サプライチェーンの科学と技術
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サプライチェーンの意思決定における確率的最適化 - Ep 156
ロカドのCEO、ジョアネス・ヴェルモレルとコミュニケーション責任者コナー・ドハティとのディスカッションにおいて、サプライチェーン管理における確率的最適化と確率的予測の重要性が強調されています。ヴェルモレルは、サプライチェーンのシナリオでよく見られる、損失関数が不確実である確率的性質の概念を説明します。彼は、数学的最適化の三要素―変数、制約、損失関数―を概説し、確率的最適化においては損失関数が決定的ではなくランダムであると説明しています。また、彼は四半世紀にわたり障壁となっている、サプライチェーン向け数学的最適化技術のスケーラビリティ問題についても議論しています。最後に、確率的最適化がサプライチェーンの教科書でしばしば見落とされがちな重要な側面であると強調しています。
伝統的な職業 vs サプライチェーンにおけるAI - Ep 155
Conor Doherty と Lokad の Joannes Vermorel の対談において、Vermorel は人工知能 (AI) が2030年までに以前の予測よりもはるかに早くバックオフィスのホワイトカラー職を大量に絶滅させると予測している。それは大規模言語モデル (LLMs) の成功に起因しており、特にサプライチェーンにおけるあらゆるバックオフィス職に影響を与えると考えている。Vermorel は、目標は単調な作業の完全自動化であり、これによって大幅な生産性向上が解き放たれると主張している。また、多くの企業が数か月以内にこれらの職務から人員削減を開始すると予測し、戦略的決定など高度な人間の知性を要求するタスクは依然としてLLMsの能力を超えていると示唆している。
RFP狂騒曲 - Ep 154
ジョアネス・ヴェルモレルは調達プロセスの常識に挑戦し、RFI、RFP、RFQの必要性に疑問を呈します。彼は、これらの書類は本質的なものではなく慣習的なものに過ぎないと主張し、調達には必須の段階と任意の段階が存在すると示唆しています。
供給チェーンにおける希少性の役割
Conor Dohertyとの対話において、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelは、主流の供給チェーン理論が資源の希少性や代替利用を無視していると批判しています。Joannes Vermorelは、伝統的な理論は既知の未来を仮定するため、資源配分の決定が不要になると主張します。彼は、供給チェーン管理において時間の重要性を強調し、十分な時間があればどの資源も本質的には希少ではないと述べています。また、主流の見解が配分決定の複雑さや財務評価の重要性を無視していると批判し、供給チェーン最適化には確率的予測と確率的最適化を取り入れ、あらゆる可能な未来を評価した上で期待収益に基づいた意思決定を行うべきだと示唆しています。
サプライチェーン管理におけるリスク
Conor Doherty（ロカドTVホスト）とJoannes Vermorel（ロカド創設者）は、サプライチェーン管理に内在するリスクについて議論します。Vermorelは、主要なリスクは未来の不確実性であり、それは還元不可能で制御の及ばないものであると強調します。彼は、すべての意思決定がリスクと報酬の間のトレードオフを伴い、ゼロリスクは達成不可能であると述べています。Vermorelはまた、市場の不足など、これらのリスクから生じる機会にも着目しています。彼は、機敏で機会を捉えるマインドセットとリスクを軽減するための確率的予測の利用を提唱しています。VermorelとDohertyは、小規模な企業であってもリスク管理の恩恵を受けることができ、結果として利益率とキャッシュフローの向上につながると結論付けます。
予測精度は果たして重要なのか？
LokadのCEOであるジョアンネス・ヴェルモレルは、サプライチェーン管理における予測精度の伝統的な理解を批判し、それがビジネスの核心となるDNAを反映していないと主張している。彼は、一般的に用いられる時系列予測が過度に単純化されており、サプライチェーンの目的のために未来を正確に表していないと指摘する。
ディスクへのスピル in .NET
メモリに収まりきらないデータを処理するために、プログラムはNVMeドライブなどの、速度は遅いが容量の大きいストレージに一部のデータを退避することができます。あまり知られていない2つの.NET機能（メモリマップトファイルとメモリマネージャー）を組み合わせることで、C#からほとんどパフォーマンスへの影響なく実現できます。Warsaw IT Days 2023で行われたこの講演では、その仕組みの詳細に踏み込み、オープンソースのNuGetパッケージLokad.ScratchSpaceがどのようにして多くの詳細を開発者から隠しているかについて議論されます。
サプライチェーンにおける美徳のシグナリング - Ep 145
哲学、法学、倫理学、経済学にまたがる包括的な議論の中で、Conor DohertyとLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、企業やサプライチェーンにおける美徳の役割を分析する。Vermorelは、企業の価値観が企業自体だけでなく、その従業員や社会全体に利益をもたらすことが、長期的な収益性にとって不可欠であると論じる。また、彼は利益追求と社会的善のバランスを取るために、法的枠組みの重要性を指摘する。さらに、特に多国籍企業において、長期成長戦略、タレントの維持、内部と外部の価値観の交差という課題を探求する。彼は、美徳のシグナリングをしばしば不誠実で不要なものと批判する。最終的に、Dohertyはビジネスにおける美徳の余地についてやや懐疑的である一方、Vermorelはより楽観的で、企業は単に美徳を装うのではなく、真にそれを実践すべきだと主張する。
ABC XYZ分析 - Ep 144
Conor Doherty と Joannes Vermorel が、人気の在庫分析ツールである ABC XYZ分析を調査し、その単純化が情報の欠落につながると主張しています。Vermorel は、サービスレベルと安全在庫を個別に管理する従来の手法に疑問を呈し、大量の製品を扱う際の複雑さを踏まえて、テクノロジー支援による供給チェーン管理を提唱します。さらに、ABC XYZ分析はダイナミズムに欠け、顧客の視点が十分に取り入れられていないと批判しています。Vermorel は、リスクをより微妙に把握できる [確率的アプローチ](/ja/確率的-予測-定義/) を供給チェーン管理に採用することで、在庫の [意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/) を支援できると考えています。
サプライチェーンにおける生成型AI（ChatGPTとインチキの危険性） - Ep 140
生成型AI――ChatGPT、Stable Diffusion、または類似の技術――は、ほとんど予想されなかった形で主流の注目を集めています。この革新の成果は、サプライチェーンのベンダーから大学の学生に至るまで、ほぼすべての分野で見られます。一部の人々はこれを新時代の始まりと讃え、人工知能が人間と共に働き、現代のビジネスや労働、学習における多くの日常的な作業を代替する時代が来ると予測しています。他方、生成型AIの価値が過大評価されているか、あるいは全く詐欺的であると考える、もっと慎重な見方をする人々もいます。