00:00:07 Hervé Hillion氏の紹介とサプライチェーンのデジタル化経験。
00:01:44 サプライチェーンの垂直分野におけるデジタル化の遅れ。
00:03:56 食品、一般商品セクターにおけるITのレビュー。
00:05:45 各垂直分野でのリーダーと遅れている企業の特定。
00:07:31 新しい技術、スキル、リソースによるアプローチの変更。
00:08:00 テクノロジーがビジネスとオペレーティングモデルの変革に果たす役割。
00:09:33 テクノロジー時代におけるソフトスキルの重要性の増大。
00:11:06 サプライチェーンにおける自動化とユニクロの事例の参照。
00:12:48 白色労働者の自動化の台頭と新たに必要とされるスキル。
00:14:50 自動化による仕事の変化、役割の進化に焦点を当てる。
00:16:02 自動化とAIがサプライチェーンの仕事に与える影響。
00:17:24 テクノロジーの流行語、一時的なトレンドと持続的なテクノロジーの区別。
00:18:01 サプライチェーンのテクノロジー改善の影響分析。
00:21:37 サプライチェーンへのテクノロジーの影響に関する反省と予測。
00:25:18 結論と考察。
概要
Lokadの創設者であるJoannes Vermorel氏とSAY PartnersのHervé Hillion氏の対話では、現代のサプライチェーンの複雑さが議論されました。 Vermorel氏は、サプライチェーンの革新を牽引してきた食品や一般商品などのセクターが、急速な技術の進化に苦しんでいることを強調しました。 Hillion氏は、企業の年齢や規模が技術的な能力と一致しないことを強調しました。また、タスクが自動化されるにつれて、ソフトスキルの重要性が増していく自動化時代におけるプロセス重視からデータ駆動型のサプライチェーン管理への転換を提案しました。最後に、彼らは地元の農業を将来のトレンドの一つとして引用しながら、サプライチェーンの潜在的な変革について探求しました。
詳細な概要
ホストのKieran Chandler氏が、サプライチェーン最適化に特化したソフトウェア企業であるLokadの創設者であるJoannes Vermorel氏と、サプライチェーンコンサルティング企業であるSAY Partnersの創設メンバーであるHervé Hillion氏を紹介し、サプライチェーン全体にわたる変革の実施と将来の運営構造について探求することを目的としています。
Hervé Hillion氏は、サプライチェーンコンサルティングのプロフェッショナルとしての経歴を25年以上にわたって共有しました。彼は90年代初頭に最初のコンサルティング会社を設立した当時、サプライチェーンの概念は広く知られているわけではありませんでした。さまざまなコンサルティング企業で経験を積んだ後、Hillion氏は5年前にSAY Partnersを立ち上げました。同社はサプライチェーンのデジタルトランスフォーメーションに焦点を当てており、それはメインストリームの焦点になる前からますます重要な領域として認識されていました。
その後の議論は、サプライチェーンにおけるデジタル化の話題に移りました。Vermorel氏は、さまざまな業界の進展と課題について語りました。彼は、いくつかのセクターがさまざまなサプライチェーンの革新を先導してきたにもかかわらず、アプローチが遅れていると慎重に指摘しました。特に食品と一般商品のセクターが遅れていると具体的に言及されました。
Vermorel氏は、これらのセクターが第二次世界大戦後に大量流通の革命を牽引し、伝統的で非公式な地域のサプライチェーンをハイパーマーケットやスーパーマーケットで置き換えた後、現在苦境に立たされていると説明しました。彼は、これらのセクターが80年代にはバーコードによるITシステムの導入や電子記録の導入など、デジタルトランスフォーメーションを早期に開始したことで、当時他のセクターよりも大きく先行していたと指摘しました。
しかし、Vermorel氏は、これらの早期採用者が現在、急速に進化する技術のペースについていくのに苦労していると述べました。彼らはインターネット、クラウドコンピューティング、ビッグデータ技術、機械学習に属するより洗練された統計的手法など、技術の変革の層に取り組んでいます。彼は、これらの「伝統的なセクター」が時代遅れのITシステムに依存しているため、深刻に遅れ始めていると述べました。
会話は、WalmartがJetを買収したことを参照して始まりました。これにより、積極的な電子商取引小売業者と伝統的なサプライチェーンシステムを運営する企業が統合されましたが、その中には数十年前のものもあります。パネルは、このような組み合わせが現在のサプライチェーンシステムの幅広いスペクトルを表していると一致しました。明確な教訓は、企業の年齢や規模が必ずしも技術的な能力や採用を反映しているわけではないということです。
Hillion氏は、サプライチェーン技術に基づいて企業を分類する複雑さを強調しました。彼は、単一のセクター内でも、企業文化、ガバナンス、総合的なDNAなど、さまざまな要因により、リーダーや遅れをとる企業が存在することを指摘しました。彼はまた、特にオムニチャネルの電子商取引に取り組んでいる企業、化学および金属産業など、従来からデジタル化が進んでいなかった他のセクターにおける企業のデジタル化の増加を指摘しました。
Chandler氏は、新しい技術を導入する際の課題について、特に新しいスキルとリソースを要求する場合に、企業はどのように取り組むべきかと尋ねました。 Hillion氏は、技術が単に既存のビジネスプロセスの改善に使用されるべきではなく、ビジネスおよび運営モデルの変革に活用されるべきだと提案しました。具体的には、サプライチェーン管理の領域では、プロセスに焦点を当てた視点からデータ駆動型の視点にシフトすることを提案し、「データ駆動型サプライチェーン」という概念を提案しました。
Hillion氏は、技術の進化の文脈でのスキルの問題にも取り組みました。一般的な信念とは異なり、彼は技術スキルの需要が必ずしも増加するわけではないかもしれないと述べました。代わりに、技術的なタスクがますます自動化されることを考慮すると、「ソフトスキル」の需要が高まるかもしれないとしました。課題は、人々が顧客、内部チーム、さらには機械とどのように対話するかにあり、人間関係やコミュニケーションスキルが技術的な専門知識よりも重要になる可能性があると述べました。
Vermorel氏によると、多くの企業は、ブルーカラー労働者が主導するサプライチェーンから、白とブルーカラーの役割がバランスよく分布するサプライチェーンに移行してきました。彼は、次の自動化の段階では、補充などのタスクが含まれ、新しい異なるスキルセットが求められると予測しています。たとえば、Excelシートの管理などのタスクが自動化されると、交渉やサプライヤー、顧客、他のパートナーとの調整などのソフトスキルに価値がシフトするでしょう。
会話は、伝統的に組織内である程度の政治的権力を持っていた中間管理職の役割についての話題に移ります。Vermorel氏は、これらの役割が置き換えられ始めると、変革を導入するために異なるアプローチが必要になる可能性があると示唆しています。
Hervé Hillion氏が会話に加わり、自動化は必ずしも一対一で仕事を置き換えることではなく、むしろ仕事の性質を変えることについて述べました。彼は将来について楽観的な見方を示し、仕事は変わるかもしれないが、必ずしも消えるわけではないと述べました。 Hillion氏は、現代のコミュニケーションチャネルの複雑さと、機械が処理できない混乱を管理する必要性が、人間の関与にまだ役割があることを強調しました。
彼は、顧客とのやり取りの例を挙げています。これは、ファックス通信からソーシャルメディアへと進化しています。これには自動化できる側面もありますが、さまざまなチャネルを管理するのは複雑で時間がかかるため、人間の関与が必要です。
Vermorel氏は、テクノロジーセクターが「AI」、「ビッグデータ」、「機械学習」といった言葉をよく使う傾向があることを強調しました。これらはしばしば変動するトレンドと新しさへの常に変わるニーズを反映しています。しかし、彼はこれらの言葉にもかかわらず、ソフトウェアとテクノロジーの改善の着実な進歩が供給チェーン管理において実際に起こっていると強調しました。彼は、RFIDやバーコードなどの例を挙げ、これらが以前よりも効率的で柔軟性があることを示しました。 Vermorel氏は、これらの漸進的な改善がしばしば技術の大幅な飛躍に結びつくと主張しました。例えば、従来の機械学習からディープラーニングへの移行などです。
一方、Hillion氏は、過去から未来のトレンドを予測するために過去からの教訓を引き出しました。彼は、2000年代初頭のインターネットブームとバーストの興奮を思い出し、今日「新しい」と見なされる多くの概念はすでに数十年前から存在していたと指摘しました。彼は今日のテクノロジーの力と効率性を認識していますが、どの革新が本当に供給チェーンを変革するのか疑問に思っています。 Hillion氏は、地元の農業の発展を将来のトレンドの可能な兆候として引用し、これらの変化の予測不可能性を強調し、将来の供給チェーンが現在のモデルとは大きく異なる可能性があると示唆しました。
フルトランスクリプト
Kieran Chandler: Lokad TVへようこそ。今週は、SAY PartnersのマネージングパートナーであるHervé Hillion氏がパリで参加しています。Hervéは、複雑な供給チェーンの運用コンサルティングと戦略的な管理において20年以上の経験を持っています。今日は、供給チェーン全体に変革を実施する方法と、将来の運用がどのように構築されるかについて話し合います。Hervé、今日は参加いただきありがとうございます。まずは、あなたのバックグラウンドとSAY Partnersについて少し教えていただけますか。
Hervé Hillion: はい、私はもうすぐ25年間、供給チェーンコンサルティング業界に携わっています。90年代初頭に自分のコンサルティング会社を立ち上げ、当時は供給チェーン管理がほとんど知られておらず、「供給チェーン」という用語さえ広まっていませんでした。しかし、当時から私はフローの最適化に関与していました。私の経験を通じて、大手を含むさまざまなコンサルティング会社で働き、5年前にデジタル化が今ほど広く知られる前に、供給チェーンのデジタルトランスフォーメーションに焦点を当てた自分自身のコンサルティング会社であるSAY Partnersを再開することを決めました。
Kieran Chandler: Joannes、デジタル化について少し話しましたね。供給チェーン業界でまだアプローチが遅れていると思われる垂直市場はありますか？
Joannes Vermorel: 垂直市場について話すと、非常に広範な範囲です。どの垂直市場を選んでも、多様性があり、進んでいる企業と遅れている企業があります。しかし、全体的には、現代の供給チェーンの先駆者であったいくつかの垂直市場が今はやや遅れていると言えます。例えば、食品や一般商品はほとんど遅れています。興味深いことに、彼らは第二次世界大戦後の革命の一部であり、ハイパーマーケットやスーパーマーケットによる大量流通を発明し、個々の店舗や伝統的な供給ネットワークを置き換えました。しかし、これらの供給チェーンは非常に早い段階でデジタルトランスフォーメーションを経験しましたが、80年代に設立されたITシステムに少し固執していることが興味深いです。当時、彼らは他の経済がITシステムを使用していない中で、バーコードによる供給チェーンやほとんどすべての電子記録を持つことで、世界の他の国よりも先進的でした。インターネットの登場以来、生じたすべての変革により、これらの伝統的な垂直市場は比較的深刻な遅れを取り始めています。
Kieran Chandler: それは非常に驚くべきことです。食品などの場合、賞味期限などの要素も考慮する必要があります。つまり、80年代にこの種のソフトウェアが導入され、既に機能していたため、時代に取り残されたままになっているということですか？
Joannes Vermorel: それが私たちが観察していることの一部です。ただし、食品と言っても、現在起こっていることに比べてやや遅れている一般的な小売業者のことを指しています。ただし、これは混合した状況です。伝統的な小売業にも独自の複雑さがあります。
Kieran Chandler: 例えば、Walmartを見てみると、彼らは約2年前にJetを買収しました。したがって、彼らは非常に攻撃的な電子商取引小売業者と、現在では3〜4十年前の古いシステムを持つと言えます。
Joannes Vermorel: 2つのコメントを追加したいと思います。これは重要で難しい問題です。1つは、垂直市場にはリーダー企業と遅れている企業がある可能性があるため、垂直市場について話す際には注意が必要です。これは企業のDNA、文化、ガバナンスなどのさまざまな理由によるものです。
2つ目の観察は、純粋なB2B企業よりも、オムニチャネルの電子商取引に直面している企業が早くデジタル化し、リードする必要があるということです。しかし、今ではB2Bにおいても、B2Cのような電子商取引の野心が急速に広がり、供給チェーンの上流にも広がっていることがわかります。したがって、化学品や金属などの他の垂直市場では、デジタル化の面ではトップレベルにいなかった企業が、現在はギャップを埋めるために急いでいるのが見えます。
Kieran Chandler: このギャップを埋めるために、おそらく新しい技術を導入する必要があるでしょう。新しい技術が新しいスキルセットを必要とし、新しいリソースを必要とする場合、その変化にどのように取り組みますか？トレーニングでアプローチするのか、新しいリソースにアクセスする側面からアプローチするのか、どちらでしょうか？
Hervé Hillion: それは非常に重要な質問です。しかし、私は2つの答えを出します。まず、私が何度も言ってきたように、スマートデータ、ビッグデータ、人工知能など、今日のテクノロジーを使用して、現行のビジネスプロセスを改善するだけでは、例えば、より頻繁なKPI（主要業績評価指標）を持つために、サプライチェーンについて話すと、ポイントを逃していると思います。なぜなら、本当の課題は、テクノロジーを使用してビジネスモデルとオペレーティングモデルを変革することです。
例えば、サプライチェーンでは、計画、予測、在庫管理など、さまざまなプロセスの集合体としてサプライチェーンを見ることが重要です。そして、私にとって、主要な課題の1つは、プロセスの視点からデータの視点に移行することです。私がデータ駆動型サプライチェーンと呼ぶものであり、それは実際にはオペレーティングモデルの変革です。
したがって、それが私の最初の答えであり、スキルの問題だけでなく、ガバナンスとオペレーションの方法の問題でもあります。これは変化の観点からはおそらく最も困難な課題です。そして、確かに、能力とスキルの問題もあります。
ここで、スキルの進化については少し異論を唱えたいと思います。私が言いたいのは、必ずしもますます多くの技術スキルが必要になるわけではないということです。私が見ている範囲から言えば、必要なのはますます多くのソフトスキルです。なぜなら、必要な技術スキルは、新しいテクノロジーを通じて自動化されるからです。
しかし、明日は、私がソフトスキルと呼ぶものに大きな需要があるでしょう。今日は、何か繰り返しのタスクを行っている人々がいますが、明日はそれが自動化されるでしょう。あるいは、一部の専門知識も自動化されるでしょう。しかし、顧客とのやり取りや、機械との内部でのやり取りの方法は、スキル向上や人材育成の面で非常に異なる課題になるでしょう。
Kieran Chandler: ソーシャルメディアですね。今ではさまざまな異なるチャネルでの相互作用があり、すべてを自動化することはできません。だから、ジョアネスさん、上司やクライアントとの相互作用の例を挙げました。ますます、これはさまざまな異なるチャネルを通じて行われるようになります。これは時間がかかるものであり、完全に自動化することはできませんが、Excelスプレッドシートで時間を費やしたり、在庫管理のパラメータを確認したりすることからの明確なシフトがあります。それは1つの大きな変化です。しかし、それでも、中間管理職が必要になるでしょう。もう1つの変化は、自動化は安定しているときにうまく機能しますが、今日は私たちが不安定な環境にいることを皆知っています。機械やAIでもすべての混乱を管理できるわけではありません。機械ができない範囲を管理する必要があると思います。だから、役割とスキルに関しては変化があるでしょうが、仕事はまだ存在します。
今日はいくつかのバズワードについて言及しました。AI、ディープラーニングなどについて話しましたが、テクノロジー業界では多くのバズワードがあります。ジョアネスさん、バズワードと実際にここにある価値のあるテクノロジーをどのように区別しますか？
Joannes Vermorel: それは興味深い点です。私は一つの脱線から始めますが、あなたの質問に戻ります。バズワードに関しては、Google Trendsのようなツールを使って特定のキーワードのクエリ数の統計を見ることができます。クラウドコンピューティング、AI、ビッグデータ、機械学習などの合計を取り、クエリの総数を見ると、年々比較的一定です。ただし、一部のバズワードは年々変動し、他のバズワードの代わりを占めるようになります。
ある程度、これはB2Bプレスとベンダーが売るものを更新する必要性の副産物です。したがって、テクノロジーセクターに適用されるファッション効果があります。ただし、過去数十年間、ほとんどすべての面で非常に着実な改善がありました。ソフトウェアは常に改善されており、サプライチェーンに関しては、数多くの改善があります。RFIDは毎年安くなり、金属片、エコーなどのノイズのある環境でより良く機能します。バーコードは以前よりも柔軟性があり、二次元バーコード、QRコードでより多くの情報を持ち運ぶことができます。それらをスキャンするハードウェアも以前よりも安くなっています。
したがって、これは多くの細かな改善であり、その後、これらの小さな改善が結晶化して、私たちはそれを機械学習と呼びます。それはマーケティング用語で提示される改善の全体パッケージです。同じことがディープラーニングにも当てはまります。ディープラーニングは、約200の数値トリックが一緒にパッケージ化されたものです。進歩は確かです。2000年代初頭のマインドセットで設計されたものから現在のものにジャンプすると、大きなギャップが生じる可能性があります。ただし、欠点は、それが小さな増分の集大成であるため、既にかなり最新の状態であった場合、比較的洗練された機械学習を既に行っていたかのようにはならないということです。
Kieran Chandler: では、ここで締めくくりに入りますが、最後の言葉はエルヴェにお任せします。技術による興味深い急速な変化が見られます。これらの変化にどのように取り組むべきであり、次の15〜20年でこれらの変化がどこに向かっていると考えていますか？
Hervé Hillion: 私にはクリスタルボールはありませんが、過去からいくつかの教訓を引き出すことができるかもしれません。具体的には、2000年前後のインターネットブームとバーストから学ぶことができます。当時、電子商取引やデジタル化について多くのハイプがありました。興味深いことは、ほぼ20年後、新しいように見えるものは古い話のようです。たとえば、マーケットプレイスやデジタル化に関する多くの素晴らしいアイデアは、当時すでに存在していました。
キャリアをスタートさせたとき、私は生産施設に機械学習アルゴリズムを適用していました。したがって、そのツールやアルゴリズムの多くは当時から存在していました。変わったのは、これらのアルゴリズムを実行するためのテクノロジーの効率とパワーです。
あなたの質問に答えるためには、数年間存在しているものと新しいものを区別する必要があります。既存のテクノロジーは、段階的な進化と改善に非常に役立ちます。AIが改善をもたらすことが期待できます。
予測がより困難なのは、完全な変革をもたらす要素です。どのテクノロジーがサプライチェーンを根本的に変革するのでしょうか？たとえば、私たちは現在のサプライチェーンを改善し、利用可能なすべてのデジタルテクノロジーを適用しようとしています。しかし、制約は残ります。まだサプライヤー、生産現場、流通センター、最終顧客が存在します。
食品や農業の未来を考えてみましょう。人々が小さな庭で自動化システムやロボットを使って食品を育てる地域農業の発展を見ています。私のポイントは、今日私たちが知っているサプライチェーンは、20年後には非常に異なるかもしれないということです。
Kieran Chandler: では、本日はありがとうございました、皆さん。
Joannes Vermorel and Hervé Hillion: ありがとうございます。お招きいただき、感謝しています。
Kieran Chandler: それでは今週はこれで終わりです。来週もまた別のエピソードでお会いしましょう。それまで、ご視聴ありがとうございました。
