サプライチェーンの科学と技術
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統計的モデリングを超えて
多くの企業が現在、データサイエンス能力の確立に莫大な資源を投じているにもかかわらず、実際にはこれらプロジェクトの大半が日常業務に実質的な影響を及ぼすことに失敗しているという厳しい現実があります。したがって、我々は古典的な統計モデリングを超え、単にデータを収集・操作して結果を得るだけではなく、適切なデータサイエンス部門の影響力がいかに深遠でなければならないかを解説します。
サプライチェーンソフトウェアの保守性
サプライチェーンソフトウェアに投資する際には、それが数年だけでなく、何十年も企業に寄与することが期待されます。しかし、急速に変化する技術環境により、これは非常に複雑な試みとなります。このLokadTVのエピソードでは、保守性の課題と、優れた設計がどのように影響を与えるかについて議論します。
供給チェーンのための数値レシピ
まるで一流のミシュラン星付きシェフのように、最高のデータサイエンティストは各シナリオに適応し進化する統計的ソリューションを作り出さなければなりません。そのため、これらの数値レシピを作成するために必要な要素と、供給チェーンにおいて構築されるソリューションの特徴を調査します。
サプライチェーンの財務最適化
Dollars of profits and losses are the only metric that matter in the long run for any company. At Lokad, we emphasize a strict financial optimization of the supply chain. This approach should not be confused with short-sightedness and other kinds of pseudo-rational methods which are prevalent when finance gets in charge of the strategy. This approach goes against the idea of service levels, and most of the other KPIs similarly defined through percentages.
価格設定と計画の統合
歴史的に見て、価格設定と計画は企業内の別々の部門で扱われてきました。その結果、戦略的思考の一貫性が欠如し、データサイロが生じる事態となりました。このLokadTVのエピソードでは、なぜこれら2つの課題を一緒に扱うべきなのか、そして実際にはこれらが表裏一体のものである理由について論じます.
小さな数のサプライチェーン法
主流の統計学は大数の法則に焦点を当てています。しかし、サプライチェーンはその逆です。支配的なのは小さな数の法則です。数十年にわたり、この誤解は誤った設計のツール、手法、プロセスにより、実務家に多くの問題を引き起こしてきました。このエピソードでは、小さな数に関する課題と適切な視点について議論します。
定量的供給チェーンの旅
2008年にLokadを始めたとき、すでに解決策はすべて整っていると思っていました。しかし、初期の頃以来、道中には多くの曲がりくねった部分があり、会社の戦略を何度も大幅に変更する必要がありました。
サプライチェーンにおける定量的/定性的パラドックス
サプライチェーンにおけるより良い定量的成果は、より優れた数値的手法ではなく、（非常に主観的であるにしても）優れた定性的視点から得られることが多い。Lokadの定量的改善へとつながるほとんどのブレークスルーは、定性的な性質のものであった。
シナリオプランニング対確率的予測
シナリオプランニングは1970年代にShellによって初めて採用され、それ以降、世界中のコンサルタントによってあらゆる可能性に備えるための強力なツールとして推進されてきました。本稿では、このアプローチの効果と、確率的予測などの代替手法で置き換えられるかどうかを議論します.
倉庫運用の平準化
自動化の進展にもかかわらず、現代の倉庫は依然として人手に大きく依存しており、需要が急増する時期には規模の不経済が生じる可能性があります。したがって、意思決定の優先順位付けがどのように行われるか、そして業務変動を管理する上で倉庫運用の平準化がなぜ重要なのかを学びます。