel complesso, da una prospettiva a lungo termine, il nostro focus sia più sulla semplificazione dell’ERP. Le interfacce utente naturali sono molto importanti per noi, ed è lì che vogliamo andare. Ad esempio, un venditore sul campo dovrebbe essere in grado di parlare semplicemente a un dispositivo per scoprire cosa è successo a un ordine del cliente, e il dispositivo dovrebbe essere in grado di dirglielo in linguaggio naturale. Questo è il punto in cui i domini di ciò che fai qui a Lokad e ciò che facciamo noi da un punto di vista degli strumenti di piattaforma AI si combinano con l’automazione dei processi aziendali. Siamo concentrati sulle interfacce utente naturali, che si tratti di dispositivi di realtà mista che sfruttano ciò che è all’interno del software di processo aziendale o di tecnologia vocale per parlare al tuo sistema ERP. Continueremo a vedere sempre più di questo, insieme a semplificazione e personalizzazione. Lavoreremo sull’uso di AI e altre tecnologie per semplificare davvero l’esperienza utente. Al momento, vediamo tabelle e schermate ingombranti nei sistemi ERP attuali. Ad esempio, se stai inserendo dati e inserendo una vendita, devi passare attraverso 15 campi per arrivare al punto in cui vuoi inserire un valore. Con la telemetria nei sistemi cloud, possiamo vedere come gli utenti interagiscono con l’applicazione e presentare in modo intelligente solo i campi necessari. Questo semplificherà l’esperienza utente, che si tratti di parlare con l’ERP o di inserire manualmente le informazioni.
Kieran Chandler: Joannes, quali tendenze vedi che si manterranno nel settore nei prossimi dieci anni o giù di lì?
Joannes Vermorel: Ci sono diverse direzioni da considerare. Una è rendere i sistemi più agili e veloci. Al momento, spesso abbiamo sistemi lenti in termini di esperienza utente perché sono così modulari. Non appena si cerca di modularizzare un sistema, si finisce con problemi di prestazioni o problemi di prestazioni percepiti. Se hai uno schermo che dipende da dieci sottosistemi per essere visualizzato, sarà sempre il componente più lento a definire la tua velocità. Questa è una sfida con sistemi altamente modulari e distribuiti, poiché le prestazioni soffrono del componente più lento che definisce quanto velocemente puoi accedere a qualsiasi cosa. Le prestazioni sono davvero una caratteristica: le persone si aspettano interazioni rapide. Pensate alla vostra esperienza con la ricerca di Google o Bing. È incredibile quanto velocemente si ottengono suggerimenti di autocompletamento. Questo funziona molto bene per i motori di ricerca, ma gli ERP non sono ancora lì. Nessuno potrebbe vantarsi di essere altrettanto rapido come Bing. Vedo questo livello di perfezione come un elemento differenziante in futuro, con alcune persone che riescono a raggiungerlo. Ogni singolo componente dovrà essere estremamente veloce, con tempi di risposta inferiori al millisecondo.
Kieran Chandler: Gli esseri umani, in realtà non se ne accorgono, perché se non hai un tempo di risposta di qualche millisecondo, una volta che compiliamo tutte le soluzioni del mondo che sono composte da molti livelli con partner e tutte quelle cose che sono intrecciate, finiamo con questo tempo di risposta di tre secondi che in realtà è solo la somma di molte cose che sono individualmente abbastanza veloci ma non proprio veloci. Quindi, penso che sarà una grande sfida, perché raggiungere una latenza di millisecondo o sub-millisecondo è molto difficile. Penso che sarà qualcosa di sottile, ma sospetto che farà la differenza e che distinguerà i fornitori super capaci da quelli che sono solo capaci di fare, diciamo, schermate di creazione-lettura-aggiornamento-cancellazione grezze e stupide. Se guardiamo grandi successi come Instagram e WhatsApp, sono davvero persone che hanno padroneggiato cose super veloci. Stiamo parlando molto dell’esperienza utente e quello che vediamo è che l’esperienza utente, quando si tratta di applicazioni di tipo B2C, applicazioni che il consumatore utilizza direttamente, tendono ad essere un po’ migliori rispetto alle applicazioni di tipo B2B. Quindi, perché pensi che siano state un po’ lasciate indietro e perché non vediamo queste applicazioni così carine da usare da una prospettiva B2B?
Akshey Gupta: Penso che storicamente queste cose siano nate dalle tecnologie web. Tutti questi progressi sono avvenuti nel mondo di Internet e le applicazioni del mondo degli affari stanno ancora cercando di raggiungerlo. Succederà, come hai giustamente sottolineato. Dalla mia esperienza lavorando nell’organizzazione di intelligenza artificiale per capire come possiamo utilizzare queste tecnologie per le complessità della supply chain, ho capito che era molto interessante e illuminante. Stavamo lavorando con un cliente e risolvendo un problema complesso per loro in cui volevano migliorare le prestazioni di consegna On Time In Full (OTIF). Hanno detto: “Guarda, perché non possiamo usare un po’ di machine learning? Ne sento parlare tanto. Puoi fare qualcosa per me e migliorare i miei ordini?” Quindi, abbiamo fatto molto lavoro e abbiamo avuto questa idea che il loro attuale OTIF è del 93% e può arrivare al 95% in base alla ricerca che abbiamo fatto. C’è un'80% di probabilità che otterranno quel OTIF in certi altri parametri. Il cliente non ha capito. Hanno chiesto: “Cosa intendi per 80% di probabilità che posso ottenere il 95% di OTIF? Ho già il 93%, quindi perché non posso ottenere il 95% tutto il tempo?”
Joannes Vermorel: Penso che sia importante capire che c’è sempre una probabilità coinvolta, anche con l’attuale OTIF del 93%. Non è sempre certo. Nel mondo della supply chain, non c’è una nozione di probabilità, e sto generalizzando qui. Per quella persona, era come passare da qualcosa di certo a qualcosa di incerto. Ho pensato, ok, forse ci vorrà un po’ più di educazione e devono accadere molte cose diverse prima che possiamo arrivare al punto in cui le persone inizieranno ad accettare questi KPI che sono legati a certe probabilità. Sono sempre legati a probabilità; niente è certo, ma pensiamo a tutto come certo nel mondo della supply chain. Potremmo dover aspettare con l’IA in quel particolare settore e risolvere problemi in cui l’incertezza va bene, come l’UI. Ad esempio, se non si ottiene l’UI perfetta o i termini di ricerca che hai menzionato in precedenza, non si romperà nulla. Non è come se si comprassero azioni certe in base a quella probabilità. Il costo di fare un errore è molto più alto nel mondo della supply chain e la percezione è che se
Kieran Chandler: Scenari come, diresti che per me, in quell’esempio, stiamo ottenendo clienti che si stanno molto concentrando su queste parole di moda come l’IA, il machine learning e cose del genere? Diresti che questa è una delle vere sfide dei prossimi dieci anni, ovvero che le persone abbiano effettivamente una comprensione delle ottimizzazioni matematiche che avvengono sullo sfondo?
Joannes Vermorel: Direi che è ancora più semplice di così. Penso che tu abbia ragione quando dici che c’è una probabilità. È già lì, stanno già misurando questa probabilità come percentuale di successo per determinati processi come la consegna in tempo o semplicemente non avere rotture di stock con i livelli di servizio. È già lì, ma effettivamente è una delle sfide più grandi che affrontiamo in Lokad. In realtà, non stiamo nemmeno promuovendo cose come l’IA. Se guardi il nostro sito web, quando parliamo di previsione probabilistica, stiamo già facendo fatica a discutere con i partecipanti e a portare la discussione a uno stato in cui concordiamo sul fatto che il futuro rimarrà incerto, non importa cosa succeda, e che c’è un’incertezza irriducibile.
È molto divertente perché, ad esempio, nella moda veloce, è abbastanza ovvio. Se Lokad fosse in grado di prevedere quale prodotto sarà un successo sul mercato il prossimo dicembre, non staremmo facendo ottimizzazione della supply chain; staremmo solo giocando in borsa. Quindi, quando ci troviamo di fronte a cose erratiche, irregolari e intermittenti, come spesso accade nella supply chain, abbiamo un’incertezza irriducibile e quindi finiamo con questo ragionamento probabilistico. Effettivamente, è una sfida. Molte aree della supply chain sono ancora, sfortunatamente, bloccate con una prospettiva di zero rotture di stock o zero difetti. Questo può funzionare nella produzione, dove si ha un controllo fisico completo sul processo e si possono avere, come è stato fatto nell’automotive, processi letteralmente senza difetti. Ma per la supply chain, dove ci si affida alle persone che guidano i camion, possono accadere cose.
Kieran Chandler: Dobbiamo iniziare a concludere ora. Quindi, l’ultima parola al nostro ospite: con gli sviluppi che stiamo vedendo e la tua esperienza nei settori della produzione e della distribuzione, diresti che le persone sono pronte ad abbracciare il cambiamento e che le cose stanno accadendo abbastanza velocemente ora?
Akshey Gupta: Assolutamente, penso che tutti si rendano conto che la trasformazione digitale sta accadendo. Sta per accadere e se non prendono l’iniziativa, rimarranno indietro. Vedo molti clienti che vengono da noi e cercano spiegazioni sulla tecnologia cloud e su come sia meglio avere una soluzione ERP basata su cloud rispetto alla vecchia soluzione on-premise. Le persone stanno davvero cercando di capire che devono abbracciare nuove tecnologie e farlo in grande stile. Abbiamo un focus sul mercato medio e sul mercato in crescita e queste organizzazioni stanno acquistando software da sole per fare la propria trasformazione digitale, indipendentemente da ciò che accade dal lato aziendale. Quindi, penso che ci sia un enorme movimento in questo campo e il futuro è luminoso sia per i professionisti ERP che per i professionisti della supply chain. Personalmente, mi piacerebbe vedere molto di più che accade nella tecnologia di ottimizzazione probabilistica e avvicinarla all’ERP.
Kieran Chandler: Fantastico, grazie. Questo è tutto per questa settimana. Grazie mille per averci seguito e ci vediamo nella prossima puntata. Ciao per ora.
