00:00:07 Вступление от Hervé Hillion и его опыт в цифровизации цепочек поставок.
00:01:44 Цифровизация отстает в вертикалях цепочек поставок.
00:03:56 Обзор ИТ в секторах питания и товаров массового спроса.
00:05:45 Определение лидеров и отстающих в каждой вертикали.
00:07:31 Изменение подхода с учетом новых технологий, навыков и ресурсов.
00:08:00 Роль технологий в преобразовании бизнеса и операционных моделей.
00:09:33 Растущее значение мягких навыков в эпоху технологий.
00:11:06 Автоматизация в цепочках поставок, с упоминанием кейса Uniqlo.
00:12:48 Рост автоматизации среди офисных работников, новые необходимые навыки.
00:14:50 Изменения в профессиях из-за автоматизации, акцент на эволюцию ролей.
00:16:02 Влияние автоматизации и ИИ на рабочие места в цепочках поставок.
00:17:24 Технологические модные фразы, различение мимолетных трендов и долговечных технологий.
00:18:01 Анализ воздействия улучшений технологий в цепочках поставок.
00:21:37 Размышления и прогнозы относительно влияния технологий на цепочки поставок.
00:25:18 Заключительные мысли.
Резюме
В разговоре между Жоанном Верморелем, основателем Lokad, и Hervé Hillion из SAY Partners обсуждалась сложность современных цепочек поставок. Верморель подчеркнул, что такие сектора, как продовольственная промышленность и товары массового спроса, которые когда-то возглавляли инновации в цепочках поставок, теперь испытывают трудности из-за стремительного развития технологий. Hillion отметил, что возраст или размер компании не определяют её технологический уровень. Он также предложил перейти от ориентированного на процессы подхода к управлению цепочками поставок, основанному на данных управление-цепями-поставок-определение. Они согласились с важностью мягких навыков в эпоху автоматизации, поскольку задачи всё больше автоматизируются. Наконец, они обсудили возможные преобразования цепочек поставок, указав на местное сельское хозяйство как возможный индикатор будущих тенденций.
Подробное резюме
Обсуждение началось с того, что ведущий Киран Чендлер представил своих гостей: Жоанна Вермореля, основателя Lokad — IT-компании, специализирующейся на оптимизации цепочек поставок, и Hervé Hillion, одного из основателей SAY Partners, консалтинговой компании в сфере цепочек поставок. Основная цель разговора заключалась в изучении внедрения изменений во всех звеньях цепочек поставок и будущей структуры операционной деятельности.
Hervé Hillion поделился своим профессиональным опытом в консультировании по вопросам цепочек поставок, насчитывающим более 25 лет. Он вспомнил, как основал свою первую консалтинговую компанию в начале 90-х, когда понятия цепочки поставок были малоизвестны и не получили широкого признания. Получив опыт работы в различных консалтинговых фирмах, Hillion запустил SAY Partners пять лет назад. Фирма сосредоточена на цифровой трансформации цепочек поставок — области, которую он считал всё более актуальной задолго до того, как она стала массовым трендом.
Затем разговор перешёл к теме цифровизации в цепочках поставок. Верморель рассказал о достижениях и трудностях в различных отраслях. Он с осторожностью отметил, что некоторые сектора, несмотря на то, что они стали пионерами различных инноваций в цепочках поставок, теперь отстают в своём подходе. В частности, были упомянуты продовольственная промышленность и товары массового спроса как сектора, отстающие от современных тенденций.
Верморель объяснил, как эти сектора, возглавившие революцию в массовом распределении после Второй мировой войны, заменив традиционные, неформальные и локальные цепочки поставок гипермаркетами и супермаркетами, в настоящее время испытывают трудности. Он отметил, что эти сектора начали свою цифровую трансформацию на раннем этапе, внедрив ИТ-системы, основанные на штрихкодах и электронных записях, еще в 80-х годах. Это ставило их значительно впереди других секторов своего времени.
Однако Верморель заметил, что эти ранние пользователи технологий теперь испытывают трудности с тем, чтобы не отставать от стремительного развития технологий. Они сталкиваются со множеством уровней технологических преобразований, вызванных появлением интернета, облачных вычислений, технологий Big Data и более сложных статистических методов, входящих в состав машинного обучения. Он предположил, что эти “традиционные вертикали” начинают серьёзно отставать из-за своей зависимости от устаревших ИТ-систем.
Разговор начался с упоминания о поглощении Walmart компании Jet, что объединило агрессивного ритейлера электронной коммерции с компанией, использующей традиционные системы управления цепочками поставок, некоторые из которых насчитывают десятки лет. Панель согласилась с тем, что такие комбинации отражают широкий спектр текущего состояния систем цепочек поставок. Очевидный вывод заключался в том, что возраст или размер компании не обязательно свидетельствуют о её технологическом уровне или внедрении новых технологий.
Hillion подчеркнул сложность классификации компаний по их технологиям в цепочках поставок. Он отметил, что в рамках одной отрасли могут существовать как лидеры, так и отстающие компании, что объясняется различными факторами, такими как корпоративная культура, управление и общая идентичность. Он также отметил, что компании становятся всё более цифровыми, особенно те, которые работают в сфере омниканальной электронной коммерции. Однако он наблюдал, что этот цифровой импульс теперь распространяется на более традиционные B2B-компании и другие отрасли, которые исторически были менее цифровизированными, такие как химическая и металлургическая промышленность.
Затем Чендлер задал вопрос о том, как компаниям следует подходить к проблеме внедрения новых технологий, особенно когда это требует новых навыков и ресурсов. Hillion предложил, чтобы технологии использовались не только для улучшения существующих бизнес-процессов, но и для трансформации бизнес-моделей и операционной деятельности. В частности, в области управления цепочками поставок он предложил перейти от ориентированного на процессы подхода к модели, основанной на данных, создав концепцию “управления цепочками поставок, основанного на данных.”
Hillion также коснулся вопроса навыков в контексте технологической эволюции. Вопреки общепринятому мнению, он предположил, что потребность в технических навыках может не увеличиваться. Вместо этого может возрасти спрос на “мягкие навыки”, поскольку технические задачи всё более автоматизируются. Проблема заключается в том, как люди взаимодействуют с клиентами, внутренними командами и даже машинами, что подразумевает, что междуличностные и коммуникативные навыки могут стать важнее технической экспертизы.
По словам Вермореля, многие компании перешли от цепочек поставок, где доминировали рабочие специальности, к более сбалансированному распределению между офисными и производственными ролями. Он прогнозирует, что следующий этап автоматизации будет включать задачи, такие как пополнение запасов, что потребует новых, отличных наборов навыков. Например, по мере автоматизации таких задач, как управление таблицами Excel, ценность сместится в сторону мягких навыков, таких как ведение переговоров и согласование действий с поставщиками, клиентами и другими партнёрами.
Разговор переходит к теме ролей среднего звена, которые, по словам Вермореля, традиционно обладали определенной политической властью в организациях. Он предполагает, что по мере замены этих ролей может потребоваться иной подход к внедрению изменений.
Hervé Hillion присоединился к разговору, добавив, что автоматизация не обязательно означает замену рабочих мест один к одному, а скорее изменение их характера. Он выражает оптимизм относительно будущего, утверждая, что хотя рабочие места изменятся, они не обязательно исчезнут. Hillion подчеркнул, что сложность современных каналов коммуникации и необходимость справляться с сбоями, выходящими за рамки возможностей машин, гарантируют, что роль человека останется.
Он приводит пример взаимодействия с клиентами, которое превратилось из факсовой связи в общение через социальные сети. Хотя некоторые аспекты этого процесса можно автоматизировать, участие человека остаётся необходимым из-за сложности и трудоёмкости управления различными каналами.
Верморель отметил склонность технологического сектора использовать такие модные слова, как “AI”, “big data” и “machine learning”, которые часто отражают изменяющиеся тенденции и постоянную потребность в новизне. Однако он подчеркнул, что, несмотря на модные слова, стабильный темп улучшения программного обеспечения и технологий реален, особенно в управлении цепочками поставок. Он привёл примеры, такие как RFID и штрихкоды, которые стали ещё более эффективными и гибкими. Верморель утверждал, что эти постепенные улучшения часто складываются в значительные скачки в технологиях, например, переход от традиционного машинного обучения к глубокому обучению.
Hillion, с другой стороны, извлёк уроки из прошлого, чтобы предсказать будущие тенденции. Он вспомнил ажиотаж интернет-бума и его спад в начале 2000-х годов и отметил, что многие концепции, считающиеся сегодня “новыми”, уже использовались десятилетия назад. Он признал мощь и эффективность современных технологий, но задался вопросом, какие инновации действительно преобразят цепочки поставок. Hillion выдвинул гипотезу о возможных радикальных изменениях в модели цепочек поставок, упомянув развитие местного сельского хозяйства как возможный индикатор будущих трендов. Он подчеркнул непредсказуемость этих изменений, предполагая, что будущие цепочки поставок могут значительно отличаться от существующей модели.
Полный текст
Kieran Chandler: С возвращением на Lokad TV. На этой неделе к нам в Париже присоединился Hervé Hillion, один из управляющих партнеров SAY Partners. У Hervé более 20 лет опыта в консультировании по вопросам операционной деятельности и стратегическом управлении сложными цепочками поставок. Сегодня мы обсудим, как можно внедрить изменения в цепочку поставок, а также узнаем его мнение о том, как может быть организована операционная деятельность в будущем. Hervé, большое спасибо, что присоединились к нам. Возможно, начнем с того, что расскажете немного о своем опыте и подробнее о SAY Partners.
Hervé Hillion: Да, я работаю в сфере консалтинга по вопросам цепочек поставок уже почти 25 лет. Я основал свою первую консалтинговую компанию еще в начале 90-х, в то время, когда управление цепочками поставок было едва известно, и даже термин «цепочка поставок» не был распространен. Но я уже занимался оптимизацией потоков, как тогда и говорили. На основе своего опыта я работал в различных консалтинговых фирмах, в том числе в крупных, и пять лет назад решил возродить свою собственную консалтинговую компанию, SAY Partners, сосредоточившись на цифровой трансформации цепочки поставок до того, как цифровизация стала настолько известной, как теперь.
Kieran Chandler: Joannes, мы немного поговорили о цифровизации. Какие отрасли вы уже наблюдаете в индустрии цепочек поставок, которые несколько отстают в своем подходе к цепочке поставок?
Joannes Vermorel: Когда мы говорим об отраслях, это очень широкий спектр. Независимо от того, какую отрасль вы выберете, в ней присутствует разнообразие: одни лидируют, другие отстают. В целом, я бы сказал, что некоторые отрасли, которые были пионерами современных цепочек поставок, теперь несколько отстают. Например, продовольственная промышленность и товары массового спроса в основном отстали. Это интересно, потому что они были частью революции после Второй мировой войны, когда была изобретена массовая дистрибуция с гипермаркетами и супермаркетами, заменившими отдельные магазины и традиционные цепочки поставок, которые были неформальными и работали в основном на местном уровне. Но теперь эти цепочки поставок претерпели свою цифровую трансформацию очень рано, и удивительно, что многие из этих компаний до сих пор несколько застряли на ИТ-системах, созданных в 80-х годах. В то время они действительно были впереди, поскольку использовали ИТ-системы, тогда как остальная экономика — нет. Иметь цепочку поставок, основанную на штрихкодах с электронными записями практически для всего в 80-х годах, означало быть на шаг впереди всего мира. Сегодня же, с учетом всех преобразований, вызванных появлением интернета, эти традиционные отрасли начинают значительно отставать.
Kieran Chandler: Это очень удивительно. В случае с продовольствием нужно учитывать такие факторы, как сроки годности. То есть вы говорите, что это программное обеспечение было внедрено еще в 80-х, и теперь как бы застыло во времени, потому что оно уже работало. Правильно?
Joannes Vermorel: Именно так мы и наблюдаем. Но когда я говорю о продовольствии, я имею в виду скорее товары массового спроса, общих ритейлеров, которые, вероятно, несколько отстают от современных тенденций. Однако это своеобразная смесь, поскольку даже традиционная розничная торговля имеет свои сложности.
Kieran Chandler: А сами компании, например, если посмотреть на Walmart, они приобрели Jet примерно два года назад. Таким образом, у них есть сочетание чрезвычайно агрессивного ритейлера электронной коммерции, который, вероятно, является образцом передовых технологий, и устаревших систем, которым, на сегодняшний день, можно сказать, три или даже четыре десятилетия.
Joannes Vermorel: Я хотел бы добавить пару замечаний. Это и важный, и сложный вопрос. Я бы сделал два наблюдения. Первое: в рамках одной отрасли мы должны быть осмотрительными, поскольку в ней могут существовать как лидеры, так и компании, отстающие по разным причинам, таким как их ДНК, культура, управление и так далее. Поэтому нужно быть осторожными, когда говоришь только об отраслях.
Joannes Vermorel: Мое второе наблюдение заключается в том, что, как уже было сказано, компании, строго ориентированные на омниканальную электронную коммерцию, были вынуждены лидировать и быстрее внедрять цифровые технологии, чем чисто B2B-компании. Но теперь мы видим, что B2C-амбиций в области электронной коммерции, но в формате омниканальности, быстро распространяются и на B2B, а также вверх по цепочке поставок. Таким образом, вы видите другие отрасли, где компании не находились на самом высоком уровне цифровизации, например, химическая или металлургическая промышленность, но теперь они начинают стремительно сокращать этот разрыв.
Киран Чендлер: Для того чтобы преодолеть этот разрыв, мы, вероятно, введем новую технологию. А как вы подходите к этому изменению, когда новая технология требует нового набора навыков и, вероятно, новых ресурсов? Вы решаете это вопрос посредством обучения или, скорее, через доступ к новым ресурсам и их обеспечение?
Эрве Хильон: Это очень важный вопрос. Но я дам два ответа. Во-первых, как я уже не раз говорил, если вы используете сегодняшние технологии, такие как умные данные, большие данные, искусственный интеллект, просто для улучшения того, как вы ведете бизнес по текущему бизнес-процессу, например, для более частого измерения ключевых показателей эффективности, давайте поговорим о цепочке поставок, я думаю, вы упускаете суть. Ведь настоящая задача заключается в использовании технологий для преобразования вашей бизнес-модели и операционной модели.
Например, в цепочке поставок важно будет видеть ее как обширный набор процессов от планирования, прогнозирования, управления запасами и так далее. Для меня одна из основных задач — перейти от процесса к данным, то, что я назвал бы цепочкой поставок, основанной на данных, что в действительности представляет собой трансформацию операционной модели.
Так что это был мой первый ответ, чтобы сказать, что это не только вопрос навыков, это вопрос управления и методов работы, что, вероятно, является самой сложной задачей в плане изменений. Далее, действительно, существует вопрос компетенций и навыков.
Я бы немного выступил против общего мнения насчет эволюции навыков. Я имею в виду, что нам не обязательно будут нужны все новые и новые технические навыки. По моему мнению, нам все больше потребуются так называемые “мягкие” навыки. Потому что технические навыки, которые понадобятся, будут в определенной мере автоматизированы новой технологией.
Но завтра будет огромная потребность в том, что я бы назвал мягкими навыками. Там, где сегодня люди выполняют повторяющиеся задачи, завтра они, безусловно, будут автоматизированы. Или даже некоторые экспертные знания будут автоматизированы. Но способ вашего взаимодействия с клиентами, внутреннее взаимодействие с машиной — это будет совсем иной вызов в плане развития навыков и обучения людей.
Киран Чендлер: Социальные медиа, верно? Сейчас существует множество различных каналов для взаимодействия, и вы не можете автоматизировать их все. Итак, Йоаннес, вы упомянули пример взаимодействия с начальством или клиентами. Все чаще это происходит через различные каналы. Это отнимает много времени и не может быть полностью автоматизировано, но наблюдается явный сдвиг от траты времени на работу с таблицами Excel и просмотром ваших параметров управления запасами. Это один важный сдвиг. Но все равно вам потребуется некоторый менеджмент среднего звена. Еще один сдвиг заключается в том, что автоматизация хорошо работает, когда все стабильно, но мы все знаем, что сегодня мы живем в нестабильной среде, где происходят сбои. Нельзя сказать, что машины и даже искусственный интеллект смогут справиться со всеми сбоями. Я уверен, что потребуется управление тем, что выходит за рамки возможностей машин. Поэтому будет происходить изменение ролей и навыков, но рабочие места останутся.
Мы упомянули несколько модных слов сегодня, мы говорили об искусственном интеллекте, глубоком обучении, и вокруг технологической индустрии кругом полно модных слов. Йоаннес, как вы различаете, что такое модное слово и что на самом деле является технологией, которая пришла надолго и стоит инвестиций?
Йоаннес Верморель: Это интересный момент. Начну с отступления, но потом вернусь к вашему вопросу. Когда речь идет о модных словах, можно даже использовать такие инструменты, как Google Trends, чтобы увидеть статистику по количеству запросов по определенным ключевым словам. Существует даже закон модных слов, который сохраняет общий объем запросов. Если сложить запросы по облачным вычислениям, искусственному интеллекту, большим данным, машинному обучению и т.д., то общее количество запросов относительно стабильно в течение многих лет. Просто некоторые модные слова временами набирают популярность, а затем отступают, уступая место другим.
В известной степени это результат потребности в новинках в B2B-прессе и среди поставщиков, которым необходимо обновлять то, что они продают. Таким образом, существует модный эффект, применимый в технологическом секторе. Однако реальность такова, что за последние пару десятилетий наблюдается очень устойчивый темп улучшений практически во всем. Программное обеспечение постоянно совершенствуется, и что касается цепочки поставок, то там множество постепенных улучшений. RFID становится дешевле с каждым годом, работает лучше в шумной обстановке, где присутствуют металлические предметы, эхо и тому подобное. Штрих-коды стали более гибкими, и теперь они могут нести больше информации, например, двухмерные штрих-коды, QR-коды, чем когда-либо прежде. Оборудование для их сканирования также стало дешевле, чем когда-либо.
Таким образом, это множество постепенных улучшений, которые в какой-то момент кристаллизуются во что-то, что мы затем называем машинным обучением. Это целый набор улучшений, представленный под маркетинговым названием. То же самое касается глубокого обучения, которое представляет собой совокупность около 200 числовых трюков, объединенных в единое целое. Постепенный прогресс реален. Разрыв, который вы можете почувствовать, когда переходите от чего-то, созданного с мышлением начала 2000-х, к чему-то современному, может быть значительным. Но недостаток в том, что, поскольку это кульминация небольших улучшений, если вы уже были на переднем крае, это не означает, что вы уже использовали относительно сложное машинное обучение.
Киран Чендлер: Хорошо. Подводя итоги, я оставляю последнее слово Эрве. Мы наблюдаем действительно интересные, стремительные изменения благодаря технологиям. Как мы должны подходить к этим изменениям и куда, по вашему мнению, они движутся в течение ближайших 15-20 лет?
Эрве Хильон: У меня нет хрустального шара, но, возможно, мы можем извлечь некоторые уроки из прошлого, в частности, из интернет-бума и последующего спада около 2000 года. В то время было много шумихи вокруг электронной коммерции и цифровизации. Что удивительно, почти 20 лет спустя, то, что кажется новым, оказывается старыми историями. Например, многие отличные идеи о торговых площадках и цифровизации уже существовали тогда.
Когда я начинал свою карьеру, я применял алгоритмы машинного обучения на производственных объектах. Многие инструменты и алгоритмы существовали и тогда. Что значительно изменилось — это эффективность и мощность технологий, на которых работают эти алгоритмы.
Чтобы ответить на ваш вопрос, нам нужно различать то, что существует уже много лет, и то, что является новым. Существующие технологии очень полезны для постепенной эволюции и улучшения. Мы можем ожидать, что ИИ принесет улучшения.
Что еще более сложно предсказать, так это что приведет к полному преобразованию. Какая технология радикально изменит цепочку поставок? Например, мы постоянно стараемся улучшить сегодняшнюю цепочку поставок и применить все доступные цифровые технологии. Но ограничения остаются: у нас по-прежнему есть поставщики, производственные площадки, распределительные центры и конечные клиенты.
Подумайте о будущем продовольствия или сельского хозяйства. Мы наблюдаем развитие местного сельского хозяйства, где люди выращивают продукты в небольших садах с использованием автоматизированных систем и роботов. Моя мысль такова: цепочка поставок, как мы знаем ее сегодня, может сильно измениться через 20 лет.
Киран Чендлер: Ну, большое спасибо вам, господа, за ваше время сегодня.
Йоаннес Верморель и Эрве Хильон: Спасибо. Мы ценим приглашение.
Киран Чендлер: На этом все на этой неделе. Мы вернемся на следующей неделе с новым выпуском. До тех пор спасибо за просмотр.
