00:00:07 Introducción y antecedentes de Akshey Gupta en Microsoft Dynamics.
00:01:53 Historia del ERP y cómo surgió en el mercado.
00:03:30 El impacto de la tecnología en la nube en el ERP y la modularidad.
00:04:22 La perspectiva de Akshey sobre el estado actual del mercado de ERP y el enfoque de Microsoft.
00:07:00 Desafíos en la simplicidad y extracción de datos de los sistemas ERP.
00:08:00 La complejidad de los sistemas ERP y posibles mejoras.
00:09:17 Importancia de un lenguaje común en el sistema ERP para la adopción del usuario.
00:10:57 El concepto de un modelo de datos común y sus beneficios.
00:13:46 Visión a largo plazo para el ERP: simplificación, interfaces de usuario naturales e integración de IA.
00:15:49 Tendencias futuras en la industria, centrándose en la IA y la mejora de la experiencia del usuario.
00:17:48 Importancia de la agilidad y el rendimiento en el software.
00:19:28 Comparación de la experiencia del usuario en aplicaciones B2C vs B2B.
00:20:29 Uso del aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de entrega puntual.
00:22:00 Los desafíos de la IA en la gestión de la cadena de suministro.
00:23:11 La importancia de comprender y gestionar el pronóstico probabilístico.
00:24:59 El desafío de aceptar la incertidumbre en la cadena de suministro.
00:26:37 Abrazar la transformación digital en las industrias de fabricación y distribución.
00:27:44 El futuro del ERP y los profesionales de la cadena de suministro.
Resumen
En una discusión con Kieran Chandler, Joannes Vermorel y Akshey Gupta exploran la evolución de los sistemas ERP, enfatizando la necesidad de simplificación y modularización. Discuten los desafíos de incorporar la IA y el pronóstico probabilístico en la gestión de la cadena de suministro, señalando que el fracaso es aceptable si los beneficios superan los errores. Ambos expertos coinciden en la importancia de integrar tecnologías avanzadas y enfoques probabilísticos, y Gupta destaca la rápida transformación digital y la necesidad de que las empresas adopten nuevas tecnologías para mantenerse competitivas. Visualizan un futuro de sistemas ERP más simples y rápidos, con interfaces de usuario naturales y mejores experiencias de usuario.
Resumen Extendido
En esta discusión, Kieran Chandler, el presentador, se une a Joannes Vermorel, fundador de Lokad, y Akshey Gupta, quien es responsable de las ventas de soluciones de ERP y cadena de suministro de Microsoft Dynamics en Europa, Oriente Medio y África. Akshey tiene más de 20 años de experiencia en soluciones de ERP, Big Data e IA y ha ayudado a desarrollar soluciones de ERP de Microsoft Dynamics.
Akshey comienza compartiendo su experiencia y antecedentes en soluciones de ERP, Big Data e IA. Comenzó a trabajar en una organización de clientes, donde adquirió experiencia en ERP y planificación y optimización. Luego, se unió a Microsoft y ayudó a desarrollar soluciones de ERP de Microsoft Dynamics. Akshey luego trabajó en la organización de Big Data e IA dentro de Microsoft, enfocándose en aprovechar nuevas tecnologías y simplificar información para los clientes de ERP de Dynamics. Actualmente, su rol se enfoca en las ventas técnicas de los productos de Microsoft Dynamics, especialmente para los sectores de fabricación y distribución en el mercado de EMEA.
Luego, Joannes discute el desarrollo e historia de los ERP. Los sistemas de ERP surgieron y tuvieron éxito principalmente debido a las capacidades limitadas de Internet durante finales de los años 70 y principios de los 80. En ese momento, Internet aún no era accesible ni confiable para las empresas minoristas y manufactureras, y la interconexión era extremadamente difícil. Esta situación llevó al surgimiento de proveedores de ERP que ofrecían soluciones integrales para gestionar diversos aspectos de una empresa, como finanzas, recursos humanos, ventas, adquisiciones y abastecimiento.
Empresas como la corporación de software alemana SAP y Microsoft se convirtieron en actores importantes en el mercado de ERP. SAP se convirtió en el líder para las empresas super grandes, mientras que Microsoft se convirtió en un fuerte competidor, especialmente en el segmento de medianas empresas donde SAP no era tan dominante. El concepto central de los sistemas de ERP en los años 80 era la perspectiva integral con una arquitectura monolítica. Sin embargo, la llegada de la tecnología en la nube y la facilidad de interconectar software distribuido han llevado a un cambio en esta perspectiva.
En el nuevo paradigma, los sistemas de ERP ahora están compuestos por varias piezas interconectadas que funcionan juntas a través de Internet y proveedores de servicios en la nube. Este cambio ha impactado significativamente el enfoque tradicional integral de los sistemas de ERP y ha abierto nuevas posibilidades para que las empresas optimicen sus operaciones. La discusión destaca la evolución de los sistemas de ERP a lo largo del tiempo y el potencial que tienen para el futuro a la luz de los avances tecnológicos.
La conversación gira en torno a las complejidades y los esfuerzos de simplificación dentro del panorama de los ERP.
Gupta explica que Microsoft se ha centrado principalmente en los segmentos de mercado medio y medio-alto en lo que respecta a las soluciones de ERP. Él enfatiza la importancia de soluciones más simples que puedan adaptarse a las necesidades específicas de las organizaciones, independientemente de su tamaño. Gupta afirma que Microsoft Dynamics ofrece soluciones modulares para ventas, servicio al cliente, servicio de proyectos, finanzas y gestión de la cadena de suministro, con el objetivo de proporcionar una plataforma productiva para ayudar a las organizaciones a moverse más rápido.
Vermorel expresa sus preocupaciones sobre el estado actual de los sistemas de ERP. Mientras Gupta enfatiza la importancia de la simplicidad desde la perspectiva del usuario, Vermorel llama la atención sobre los desafíos que enfrentan los Supply Chain Scientists al lidiar con la complejidad de los datos contenidos en los sistemas de ERP. Cita el ejemplo de tener que navegar a través de 2,000 tablas con 20 columnas cada una, lo que suma un total de 40,000 campos, solo para extraer datos de ventas. Vermorel reconoce la necesidad de simplicidad en términos de interfaz de usuario, pero destaca el potencial de mejora en términos de organización y accesibilidad de los datos.
Gupta está de acuerdo en que la simplicidad es crucial para la adopción por parte del usuario y el desarrollo de un lenguaje común entre los profesionales de la industria. Sugiere que la complejidad de los sistemas de ERP ha aumentado debido a factores como el crecimiento de las empresas, fusiones y adquisiciones. Para abordar este problema, Microsoft está trabajando en la idea de un modelo de datos común, que subyace a todo el conjunto de aplicaciones de Dynamics e se integra con otros sistemas como Office 365. Este modelo de datos común tiene como objetivo agilizar el acceso a los datos y reducir la necesidad de que los usuarios naveguen a través de miles de tablas.
Vermorel coincide en la importancia de aclarar conceptos y tener una estructura semántica bien definida para los sistemas de ERP. Él cree que una representación semántica limpia y clara puede ayudar a otros actores como Lokad a confiar en los datos proporcionados para sus operaciones. Tanto Gupta como Vermorel parecen estar de acuerdo en que si bien el estado actual de las soluciones de ERP tiene margen de mejora, sus esfuerzos de simplificación y modularización son esenciales para una mejor adopción por parte del usuario y operaciones más eficientes.
Gupta destaca el desarrollo del modelo de datos común, con el objetivo de incluir tantas entidades como sea posible mientras se construyen modelos de referencia específicos de la industria. El objetivo a largo plazo es simplificar los sistemas de ERP e incorporar interfaces de usuario naturales. Él visualiza un futuro en el que los ERP puedan interactuar a través del habla o dispositivos de realidad mixta.
Vermorel enfatiza la importancia de la velocidad y el rendimiento, especialmente en sistemas modulares. Él cree que los sistemas deben volverse más rápidos y eficientes para mejorar las experiencias de los usuarios, y que esto distinguirá a los principales proveedores del resto. Vermorel también señala la disparidad entre las aplicaciones B2B y B2C en términos de experiencia de usuario, siendo las últimas generalmente más avanzadas.
Gupta reflexiona sobre los desafíos de incorporar la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro, especialmente en lo que respecta a la aceptación de los KPI vinculados a las probabilidades. Sugiere que se necesita más educación y ajustes en la industria antes de que la inteligencia artificial pueda ser ampliamente adoptada en la gestión de la cadena de suministro.
Vermorel señala que a pesar de las complejidades, el pronóstico probabilístico es un aspecto crucial de la optimización de la cadena de suministro, ya que tiene en cuenta las incertidumbres irreducibles en el mercado. Él enfatiza que el fracaso es aceptable en la gestión de la cadena de suministro, siempre y cuando los beneficios superen los errores. También reconoce los desafíos para cambiar las perspectivas de las personas, especialmente en lo que respecta a las mentalidades de cero defectos, que pueden no ser realistas para la gestión de la cadena de suministro.
Gupta destaca que la transformación digital está ocurriendo rápidamente y que las empresas deben adoptar nuevas tecnologías para no quedarse atrás. Él ve un futuro prometedor para los profesionales de ERP y los profesionales de la cadena de suministro, con un creciente interés en la optimización probabilística y las soluciones de ERP en la nube. Tanto Vermorel como Gupta enfatizan la importancia de integrar tecnologías avanzadas y enfoques probabilísticos en el campo de la gestión de la cadena de suministro.
Transcripción completa
Kieran Chandler: Hoy en Lokad TV, nos complace contar con Akshey Gupta, quien es responsable de Ventas Técnicas de Microsoft Dynamics y cadena de suministro en Europa, con un enfoque particular en fabricación y distribución. Hoy vamos a hablar con él sobre el surgimiento de los ERPs y comprender cómo tienen más potencial en el futuro. Así que Akshey, muchas gracias por unirte a nosotros hoy.
Akshey Gupta: Gracias por invitarme aquí. Para empezar, puedo contarte un poco más sobre mi experiencia y mi papel en Microsoft. Me he centrado en soluciones de ERP, Big Data e inteligencia artificial durante 20 años. Comencé a trabajar en una organización de clientes, donde me adentré en el ERP y especialmente en el área de planificación y optimización. Después de eso, me enganché. Me uní a Microsoft y ayudé a desarrollar soluciones de ERP de Microsoft Dynamics. Durante un tiempo, trabajé con la organización de Big Data e inteligencia artificial dentro de Microsoft, analizando cómo podemos aprovechar nuevas tecnologías y brindar esos conocimientos para que sea más sencillo para los clientes de Dynamics ERP. En este momento, mi papel se centra principalmente en las ventas técnicas de los productos de Microsoft Dynamics, enfocados en la fabricación y distribución en el mercado de EMEA.
Kieran Chandler: Y como siempre, nos acompaña Joannes. Hoy vamos a hablar un poco sobre el desarrollo de los ERPs, que comenzaron desde humildes comienzos. Tal vez puedas contarnos un poco más sobre la historia.
Joannes Vermorel: Lo interesante de los ERP es que surgieron y hicieron la fortuna de empresas famosas como SAP y algunas otras en un momento en que técnicamente existía internet pero no era prácticamente accesible para empresas minoristas o manufactureras. A finales de los años 70 y principios de los 80, si querías un sistema para administrar tu empresa, necesitabas algo que cubriera todas tus necesidades en un solo paquete porque la conexión en red en los primeros años 80 era increíblemente difícil. Esta situación impulsó enormemente a los proveedores que ofrecían soluciones todo en uno para gestionar todo en tu empresa: finanzas, recursos humanos, ventas, adquisiciones, abastecimiento, etc. Surgieron muchos actores importantes de eso, siendo SAP el líder para las empresas supergrandes y Microsoft un fuerte competidor en este mercado, especialmente en los segmentos de medianas empresas donde SAP no es tan fuerte. Ahora, creo que nos enfrentamos a un nuevo mundo valiente, ya que el núcleo del ERP inicialmente era esta perspectiva todo en uno con un monolito. Con la nube y la facilidad de tener software distribuido conectado a través de internet o proveedores de la nube, trae una ola de cambio y novedad a este mundo donde muchas soluciones han existido durante décadas y no necesariamente se consideran súper innovadoras, considerando el ritmo de cambio que se observa en el software en general.
Kieran Chandler: Hoy vamos a mirar un poco hacia el futuro de los ERPs. Akshey, ¿cuál es tu opinión actual sobre el estado del mercado? ¿Dirías que es súper innovador, como mencionó Joannes?
Akshey Gupta: Creo que hay un cambio masivo, como mencionó Joannes. Todos se dan cuenta de que para que el ERP sea realmente productivo y útil para la mayoría de las organizaciones, debe ser simple y modular. Nos gusta pensar en esto desde la perspectiva de una organización, considerando el ámbito de control.
Kieran Chandler: Joannes y Akshey, me gustaría discutir el estado del mercado de los ERP, especialmente para las grandes organizaciones. Microsoft ha estado liderando en los segmentos de mercado medio y medio-alto. ¿Cómo ven el panorama actual?
Akshey Gupta: Creo que en el mercado de los ERP no hay realmente organizaciones súper grandes. En cambio, son una combinación de grandes organizaciones. Microsoft se ha centrado en los segmentos de mercado medio y medio-alto, que forman la base de las organizaciones más grandes. Las grandes organizaciones están compuestas por diversos procesos y responsabilidades, lo que dificulta tener un solo sistema en toda la organización. Es por eso que nos enfocamos en desarrollar soluciones más simples y modulares que funcionen para partes de la organización, ya sea que tengan ingresos de mil millones de dólares o cinco mil millones de dólares. Nos hemos alejado de los sistemas monolíticos y ahora ofrecemos soluciones modulares como Microsoft Dynamics, que incluye soluciones de ventas, servicio al cliente, servicio de proyectos, finanzas y cadena de suministro. La idea es mantener las cosas simples y utilizar nuestra plataforma para componer y adaptar rápidamente estas soluciones. Nuestros competidores también se están moviendo hacia soluciones modulares similares.
Kieran Chandler: Joannes, ¿cómo crees que están funcionando las soluciones actuales de ERP, especialmente en términos de su simplicidad y modularidad?
Joannes Vermorel: La simplicidad es un objetivo digno, pero la realidad sigue siendo desafiante. En Lokad, nuestros científicos de la cadena de suministro a menudo se enfrentan a situaciones en las que comenzamos a investigar los datos contenidos en los sistemas ERP y encontramos miles de tablas y columnas. Puede haber múltiples formas de representar los datos de ventas dentro del mismo ERP. Si bien los usuarios finales valoran la simplicidad en términos de diseño de pantalla y facilidad de uso, en Lokad nos enfocamos en los datos y encontramos que la situación está lejos de ser simple. Existe un enorme potencial de mejora en toda la industria.
Kieran Chandler: Akshey, ¿qué piensas sobre las complejidades que los sistemas ERP tienen que enfrentar?
Akshey Gupta: Es cierto que los sistemas ERP se han vuelto complejos con el tiempo. La simplificación, especialmente desde una perspectiva de interfaz de usuario y facilidad de uso, es crucial para su adopción. Un sistema ERP sirve como mecanismo de control para varias partes de una organización, y también crea un lenguaje común entre ellas. Sin embargo, es importante abordar las complejidades y seguir trabajando hacia soluciones más simples y eficientes.
Kieran Chandler: Joannes, mencionaste anteriormente la importancia de un lenguaje común cuando se trata de aplicaciones de software. ¿Puedes ampliar sobre eso?
Joannes Vermorel: Sí, definitivamente. La ausencia de procesos de código que sean gestionados por una aplicación significa que tienes múltiples aplicaciones haciendo eso y personas hablando sus propios idiomas. En los años 60 y 70, una factura no se llamaba factura en todas partes del mundo, y las órdenes de venta no eran órdenes de venta en todas partes. Ahora, tenemos términos comunes porque las personas han adoptado un lenguaje común. Entonces, creo que ese es un propósito muy importante que cumplen. La simplicidad es importante desde la perspectiva del usuario, de lo contrario, no tendremos adopción. Podemos lidiar con la complejidad, pero nadie la va a usar al final. Queremos que nuestros usuarios puedan interactuar con la aplicación y usarla. Entonces, creo que eso es realmente clave en cuanto a la simplicidad.
Kieran Chandler: ¿Y qué hay de la gran cantidad de tablas y campos en las aplicaciones de software? ¿Cómo lo ves?
Akshey Gupta: Bueno, en realidad lo veo como algo bueno. No sucedería si a las personas no les gustara el software que están usando. Hemos visto a personas usando el software de Microsoft Dynamics durante los últimos 20 años, y se pasan a versiones más nuevas porque les gusta lo que tienen. A medida que las empresas crecen, ocurren fusiones y adquisiciones, y el negocio se expande, necesita ser representado de alguna manera. Cuando va más allá del alcance de control de unas pocas personas o se unen nuevas personas a la organización, intentan representar las cosas de manera diferente. Este es un ciclo natural de desarrollo que no debería detenerse. Sin embargo, lo que estamos haciendo para mantenerlo manejable es la idea de un modelo de datos común. Este modelo de datos común subyace a todo el conjunto de aplicaciones de Dynamics, y también lo utilizamos para integrar otros sistemas como Office 365 y otras tecnologías. Incluso damos la bienvenida a las contribuciones de otros proveedores si están dispuestos a contribuir a este modelo de datos común. Entonces, la idea es evitar la necesidad de pasar por miles de tablas para buscar datos de ventas. ¿Estás de acuerdo con eso?
Kieran Chandler: Entonces, Joannes, ¿puedes hablarnos un poco sobre la importancia del lenguaje en la optimización de la cadena de suministro y cómo afecta la forma en que representamos los datos?
Joannes Vermorel: La mejor manera de introducir un poco de simplificación es aclarar el concepto. El lenguaje es muy importante porque una de las razones por las que tienes tantas tablas es que el concepto no está claro. Terminas con una proliferación de tablas que intentan representar prácticamente lo mismo, pero no está muy claro. De hecho, terminas con muchas tablas que son solo valores.
Akshey Gupta: Y de hecho, un gran diseño es cuando inviertes tiempo en tener un concepto muy claro de lo que es una factura, por ejemplo. Realmente aclaras lo que es y lo que no es. Aclaras lo que es una orden de venta. Luego tienes entidades claras, como describiste. Es como un nivel superior de abstracción sobre la representación SQL subyacente. Esto es un compromiso como proveedor para mantener esta semántica muy limpia a lo largo del tiempo para que otros actores como Lokad puedan confiar en el hecho de que los datos se proporcionarán con esas piezas de semántica muy bien definidas. Esto es una factura, incluso si debajo la representación de bajo nivel fluctúa para aprovechar al máximo la última característica de Microsoft SQL Server, por ejemplo.
Kieran Chandler: Hablemos un poco sobre el futuro entonces, y cuál es la visión de Microsoft para los próximos diez años o más, basándose en esa idea de modelo de datos común.
Akshey Gupta: Entonces, desde una perspectiva de modelo de datos común, por supuesto, queremos incluir tantas entidades como sea posible en este modelo de datos común. Los objetivos a corto plazo son obviamente tener modelos de referencia de la industria construidos sobre este modelo de datos común. Una orden de venta es una orden de venta, pero nuevamente, es un poco diferente si tienes un servicio de suscripción que realiza ventas por suscripción en lugar de ventas de productos, y así sucesivamente. Entonces, hay muchas diferencias por industria. Desde esa perspectiva, tendremos a nuestros socios…
Kieran Chandler: Joannes y Akshey, ¿pueden hablar sobre el futuro de la IA en el ERP y qué tendencias esperan ver en la industria en la próxima década?
Akshey Gupta: Ya estamos construyendo muchos modelos específicos de la industria, pero creo que, en general, a largo plazo, nuestro enfoque es hacer que el ERP sea aún más simple. Las interfaces de usuario naturales son muy importantes para nosotros, y ahí es donde queremos ir. Por ejemplo, un vendedor en el campo debería poder simplemente hablar con un dispositivo para averiguar qué sucedió con un pedido de un cliente, y el dispositivo debería poder decirle en lenguaje natural. Aquí es donde se combinan los dominios de lo que haces aquí en Lokad y lo que hacemos desde una perspectiva de herramientas de plataforma de IA con la automatización de procesos comerciales. Nos enfocamos en interfaces de usuario naturales, ya sea que se trate de dispositivos de realidad mixta que aprovechan lo que está dentro del software de procesos comerciales o tecnología de voz para hablar con su sistema ERP. Continuaremos viendo más de esto, junto con la simplificación y personalización. Trabajaremos en el uso de IA y otras tecnologías para simplificar realmente la experiencia del usuario. En este momento, vemos tablas y pantallas abultadas en los sistemas ERP actuales. Por ejemplo, si estás ingresando datos y registrando una venta, debes pasar por 15 campos para llegar al lugar donde deseas ingresar un valor. Con la telemetría en los sistemas en la nube, podemos ver cómo los usuarios interactúan con la aplicación y presentar inteligentemente solo los campos necesarios. Esto simplificará la experiencia del usuario, ya sea que estén hablando con el ERP o ingresando información manualmente.
Kieran Chandler: Joannes, ¿qué tendencias ves que se mantengan en la industria en la próxima década o más?
Joannes Vermorel: Hay varias direcciones a considerar. Una es hacer que los sistemas sean más ágiles y rápidos. En este momento, a menudo tenemos sistemas lentos en términos de experiencia de usuario porque son tan modulares. Tan pronto como intentas modularizar un sistema, terminas con problemas de rendimiento o problemas de rendimiento percibidos. Si tienes una pantalla que depende de diez subsistemas para mostrarse, siempre será el componente más lento el que defina tu velocidad. Este es un desafío con sistemas altamente modulares y distribuidos, ya que el rendimiento sufre debido al componente más lento que define qué tan rápido puedes acceder a cualquier cosa. El rendimiento es realmente una característica: las personas esperan interacciones rápidas. Piensa en tu experiencia con la búsqueda de Google o Bing. Es increíble lo rápido que obtienes sugerencias de autocompletado. Esto funciona muy bien para los motores de búsqueda, pero los ERPs aún no están ahí. Nadie podría afirmar ser tan rápido como Bing. Veo que este nivel de pulido será un diferenciador en el futuro, con algunas personas logrando alcanzarlo. Cada componente individual deberá ser extremadamente rápido, con tiempos de respuesta de submilisegundos.
Kieran Chandler: Los humanos ni siquiera lo perciben, porque si no tienes un tiempo de respuesta de milisegundos, una vez que compilamos todas las soluciones del mundo que están compuestas por muchas capas con socios y todas esas cosas que se entrelazan, terminamos con este tiempo de respuesta de tres segundos que en realidad es solo la suma de muchas cosas que son individualmente bastante rápidas pero no tan rápidas. Entonces, creo que eso va a ser un gran desafío, porque en realidad lograr una latencia de milisegundos o submilisegundos es muy difícil. Creo que será algo sutil, pero sospecho que marcará la diferencia y realmente diferenciará a los proveedores súper capaces de aquellos que solo son capaces de hacer, digamos, pantallas de crear-leer-actualizar-eliminar que son simplemente tontas. Si miras grandes éxitos como Instagram y WhatsApp, realmente son personas que han dominado cosas súper rápidas. Estamos hablando mucho sobre la experiencia del usuario, y lo que estamos viendo es que la experiencia del usuario muchas veces, cuando se trata de aplicaciones de tipo B2C, aplicaciones que el consumidor utiliza directamente, tienden a ser un poco mejores que las aplicaciones de tipo B2B. Entonces, ¿por qué crees que han quedado un poco rezagadas y por qué no estamos viendo estas aplicaciones tan agradables de usar desde una perspectiva B2B?
Akshey Gupta: Creo que históricamente, estas cosas han surgido de las tecnologías web. Todo este avance ocurrió en el mundo de Internet y las aplicaciones empresariales todavía están alcanzando eso. Sucederá, como señalaste correctamente. A partir de mi experiencia trabajando en la organización de IA para analizar cómo podemos utilizar esas tecnologías para las complejidades de la cadena de suministro, me di cuenta de que era bastante interesante y revelador. Estábamos trabajando con un cliente y resolviendo un problema complejo para ellos donde querían mejorar su rendimiento de entrega a tiempo y completo (OTIF). Ellos dijeron: “Mira, ¿por qué no podemos usar algo de aprendizaje automático? Escucho mucho sobre eso. ¿Puedes hacer algo por mí y mejorar mis pedidos?” Así que hicimos mucho trabajo y se nos ocurrió esta idea de que su OTIF actual es del 93% y puede llegar al 95% según la investigación que hemos realizado. Hay un 80% de probabilidad de que obtengan ese OTIF en ciertos otros parámetros. El cliente no entendió. Preguntaron: “¿Qué significa el 80% de probabilidad de que pueda obtener un OTIF del 95%? Ya tengo el 93%, ¿por qué no puedo obtener el 95% todo el tiempo?”
Joannes Vermorel: Creo que es importante entender que siempre hay una probabilidad involucrada, incluso con el 93% actual de OTIF. No siempre es seguro. En el mundo de la cadena de suministro, no hay noción de probabilidad, y estoy generalizando aquí. Para esa persona, fue como pasar de algo seguro a algo incierto. Pensé, bueno, tal vez se necesite un poco más de educación y muchas cosas diferentes deben suceder antes de que podamos llegar al punto en el que las personas comiencen a aceptar estos KPI que están vinculados a ciertas probabilidades. Siempre están vinculados a probabilidades; nada es seguro, pero pensamos en todo como algo seguro en el mundo de la cadena de suministro. Es posible que debamos esperar con la inteligencia artificial en ese segmento en particular y resolver problemas donde la incertidumbre está bien, como la interfaz de usuario. Por ejemplo, si no obtienes la interfaz de usuario perfecta o los términos de búsqueda que mencionaste anteriormente, no va a romper nada. No es como si fueras a comprar acciones específicas en función de esa probabilidad. El costo de equivocarse es mucho mayor en el mundo de la cadena de suministro, y la percepción es que si
Kieran Chandler: Escenarios como, ¿dirías que para mí, en ese ejemplo, los clientes se están enredando mucho en estas palabras de moda como IA, aprendizaje automático, y cosas así? ¿Dirías que ese es uno de los desafíos reales en la próxima década, que las personas realmente entiendan las optimizaciones matemáticas que están ocurriendo en segundo plano?
Joannes Vermorel: Diría que es aún más simple que eso. Creo que estás completamente en lo cierto cuando dices que hay una probabilidad. Ya está ahí, ya están midiendo esta probabilidad como un porcentaje de éxito para ciertos procesos como la entrega a tiempo o simplemente no tener faltantes de stock con los niveles de servicio. Ya está ahí, pero de hecho, ese es uno de los mayores desafíos a los que nos enfrentamos en Lokad. En realidad, ni siquiera estamos promocionando cosas como la IA. Si miras nuestro sitio web, cuando decimos pronóstico probabilístico, ya estamos luchando por simplemente discutir con los participantes y llevar la discusión a un estado en el que estemos de acuerdo en que el futuro seguirá siendo incierto, pase lo que pase, y que hay una incertidumbre irreducible.
Es muy curioso porque, por ejemplo, en la moda rápida, es bastante obvio. Si Lokad pudiera predecir qué producto será un éxito en el mercado en diciembre próximo, no estaríamos haciendo optimización de cadena de suministro; simplemente estaríamos jugando en la bolsa de valores. Entonces, cuando nos enfrentamos a cosas que son erráticas, irregulares e intermitentes, como suele ser el caso en la cadena de suministro, tienes una incertidumbre irreducible y, por lo tanto, terminas con este razonamiento probabilístico. De hecho, es un desafío. Muchas áreas de la cadena de suministro todavía están desafortunadamente atrapadas en una perspectiva de cero faltantes de stock o cero defectos. Esto puede funcionar en la fabricación, donde tienes un control físico completo sobre el proceso y puedes tener, como se ha hecho en la industria automotriz, procesos literalmente sin defectos. Pero para la cadena de suministro, donde dependes de personas que conducen camiones, ocurren cosas.
Kieran Chandler: Debemos comenzar a concluir ahora. Entonces, la última palabra para nuestro invitado: con los avances que estamos viendo y tu experiencia en las industrias de fabricación y distribución, ¿dirías que las personas están listas para aceptar el cambio y que las cosas están sucediendo bastante rápido ahora?
Akshey Gupta: Absolutamente, creo que todos se dan cuenta de que la transformación digital está ocurriendo. Va a suceder, y si no toman la iniciativa, se quedarán atrás. Veo que muchos clientes vienen a nosotros buscando explicaciones sobre la tecnología en la nube y cómo es mejor tener una solución de ERP en la nube en lugar de la solución tradicional en las instalaciones. La gente realmente está buscando entender que necesitan adoptar nuevas tecnologías y adoptarlas de manera importante. Nos enfocamos en el mercado medio y en el mercado en crecimiento, y estas organizaciones están adquiriendo software por su cuenta para realizar su propia transformación digital, independientemente de lo que suceda desde el lado corporativo. Entonces, creo que hay un movimiento enorme en este campo y el futuro es prometedor tanto para los profesionales de ERP como para los profesionales de la cadena de suministro. Personalmente, me gustaría ver que ocurra mucho más en tecnologías de optimización probabilística y acercar eso al ERP.
Kieran Chandler: Genial, bueno, gracias. Eso es todo por esta semana. Muchas gracias por sintonizar y nos vemos en el próximo episodio. Hasta luego.
