サプライチェーンの科学と技術
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定量的供給チェーンの旅
2008年にLokadを始めたとき、すでに解決策はすべて整っていると思っていました。しかし、初期の頃以来、道中には多くの曲がりくねった部分があり、会社の戦略を何度も大幅に変更する必要がありました。
サプライチェーンにおける定量的/定性的パラドックス
サプライチェーンにおけるより良い定量的成果は、より優れた数値的手法ではなく、（非常に主観的であるにしても）優れた定性的視点から得られることが多い。Lokadの定量的改善へとつながるほとんどのブレークスルーは、定性的な性質のものであった。
シナリオプランニング対確率的予測
シナリオプランニングは1970年代にShellによって初めて採用され、それ以降、世界中のコンサルタントによってあらゆる可能性に備えるための強力なツールとして推進されてきました。本稿では、このアプローチの効果と、確率的予測などの代替手法で置き換えられるかどうかを議論します.
倉庫運用の平準化
自動化の進展にもかかわらず、現代の倉庫は依然として人手に大きく依存しており、需要が急増する時期には規模の不経済が生じる可能性があります。したがって、意思決定の優先順位付けがどのように行われるか、そして業務変動を管理する上で倉庫運用の平準化がなぜ重要なのかを学びます。
供給チェーンソフトウェアの価格戦略
とんでもない一回限りのライセンス料から隠れた保守費用まで、ソフトウェアの価格設定方法はまるで地雷原を歩くようなものです。ここでは、主要なアプローチのいくつかを検証し、注意すべき悪しき慣行について学びます。
サプライチェーンとは何か?
企業の視点から見れば、商品の流れに対処する際、サプライチェーンとは変動性に直面したときのオプション性の熟達である。このエピソードは『サプライチェーン』という用語の意味と、この定義が組織にもたらす影響に焦点を当てる。
サプライチェーンシステムのためのイベントソーシング
1970年代にリレーショナルデータベースが登場したとき、企業がサプライチェーンをデジタル化するための突破口となり、『デジタライゼーション』という流行語が生まれる何十年も前の話でした。しかし、イベントソーシングは、従来のリレーショナル設計と比べ、より管理しやすく、信頼性が高く、拡張性に優れたサプライチェーンシステムの設計方法として今注目されています。この革命の核心には、サプライチェーンの実務者からあまり評価されていない現実そのものに対する一つの視点があります。
より良い予測のためのより良いデータ
アーサー・コナン・ドイルの象徴的なキャラクター、シャーロック・ホームズは『データを得る前に理論を立てるのは大きな過ちだ』と有名に語りました。私たちはこれに全面的に同意します。なぜなら、データはあらゆる最適化プロセスの基盤だからです。ここでは、データを収集する企業が何を行えるか、また、機械がデータを扱うために完璧なデータが必要だという神話に挑戦する方法について論じます。
早期シグナルと予測
製品の成功が最新トレンドに大きく依存する中、初期需要を捉え、新たな流行を検知する能力がますます求められている。本記事では、ソーシャルメディアの台頭により、これらのトレンドの予測が可能になったのか、また企業が早期シグナルに基づいてどのように対応できるかを検証する。
サプライチェーンソフトウェアの評価
市場アナリストやコンサルタントは、多種多様なサプライチェーンソフトウェアを評価する際に有用な支援となり得る。しかし、あまりにも頻繁に、その「専門家」たちは、意見を交えたインサイトを提供するための労力を惜しむあまり、弱く非合理的な手法の背後に隠れてしまう。高品質な主観的レビューは、安価で単純な手法よりも優れていることがほぼ常である。
意思決定を最優先するサプライチェーン
サプライチェーンはこれまで予測を中心に構築され、実際の意思決定プロセスは上級スタッフの直感と経験に委ねられてきました。本稿では、「意思決定を最優先する」という代替アプローチと、この考え方がサプライチェーンのパフォーマンスを大幅に向上させる方法について探ります。
ERPの選択
ERPは誤称です。本来は「企業リソースマネジメント（Enterprise Resource Management）」の略であるべきです。これは、会社の日常的な業務を支援するエンタープライズソフトウェアの一種です。ERPを選択する際には、まずその製品の背後にある設計思想と推進力を理解する必要があります。