00:00:07 Introducción de Hervé Hillion y su experiencia en digitalización de cadenas de suministro.
00:01:44 La digitalización se queda rezagada en los sectores de la cadena de suministro.
00:03:56 Revisión de la tecnología de la información en los sectores de alimentos y mercancías en general.
00:05:45 Identificación de líderes y rezagados en cada sector.
00:07:31 Cambio de enfoque con nuevas tecnologías, habilidades y recursos.
00:08:00 El papel de la tecnología en la transformación de los modelos de negocio y operativos.
00:09:33 La creciente importancia de las habilidades blandas en la era tecnológica.
00:11:06 Automatización en la cadena de suministro, haciendo referencia al caso de Uniqlo.
00:12:48 El auge de la automatización de trabajos de cuello blanco y las nuevas habilidades necesarias.
00:14:50 Cambios en los trabajos debido a la automatización, enfoque en la evolución de roles.
00:16:02 El impacto de la automatización y la inteligencia artificial en los trabajos de la cadena de suministro.
00:17:24 Palabras de moda tecnológicas, distinguiendo tendencias pasajeras de tecnologías duraderas.
00:18:01 Análisis del impacto de las mejoras tecnológicas en la cadena de suministro.
00:21:37 Reflexión y predicción sobre la influencia de la tecnología en las cadenas de suministro.
00:25:18 Reflexiones finales.
Resumen
En la conversación entre Joannes Vermorel, fundador de Lokad, y Hervé Hillion de SAY Partners, se discutió la complejidad de las cadenas de suministro modernas. Vermorel destacó que sectores como alimentos y mercancías en general, que lideraron las innovaciones en la cadena de suministro, ahora están luchando con la rápida evolución tecnológica. Hillion enfatizó que la edad o el tamaño de una empresa no se traducen en su destreza tecnológica. También sugirió un cambio de enfoque de centrarse en los procesos a una gestión de la cadena de suministro basada en datos. Coincidieron en la importancia de las habilidades blandas en la era de la automatización, ya que las tareas se vuelven más automatizadas. Por último, exploraron las posibles transformaciones en las cadenas de suministro, citando la agricultura local como una tendencia futura indicativa.
Resumen Extendido
La discusión comenzó con el anfitrión Kieran Chandler presentando a sus invitados, Joannes Vermorel, fundador de Lokad, una empresa de software enfocada en la optimización de cadenas de suministro, y Hervé Hillion, miembro fundador de SAY Partners, una firma de consultoría de cadena de suministro. El enfoque de la conversación fue explorar la implementación del cambio en las cadenas de suministro y la estructuración futura de las operaciones.
Hervé Hillion compartió su trayectoria profesional en consultoría de cadena de suministro, que abarca más de 25 años. Recordó haber fundado su primera empresa de consultoría a principios de los años 90, en una época en la que los conceptos de cadena de suministro no eran ampliamente conocidos ni reconocidos. Después de adquirir experiencia en diferentes firmas de consultoría, Hillion lanzó SAY Partners hace cinco años. La firma se enfoca en la transformación digital de las cadenas de suministro, un área que identificó como cada vez más relevante incluso antes de que se convirtiera en un enfoque generalizado.
La discusión luego se centró en el tema de la digitalización en las cadenas de suministro. Vermorel habló sobre el progreso y los desafíos en diferentes sectores industriales. Señaló cautelosamente que algunos sectores, a pesar de haber sido pioneros en diversas innovaciones en la cadena de suministro, ahora estaban rezagados en su enfoque. Específicamente se mencionaron los sectores de alimentos y mercancías en general como sectores rezagados.
Vermorel explicó cómo estos sectores, que lideraron la revolución en la distribución masiva después de la Segunda Guerra Mundial, reemplazando las cadenas de suministro tradicionales, informales y locales con hipermercados y supermercados, están luchando actualmente. Señaló que estos sectores iniciaron sus transformaciones digitales temprano, implementando sistemas de TI impulsados por códigos de barras y registros electrónicos desde los años 80. Esto los colocó significativamente por delante de otros sectores en ese momento.
Sin embargo, Vermorel observó que estos primeros adoptantes ahora enfrentan dificultades para mantenerse al día con la rápida evolución de la tecnología. Están lidiando con las capas de transformaciones tecnológicas que trajo consigo Internet, la computación en la nube, las tecnologías de Big Data y métodos estadísticos más sofisticados que caen bajo el aprendizaje automático. Sugirió que estos “verticales tradicionales” están comenzando a quedarse seriamente rezagados debido a su dependencia de sistemas de TI obsoletos.
La conversación comenzó con una referencia a la adquisición de Jet por parte de Walmart, una acción que combinó un minorista de comercio electrónico agresivo con una empresa que opera sistemas de cadena de suministro tradicionales, algunos de los cuales tienen décadas de antigüedad. El panel estuvo de acuerdo en que tales combinaciones representan un amplio espectro del estado actual de los sistemas de cadena de suministro. Una conclusión clara fue que la edad o el tamaño de una empresa no necesariamente reflejan su destreza tecnológica o su adopción.
Hillion enfatizó la complejidad de categorizar empresas según su tecnología de cadena de suministro. Señaló que dentro de un solo sector vertical, puede haber líderes y rezagados debido a una variedad de factores como la cultura empresarial, la gobernanza y el ADN general. También señaló la naturaleza cada vez más digital de las empresas, especialmente aquellas que se ocupan del comercio electrónico omnicanal. Sin embargo, observó que este impulso digital ahora se está propagando a empresas B2B más tradicionales y otros sectores que históricamente han sido menos digitalizados, como las industrias química y metalúrgica.
Chandler luego preguntó cómo las empresas deberían abordar el desafío de adoptar nuevas tecnologías, especialmente cuando esto requiere nuevas habilidades y recursos. Hillion sugirió que la tecnología no debería usarse simplemente para mejorar los procesos comerciales existentes, sino que debería aprovecharse para transformar los modelos de negocio y operativos. Específicamente, en el ámbito de la gestión de la cadena de suministro, sugirió un cambio de una perspectiva centrada en el proceso a una centrada en los datos, proponiendo el concepto de una “cadena de suministro basada en datos”.
Hillion también abordó la cuestión de las habilidades en el contexto de la evolución tecnológica. Contrariamente a la creencia común, sugirió que la necesidad de habilidades técnicas no necesariamente aumentaría. En cambio, la demanda de “habilidades blandas” podría aumentar, dado que las tareas técnicas se están automatizando cada vez más. El desafío radica en cómo las personas interactúan con los clientes, los equipos internos e incluso las máquinas, lo que implica que las habilidades interpersonales y de comunicación podrían volverse más vitales que la experiencia técnica.
Según Vermorel, muchas empresas han pasado de tener cadenas de suministro dominadas por trabajadores de cuello azul a una distribución más equilibrada de roles de cuello blanco y cuello azul. Pronostica que la próxima etapa de automatización implicará tareas como el reabastecimiento, que exigirán conjuntos de habilidades nuevos y diferentes. Por ejemplo, a medida que tareas como la gestión de hojas de Excel se automatizan, el valor se desplazará hacia habilidades blandas como la negociación y la alineación con proveedores, clientes y otros socios.
La conversación se centra en el tema de los roles de la gerencia intermedia, que Vermorel dice que tradicionalmente han tenido cierto nivel de poder político dentro de las organizaciones. Sugiere que a medida que estos roles comiencen a ser reemplazados, puede ser necesario un enfoque diferente para introducir el cambio.
Hervé Hillion se une a la conversación y agrega que la automatización no se trata necesariamente de reemplazar empleos de manera uno a uno, sino más bien de cambiar la naturaleza de los empleos. Expresa optimismo sobre el futuro, afirmando que si bien los empleos cambiarán, no necesariamente desaparecerán. Hillion enfatiza que la complejidad de los canales de comunicación modernos y la necesidad de gestionar las interrupciones que están fuera del alcance de las máquinas garantizarán que todavía haya un papel para la intervención humana.
Utiliza el ejemplo de la interacción con el cliente, que ha evolucionado desde la comunicación por fax hasta las redes sociales. Si bien algunos aspectos de esto se pueden automatizar, la participación humana sigue siendo necesaria debido a la complejidad y la naturaleza que consume tiempo de la gestión de diversos canales.
Vermorel destacó la tendencia del sector tecnológico a utilizar palabras de moda como “IA”, “big data” y “aprendizaje automático”, que a menudo reflejan las tendencias cambiantes y la necesidad constante de novedad. Sin embargo, enfatizó que a pesar de las palabras de moda, la tasa constante de mejoras en software y tecnología es real, especialmente en la gestión de la cadena de suministro. Citó ejemplos como RFID y códigos de barras, que son más eficientes y flexibles que nunca. Vermorel argumentó que estas mejoras incrementales a menudo se fusionan en grandes avances tecnológicos, como la transición del aprendizaje automático tradicional al deep learning.
Hillion, por otro lado, extrajo lecciones del pasado para anticipar las tendencias futuras. Recordó la emoción del auge y la caída de Internet a principios de la década de 2000 y señaló que muchos conceptos considerados “nuevos” hoy ya estaban en juego décadas atrás. Reconoció el poder y la eficiencia de la tecnología actual, pero cuestionó qué innovaciones realmente transformarían las cadenas de suministro. Hillion especuló sobre los posibles cambios radicales en el modelo de la cadena de suministro, citando el desarrollo de la agricultura local como una posible indicación de las tendencias futuras. Enfatizó la naturaleza impredecible de estos cambios, sugiriendo que la cadena de suministro del futuro podría diferir significativamente del modelo actual.
Transcripción completa
Kieran Chandler: Bienvenidos de nuevo a Lokad TV. Esta semana, nos acompaña en París Hervé Hillion, uno de los socios gerentes de SAY Partners. Hervé tiene más de 20 años de experiencia en consultoría de operaciones y gestión estratégica de cadenas de suministro complejas. Hoy vamos a discutir cómo implementar cambios en toda la cadena de suministro y obtener sus opiniones sobre cómo se pueden estructurar las operaciones en el futuro. Hervé, muchas gracias por unirte a nosotros hoy. Tal vez un buen punto de partida sería si pudieras contarnos un poco sobre tu experiencia y un poco más sobre SAY Partners.
Hervé Hillion: Sí, llevo casi 25 años en el negocio de consultoría de cadena de suministro. Comencé mi propia empresa de consultoría a principios de los años 90, en una época en la que la gestión de la cadena de suministro apenas era conocida e incluso el término “cadena de suministro” no era ampliamente utilizado. Pero ya estaba involucrado en la optimización de flujos, como decíamos en ese momento. A través de mi experiencia, he trabajado con diferentes firmas de consultoría, incluidas las grandes, y decidí reiniciar mi propia empresa de consultoría hace cinco años, SAY Partners, centrándome en la transformación digital de la cadena de suministro antes de que la digitalización se hiciera tan conocida como lo es ahora.
Kieran Chandler: Joannes, hablamos un poco sobre la digitalización. ¿Cuáles son los sectores verticales que ya estás viendo en la industria de la cadena de suministro que están un poco rezagados en su enfoque de la cadena de suministro?
Joannes Vermorel: Bueno, cuando hablamos de sectores verticales, es un ámbito muy amplio. No importa qué sector vertical elijas, hay diversidad, por lo que hay personas que están adelante y personas que están atrás. Pero en general, diría que algunos de los sectores verticales que fueron pioneros en las cadenas de suministro modernas ahora están un poco rezagados. Por ejemplo, los alimentos y la mercancía en general están mayormente rezagados. Es interesante porque formaron parte de la revolución después de la Segunda Guerra Mundial, donde inventaron la distribución masiva con hipermercados, supermercados, reemplazando las tiendas individuales y las redes de suministro tradicionales que eran informales y operaban principalmente a escala local. Pero ahora, esas cadenas de suministro han pasado por su transformación digital muy temprano, y es interesante que muchas de estas empresas todavía estén un poco estancadas con sistemas de TI que se establecieron en los años 80. En ese momento, realmente estaban a la vanguardia porque estaban utilizando sistemas de TI mientras que el resto de la economía no lo hacía. Tener una cadena de suministro impulsada por códigos de barras con registros electrónicos para prácticamente todo en los años 80 estaba realmente por delante del resto del mundo. Hoy en día, con todas las transformaciones que han surgido desde el advenimiento de Internet, estos sectores verticales tradicionales están empezando a quedarse rezagados de manera bastante seria.
Kieran Chandler: Eso es muy sorprendente. Con cosas como los alimentos, hay factores como las fechas de caducidad que considerar. Entonces, ¿lo que estás diciendo es que este tipo de software se implementó en los años 80 y simplemente se ha quedado congelado en el tiempo porque ya funcionaba? ¿Es eso lo que estamos diciendo?
Joannes Vermorel: Eso es más o menos lo que observamos. Pero cuando digo alimentos, me refiero más a la mercancía en general, a los minoristas en general que probablemente están un poco rezagados en lo que está sucediendo actualmente. Sin embargo, es una mezcla porque incluso el comercio minorista tradicional tiene sus propias complejidades.
Kieran Chandler: Las propias empresas, por ejemplo, si miramos a Walmart, adquirieron Jet hace unos dos años. Entonces, tienen una combinación de un minorista de comercio electrónico extremadamente agresivo que probablemente esté a la vanguardia en términos de tecnología, con sistemas antiguos que, hoy en día, diría que tienen tres o incluso cuatro décadas de antigüedad.
Joannes Vermorel: Me gustaría agregar un par de comentarios. Esta es una pregunta importante y difícil. Haría dos observaciones. Una es que en términos de sectores verticales, debemos ser conscientes y cautelosos de que dentro de un sector vertical puede haber líderes y puede haber empresas rezagadas por diversas razones, como su ADN, cultura, gobernanza, y así sucesivamente. Por lo tanto, debemos tener cuidado cuando solo hablamos de sectores verticales.
Mi segunda observación sería que, como se dijo, las empresas estrictamente enfrentadas al comercio electrónico omnicanal se han visto obligadas a liderar y a estar más digitalizadas antes que las empresas puramente B2B. Pero ahora vemos que el tipo de ambición B2C en términos de comercio electrónico, pero omnicanal, se está extendiendo rápidamente también a B2B y aguas arriba en la cadena de suministro. Entonces, ves otros sectores verticales donde las empresas no han estado en el nivel superior en términos de digitalización, como productos químicos o metales, pero ahora están empezando a apresurarse para cerrar la brecha con lo que ves.
Kieran Chandler: Para cerrar esta brecha, probablemente vamos a introducir alguna nueva tecnología. ¿Y cómo abordas ese cambio cuando esa nueva tecnología requiere un nuevo conjunto de habilidades y probablemente requiere algunos nuevos recursos? ¿Es algo que abordas con capacitación o es algo que abordarías más desde el lado de acceder realmente a nuevos recursos y abastecimiento?
Hervé Hillion: Esa es una pregunta muy importante. Pero daría dos respuestas. Primero, como he dicho varias veces, si utilizas la tecnología de hoy, como datos inteligentes, big data, inteligencia artificial, solo para mejorar la forma en que haces tu negocio con el proceso de negocio actual, por ejemplo, tener un KPI más frecuente, hablemos de la cadena de suministro, creo que te estás perdiendo el punto. Porque el verdadero desafío es utilizar la tecnología para transformar tu modelo de negocio y tu modelo operativo.
Por ejemplo, en la cadena de suministro, lo importante será ver tu cadena de suministro como una amplia gama de procesos, desde la planificación, la previsión, la gestión de inventario y así sucesivamente. Y para mí, uno de los principales desafíos es pasar de una perspectiva de proceso a una perspectiva de datos, lo que yo llamaría una cadena de suministro basada en datos, que es realmente una transformación del modelo operativo.
Así que esa fue mi primera respuesta, decir que no es solo una cuestión de habilidades, es una cuestión de gobernanza y forma de operar, que probablemente sea el desafío más difícil en términos de cambio. Luego, efectivamente, también está la cuestión de las competencias y habilidades.
Seré un poco contrario aquí en términos de la evolución de las habilidades. Lo que quiero decir con eso es que no necesariamente necesitaremos cada vez más habilidades técnicas. Mi apuesta, según lo que veo, es que lo que necesitaremos cada vez más son habilidades blandas. Porque las habilidades técnicas que se necesitarán se automatizarán de alguna manera a través de la nueva tecnología.
Pero habrá una gran necesidad mañana de lo que yo llamaría habilidades blandas. Donde hoy tienes personas que realizan tareas repetitivas, seguramente mañana se automatizarán. Incluso algunas habilidades también se automatizarán. Pero la forma en que interactúas con tus clientes, internamente con la máquina, eso será un desafío muy diferente en términos de mejora de habilidades y capacitación de personas.
Kieran Chandler: Las redes sociales, ¿verdad? Ahora hay numerosos canales diferentes para interactuar y no se pueden automatizar todos. Entonces, Joannes, mencionaste el ejemplo de interactuar con superiores o clientes. Cada vez más, esto se hará a través de diferentes canales. Esto se está volviendo consumidor de tiempo y no se puede automatizar por completo, pero hay un cambio definitivo de pasar tiempo en hojas de cálculo de Excel y mirando tus parámetros para la gestión de inventario. Ese es un cambio importante. Pero aún así, necesitarás algún nivel de gestión intermedia. Otro cambio es que la automatización funciona bien cuando las cosas son estables, pero todos sabemos que hoy estamos en un entorno volátil donde ocurren interrupciones. No es cierto decir que las máquinas e incluso la inteligencia artificial podrán manejar todas las interrupciones. Estoy seguro de que habrá una necesidad de gestionar lo que está fuera del alcance de lo que las máquinas pueden hacer. Por eso habrá cambios en términos de roles y habilidades, pero los trabajos seguirán existiendo.
Hoy hemos mencionado algunas palabras de moda, hablamos de IA, deep learning, y hay muchas palabras de moda en la industria tecnológica. Joannes, ¿cómo diferencias entre lo que es una palabra de moda y lo que es realmente una tecnología que está aquí para quedarse y vale la pena invertir en ella?
Joannes Vermorel: Ese es un punto interesante. Comenzaré con una digresión pero luego volveré a tu pregunta. Cuando se trata de palabras de moda, incluso puedes usar herramientas como Google Trends para ver las estadísticas sobre el número de consultas en ciertas palabras clave. Incluso hay una ley de las palabras de moda que preserva la masa de consultas. Si sumas el total de computación en la nube, IA, big data, machine learning, etc., y observas el número total de consultas, es relativamente constante a lo largo de los años. Simplemente algunas palabras de moda van y vienen a lo largo de los años, ocupando el lugar de otras.
Hasta cierto punto, esto es un artefacto de la necesidad de novedad en la prensa B2B y los proveedores que necesitan renovar lo que venden. Entonces hay un efecto de moda pero aplicado al sector tecnológico. Sin embargo, lo que es real es que, en las últimas décadas, ha habido una tasa de mejora muy constante en casi todo. El software siempre está mejorando y en lo que respecta a la cadena de suministro, hay muchas mejoras incrementales. Los RFID se vuelven más baratos cada año, funcionan mejor en un entorno ruidoso donde hay piezas de metal, eco y demás. Los códigos de barras son más flexibles que nunca y puedes llevar más información con códigos de barras bidimensionales, QR codes, que nunca antes. El hardware para escanearlos también es más barato que nunca.
Entonces, hay muchas mejoras incrementales y luego, en algún momento, estas pequeñas mejoras se cristalizan en algo que luego llamamos machine learning. Es un conjunto completo de mejoras presentadas con un término de marketing. Lo mismo ocurre con el deep learning, que es una colección de alrededor de 200 trucos numéricos empaquetados juntos. El progreso incremental es real. La brecha que puedes tener cuando pasas de algo diseñado con la mentalidad de principios de los años 2000 a algo actual puede ser significativa. Pero la desventaja es que, debido a que es una culminación de pequeños incrementos, si ya estabas bastante avanzado, no es como si ya estuvieras haciendo machine learning relativamente sofisticado.
Kieran Chandler: De acuerdo. A medida que terminamos aquí, dejaré la última palabra a Hervé. Estamos viendo cambios realmente interesantes y rápidos debido a la tecnología. ¿Cómo deberíamos abordar estos cambios y hacia dónde ves que se dirigen estos cambios en los próximos 15 a 20 años?
Hervé Hillion: No tengo una bola de cristal, pero tal vez podamos sacar algunas lecciones del pasado, específicamente del auge y la caída de Internet alrededor del año 2000. Hubo mucha expectativa en ese momento sobre el comercio electrónico y la digitalización. Lo fascinante es que, casi 20 años después, lo que parece ser nuevo son historias antiguas. Por ejemplo, muchas ideas geniales sobre marketplaces y digitalización ya estaban en marcha en ese entonces.
Cuando comencé mi carrera, estaba aplicando algoritmos de machine learning a instalaciones de producción. Entonces, muchas de las herramientas y algoritmos ya existían incluso en ese entonces. Lo que ha cambiado significativamente es la eficiencia y potencia de la tecnología que ejecuta estos algoritmos.
Para responder a tu pregunta, debemos distinguir entre lo que ha existido durante varios años y lo que es nuevo. Las tecnologías existentes son muy útiles para la evolución y mejora incremental. Podemos esperar que la IA proporcione mejoras.
Lo que es más difícil de predecir es qué traerá una transformación completa. ¿Qué tecnología transformará radicalmente la cadena de suministro? Por ejemplo, constantemente estamos tratando de mejorar la cadena de suministro actual y aplicar toda la tecnología digital disponible. Pero las limitaciones siguen existiendo; todavía tenemos proveedores, sitios de producción, centros de distribución y clientes finales.
Considera el futuro de la alimentación o la agricultura. Estamos viendo el desarrollo de la agricultura local, con personas cultivando alimentos en pequeños jardines con sistemas automatizados y robots. Mi punto es que la cadena de suministro tal como la conocemos hoy podría ser muy diferente dentro de 20 años.
Kieran Chandler: Bueno, muchas gracias por su tiempo hoy, caballeros.
Joannes Vermorel y Hervé Hillion: Gracias. Apreciamos la invitación.
Kieran Chandler: Eso es todo por esta semana. Volveremos la próxima semana con otro episodio. Hasta entonces, gracias por ver.
