サプライチェーンの科学と技術
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ディスクへのスピル in .NET
メモリに収まりきらないデータを処理するために、プログラムはNVMeドライブなどの、速度は遅いが容量の大きいストレージに一部のデータを退避することができます。あまり知られていない2つの.NET機能（メモリマップトファイルとメモリマネージャー）を組み合わせることで、C#からほとんどパフォーマンスへの影響なく実現できます。Warsaw IT Days 2023で行われたこの講演では、その仕組みの詳細に踏み込み、オープンソースのNuGetパッケージLokad.ScratchSpaceがどのようにして多くの詳細を開発者から隠しているかについて議論されます。
サプライチェーンにおける美徳のシグナリング - Ep 145
哲学、法学、倫理学、経済学にまたがる包括的な議論の中で、Conor DohertyとLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、企業やサプライチェーンにおける美徳の役割を分析する。Vermorelは、企業の価値観が企業自体だけでなく、その従業員や社会全体に利益をもたらすことが、長期的な収益性にとって不可欠であると論じる。また、彼は利益追求と社会的善のバランスを取るために、法的枠組みの重要性を指摘する。さらに、特に多国籍企業において、長期成長戦略、タレントの維持、内部と外部の価値観の交差という課題を探求する。彼は、美徳のシグナリングをしばしば不誠実で不要なものと批判する。最終的に、Dohertyはビジネスにおける美徳の余地についてやや懐疑的である一方、Vermorelはより楽観的で、企業は単に美徳を装うのではなく、真にそれを実践すべきだと主張する。
ABC XYZ分析 - Ep 144
Conor Doherty と Joannes Vermorel が、人気の在庫分析ツールである ABC XYZ分析を調査し、その単純化が情報の欠落につながると主張しています。Vermorel は、サービスレベルと安全在庫を個別に管理する従来の手法に疑問を呈し、大量の製品を扱う際の複雑さを踏まえて、テクノロジー支援による供給チェーン管理を提唱します。さらに、ABC XYZ分析はダイナミズムに欠け、顧客の視点が十分に取り入れられていないと批判しています。Vermorel は、リスクをより微妙に把握できる [確率的アプローチ](/ja/確率的-予測-定義/) を供給チェーン管理に採用することで、在庫の [意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/) を支援できると考えています。
サプライチェーンにおける生成型AI（ChatGPTとインチキの危険性） - Ep 140
生成型AI――ChatGPT、Stable Diffusion、または類似の技術――は、ほとんど予想されなかった形で主流の注目を集めています。この革新の成果は、サプライチェーンのベンダーから大学の学生に至るまで、ほぼすべての分野で見られます。一部の人々はこれを新時代の始まりと讃え、人工知能が人間と共に働き、現代のビジネスや労働、学習における多くの日常的な作業を代替する時代が来ると予測しています。他方、生成型AIの価値が過大評価されているか、あるいは全く詐欺的であると考える、もっと慎重な見方をする人々もいます。
news.lokad.com におけるサプライチェーンニュース
サプライチェーンの世界は極めて不透明で、今日インターネット上に価値ある情報を学べる場所はごくわずかです。Redditは若年層を対象とし、Wikipediaは古く時代遅れな情報を含む傾向にある一方、LinkedInは経験豊富なプロフェッショナルによる情報共有のおかげで、この分野で数少ない信頼できる情報源のひとつとして残っています。
実世界のサプライチェーンのデジタルツイン
デジタルツインはサプライチェーン業界で流行語となっており、物理的プロセスの仮想表現を指します。サプライチェーンのデジタルツインは、そのサプライチェーン全体のシミュレーションです。本エピソードでは、デジタルツインが正確なシミュレーションと、さまざまなサプライチェーンの意思決定の影響を即座に確認できるという約束を果たしているという主張に対して異議を唱えます。
エンタープライズソフトウェアベンダーのとんでもない主張
真実を追求する過程こそが、本当の進歩を生み出す原動力であると言える。しかし、エンタープライズソフトウェアベンダーの世界では、真実を見つけるのはなかなか難しい。特に最新技術があなたのプロダクトの設計に合わない場合はそうである。このエピソードのLokadTVでは、ソフトウェアベンダーによる最もとんでもない主張について議論し、事実と虚構をどのように見極めるかを考える。
統計的モデリングを超えて
多くの企業が現在、データサイエンス能力の確立に莫大な資源を投じているにもかかわらず、実際にはこれらプロジェクトの大半が日常業務に実質的な影響を及ぼすことに失敗しているという厳しい現実があります。したがって、我々は古典的な統計モデリングを超え、単にデータを収集・操作して結果を得るだけではなく、適切なデータサイエンス部門の影響力がいかに深遠でなければならないかを解説します。
サプライチェーンソフトウェアの保守性
サプライチェーンソフトウェアに投資する際には、それが数年だけでなく、何十年も企業に寄与することが期待されます。しかし、急速に変化する技術環境により、これは非常に複雑な試みとなります。このLokadTVのエピソードでは、保守性の課題と、優れた設計がどのように影響を与えるかについて議論します。
供給チェーンのための数値レシピ
まるで一流のミシュラン星付きシェフのように、最高のデータサイエンティストは各シナリオに適応し進化する統計的ソリューションを作り出さなければなりません。そのため、これらの数値レシピを作成するために必要な要素と、供給チェーンにおいて構築されるソリューションの特徴を調査します。