サプライチェーンの科学と技術
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天候予報を活用して需要予測を改善する
需要予測の正確性は、品切れを削減し、サービスレベルを向上させるための重要な要素とされています。しかし、需要が天候によって大きく影響される場合、天気予報を利用して需要予測を精緻化することは理にかなっています。
なぜSKUはそれほど単純ではないのか
在庫保持単位（SKU）は、特定の場所に保管される特定の製品を指します。SKUは大部分の在庫管理システムの中心にあり、多くの在庫手法はSKUの概念を軸にして構築されています。しかし、SKUの視点は、サプライチェーンが解決しようとしている問題自体に悪影響を及ぼす場合があります。
サプライチェーン向けのドメイン固有言語 (DSL)
サプライチェーンは非常に複雑で、従来の設定駆動型ソフトウェアでは、実務者が直面する多様な状況すべてに対応できません。この制約は、在庫管理の問題や需要予測の状況にも当てはまります。ドメイン固有言語（DSL）は、この種の問題に対する解決策を提供します。
スローバライゼーションとは何か？
多種多様な要因により、私たちの知る世界貿易は変化しています。ヨーロッパからアジア、そしてアメリカ合衆国に至るまで、ドナルド・トランプによる中国への最近の関税措置など、経済のグローバル化という長年の傾向から、世界中で政治的な力が離れていく空気が漂っています。
サプライチェーンにおける否定的知識
サプライチェーンのアンチパターンは否定的知識、すなわち「うまくいかないこと」に関する知識を表しています。驚くべきことに、否定的知識は、うまくいくことに関する知識である肯定的知識よりも、より堅牢で持続的である傾向があります。
供給チェーンソフトウェアにおける有害なパターン
供給チェーンにおける優れたソフトウェア製品は極めて少ない。ほとんどの製品は平凡なスタートを切り、残念ながら時とともに衰退していく。このLokadTVのエピソードでは、我々が供給チェーン業界で使用する製品に対しどうして愛情を失ってしまったのか、その理由と、多くの企業が直面している陰鬱なIT環境の主要な症状について探求する。
供給チェーンにおける微分可能プログラミング (パート 3/3)
微分可能プログラミングは、統計的学習と数値最適化の間のハイブリッドな視点です。この組み合わせは、学習と最適化の双方を必要とする供給チェーンにおいて、予測的最適化を実現するのに非常に適しています。
サプライチェーンにおける微分可能プログラミング (パート 2/3)
FacebookのAI研究部ディレクターであるYann LeCunは、『ディープラーニング』がその有用性を使い果たしたと主張し、微分可能プログラミングという新たな機械学習の視点を打ち出しました。特にこの視点は、サプライチェーンの課題に取り組む上で非常に重要な意味を持ちます。
サプライチェーンにおける微分可能プログラミング (パート 1/3)
微分可能プログラミングはディープラーニングの子孫です。これにより、これまで解決不可能と考えられていた一連の課題が解放され、供給チェーンの分野において著しい進歩と卓越した数値結果への道が開かれました。
なぜDDMRPは根本的に欠陥があるのか
要求駆動材料要求計画 (DDMRP) は多階層の計画および実行手法です。この技法はMRPのさらなる発展であり、サプライチェーンにおいて戦略的に配置されたデカップリングポイントと在庫バッファを通じて機能します。これは『完璧ではなく人のために作られた』と評されています。このLokadTVのエピソードでは、この手法が実際に機能するのか、そしてその理由について探求します。