Supply Chain science and tech
サプライチェーンにおける不良データ
データの適切な準備は、正確な需要予測などの困難な取り組みで成功するために不可欠です。不良データは、失敗したサプライチェーンプロジェクトのスケープゴートにされがちですが、実際には誤ったデータ入力ではなく、十分に理解されていないソフトウェアやプロセスを反映していることが多いです。
支払い意欲
支払い意欲とは、個人が特定の商品やサービスに対して支払う意思のある最大金額を決定する基本的な経済概念です。これはマーケティングやトレンドなど多くの要因によって影響を受け、消費者ごとに大きく異なる可能性があります。この概念は市場需要を理解する上で不可欠ですが、サプライチェーン実務者によってはしばしば軽視されがちです。
サプライチェーンにおける疑似科学
複雑なシステムの多くと同様に、サプライチェーンは理解するのが難しいです。ほとんどの素朴な測定、例えば予測精度などは、問題の一部しか捉えることができません。その結果、90年代や2010年代には、ABC分析や安全在庫といった、理論的根拠や実証結果のない手法が持続してきました。
A/Bテスト、探索対活用
A/Bテストは、2つ以上の選択肢を比較して、どちらが最良の成果をもたらすかを評価する手法です。残念ながら、A/Bテストはサプライチェーンの課題に直面するとパフォーマンスが低下します。このエピソードのLokadTVでは、この種のテストが現在多くの業界で使用されている理由と、歴史的に非常に人気があった理由について学びます。また、サプライチェーンに適用した場合にこのアプローチがどのように大きく弱体化するのか、そして代替アプローチがはるかに効果的である複雑な理由についても触れます。
Lokad 定量サプライチェーンソフトウェア
確率的予測と数値最適化を通じ、卓越したサプライチェーンのパフォーマンスを実現するための予測的アプローチである「定量サプライチェーン」の 3 分間の紹介。
サプライチェーンにおけるシャドーIT
サプライチェーンの予測最適化は、通常、企業内の既存のアプリケーション環境のどこかに存在するデータに依存しています。しかしながら、これらのシステムの多くは、公式システムでカバーされなかった即時の運用ニーズから生まれたため、IT部門によって管理されていないことが多いです。シャドーITとは、経営陣の明確な承認なしに企業内で作成されたITシステムのことを指します。
天候予報を活用して需要予測を改善する
需要予測の正確性は、品切れを削減し、サービスレベルを向上させるための重要な要素とされています。しかし、需要が天候によって大きく影響される場合、天気予報を利用して需要予測を精緻化することは理にかなっています。
なぜSKUはそれほど単純ではないのか
在庫保持単位（SKU）は、特定の場所に保管される特定の製品を指します。SKUは大部分の在庫管理システムの中心にあり、多くの在庫手法はSKUの概念を軸にして構築されています。しかし、SKUの視点は、サプライチェーンが解決しようとしている問題自体に悪影響を及ぼす場合があります。
サプライチェーン向けのドメイン固有言語 (DSL)
サプライチェーンは非常に複雑で、従来の設定駆動型ソフトウェアでは、実務者が直面する多様な状況すべてに対応できません。この制約は、在庫管理の問題や需要予測の状況にも当てはまります。ドメイン固有言語（DSL）は、この種の問題に対する解決策を提供します。
スローバライゼーションとは何か？
多種多様な要因により、私たちの知る世界貿易は変化しています。ヨーロッパからアジア、そしてアメリカ合衆国に至るまで、ドナルド・トランプによる中国への最近の関税措置など、経済のグローバル化という長年の傾向から、世界中で政治的な力が離れていく空気が漂っています。
サプライチェーンにおける否定的知識
サプライチェーンのアンチパターンは否定的知識、すなわち「うまくいかないこと」に関する知識を表しています。驚くべきことに、否定的知識は、うまくいくことに関する知識である肯定的知識よりも、より堅牢で持続的である傾向があります。
サプライチェーンソフトウェアにおける有害なパターン
サプライチェーンにおける優れたソフトウェア製品は極めて少ない。ほとんどの製品は平凡なスタートを切り、残念ながら時とともに衰退していく。このLokadTVのエピソードでは、我々がサプライチェーン業界で使用する製品に対しどうして愛情を失ってしまったのか、その理由と、多くの企業が直面している陰鬱なIT環境の主要な症状について探求する。