00:00:07 Введение и биография Акшея Гупты в Microsoft Dynamics.
00:01:53 История ERP и ее появление на рынке.
00:03:30 Влияние облачных технологий на ERP и модульность.
00:04:22 Взгляд Акшея на текущее состояние рынка ERP и фокус Microsoft.
00:07:00 Проблемы простоты и извлечения данных из систем ERP.
00:08:00 Сложность систем ERP и потенциальные улучшения.
00:09:17 Важность общего языка в системе ERP для принятия пользователем.
00:10:57 Концепция общей модели данных и ее преимущества.
00:13:46 Долгосрочное видение ERP: упрощение, естественные пользовательские интерфейсы и интеграция искусственного интеллекта.
00:15:49 Будущие тенденции в отрасли, с акцентом на искусственный интеллект и улучшение пользовательского опыта.
00:17:48 Важность отзывчивости и производительности в программном обеспечении.
00:19:28 Сравнение пользовательского опыта в приложениях B2C и B2B.
00:20:29 Использование машинного обучения для улучшения показателей своевременной доставки.
00:22:00 Проблемы искусственного интеллекта в управлении цепями поставок.
00:23:11 Важность понимания и управления вероятностным прогнозированием.
00:24:59 Проблема принятия неопределенности в цепи поставок.
00:26:37 Принятие цифровой трансформации в производственной и дистрибьюторской отраслях.
00:27:44 Будущее ERP и специалисты по управлению цепями поставок.
Резюме
В беседе с Кирэном Чандлером, Джоаннесом Верморелем и Акшеем Гуптой исследуется эволюция систем ERP, с акцентом на необходимости упрощения и модульности. Они обсуждают проблемы внедрения искусственного интеллекта и вероятностного прогнозирования в управлении цепями поставок, отмечая, что неудачи допустимы, если преимущества превышают ошибки. Оба эксперта согласны с важностью интеграции передовых технологий и вероятностных подходов, причем Гупта подчеркивает быструю цифровую трансформацию и необходимость для компаний принять новые технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Они предвидят будущее более простых, быстрых систем ERP с естественными пользовательскими интерфейсами и улучшенным пользовательским опытом.
Расширенное резюме
В этой дискуссии ведущий Кирэн Чандлер встречается с основателем Lokad Джоаннесом Верморелем и Акшеем Гуптой, ответственным за продажу решений Microsoft Dynamics ERP и управления цепями поставок в Европе, Ближнем Востоке и Африке. Акшею более 20 лет опыта в ERP, Big Data и решениях искусственного интеллекта, и он помог разработать решения Microsoft Dynamics ERP.
Акшей начинает с того, что делится своим опытом и опытом в ERP, Big Data и решениях искусственного интеллекта. Он начал работать в организации клиента, где получил опыт в ERP и планировании и оптимизации. После этого он присоединился к Microsoft и помог разработать решения Microsoft Dynamics ERP. Позже Акшей работал в организации Big Data и AI внутри Microsoft, фокусируясь на использовании новых технологий и упрощении понимания для клиентов Dynamics ERP. В настоящее время его роль сосредоточена на технической продаже продуктов Microsoft Dynamics, особенно для секторов производства и дистрибуции на рынке EMEA.
Затем Джоаннес обсуждает развитие и историю ERP-систем. ERP-системы появились и стали успешными, главным образом из-за ограниченных возможностей интернета в конце 70-х и начале 80-х годов. В то время интернет еще не был доступным или надежным для розничных и производственных компаний, а сетевое взаимодействие было чрезвычайно сложным. Эта ситуация привела к появлению поставщиков ERP-систем, предоставляющих все в одном решения для управления различными аспектами компании, такими как финансы, кадры, продажи, закупки и снабжение.
Компании, такие как немецкая корпорация по разработке программного обеспечения SAP и Microsoft, стали основными игроками на рынке ERP. SAP стал лидером для крупных компаний, в то время как Microsoft стал сильным конкурентом, особенно в сегменте среднего рынка, где SAP не был таким доминирующим. Основная концепция ERP-систем в 80-х годах заключалась в перспективе все в одном с монолитной архитектурой. Однако появление облачных технологий и упрощение взаимодействия распределенного программного обеспечения привело к изменению этой перспективы.
В новой парадигме ERP-системы теперь состоят из различных взаимосвязанных частей, которые работают вместе через интернет и облачных провайдеров. Это изменение значительно повлияло на традиционный подход все в одном ERP-систем и открыло новые возможности для бизнеса в оптимизации своей деятельности. Обсуждение подчеркивает эволюцию ERP-систем со временем и их потенциал в свете технологических достижений.
Разговор вращается вокруг сложностей и усилий по упрощению в области ERP.
Гупта объясняет, что Microsoft в основном сосредоточилась на сегментах среднего и верхнего среднего рынка, когда речь идет о решениях ERP. Он подчеркивает важность более простых решений, которые могут быть адаптированы под конкретные потребности организаций, независимо от их размера. Гупта утверждает, что Microsoft Dynamics предлагает модульные решения для продаж, обслуживания клиентов, проектного обслуживания, финансов и управления цепями поставок, с целью предоставить продуктивную платформу для более быстрого движения организаций.
Верморел выражает свои опасения по поводу текущего состояния ERP-систем. В то время как Гупта подчеркивает важность простоты с точки зрения пользователя, Верморел обращает внимание на проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по цепям поставок при работе с сложностью данных, содержащихся в ERP-системах. Он приводит пример необходимости навигации по 2000 таблицам с 20 столбцами каждая, в общей сложности 40000 полей, только для извлечения данных о продажах. Верморел признает необходимость простоты в пользовательском интерфейсе, но подчеркивает потенциал для улучшения в организации и доступности данных.
Гупта соглашается с тем, что простота является ключевым фактором для принятия пользователей и развития общего языка среди профессионалов в отрасли. Он предлагает, что сложность ERP-системы возросла из-за таких факторов, как рост компании, слияния и поглощения. Для решения этой проблемы Microsoft работает над идеей общей модели данных, которая лежит в основе всего набора приложений Dynamics и интегрируется с другими системами, такими как Office 365. Эта общая модель данных направлена на упрощение доступа к данным и сокращение необходимости пользователям навигировать по тысячам таблиц.
Верморел соглашается с важностью уточнения понятий и наличием четкой семантической структуры для ERP-систем. Он считает, что чистое и ясное семантическое представление может помочь другим игрокам, таким как Lokad, полагаться на предоставленные данные для своей деятельности. Как Гупта, так и Верморел, кажется, согласны с тем, что хотя текущее состояние ERP-решений имеет потенциал для улучшения, их усилия по упрощению и модуляризации являются необходимыми для лучшего принятия пользователей и более эффективной работы.
Гупта подчеркивает разработку общей модели данных, нацеленную на включение как можно большего количества сущностей при создании отраслевых справочных моделей. Долгосрочная цель - упрощение ERP-систем и внедрение естественных пользовательских интерфейсов. Он предвидит будущее, в котором с ERP можно будет взаимодействовать с помощью речи или устройств дополненной реальности.
Верморел подчеркивает важность скорости и производительности, особенно в модульных системах. Он считает, что системы должны стать быстрее и более эффективными, чтобы улучшить пользовательский опыт, и это отличит лучших поставщиков от остальных. Верморел также отмечает различия между B2B и B2C приложениями с точки зрения пользовательского опыта, причем последние обычно более продвинуты.
Гупта размышляет о проблемах внедрения искусственного интеллекта в управление цепями поставок, особенно в отношении принятия КПЭ, связанных с вероятностями. Он считает, что для широкого принятия искусственного интеллекта в управлении цепями поставок требуется больше образования и корректировок в отрасли.
Верморел указывает на то, что несмотря на сложности, вероятностное прогнозирование является важным аспектом оптимизации цепей поставок, поскольку оно учитывает неустранимые неопределенности на рынке. Он подчеркивает, что неудачи допустимы в управлении цепями поставок, если выгоды перевешивают ошибки. Он также признает сложности в изменении взглядов людей, особенно в отношении нулевых дефектных менталитетов, которые могут быть нереалистичными для управления цепями поставок.
Гупта подчеркивает, что цифровая трансформация происходит быстро и компании должны принять новые технологии, чтобы не отставать. Он видит светлое будущее для практиков ERP и практиков управления цепями поставок, с растущим интересом к вероятностной оптимизации и облачным ERP-решениям. Как Верморел, так и Гупта подчеркивают важность интеграции передовых технологий и вероятностных подходов в области управления цепями поставок.
Полный текст
Киран Чандлер: Сегодня на Lokad TV мы рады приветствовать Акшея Гупту, ответственного за техническую продажу Microsoft Dynamics и управление цепями поставок в Европе, особенно в области производства и распределения. Сегодня мы с ним поговорим о развитии ERP-систем и попытаемся понять, каков их потенциал в будущем. Итак, Акшей, большое спасибо за то, что присоединились к нам сегодня.
Акшей Гупта: Спасибо за приглашение. Чтобы начать, я могу рассказать вам немного больше о своем опыте и роли в Microsoft. Я уже 20 лет занимаюсь ERP, Big Data и AI-решениями. Я начал работать в организации клиента, где я освоил ERP, особенно в области планирования и оптимизации. После этого я был привязан к этому. Я присоединился к Microsoft и помог разработать ERP-решения Microsoft Dynamics. Некоторое время я работал в организации Big Data и AI внутри Microsoft, изучая, как мы можем использовать новые технологии и применять эти знания, чтобы упростить жизнь клиентам Dynamics ERP. В настоящее время моя роль полностью сосредоточена на технической продаже продуктов Microsoft Dynamics, с акцентом на производство и распределение на рынке Европы, Ближнего Востока и Африки.
Киран Чандлер: Как всегда, с нами Джоаннес. Сегодня мы поговорим немного о развитии ERP-систем, и они начались с довольно скромных начинаний. Можете рассказать нам немного больше о истории?
Джоаннес Верморель: Интересно в том, что ERP-системы появились и принесли удачу известным компаниям, таким как SAP и нескольким другим, в то время, когда интернет технически существовал, но не был практически доступен для розничных или производственных компаний. В конце 70-х и начале 80-х годов, если вы хотели систему для управления своей компанией, вам нужно было иметь что-то, что покроет все ваши потребности в одном пакете, потому что сетевое взаимодействие в начале 80-х было чрезвычайно сложным. Эта ситуация дала огромный толчок поставщикам, предлагающим все-в-одном решения для управления всем в вашей компании - финансами, кадрами, продажами, закупками, снабжением и т. д. Из этого вышло много крупных игроков, с SAP во главе для крупных компаний и Microsoft, являющимся сильным конкурентом на этом рынке, особенно в сегментах среднего рынка, где SAP не так силен. Теперь я думаю, что мы сталкиваемся с новым миром, так как основой ERP изначально была эта перспектива все-в-одном с монолитом. С облаком и простотой использования распределенного программного обеспечения, связанного через интернет или облачных провайдеров, это приносит волну изменений и новизны в этот мир, где многие решения существуют уже десятилетия и не считаются особенно инновационными, учитывая темпы изменений, которые мы наблюдаем в программном обеспечении в целом.
Киран Чандлер: Сегодня мы собираемся посмотреть немного в будущее ERP-систем. Акшеи, каково ваше текущее мнение о состоянии рынка? Вы бы сказали, что он очень инновационный, как упомянул Джоаннес?
Акшеи Гупта: Я думаю, что здесь происходит огромное изменение, как сказал Джоаннес. Каждый понимает, что для того, чтобы ERP-система была действительно продуктивной и полезной для большинства организаций, она должна быть простой и модульной. Мы любим думать об этом с точки зрения организации, учитывая сферу контроля.
Киран Чандлер: Джоаннес и Акшеи, я хотел бы обсудить состояние рынка ERP-систем, особенно для крупных организаций. Microsoft лидирует в сегментах среднего и верхнего среднего рынка. Как вы видите текущую ситуацию?
Акшеи Гупта: Я считаю, что на рынке ERP-систем на самом деле нет супербольших организаций. Вместо этого они представляют собой комбинацию крупных организаций. Microsoft сосредоточился на сегментах среднего и верхнего среднего рынка, которые являются основой для более крупных организаций. Большие организации состоят из различных процессов и ответственностей, что делает сложным наличие единой системы для всей организации. Вот почему мы сосредоточены на разработке более простых, модульных решений, которые работают для частей организации, независимо от их выручки в миллиард или пять миллиардов долларов. Мы отошли от монолитных систем и теперь предлагаем модульные решения, такие как Microsoft Dynamics, включающие продажи, обслуживание клиентов, проектное обслуживание, финансы и решения для цепочки поставок. Идея заключается в том, чтобы все было просто и использовать нашу платформу для быстрого создания и адаптации этих решений. Наши конкуренты также движутся в сторону подобных модульных решений.
Киран Чандлер: Джоаннес, как вы считаете, насколько текущие решения ERP-систем производительны, особенно с точки зрения их простоты и модульности?
Джоаннес Верморель: Простота - достойная цель, но реальность все еще вызывает трудности. В Lokad наши ученые по цепочке поставок часто сталкиваются с ситуациями, когда мы начинаем исследовать данные, содержащиеся в ERP-системах, и обнаруживаем тысячи таблиц и столбцов. В одной и той же ERP-системе может быть несколько способов представления данных о продажах. В то время как конечные пользователи ценят простоту в терминах дизайна экрана и удобства использования, мы в Lokad сосредоточены на данных и видим, что ситуация далека от простой. В отрасли есть огромный потенциал для улучшения.
Киран Чандлер: Акшеи, как вы относитесь к сложностям, с которыми сталкиваются ERP-системы?
Акшеи Гупта: Действительно, с течением времени ERP-системы стали сложнее. Упрощение, особенно с точки зрения пользовательского интерфейса и удобства использования, крайне важно для принятия. ERP-система служит механизмом контроля для различных частей организации и создает общий язык между ними. Однако важно решить сложности и продолжать работать над более простыми и эффективными решениями.
Киран Чандлер: Джоаннес, вы ранее упомянули важность общего языка, когда речь идет о программных приложениях. Можете развернуть эту мысль?
Джоаннес Верморель: Да, конечно. Отсутствие управления процессами кода одним приложением означает, что у вас есть несколько приложений, которые занимаются этим, и люди говорят на своих собственных языках. В 60-х и 70-х годах счет-фактура называлась не везде в мире счет-фактурой, и заказы на продажу не были заказами на продажу везде. Теперь у нас есть общие термины, потому что люди приняли общий язык. Так что, я думаю, это очень важная цель, которую они выполняют. Простота важна с точки зрения пользователя, иначе у нас не будет принятия. Мы можем справиться с сложностью, но в конце концов никто не будет ею пользоваться. Мы хотим, чтобы наши пользователи могли взаимодействовать с приложением и использовать его. Так что, я думаю, это действительно ключевой момент в простоте.
Киран Чандлер: А что насчет большого количества таблиц и полей в программных приложениях? Как вы на это смотрите?
Акшеи Гупта: Честно говоря, я вижу это как хорошую вещь. Это не происходило бы, если бы людям не нравилось используемое ими программное обеспечение. Мы видели, как люди использовали программное обеспечение Microsoft Dynamics в течение последних 20 лет, и они переходят на новые версии, потому что им нравится то, что у них есть. По мере роста компаний, происходят слияния и поглощения, и бизнес расширяется, его необходимо представить каким-то образом. Когда это выходит за пределы контроля нескольких человек или к организации присоединяются новые люди, они пытаются представить вещи по-другому. Это естественный цикл развития, который не должен быть остановлен. Однако, то, что мы делаем, чтобы сделать это управляемым, это идея общей модели данных. Эта общая модель данных лежит в основе всего набора приложений Dynamics, и мы также используем ее для интеграции с другими системами, такими как Office 365 и другими технологиями. Мы даже приветствуем вклад от других поставщиков, если они готовы внести свой вклад в эту общую модель данных. Таким образом, идея заключается в том, чтобы избежать необходимости просматривать тысячи таблиц в поисках данных о продажах. Вы согласны с этим?
Киран Чандлер: Итак, Джоаннес, можете рассказать нам немного о важности языка в оптимизации цепочки поставок и о том, как это влияет на способ представления данных?
Джоаннес Верморель: Лучший способ внести немного упрощения - это прояснить концепцию. Язык очень важен, потому что одна из причин, почему у вас так много таблиц, заключается в том, что концепция неясна. Вы получаете множество таблиц, которые пытаются представить практически одно и то же, но вы не совсем ясны. Фактически, у вас оказывается много таблиц, которые являются просто значениями.
Акшеи Гупта: И, действительно, отличный дизайн - это когда вы вкладываете время в то, чтобы очень четко определить, что такое счет-фактура, например. Вы действительно проясняете, что это такое и что это не такое. Вы проясняете, что такое заказ на продажу. Затем у вас есть четкие сущности, как вы описали. Это как более высокий уровень абстракции над базовым представлением SQL. Это обязательство поставщика поддерживать эту семантику очень чистой со временем, чтобы другие игроки, такие как Lokad, могли полагаться на то, что данные будут предоставлены с этими очень хорошо определенными частями семантики. Это счет-фактура, даже если в основе низкоуровневое представление немного изменяется, чтобы использовать все возможности последней версии Microsoft SQL Server, например.
Киран Чандлер: Давайте поговорим немного о будущем и о том, какое видение Microsoft видит в следующем десятилетии, основываясь на этой идее общей модели данных.
Акшеи Гупта: Итак, с точки зрения общей модели данных, конечно, мы хотим включить как можно больше сущностей в эту общую модель данных. Краткосрочные цели, очевидно, заключаются в том, чтобы иметь отраслевые эталонные модели, построенные на основе этой общей модели данных. Заказ на продажу - это заказ на продажу, но снова, это немного отличается, если у вас есть услуга подписки, которая осуществляет продажи по подписке, в отличие от продажи продуктов и так далее. Так что, есть много отличий в каждой отрасли. С этой точки зрения у нас будут наши партнеры…
Киран Чандлер: Джоаннес и Акшеи, можете ли вы рассказать о будущем искусственного интеллекта в ERP и о тенденциях, которые вы ожидаете увидеть в отрасли в следующем десятилетии?
Акшеи Гупта: Мы уже создаем множество моделей, специфичных для отрасли, но я думаю, что в целом, в долгосрочной перспективе, наша основная задача - сделать ERP еще более простым. Нам очень важны естественные пользовательские интерфейсы, и в этом направлении мы хотим двигаться. Например, продавец, находящийся на месте, должен иметь возможность просто поговорить с устройством, чтобы узнать, что произошло с заказом клиента, и устройство должно быть способно сообщить ему это на естественном языке. Здесь сочетаются области, которыми вы занимаетесь в Lokad, и то, что мы делаем с точки зрения платформы искусственного интеллекта и автоматизации бизнес-процессов. Мы сосредоточены на естественных пользовательских интерфейсах, будь то устройства смешанной реальности, использующие возможности программного обеспечения для бизнес-процессов, или речевые технологии для взаимодействия с вашей системой ERP. Мы будем продолжать видеть больше таких разработок, а также упрощение и персонализацию. Мы будем работать над использованием искусственного интеллекта и других технологий для действительно упрощения пользовательского опыта. В настоящее время мы видим громоздкие таблицы и экраны в существующих системах ERP. Например, если вы вводите данные и вводите продажу, вам приходится переключаться между 15 полями, чтобы попасть в нужное место для ввода значения. С помощью телеметрии в облачных системах мы можем видеть, как пользователи взаимодействуют с приложением и интеллектуально представлять только необходимые поля. Это упростит пользовательский опыт, будь то разговор с ERP или ручной ввод информации.
Киран Чандлер: Джоаннес, какие тенденции, по вашему мнению, сохранятся в отрасли в следующем десятилетии?
Джоаннес Верморель: Есть несколько направлений, которые следует учитывать. Одно из них - сделать системы более гибкими и быстрыми. В настоящее время у нас часто есть медленные системы с точки зрения пользовательского опыта из-за их модульности. Как только вы пытаетесь модульно организовать систему, вы сталкиваетесь с проблемами производительности или воспринимаемыми проблемами производительности. Если у вас есть экран, который зависит от десяти подсистем для отображения, всегда будет самый медленный компонент, который определяет вашу скорость. Это вызывает проблемы с высокой модульностью и распределенными системами, так как производительность страдает от самого медленного компонента, определяющего, насколько быстро вы можете получить доступ к чему-либо. Производительность действительно является функцией - люди ожидают быстрых взаимодействий. Подумайте о своем опыте использования поисковых систем Google или Bing. Удивительно, насколько быстро вы получаете подсказки автозаполнения. Это отлично работает для поисковых систем, но ERP-системы еще не на этом уровне. Никто не может утверждать, что они такие же быстрые, как Bing. Я вижу, что этот уровень отделки станет отличительной чертой в будущем, и некоторые люди смогут его достичь. Каждый компонент должен быть чрезвычайно быстрым, с временем ответа в субмиллисекундах.
Киран Чандлер: Люди даже не замечают этого, потому что если у вас нет времени ответа в миллисекундах, когда мы компилируем все решения мира, состоящие из множества слоев с партнерами и всеми этими взаимосвязанными вещами, мы получаем время ответа в три секунды, которое на самом деле является суммой многих вещей, которые по отдельности достаточно быстры, но не настолько быстры. Так что я думаю, что это будет большой вызов, потому что на самом деле достичь времени ответа в миллисекундах или субмиллисекундах очень сложно. Я думаю, что это будет что-то незаметное, но я подозреваю, что это сделает разницу, и это действительно отличит суперспособных поставщиков от тех, кто просто способен делать, скажем, грубые экраны создания-чтения-обновления-удаления, которые просто глупые. Если посмотреть на большие успехи, такие как Instagram и WhatsApp, это действительно люди, которые овладели супербыстрыми вещами. Мы много говорим о пользовательском опыте, и то, что мы видим, это то, что пользовательский опыт, когда речь идет о приложениях типа B2C, приложениях, которые непосредственно использует потребитель, они обычно немного лучше, чем приложения типа B2B. Так почему, по вашему мнению, они остались немного позади, и почему мы не видим таких приятных приложений для использования в B2B-перспективе?
Акшея Гупта: Я думаю, исторически все эти вещи вышли из веб-технологий. Все эти достижения произошли в интернет-мире, а приложения бизнес-мира все еще отстают от этого. Как вы правильно указали, это произойдет. Из моего опыта работы в организации искусственного интеллекта, чтобы исследовать, как мы можем использовать эти технологии для сложностей цепочки поставок, я понял, что это было довольно интересно и прозрительно. Мы работали с клиентом и решали для него сложную проблему, когда он хотел улучшить свою производительность доставки в срок (OTIF). Они сказали: “Почему бы нам не использовать некоторое машинное обучение? Я так много слышал об этом. Можете ли вы что-нибудь сделать для меня и улучшить мои заказы?” Итак, мы проделали много работы и пришли к идее, что их текущая OTIF составляет 93%, и она может достигнуть 95% на основе наших исследований. Существует 80% вероятность того, что они получат эту OTIF при определенных других параметрах. Клиент не понял. Они спросили: “Что значит 80% вероятность, что я могу получить 95% OTIF? У меня уже есть 93%, почему я не могу получить 95% всегда?”
Жоанн Верморель: Я думаю, важно понимать, что всегда существует вероятность, даже с текущей OTIF в 93%. Это не всегда определенно. В мире цепочки поставок нет понятия вероятности, и я обобщаю здесь. Для этого человека это было как переход от чего-то определенного к чему-то неопределенному. Я подумал, хорошо, может быть, потребуется немного больше образования, и много разных вещей должны произойти, прежде чем мы сможем добиться того, чтобы люди начали принимать эти KPI, связанные с определенными вероятностями. Они всегда связаны с вероятностями; ничего не является определенным, но мы думаем обо всем, как о чем-то определенном в мире цепочки поставок. Нам может потребоваться подождать с ИИ в этом конкретном сегменте и решать проблемы, где неопределенность допустима, например, в пользовательском интерфейсе. Например, если вы не получаете идеальный пользовательский интерфейс или ранее упомянутые поисковые запросы, это не сломает ничего. Это не значит, что вы будете покупать определенные акции в зависимости от этой вероятности. Стоимость ошибки в мире цепочки поставок намного выше, и восприятие заключается в том, что если вы
Киран Чандлер: Такие сценарии, вы бы сказали, что в этом примере клиенты очень увлекаются такими модными словами, как ИИ, машинное обучение и тому подобное? Вы бы сказали, что это одна из настоящих проблем в следующем десятилетии - то, что люди действительно понимают математические оптимизации, которые происходят на заднем плане?
Жоанн Верморель: Я бы сказал, что это даже проще. Я думаю, вы абсолютно правы, когда говорите о вероятности. Она уже существует, они уже измеряют эту вероятность как процент успеха для определенных процессов, таких как своевременная доставка или отсутствие дефицита товара с уровнями обслуживания. Она уже существует, но, действительно, это одна из самых больших проблем, с которыми мы сталкиваемся в Lokad. Мы даже не рекламируем такие вещи, как ИИ. Если вы посмотрите на наш веб-сайт, когда мы говорим о вероятностном прогнозировании, мы уже боремся, чтобы просто обсудить с участниками и довести обсуждение до состояния, когда мы соглашаемся с тем, что будущее останется неопределенным, несмотря ни на что, и что существует неустранимая неопределенность.
Это очень забавно, потому что, например, в быстрой моде это довольно очевидно. Если бы Lokad мог предсказать, какой продукт станет хитом на рынке в следующем декабре, мы бы не занимались оптимизацией цепи поставок; мы бы просто играли на бирже. Так что, когда мы сталкиваемся с вещами, которые являются непредсказуемыми, нерегулярными и прерывистыми, как это часто бывает в цепи поставок, у вас есть неустранимая неопределенность, и в результате вы приходите к этому вероятностному рассуждению. Действительно, это вызов. Многие области цепи поставок, к сожалению, все еще придерживаются перспективы нулевого дефицита или нулевого дефекта. Это может работать в производстве, где у вас полный физический контроль над процессом и можно иметь, как это было сделано в автомобильной промышленности, буквально процессы с нулевым дефектом. Но для цепи поставок, где вы полагаетесь на людей, управляющих грузовиками, случаются всякие неприятности.
Kieran Chandler: Мы должны начать завершать сейчас. Так что, последнее слово нашему гостю: с учетом прогресса, который мы видим, и вашего опыта в области производства и распределения, можно ли сказать, что люди готовы принять изменения и что сейчас происходит довольно быстро?
Akshey Gupta: Абсолютно, я думаю, что каждый понимает, что цифровая трансформация происходит. Она произойдет, и если они не возьмут инициативу, они отстанут. Я вижу, что многие клиенты обращаются к нам и ищут объяснения о технологии облачных вычислений и о том, почему лучше иметь облачное ERP-решение вместо старомодного решения на месте. Люди действительно стремятся понять, что им нужно принять новые технологии и принять их в большом масштабе. У нас есть фокус на среднем рынке и рынке выше, и эти организации сами закупают программное обеспечение для своей собственной цифровой трансформации, независимо от того, что происходит со стороны корпорации. Так что, я думаю, что в этой области есть огромное движение, и будущее светло для практиков ERP, а также для практиков цепи поставок. Лично я хотел бы видеть больше развития технологии вероятностной оптимизации и приближения ее к ERP.
Kieran Chandler: Великолепно, спасибо. Это все на этой неделе. Большое спасибо за внимание, и увидимся в следующем эпизоде. Пока пока.
