サプライチェーンの科学と技術
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サプライチェーンにおけるシャドウIT
サプライチェーンの予測最適化は、通常、企業の既存のアプリケーション風景のどこかで見つけることができるデータに依存しています。しかし、これらのシステムの多くは、公式のシステムがカバーしていなかった即時の運用ニーズから生じたため、ITによって管理されていないかもしれません。シャドウITは、管理の明確な承認なしに企業内で作成されたITシステムに与えられた名前です。
需要予測の改善に天気予報を活用する
需要予測の正確さは、在庫切れの削減とサービスレベルの向上において重要な要素とされています。しかし、需要が天候に強く影響を受ける場合、天気予報を活用して需要予測を改善することを検討することは合理的です。
なぜSKUはそれほど単純ではないのか
在庫管理単位(SKU)は、特定の場所に格納されている特定の製品を指します。SKUは、ほとんどの在庫管理システムで中心的な役割を果たしています。多くの在庫管理手法は、SKUの概念を中心に展開されています。しかし、SKUの視点は、サプライチェーンが解決しようとしている問題にとって、時には有害な影響を与えることがあります。
サプライチェーンのための特定のドメイン言語(DSL)
サプライチェーンは非常に複雑であり、通常の設定駆動型ソフトウェアでは実務者が直面する多様な状況に対応できません。在庫管理問題や需要予測の状況にもこれらの制限が適用されます。特定のドメイン言語(DSL)は、このような問題のクラスに対する解決策を提供します。
スローバリゼーションとは何ですか?
さまざまな要因により、私たちが知っている世界の貿易は変化しています。ヨーロッパからアジア、アメリカ合衆国まで、世界中の政治的な力が、ドナルド・トランプ氏の最近の中国に対する関税姿勢など、経済的なグローバリゼーションの長年の傾向から離れる方向に傾いている変化があります。
サプライチェーンにおけるネガティブな知識
サプライチェーンのアンチパターンは、ネガティブな知識、つまり何がうまくいかないかについての知識を表しています。驚くべきことに、ネガティブな知識は、何がうまくいくかについての知識よりも堅牢で持続性があります。
サプライチェーンソフトウェアの有害なパターン
優れたサプライチェーンソフトウェアは少なく、遠くにあります。ほとんどの製品は平凡なものから始まり、残念ながら年を追うごとに悪化していきます。このLokadTVのエピソードでは、私たちがサプライチェーン業界で使用している製品に対してなぜ「愛想を尽かしている」のか、そして現在多くの企業が陥っているITの荒廃した状況の主な症状は何かを探求します。
サプライチェーンにおける差分可能プログラミング(パート3/3)
差分可能プログラミングは、統計学的学習と数値最適化のハイブリッドな視点です。この組み合わせは、学習と最適化の両方を必要とするサプライチェーンに対して、予測的最適化を提供するのに最適です。
サプライチェーンにおける微分可能プログラミング(パート2/3)
FacebookのAI研究ディレクターであるYann LeCunは、「ディープラーニング」は役に立たなくなり、微分可能プログラミングを新しい機械学習の視点として提唱しています。特に、この視点はサプライチェーンの課題に対処するために非常に関連性が高いことが証明されています。
サプライチェーンにおける差分可能プログラミング(パート1/3)
差分可能プログラミングはディープラーニングの子孫です。これにより、以前は解決不可能とされていた一連の課題が解決され、サプライチェーンの世界での大幅な進歩と優れた数値結果の道を開くことができました。
DDMRPは根本的に欠陥がある理由
需要駆動型材料要求計画(DDMRP)は、多段階計画と実行方法です。この技術は、供給チェーン内の戦略的に配置された切り離しポイントと在庫バッファを介して動作し、MRPのさらなる発展です。これは「完璧ではなく、人々のために作られた」と表現されています。LokadTVのこのエピソードでは、この方法が実際に機能するのか、そしてなぜ機能するのかを学ぼうとします。
Flowcastingの問題点
Flowcastingは以前に「需要主導型サプライチェーン計画の聖杯」と形容されてきました。しかし、それは具体的には何でしょうか?2006年に出版された「Flowcasting the Retail Supply Chain」という本では、小売業界を革新することを目指した一連の技術が紹介されています。このLokadTVのエピソードでは、このコンセプトについて少し詳しく学び、なぜ2006年に発表された技術が今でも注目されているのかについて議論します。