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00:00:00 イントロダクション
00:02:49 Claudeは本当に予測できるのか
00:07:49 LLMは実際に数字を処理しているのか
00:09:12 AIは予測ベンダーにどう影響するのか
00:14:38 予測と計画の違い
00:18:03 LLMはサプライチェーンの意思決定を支援できるのか
00:22:31 売上予測から日々の業務判断へ
00:27:11 なぜ裸の予測は使えないのか
00:30:12 細かなサプライチェーン判断を予測する
00:34:57 AIは自律的に発注書を生成できるのか
00:42:24 どの業界がAIを最も早く導入するのか
00:44:25 何の価値が上がり、何の価値が下がるのか
00:52:48 企業はAIベンダーをどう評価すべきか
00:55:51 ベンダー調査にChatGPTを使う
00:56:19 なぜ敵対的プロンプトが重要なのか
01:00:36 Lokadは同じストレステストに耐えられるのか

まとめ

Conor DohertyがLokadのCEO兼創業者であるJoannes Vermorelに、Claude Fable 5.1とその予測機能の訴求についてインタビューします。Joannesは、本当のブレークスルーはエージェントが分析やコーディング作業を自動化できる点にあると論じます。二人は、時系列予測がサプライチェーン計画ではない理由、LLMが意思決定の自動化をどう支援できるか、そしてどの業界が最も早く導入する可能性があるかを検討します。最後に、AIベンダーに厳しく問いかけ、技術を評価し、測定可能な生産性向上を求め、敵対的プロンプトでマーケティング上の主張を検証するための実践的な枠組みを提示します。

Full Transcript

トランスクリプトは後日追加予定です。