00:00:07 バイオニックサプライチェーンの概念とステファン・ゲシュテナー氏の経歴についての紹介。
00:01:58 バイオニックサプライチェーンの説明とその産業における重要性について。
00:03:39 バイオニックサプライチェーンへのLokadのアプローチとサプライチェーン科学者の役割について。
00:05:36 人間と機械の協働における課題とバイオニックオペレーティングモデルの必要性について。
00:07:50 バイオニックオペレーティングモデルの4つの要素：ガイダンス、オペレーティングモデル、スキル、テクノロジープラットフォームについて。
00:08:29 産業におけるサプライチェーンの変革の落とし穴。
00:10:47 価値の向上と将来への準備に焦点を当てた経営者たち。
00:12:41 サプライチェーンの複雑さへの対処とテクノロジーの受け入れ。
00:15:50 デジタルツインの概念とバイオニックサプライチェーンにおける役割。
00:17:18 サプライチェーンにおける人間の知性を補完するツールの活用。
00:19:31 人材の確保とその育成にかかる時間の課題。
00:20:22 未来のサプライチェーンにおける人間の相互作用の役割。
00:21:28 サプライチェーンの行動変容を促すための文脈の変化の重要性。
概要
バイオニックサプライチェーンは、人間と機械の協働に焦点を当てた概念であり、サプライチェーン管理の将来において重要です。ステファン・ゲシュテナー氏とジョアネス・ヴェルモレル氏は、その重要性と課題について議論し、エンドツーエンドの視点と人間中心のオペレーティングモデルの必要性を強調しています。ゲシュテナー氏は、ガイダンス、オペレーティングモデル、スキル、技術プラットフォームの4つの要素からなるバイオニックオペレーティングモデルを提案しています。ヴェルモレル氏は、「おおよその真実」の予測方法と人間の知性を補完するためのより良いツールに重点を置いています。両者はサプライチェーンの変革における困難を認識していますが、人間の直感とテクノロジーのバランスが産業の変化する状況に適応するために不可欠であるとの共通認識を持っています。
詳細な概要
バイオニックサプライチェーンの概念とそのサプライチェーン管理の将来への影響について議論しています。
ステファン・ゲシュテナー氏は、自身の経歴について概説し、サプライチェーン管理の経験を25年持っていることを述べています。彼はコンサルティングのさまざまな役職を務め、ドイツのオムニチャネル小売企業の運営も7年間行ってきました。また、産業における人材のボトルネックに対処するために、MITでサプライチェーン管理を教えています。
ゲシュテナー氏によれば、バイオニックサプライチェーンは単なる流行語ではなく、真剣な概念です。これはBCGのシンクタンクが未来の企業に関する研究から生まれました。バイオニック企業は、機械、人工知能、人間の協働を中心に据え、この組み合わせを最大限に活用する方法に焦点を当てています。この概念は、特にサプライチェーン管理にとって重要であり、テクノロジー、分析、人工知能、および人間と機械の協働に大きく依存しています。
ジョアネス・ヴェルモレル氏は、バイオニックサプライチェーンについての考えを共有し、非常に関連性のある概念であると同意しています。彼は、サプライチェーン最適化に特化したソフトウェア企業であるLokadがバイオニックサプライチェーンのアイデアに取り組んできたことを説明していますが、これは偶然の産物でした。彼らは当初、サプライチェーンの予測最適化のためのソフトウェアツールの開発に焦点を当てていましたが、直面する問題の複雑さにすぐに気付きました。店舗の場所などの問題を自律的に解決する機械学習アルゴリズムのアイデアは、多くのユースケースの存在により困難すぎると判断されました。
バイオニックサプライチェーンの概念がサプライチェーン管理においてますます重要になっていることが議論されています。このアイデアは、人間、機械、人工知能の協力を効果的に活用してサプライチェーンの運用を最適化し改善することを中心に展開されています。Gstettner氏とVermorel氏は、サプライチェーン管理の将来においてこの概念の重要性を強調していますが、その実装に伴う複雑さと課題も認識しています。
彼らは人間と機械の相互作用の課題と、サプライチェーン管理におけるバイオニックな運用モデルの重要性について探求しています。
Vermorel氏は、自社のアプローチについて共有し、“サプライチェーンサイエンティスト"の役割に焦点を当てています。この個人は、システムに挑戦する人々との最初の接点でありながら、意思決定と洞察を生成する責任も持っています。彼は、この役割はまだ"バイオニック"とは考えられていないが、その方向に進んでいると述べています。
Gstettner氏は、デジタルサプライチェーン管理への大きな投資が行われている一方で、その完全な価値はまだ実現されていないと強調しています。彼は、個々のサブ機能に焦点を当てることが、効果的なサプライチェーン管理にとって重要な全体像の喪失をもたらしていると考えています。これに対処するため、Gstettner氏は、ガイダンス、運用モデル、スキル、技術プラットフォームの4つの要素からなるバイオニックな運用モデルを提案しています。
Gstettner氏とVermorel氏は、サプライチェーンの変革の困難さを認識しています。Vermorel氏は、ある領域での改善が他の領域で問題を引き起こす問題の置換について言及しています。また、エンドツーエンドのソフトウェアソリューションにおける複雑さの管理の難しさも強調しています。一方、Gstettner氏は、経営者が主に自社の価値を向上させ、将来に備えることに関心を持っていることを指摘しています。彼らは組織の変革と基盤となるITサポートに焦点を当て、変化を推進し、自社を将来に向けて準備することに集中しています。
Vermorel氏は、サプライチェーン管理において「おおよそ正しい」ことの重要性について議論し、「正確に間違っている」こととは対照的であると指摘しています。彼は、人間はこれに長けているが、機械はしばしば苦労すると述べています。Lokadは、確率的予測によってこの領域で進展を遂げており、これは従来の予測手法よりも将来のより正確な表現を提供します。ただし、このアプローチを採用することは、従来の手法とは異なるため、サプライチェーン業界で働く人々にとっては課題となっています。
現在、Gstettner氏は、サプライチェーンの経営者が将来に備えることに焦点を当てていると指摘しています。彼らは、今後数年間で自分たちの業界を形作る可能性のある技術的な変化や組織の変化を理解することに関心を持っています。経営者は利用可能な数多くの技術の機会に取り組み、自社の組織に変化をもたらす最良の方法を特定しようとしています。
このインタビューは、サプライチェーン管理におけるバイオニックな運用モデルの必要性を強調し、エンドツーエンドの視点と人間と機械の協力を重視しています。Vermorel氏とGstettner氏は、サプライチェーンの変革の課題と、人間の直感と技術の進歩のバランスを見つける重要性について議論しています。サプライチェーンの経営者は将来を見据え、自社が業界の変化する環境に適応できる方法を考えなければなりません。
Vermorel氏は、バイオニックサプライチェーンの概念に対する熱意を表明していますが、サプライチェーンの現実に取り組む際の苦悩と複雑さも認識しています。彼は、現実世界の複雑さのため、サプライチェーン管理は統計モデルや洪水による倉庫の問題、生鮮食品の賞味期限など、さまざまな複雑な要素と向き合う必要があると説明しています。さらに、Vermorel氏は、人々がKPIに直面すると、個人の利益に影響を与える変化を受け入れて適応することが難しい場合があると指摘しています。
Chandler氏は「デジタルツイン」という言葉を紹介し、Gstettner氏はそれを定義するのは難しいと認めています。しかし、彼はデジタルツインがエンドツーエンドのサプライチェーンを表すものであると提案しています。それが100％正確である必要はなく、80％の正確な表現を達成することで、サプライチェーンマネージャーはシナリオ分析に基づいてシステムのダイナミクスをよりよく理解し、よりスマートな意思決定を行うことができます。
Vermorel氏は、サプライチェーンをよりバイオニックにするためには、人間の知性を補完するためのより良いツールが必要だと主張しています。彼はExcelを例として挙げ、これによって人間が非人間的なスケールで定量的な分析を行うことができるようになったと認めていますが、複雑なシステムのモデリングには十分な解決策ではないと認識しています。Vermorel氏は、プログラミングのアプローチが人間の洞察を自動化されたものに変えるために最も成功していると考えていますが、将来の技術の進歩が彼の考えを覆す可能性もあると認識しています。
Gstettner氏は、自動化と技術の進歩がサプライチェーンの意思決定においてより大きな役割を果たすと同意しますが、人間の相互作用は常に必要であると主張しています。彼は、将来のサプライチェーンのために人間中心のオペレーティングモデルを設計することの重要性を強調し、これには人間の行動が変わる文脈を変える必要があると述べています。Gstettner氏は、人間の行動を変える鍵は文脈の変更であり、例えば、在庫管理や製品の入手可能性などの相反する目標を解決するためにバランスの取れた、よく同期された目標のセットを作成することなどが重要だと考えています。
フルトランスクリプト
Kieran Chandler: こんにちは、人工知能、ブロックチェーン、インターネット・オブ・シングスなどのさまざまな進化する技術の収束により、バイオニックサプライチェーンという新しい概念が生まれました。今日はLokad TVに、BCGのパートナーであるStefan Gstettner氏をお迎えして、この概念について詳しくお話しいただきます。また、既存の技術との比較についてもお話しいただければと思います。それでは、Stefanさん、本日はご参加いただきありがとうございます。
Stefan Gstettner: こちらこそ、お招きいただきありがとうございます。
Kieran Chandler: まず最初の質問として、ご自身のバックグラウンドについてと、BCGでのお仕事について少し詳しく教えていただけますか。
Stefan Gstettner: もちろんです。私はBCGのパートナーであり、エンドツーエンドのサプライチェーン管理と関連する物流の問題に焦点を当てています。この役割では、デジタル技術の新しい機会を活用し、サプライチェーンを徐々にデジタルサプライチェーンに変革するために、グローバルなクライアントを支援しています。これを実現するために、私はサプライチェーン管理の25年の経験を持っています。サプライチェーン管理という言葉がまだ存在しなかった時代に博士号を取得しました。私はコンサルティングでさまざまな役割を果たしてきましたが、ドイツのオムニチャネル小売企業のオペレーションも7年間担当しました。さらに、私はMITの非常勤教授でもあり、彼らのグローバルスケールプログラムでサプライチェーン管理の若手人材に教えています。とても楽しんでいます。
Kieran Chandler: 素晴らしいですね。今日のトピックは、このバイオニックサプライチェーンというアイデアです。非常に未来的なサウンドがしますが、最初に概要を少し教えていただけますか。
Stefan Gstettner: 私たちは新しいバズワードを導入しようとしているわけではありません。すでに多くのバズワードが存在しています。BCGのシンクタンクであるBruce Henderson Instituteの同僚たちは、将来の企業がどのようになるかについての見解を開発しました。それは機械、人工知能、人間との協力についてのものであり、企業がこの組み合わせを最大限に活用するためにはどのように組織すべきかについてです。彼らはそれをバイオニック企業と呼んでいます。サプライチェーン管理にとっては特に関連があります。なぜなら、サプライチェーンは技術、分析、人工知能に関するものですが、さらに重要なのは、人間と機械の協力です。ですから、私たちはそれをバイオニックサプライチェーンと呼んでいます。新しいバズワードを導入しようとしているわけではありませんが、私たちが達成したいことにとっては合理的なテーマであり、良い見出しです。
Kieran Chandler: 私たちはバズワードが大好きです。Joannesさん、過去にユーザーインターフェースを見たときに、人間と機械の関係について話しました。バイオニックサプライチェーンというアイデアについて、最初の印象を教えていただけますか。
Joannes Vermorel: それは非常に関連性があり、実際にはLokadが行ってきたことと非常に一致していますが、少し偶然です。私たちは大きなマスタープランやビジョンを持っていませんでした。私たちが供給チェーンの問題を解決するために取り組んだ方法は、供給チェーンの予測最適化のためのソフトウェアツールを開発することでした。私たちはすぐに、私たちが対処しなければならない複雑さが非常に多いことに気付きました。ストアの割り当てという単純な問題を解決するために、機械学習アルゴリズムが自分自身で問題を解決する方法を見つけるというアイデアは、エッジケースがあまりにも多いために実現不可能でした。ですので、何かしらの手段が必要でした…
Kieran Chandler: では、Joannesさん、Lokadについてもっと教えていただけますか？あなたはどのようなことをしているのですか？
Joannes Vermorel: 私たちは、供給チェーンの最適化というアイデアから始めました。人間の洞察から始めて、問題を形にして、機械が大規模な小売ネットワークの洞察をスケールアウトできるようにするというアイデアでした。それが私たちが行ったことの背後にあるアイデアであり、最終的にはLokadで「サプライチェーンサイエンティスト」と呼んでいるものになりました。つまり、データを解析し、意思決定と洞察を生成することを責任とする人物であり、このシステムで起こっていることに対して挑戦できる実際の人々との最初の接点でもあります。ですので、まだバイオニックとして資格を得ていないかもしれませんが、これはその方向への道です。ただし、私たちが世界のために働いていたときに「バインディングサプライチェーン」というほど鮮明なものは持っていませんでした。
Kieran Chandler: 歴史的に見て、なぜ人間が機械との相互作用が難しかったと言えるのでしょうか？
Stefan Gstettner: 歴史的と言っても過言ではありません。私たちは20年前にもすでにアルゴリズムをコーディングしていたかもしれません。ただし、過去数年間、需要予測などにデジタルへの多くの投資が行われてきました。需要予測には膨大な知識が流れ込んでおり、人間とアルゴリズムの間でも協力が行われています。しかし、私が話した経営者たちは、まだ供給チェーンからの完全な価値が出ていないとは思っていません。私の見解では、人間は機械とどのように協力できるかを理解しようとするのにかなり忙しかったためです。アルゴリズムと協力することは、たとえばExcelと協力するよりも要求が高いです。それに忙しくなっている間に、エンドツーエンドのサプライチェーン管理はエンドツーエンドに関するものです。驚くべきことに、サブ機能に焦点を当てることではありません。エンドツーエンドのサプライチェーンを整列し、同期させることが重要ですが、それが少し焦点を失ってしまったと思います。ですので、私たちはバイオニックなオペレーティングモデルに入る必要があります。それは基本的には4つの要素からなります。まず第一に、サプライチェーンのガイダンスです。つまり、サプライチェーンで何を達成したいのか、スピードなのか信頼性なのか、コストに焦点を当てるのかなどのKPIです。そして、サプライチェーンをどのようにセグメント化し、目標値を設定するのか。これは古典的なサプライチェーン管理であり、それなしではデジタルはあり得ません。次に、オペレーティングモデルです。私たちは、サプライチェーンを同期させる人々を物理的にも一緒にすることが非常に重要だと考えています。第三に、スキルです。全く異なる能力を持つ人々がエンドツーエンドのサプライチェーンを設計できるようになる必要があります。そして最後に、技術プラットフォームですが、最初の要素としてではなく、基盤として必要です。しかし、ほとんどの企業ではまだそれが確立されていません。そのため、歴史的に見て、デジタルサプライチェーンに対する失望感が少し残っているのだと思います。
Kieran Chandler: では、ソフトウェアベンダーとして、企業がサプライチェーンを最適化しようとする際に直面する落とし穴は何だと思いますか？
Joannes Vermorel: まあ、ベンダーとして、エンドツーエンドをうまく管理できない場合、実際に提供するのは問題の移動だけです。問題を一つの場所から別の場所に移動させ、おそらく取り組んでいるシロのKPIは良く見えるかもしれませんが、実際には横方向に問題を作り出しています。つまり、あまり良いスキルを提供していないのです。実際には価値を破壊してしまっています。残念ながら、大企業の中にはそれをうまくやるところもあります。そして、課題は、エンドツーエンドのソフトウェア的な取り組みをする場合、ソフトウェアが非常に複雑になるため、非常に困難になることです。そして、ほとんどの人が同意するでしょうが、平均的なERPは、数千のテーブル、数百の画面を扱っています。だから、うわー、こんなに複雑で、まだ表面しか触れていないんです。だから、私たちは本当に複雑さの管理の問題を抱えています。問題は、Excelで人々がやっていることをどうやって再現するかです。彼らは非常に人間的なことをしていますが、機械で再現するのは非常に難しいです。正確に間違っているのではなく、おおよその真実に近づくことです。機械は大規模なスケールで正確に間違っていることが非常に得意です。ですので、Lokadでは、確率的予測などの小さなブレークスルーを達成し、運用状態のおおよその真実に近づくことができました。しかし、これは進行中の変化です。そして、問題は、サプライチェーンを運営している人々にとって、これは技術的に非常に関連性のある回答であると同時に、非常に驚くべき回答でもあるということです。特に古典的な予測と比較して、まったく異なるものです。確率的予測は予測です。将来のことを知ることですが、古典的な方法と比較して非常に奇妙です。ですので、採用の観点から見ると、これは独自の大きな課題です。
Kieran Chandler: では、ステファン、サプライチェーンの幹部はこれらの問題にどのように取り組み、新しい技術を導入しようとしていますか？
Stefan Gstettner: まあ、幹部は主に技術の導入に興味を持っていません。会社の価値を高め、将来に備えることに興味があります。彼らがますます見ていること、そして常に外部からの情報を得ていることは、もちろん、10年後にはすべてが大きく異なるようになるということです。私のお気に入りの言葉、おそらくゲイツが言った言葉ですが、私たちは常に次の2年間の変化を過大評価し、次の10年間の変化を過小評価しています。幹部の役割は、10年先を見据えることであり、2年先だけでなく、10年先も見ることです。そして、これが彼らが今、組織に求めていることです。将来はまったく異なるものになるでしょう。それを認識しましょう。今は見えませんが、そうなるでしょう。では、どのように変化をもたらすことができるのか、主に技術的なことだけでなく、組織的なことも含めて考えています。だから、私たちはオペレーティングモデルにもっと重点を置いています。そして、もちろん、彼らはまた、この変化を推進するための基盤となるプラットフォームやシステム、データ、分析のサポートが何であるかを尋ねています。そして、なぜ私の組織が私が望む変化を推進しないのか、まだ会社を将来に向けて準備できていないいくつかの抑制要因があることを理解しようとしています。それが幹部の心の中にあるものです。
Kieran Chandler: バイオニックサプライチェーンについて話しましょう。それはアイアンマンの中に出てくるようなもので、非常にクールで未来的です。実際にはどのようなものなのでしょうか？
Joannes Vermorel: バイオニックサプライチェーンの現実は、イライラすることと魅力的なことの両方があります。イライラするのは、サプライチェーンの現実に対処しようとすると、世界のデジタルな対応物を表す数百のテーブルを扱わなければならないことです。世界は非常に乱雑であり、正確であるためにはこの複雑さに対処する必要があります。洪水による倉庫の問題、航空宇宙部品の奇妙な互換性の問題、生鮮食品のロットレベルでの賞味期限など、対処しなければならない複雑さはたくさんあります。ですので、多くの複雑さに取り組む必要があり、多くの努力が必要です。技術的には、良いソフトウェア製品のように純粋でクリーンなものにはなりません。
Kieran Chandler: サプライチェーンの最適化には、合理的なアプローチが望ましいとされています。つまり、もしもそれが企業の利益を向上させるならば、それは企業にとって良いことだということに人々が同意することです。環境への影響などの外部性がある場合には、それを考慮に入れて最適化を行うべきです。しかし、非常に現実的な観点では、人々がKPI（主要業績評価指標）に直面すると、それは彼らにとって厳しいものです。
例えば、私たちは大規模な小売ネットワークでの経験があります。そこで私たちは、店舗の在庫が2つの役割を果たしていることを診断しました。1つは顧客にサービスを提供するためのものであり、店舗に入ってきた人々が適切にサービスを受けるためには、一定の在庫が必要です。しかし、実際には、在庫のかなりの部分はこの目的のためではなく、店舗を魅力的にするためのものです。在庫の予算をサプライチェーンではなくマーケティングに移すべきだと結論付けるかもしれません。しかし、これにより、予算に大量の在庫が押し付けられることになるため、部門内で激しい政治的な争いが起こる可能性があります。これはボーナスに影響を与えることがあり、変化に対する抵抗を引き起こすことがあります。
Kieran Chandler: バズワードが好きなので、もう1つ紹介しましょう。デジタルツインという概念です。これはバイオニックサプライチェーンのアイデアとどのように関連しており、どのように画像に組み込まれるのでしょうか？
Stefan Gstettner: 私の経験では、「デジタルツイン」という用語は難しいものです。サプライチェーンを理解するのも難しいのに、「デジタル」という言葉を加えるとさらに曖昧になります。デジタルツインを持っていると、何についてのものか誰もわからないようです。私はデジタルツインを定義しようとはしませんが、アイデアはサプライチェーン全体の表現を持つことです。完全に正確なものになることは決してないと思いますが、現在はエンドツーエンドのサプライチェーンの表現が10%しかありません。エンドツーエンドのサプライチェーンの表現を80%程度正確にすることができれば、システムダイナミクスについて学び始めることができます。需要予測の急増の影響や、目標在庫の調整方法、生産シーケンスの調整方法、およびサプライサイドにとっての意味を理解することができます。また、さまざまなシナリオを探ることもできます。この意味で、デジタルツインは人々がこのように考えることを可能にする手段となり得ます。
Kieran Chandler: エンドツーエンドのサプライチェーンを実行し、シナリオを試してスマートな意思決定を行うのは誰であり、それがデイツーエディットウィンドとして意味される場合、これは主要な促進要因の1つとして購入されますか？
Stefan Gstettner: はい、私はこれがサプライチェーンにおけるよりスマートな意思決定のための主要な促進要因の1つであると信じています。
Kieran Chandler: Joannes、将来を見据えて、サプライチェーンを少しバイオニックにするために私たちが行うべきことは、人間の知性を補完するためのより良いツールのクラスが必要なのでしょうか？
Joannes Vermorel: はい、サプライチェーンにおいては人間の知性を補完することが重要です。大きな言葉ですが、それは単純なものになることもあります。例えば、Excelは平均的な数学的能力を持つ人でも大量の数字を扱うことができます。19世紀には、たとえ優れた人であっても、一日に何千もの基本的な操作を行うことは不可能でした。したがって、Excelのようなツールは、比較的非人間的なスケールで人々に定量的な洞察を与えるのです。
ただし、Excelには複雑なシステムをモデル化する際の制約がありますので、最終的な答えにはなりません。私の意見では、これまで最も成功しているアプローチはプログラミングベースのものであり、人間の洞察を分離し、自動化されたものに変えるのに役立ちます。私はこのトレンドが少なくとも次の数年間は続くと思いますが、後に起こるかもしれないいくつかのパラダイムシフトを過小評価している可能性もあります。
私はまた、MITの一部の人々がサプライチェーン分野にスマートな才能を提供するために一生懸命取り組んでいることを知っています。しかし、必要な才能にアクセスすることは数十年にわたって重要なボトルネックになると考えています。人々を訓練して他の人々を訓練できるようにするには長い時間がかかります。それがシリコンバレーがなぜ成功し続けているかの理由の一つです。彼らは優れたソフトウェアエンジニアの世代を持っており、それらのエンジニアがさらに多くのソフトウェアエンジニアを育成し、革新的な企業を生み出すことができます。MITも同様です。多くの大学がその成功を複製しようとしていますが、そこに到達するには数十年かかるでしょう。
Kieran Chandler: ステファン、あなたの見解では、成功したバイオニックサプライチェーンの取り組みはどのように見えるでしょうか？
Stefan Gstettner: サプライチェーンにおいては、自動化の度合いがはるかに高くなり、技術が意思決定の大部分を引き継ぐことになると同意します。しかし、人間との相互作用の必要性は常に存在すると思います。将来のサプライチェーンのために、私たちは人間中心のオペレーティングモデルを設計する必要があります。それには、私が先ほど説明した要素が含まれます。
考慮すべき一つの側面は人間の行動です。行動を変えたい場合、私たちはどのように変えるかを理解する必要があります。歴史的なシロ行動は特に成功していませんでした。私たちは、人間が行動する文脈が行動の最も重要な要因であると考えています。バランスの取れたターゲットを設定することなど、文脈を変えない限り、人間は行動を変えることはありませんし、成功やパフォーマンスを生み出すこともありません。
私は、Lokadのような企業が行っていることと、企業が人間側で獲得する必要があるものとのスマートな組み合わせが鍵だと思います。この2つの間のつながり、私たちがバイオニックサプライチェーンと呼ぶかもしれませんが、それが未来です。
Kieran Chandler: 素晴らしいです。ここで終わりにしましょう。お時間いただきありがとうございました、お二人とも。
Joannes Vermorel: ありがとうございます。
Stefan Gstettner: ありがとうございます。
Kieran Chandler: 今週もご視聴いただきありがとうございました。また次回お会いしましょう。さようなら。
