サプライチェーンの科学と技術
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5月 31, 2018
プロモーションの予測
在庫の適切な割り当てのためには、プロモーションに関連する需要パターンを適切に対応するために、通常の時系列予測モデルは適していません。過去のプロモーションを適切に考慮し、計画されているプロモーションの今後の影響を反映するためには、より複雑な機械学習予測モデルが必要です。
5月 23, 2018
ユーザーエクスペリエンスのパラドックス
サプライチェーン管理（SCM）システムは複雑なユーザーインターフェースを備えています。その中でも需要予測サブシステムは複雑であるだけでなく、複雑でもあります。この複雑さに対処するためには、より良いユーザーインターフェースが必要です。
5月 9, 2018
サプライチェーンにおけるサイロと意思決定
現代のサプライチェーンは複雑であり、その複雑さに対する最も直接的な解決策は「労働の専門化」です。残念ながら、このアプローチは「サイロ」という問題を引き起こし、企業の収益を最大化する意思決定に失敗します。
5月 2, 2018
サプライチェーンにおけるデータサイエンティスト
サプライチェーンの課題は頻繁に数量的でデータに基づいています。これはデータサイエンスの実践に適しています。しかし、ビジネスの理解はサプライチェーンにおけるデータサイエンスの実践において頻繁に見落とされる要素です。
4月 17, 2018
サプライチェーンのための人工知能
人工知能（AI）は、ディープラーニングや微分可能プログラミングなど、多くの高次元統計手法をカバーする総称です。これらの手法は、さまざまな方法でサプライチェーンの業績を向上させるために使用することができます。ただし、問題と解決策は、自然言語処理（NLP）などの主流のAI問題とは大きく異なります。
4月 11, 2018
需要予測の精度
高い精度の需要予測を達成することは、サプライチェーンの最適化に向けた最初のステップとされています。より正確な予測は、在庫レベルの削減とサービスレベルの向上が期待されています。