サプライチェーンの科学と技術
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サプライチェーンにおける定量的/定性的なパラドックス
サプライチェーンにおけるより良い定量的な結果は、より良い定量的な手法よりも、より主観的な視点から得られることが多い。Lokadの大半の定量的な改善は、定性的な性質を持っています。
シナリオプランニング vs. 確率的予測
シナリオプランニングは1970年代にシェルによって最初に開拓され、それ以来、コンサルティング会社によって強力なツールとして推進され、企業があらゆる可能性に備えるための手助けをするためのものとして広まってきました。ここでは、このアプローチの効果と、確率的予測などの代替手法によって置き換えることができるかどうかについて議論します。
倉庫運営のスムージング
自動化の台頭にもかかわらず、現代の倉庫は人力に大いに依存しており、需要の高まる時期には規模の経済効果が悪化する可能性があります。そのため、私たちはどのように優先順位付けができるか、なぜ倉庫運営のスムージングが活動の変動を管理する際に重要なのかについて詳しく学びます。
サプライチェーンソフトウェアの価格設定の実践方法
過剰な一度限りのライセンスから隠れたメンテナンス料金まで、ソフトウェアの価格設定のアプローチの範囲をナビゲートすることは、しばしば地雷原のようなものになるようです。ここでは、いくつかの主要なアプローチを探求し、注意すべき悪い実践について詳しく調べてみましょう。
サプライチェーンとは何ですか？
企業の視点から見ると、商品の流れに対処する際に、サプライチェーンは変動に直面した際の選択肢の使い方の習得です。このエピソードでは、「サプライチェーン」という用語の意味と、この定義の組織的な意味に焦点を当てています。
サプライチェーンシステムのためのイベントソーシング
リレーショナルデータベースが70年代に登場したとき、それは企業が「デジタル化」という言葉が流行する数十年前にサプライチェーンをデジタル化するための突破口を提供しました。しかし、イベントソーシングは、リレーショナルデザインと比較して、サプライチェーンシステムを設計するためのより管理しやすく、信頼性の高い、スケーラブルな方法として現れました。この革命の核心には、サプライチェーンの実践者によってあまりにも頻繁に過小評価されている現実自体の視点があります。
より良い予測のためのより良いデータ
アーサー・コナン・ドイルの象徴的なキャラクター、シャーロック・ホームズは有名な言葉を残しました。「データを持たないまま理論を立てるのは致命的な間違いだ」と。私たちは確かに同意します。データは最適化プロセスの基盤です。ここでは、データを収集する企業ができることと、データが完璧でなければ機械がそれを処理できないという神話に取り組みます。
早期のシグナルと予測
製品の成功はしばしば最新のトレンドに依存しているため、初期需要を把握し、新しいブームを検出する能力はますます求められています。ここでは、ソーシャルメディアの台頭により、これらのトレンドを予測することが可能になったのか、そして企業が早期のシグナルに基づいてどのように対応できるかについて調査します。
サプライチェーンソフトウェアの評価
市場アナリストやコンサルタントは、さまざまなサプライチェーンソフトウェアを評価する際に役立つことがあります。しかし、それらの「専門家」は、彼らに多くの仕事を要求する意見を提供する代わりに、弱い無理な方法論に隠れてしまうことがあります。無理なことからは程遠く、高品質な主観的なレビューは、安価で素朴な方法論よりもほぼ常に優れた結果を出します。
決定ファーストのサプライチェーン
サプライチェーンは、従来は予測を中心に構築され、実際の意思決定プロセスは上級スタッフの直感と経験に委ねられてきました。私たちは「決定ファースト」の代替手法を探求し、この哲学がサプライチェーンのパフォーマンスを大幅に向上させる方法について説明します。
ERPの選択
ERPは誤った呼び名です。本来はEnterprise Resource Managementの略であるべきです。これは企業の多くの日常業務をサポートする企業ソフトウェアの一種です。ERPを選ぶ際には、まずそれらの製品の設計と駆動力を理解する必要があります。
中小企業向け在庫最適化
在庫最適化は中小企業（SMB）にとって重要です。選択肢は、高価なエンタープライズソフトウェアへの投資か、手作業での取り組みのどちらかです。LokadTVのこのエピソードでは、このジレンマを探求し、SMBが時に限られたリソースを最大限に活用するためにできることを理解しようとします。