Supply Chain science and tech
RFP狂騒曲 - Ep 154
ジョアネス・ヴェルモレルは調達プロセスの常識に挑戦し、RFI、RFP、RFQの必要性に疑問を呈します。彼は、これらの書類は本質的なものではなく慣習的なものに過ぎないと主張し、調達には必須の段階と任意の段階が存在すると示唆しています。
サプライチェーンにおける希少性の役割
Conor Dohertyとの対話において、Lokadの創設者であるJoannes Vermorelは、主流のサプライチェーン理論が資源の希少性や代替利用を無視していると批判しています。Joannes Vermorelは、伝統的な理論は既知の未来を仮定するため、資源配分の決定が不要になると主張します。彼は、サプライチェーン管理において時間の重要性を強調し、十分な時間があればどの資源も本質的には希少ではないと述べています。また、主流の見解が配分決定の複雑さや財務評価の重要性を無視していると批判し、サプライチェーン最適化には確率的予測と確率的最適化を取り入れ、あらゆる可能な未来を評価した上で期待収益に基づいた意思決定を行うべきだと示唆しています。
サプライチェーン管理におけるリスク
Conor Doherty（Lokad TVホスト）とJoannes Vermorel（Lokad創設者）は、サプライチェーン管理に内在するリスクについて議論します。Vermorelは、主要なリスクは未来の不確実性であり、それは還元不可能で制御の及ばないものであると強調します。彼は、すべての意思決定がリスクと報酬の間のトレードオフを伴い、ゼロリスクは達成不可能であると述べています。Vermorelはまた、市場の不足など、これらのリスクから生じる機会にも着目しています。彼は、機敏で機会を捉えるマインドセットとリスクを軽減するための確率的予測の利用を提唱しています。VermorelとDohertyは、小規模な企業であってもリスク管理の恩恵を受けることができ、結果として利益率とキャッシュフローの向上につながると結論付けます。
予測精度は果たして重要なのか？
LokadのCEOであるジョアンネス・ヴェルモレルは、サプライチェーン管理における予測精度の伝統的な理解を批判し、それがビジネスの核心となるDNAを反映していないと主張している。彼は、一般的に用いられる時系列予測が過度に単純化されており、サプライチェーンの目的のために未来を正確に表していないと指摘する。
ディスクへのスピル in .NET
メモリに収まりきらないデータを処理するために、プログラムはNVMeドライブなどの、速度は遅いが容量の大きいストレージに一部のデータを退避することができます。あまり知られていない2つの.NET機能（メモリマップトファイルとメモリマネージャー）を組み合わせることで、C#からほとんどパフォーマンスへの影響なく実現できます。Warsaw IT Days 2023で行われたこの講演では、その仕組みの詳細に踏み込み、オープンソースのNuGetパッケージLokad.ScratchSpaceがどのようにして多くの詳細を開発者から隠しているかについて議論されます。
サプライチェーンにおける美徳のシグナリング - Ep 145
哲学、法学、倫理学、経済学にまたがる包括的な議論の中で、Conor DohertyとLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、企業やサプライチェーンにおける美徳の役割を分析する。Vermorelは、企業の価値観が企業自体だけでなく、その従業員や社会全体に利益をもたらすことが、長期的な収益性にとって不可欠であると論じる。また、彼は利益追求と社会的善のバランスを取るために、法的枠組みの重要性を指摘する。さらに、特に多国籍企業において、長期成長戦略、タレントの維持、内部と外部の価値観の交差という課題を探求する。彼は、美徳のシグナリングをしばしば不誠実で不要なものと批判する。最終的に、Dohertyはビジネスにおける美徳の余地についてやや懐疑的である一方、Vermorelはより楽観的で、企業は単に美徳を装うのではなく、真にそれを実践すべきだと主張する。
ABC XYZ分析 - Ep 144
Conor Doherty と Joannes Vermorel が、人気の在庫分析ツールである ABC XYZ分析を調査し、その単純化が情報の欠落につながると主張しています。Vermorel は、サービスレベルと安全在庫を個別に管理する従来の手法に疑問を呈し、大量の製品を扱う際の複雑さを踏まえて、テクノロジー支援によるサプライチェーン管理を提唱します。さらに、ABC XYZ分析はダイナミズムに欠け、顧客の視点が十分に取り入れられていないと批判しています。Vermorel は、リスクをより微妙に把握できる [確率的アプローチ](/ja/確率的-予測-定義/) をサプライチェーン管理に採用することで、在庫の [意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/) を支援できると考えています。
サプライチェーンにおける生成型AI（ChatGPTとインチキの危険性） - Ep 140
生成型AI――ChatGPT、Stable Diffusion、または類似の技術――は、ほとんど予想されなかった形で主流の注目を集めています。この革新の成果は、サプライチェーンのベンダーから大学の学生に至るまで、ほぼすべての分野で見られます。一部の人々はこれを新時代の始まりと讃え、人工知能が人間と共に働き、現代のビジネスや労働、学習における多くの日常的な作業を代替する時代が来ると予測しています。他方、生成型AIの価値が過大評価されているか、あるいは全く詐欺的であると考える、もっと慎重な見方をする人々もいます。
news.lokad.com におけるサプライチェーンニュース
サプライチェーンの世界は極めて不透明で、今日インターネット上に価値ある情報を学べる場所はごくわずかです。Redditは若年層を対象とし、Wikipediaは古く時代遅れな情報を含む傾向にある一方、LinkedInは経験豊富なプロフェッショナルによる情報共有のおかげで、この分野で数少ない信頼できる情報源のひとつとして残っています。
実世界のサプライチェーンのデジタルツイン
デジタルツインはサプライチェーン業界で流行語となっており、物理的プロセスの仮想表現を指します。サプライチェーンのデジタルツインは、そのサプライチェーン全体のシミュレーションです。本エピソードでは、デジタルツインが正確なシミュレーションと、さまざまなサプライチェーンの意思決定の影響を即座に確認できるという約束を果たしているという主張に対して異議を唱えます。
データ集計と予測
需要予測に関しては、使用される手法やデータ集計のレベルが非常に多岐にわたっています。ある企業は日次で予測し、また別の企業は週次、月次、四半期、または年次で予測します。SKUレベルで予測する場合もあれば、カテゴリーレベルで予測する場合もあります。適切なデータ集計レベルをどのように選択すればよいのでしょうか？
動的サプライチェーン（Dr. John Gattornaと共に）
今回のエピソードでは、世界で最も尊敬されるサプライチェーン思想家の一人であり、現在の主要企業に多大な影響を与えているDr. John Gattornaをお迎えしています。顧客第一のアプローチと連動するサプライチェーン戦略の重要性、過去世紀におけるサプライチェーンの進化（または退化）、そして内部プロセスを迅速化するために設計されたソフトウェアの進歩が、実はそれらを逆に遅延させているのか否かについて議論します。