Supply Chain science and tech
サプライチェーンにおける美徳のシグナリング - Ep 145
哲学、法学、倫理学、経済学にまたがる包括的な議論の中で、Conor DohertyとLokadの創設者であるJoannes Vermorelは、企業やサプライチェーンにおける美徳の役割を分析する。Vermorelは、企業の価値観が企業自体だけでなく、その従業員や社会全体に利益をもたらすことが、長期的な収益性にとって不可欠であると論じる。また、彼は利益追求と社会的善のバランスを取るために、法的枠組みの重要性を指摘する。さらに、特に多国籍企業において、長期成長戦略、タレントの維持、内部と外部の価値観の交差という課題を探求する。彼は、美徳のシグナリングをしばしば不誠実で不要なものと批判する。最終的に、Dohertyはビジネスにおける美徳の余地についてやや懐疑的である一方、Vermorelはより楽観的で、企業は単に美徳を装うのではなく、真にそれを実践すべきだと主張する。
ABC XYZ分析 - Ep 144
Conor Doherty と Joannes Vermorel が、人気の在庫分析ツールである ABC XYZ分析を調査し、その単純化が情報の欠落につながると主張しています。Vermorel は、サービスレベルと安全在庫を個別に管理する従来の手法に疑問を呈し、大量の製品を扱う際の複雑さを踏まえて、テクノロジー支援によるサプライチェーン管理を提唱します。さらに、ABC XYZ分析はダイナミズムに欠け、顧客の視点が十分に取り入れられていないと批判しています。Vermorel は、リスクをより微妙に把握できる [確率的アプローチ](/ja/確率的-予測-定義/) をサプライチェーン管理に採用することで、在庫の [意思決定](/ja/決定-駆動-最適化/) を支援できると考えています。
サプライチェーンにおける生成型AI（ChatGPTとインチキの危険性） - Ep 140
生成型AI――ChatGPT、Stable Diffusion、または類似の技術――は、ほとんど予想されなかった形で主流の注目を集めています。この革新の成果は、サプライチェーンのベンダーから大学の学生に至るまで、ほぼすべての分野で見られます。一部の人々はこれを新時代の始まりと讃え、人工知能が人間と共に働き、現代のビジネスや労働、学習における多くの日常的な作業を代替する時代が来ると予測しています。他方、生成型AIの価値が過大評価されているか、あるいは全く詐欺的であると考える、もっと慎重な見方をする人々もいます。
news.lokad.com におけるサプライチェーンニュース
サプライチェーンの世界は極めて不透明で、今日インターネット上に価値ある情報を学べる場所はごくわずかです。Redditは若年層を対象とし、Wikipediaは古く時代遅れな情報を含む傾向にある一方、LinkedInは経験豊富なプロフェッショナルによる情報共有のおかげで、この分野で数少ない信頼できる情報源のひとつとして残っています。
実世界のサプライチェーンのデジタルツイン
デジタルツインはサプライチェーン業界で流行語となっており、物理的プロセスの仮想表現を指します。サプライチェーンのデジタルツインは、そのサプライチェーン全体のシミュレーションです。本エピソードでは、デジタルツインが正確なシミュレーションと、さまざまなサプライチェーンの意思決定の影響を即座に確認できるという約束を果たしているという主張に対して異議を唱えます。
データ集計と予測
需要予測に関しては、使用される手法やデータ集計のレベルが非常に多岐にわたっています。ある企業は日次で予測し、また別の企業は週次、月次、四半期、または年次で予測します。SKUレベルで予測する場合もあれば、カテゴリーレベルで予測する場合もあります。適切なデータ集計レベルをどのように選択すればよいのでしょうか？
動的サプライチェーン（Dr. John Gattornaと共に）
今回のエピソードでは、世界で最も尊敬されるサプライチェーン思想家の一人であり、現在の主要企業に多大な影響を与えているDr. John Gattornaをお迎えしています。顧客第一のアプローチと連動するサプライチェーン戦略の重要性、過去世紀におけるサプライチェーンの進化（または退化）、そして内部プロセスを迅速化するために設計されたソフトウェアの進歩が、実はそれらを逆に遅延させているのか否かについて議論します。
サプライチェーンの不確実性、M5コンペティションからの教訓
Joannes Vermorel は M5予測コンペティションからサプライチェーン実務者に対する一連の短い教訓を概説します。M5 は、多くのサプライチェーン用ソフトウェアベンダーの主張を現実検証するためのユニークな機会を提供しました。この講演は M5 カンファレンスの一環として行われました。
サプライチェーンの模倣者
サプライチェーン業界はバズワードに牽引されています。10年前は、クラウドコンピューティングや確率的予測はサプライチェーン業界と結びつけられていませんでした。現在（2021年）、業界ではAI、blockchain、機械学習と並び、話題となっています。ベンダーはこれらのトレンドに迅速に対応しています。
パーセンテージではなくドルで測定する予測精度
サプライチェーン業界は、未来を予測しようとする必死の試みの中で、より正確な予測精度の追求に何十年も取り組んできました。実際、サプライチェーンの実務において予測は非常に一般的であり、大企業は皆、予測精度の向上に特化した部門を有しています。
サプライチェーンプランナーは何個のSKUを管理すべきか
近代的な企業が次第に大規模なカタログを提供し、テクノロジーが在庫管理を容易にする中、現代のサプライチェーンプランナーは多くのタスクを同時にこなさなければなりません。だからこそ、このLokadTVのエピソードでは、サプライチェーンプランナーが何個のSKUを管理すべきか、またどれくらいが多すぎるのかを問いかけています。
予測付加価値
ことわざにもあるように, "問題を共有すれば問題は半減する" といわれるように、Forecast Value Added は、予測を管理可能な部分に分割することで予測を簡素化する管理手法です。この LokadTV のエピソードでは、この手法がいかにうまく機能するか、また予測を分解することが実際により難しい意思決定につながる理由について議論します.