00:00:07 Introduzione di Hervé Hillion e esperienza di digitalizzazione delle catene di fornitura.
00:01:44 Ritardo nella digitalizzazione nelle verticali delle catene di fornitura.
00:03:56 Revisione dell’IT nei settori alimentari e delle merci in generale.
00:05:45 Identificazione dei leader e dei ritardatari in ciascuna verticale.
00:07:31 Cambiare approccio con nuove tecnologie, competenze, risorse.
00:08:00 Ruolo della tecnologia nella trasformazione dei modelli di business e operativi.
00:09:33 Crescente importanza delle soft skills in un’era tecnologica.
00:11:06 Automazione nella catena di fornitura, facendo riferimento al caso di Uniqlo.
00:12:48 Aumento dell’automazione dei lavori di tipo impiegatizio, nuove competenze necessarie.
00:14:50 Cambiamenti lavorativi dovuti all’automazione, focus sull’evoluzione del ruolo.
00:16:02 Impatto dell’automazione e dell’IA sui lavori nella catena di fornitura.
00:17:24 Buzzword tecnologici, distinguere le tendenze effimere dalle tecnologie durature.
00:18:01 Analisi dell’impatto delle migliorie tecnologiche nella catena di fornitura.
00:21:37 Riflessioni e previsioni sull’influenza della tecnologia sulle catene di fornitura.
00:25:18 Considerazioni finali.
Riassunto
Nella conversazione tra Joannes Vermorel, fondatore di Lokad, e Hervé Hillion di SAY Partners, è stata discussa la complessità delle moderne catene di fornitura. Vermorel ha sottolineato che settori come il settore alimentare e delle merci in generale, che hanno guidato le innovazioni nella catena di fornitura, stanno ora facendo i conti con un’evoluzione tecnologica rapida. Hillion ha sottolineato che l’età o la dimensione di un’azienda non corrispondono necessariamente alla sua competenza tecnologica. Ha anche suggerito un passaggio da un approccio incentrato sui processi a un approccio basato sui dati nel management delle catene di fornitura. Hanno concordato sull’importanza delle soft skills nell’era dell’automazione, poiché le attività diventano sempre più automatizzate. Infine, hanno esplorato le potenziali trasformazioni delle catene di fornitura, citando l’agricoltura locale come un’indicativa tendenza futura.
Riassunto Esteso
La discussione si è aperta con l’introduzione dell’ospite Kieran Chandler che ha presentato i suoi ospiti, Joannes Vermorel, fondatore di Lokad, un’azienda software specializzata nell’ottimizzazione delle catene di fornitura, e Hervé Hillion, membro fondatore di SAY Partners, una società di consulenza per la catena di fornitura. L’obiettivo della conversazione era esplorare l’implementazione del cambiamento nelle catene di fornitura e la futura strutturazione delle operazioni.
Hervé Hillion ha condiviso la sua esperienza professionale nella consulenza per la catena di fornitura, che si estende per oltre 25 anni. Ha ricordato di aver fondato la sua prima società di consulenza all’inizio degli anni ‘90, un periodo in cui i concetti di catena di fornitura non erano ampiamente conosciuti o riconosciuti. Dopo aver acquisito esperienza in diverse società di consulenza, Hillion ha lanciato SAY Partners cinque anni fa. La società si concentra sulla trasformazione digitale delle catene di fornitura, un settore che ha identificato come sempre più rilevante anche prima che diventasse un focus principale.
La discussione si è quindi spostata sul tema della digitalizzazione nelle catene di fornitura. Vermorel ha parlato dei progressi e delle sfide in diversi settori industriali. Ha cautamente sottolineato che alcuni settori, nonostante abbiano introdotto varie innovazioni nella catena di fornitura, ora stanno arretrando nel loro approccio. In particolare, sono stati menzionati i settori alimentare e delle merci in generale.
Vermorel ha spiegato come questi settori, che hanno guidato la rivoluzione nella distribuzione di massa dopo la Seconda Guerra Mondiale, sostituendo le catene di fornitura tradizionali, informali e locali con ipermercati e supermercati, stiano attualmente affrontando difficoltà. Ha osservato che questi settori hanno avviato le loro trasformazioni digitali in anticipo, implementando sistemi informatici basati su codici a barre e registri elettronici già negli anni ‘80. Questo li ha messi significativamente avanti rispetto ad altri settori dell’epoca.
Tuttavia, Vermorel ha osservato che questi pionieri stanno ora affrontando difficoltà nel tenere il passo con l’evoluzione rapida della tecnologia. Stanno lottando con i livelli di trasformazioni tecnologiche portate dall’internet, dal cloud computing, dalle tecnologie Big Data e da metodi statistici più sofisticati che rientrano nell’apprendimento automatico. Ha suggerito che questi “settore tradizionali” stanno iniziando a rimanere seriamente indietro a causa della loro dipendenza da sistemi informatici obsoleti.
La conversazione è iniziata facendo riferimento all’acquisizione di Jet da parte di Walmart, una mossa che ha combinato un rivenditore di e-commerce aggressivo con un’azienda che gestisce sistemi di catena di fornitura tradizionali, alcuni dei quali hanno decenni di età. Il panel ha concordato sul fatto che tali combinazioni rappresentano un’ampia gamma dello stato attuale dei sistemi di catena di fornitura. Un’idea chiara è che l’età o la dimensione di un’azienda non riflettono necessariamente la sua competenza o adozione tecnologica.
Hillion ha sottolineato la complessità di classificare le aziende in base alla loro tecnologia di catena di fornitura. Ha sottolineato che all’interno di un singolo settore verticale possono esserci leader e ritardatari a causa di una varietà di fattori come la cultura aziendale, la governance e il DNA complessivo. Ha anche osservato la natura sempre più digitale delle aziende, specialmente quelle che si occupano di e-commerce omnicanale. Tuttavia, ha osservato che questa spinta digitale si sta ora diffondendo anche verso aziende B2B più tradizionali e altri settori verticali che storicamente sono stati meno digitalizzati, come l’industria chimica e metalmeccanica.
Chandler ha quindi chiesto come le aziende dovrebbero affrontare la sfida dell’adozione di nuove tecnologie, in particolare quando richiede nuove competenze e risorse. Hillion ha suggerito che la tecnologia non dovrebbe essere utilizzata solo per migliorare i processi aziendali esistenti, ma dovrebbe essere sfruttata per trasformare i modelli di business e operativi. In particolare, nel campo della gestione della catena di fornitura, ha suggerito un passaggio da una prospettiva incentrata sui processi a una basata sui dati, proponendo il concetto di “catena di fornitura basata sui dati”.
Hillion ha affrontato anche la questione delle competenze nel contesto dell’evoluzione tecnologica. Contrariamente alla credenza comune, ha suggerito che la necessità di competenze tecniche potrebbe non aumentare necessariamente. Invece, la domanda potrebbe aumentare per le “competenze soft”, dato che le attività tecniche sono sempre più automatizzate. La sfida sta nel modo in cui le persone interagiscono con i clienti, i team interni e persino le macchine, implicando che le competenze interpersonali e di comunicazione potrebbero diventare più vitali dell’esperienza tecnica.
Secondo Vermorel, molte aziende sono passate da catene di fornitura dominate da lavoratori operai a una distribuzione più equilibrata di ruoli bianchi e blu. Prevede che la prossima fase dell’automazione coinvolgerà compiti come il riapprovvigionamento, che richiederanno nuovi e diversi set di competenze. Ad esempio, mentre attività come la gestione di fogli Excel diventano automatizzate, il valore si sposterà verso competenze soft come la negoziazione e l’allineamento con fornitori, clienti e altri partner.
La conversazione si sposta sul tema dei ruoli di middle management, che Vermorel afferma abbiano tradizionalmente avuto un certo potere politico all’interno delle organizzazioni. Suggerisce che, man mano che questi ruoli iniziano a essere sostituiti, potrebbe essere necessario un approccio diverso per introdurre il cambiamento.
Hervé Hillion si unisce alla conversazione, aggiungendo che l’automazione non riguarda necessariamente la sostituzione dei posti di lavoro su base uno a uno, ma piuttosto il cambiamento della natura dei lavori. Esprime ottimismo sul futuro, affermando che mentre i lavori cambieranno, non scompariranno necessariamente. Hillion sottolinea che la complessità dei moderni canali di comunicazione e la necessità di gestire le interruzioni che esulano dal campo di competenza delle macchine garantiranno che ci sia ancora un ruolo per il contributo umano.
Egli usa l’esempio dell’interazione con i clienti, che è passata dalla comunicazione via fax ai social media. Mentre alcuni aspetti di questo possono essere automatizzati, il coinvolgimento umano rimane necessario a causa della complessità e della natura time-consuming della gestione di vari canali.
Vermorel ha evidenziato la tendenza del settore tecnologico a utilizzare parole di moda come ‘AI’, ‘big data’ e ‘machine learning’, che spesso riflettono le tendenze in evoluzione e il costante bisogno di novità. Tuttavia, ha sottolineato che nonostante le parole di moda, il tasso costante di miglioramenti software e tecnologici è reale, soprattutto nella gestione della supply chain. Ha citato esempi come RFID e codici a barre, che sono più efficienti e flessibili che mai. Vermorel ha sostenuto che questi miglioramenti incrementali spesso si fondono in progressi significativi nella tecnologia, come la transizione dall’apprendimento automatico tradizionale al deep learning.
Hillion, d’altra parte, ha tratto insegnamenti dal passato per anticipare le tendenze future. Ha ricordato l’entusiasmo per il boom e il crollo di Internet nei primi anni 2000 e ha osservato che molti concetti considerati ’nuovi’ oggi erano già in gioco decenni fa. Ha riconosciuto la potenza e l’efficienza della tecnologia odierna, ma ha messo in dubbio quali innovazioni trasformeranno veramente le supply chain. Hillion ha ipotizzato possibili cambiamenti radicali nel modello di supply chain, citando lo sviluppo dell’agricoltura locale come possibile indicazione delle tendenze future. Ha sottolineato la natura imprevedibile di questi cambiamenti, suggerendo che la futura supply chain potrebbe differire significativamente dal modello attuale.
Trascrizione completa
Kieran Chandler: Bentornati a Lokad TV. Questa settimana siamo a Parigi con Hervé Hillion, uno dei partner gestionali di SAY Partners. Hervé ha oltre 20 anni di esperienza nella consulenza operativa e nella gestione strategica di complesse supply chain. Oggi discuteremo di come implementare il cambiamento in tutta la supply chain e ottenere le sue opinioni su come le operazioni possono essere strutturate in futuro. Hervé, grazie mille per essere qui con noi oggi. Forse un buon punto di partenza sarebbe se potessi parlarci un po’ del tuo background e un po’ di più su SAY Partners.
Hervé Hillion: Sì, sono nel settore della consulenza sulla supply chain da quasi 25 anni. Ho avviato la mia società di consulenza negli anni ‘90, in un periodo in cui la gestione della supply chain era appena conosciuta e persino il termine “supply chain” non era diffuso. Ma ero già coinvolto nell’ottimizzazione dei flussi, come si diceva all’epoca. Attraverso la mia esperienza, ho lavorato con diverse società di consulenza, comprese quelle più grandi, e ho deciso di riavviare la mia società di consulenza cinque anni fa, SAY Partners, concentrandomi sulla trasformazione digitale della supply chain prima che la digitalizzazione diventasse così nota come lo è ora.
Kieran Chandler: Joannes, abbiamo parlato un po’ di digitalizzazione. Quali sono i settori verticali che stai già osservando nell’industria della supply chain che sono un po’ indietro nel loro approccio alla supply chain?
Joannes Vermorel: Beh, quando parliamo di settori verticali, è un campo molto ampio. Indipendentemente dal settore verticale che si sceglie, c’è diversità, quindi ci sono persone avanti e persone indietro. Ma in generale, direi che alcuni dei settori verticali che sono stati pionieri delle moderne supply chain sono ora un po’ indietro. Ad esempio, il settore alimentare e quello dei beni di consumo sono principalmente indietro. È interessante perché facevano parte della rivoluzione dopo la Seconda Guerra Mondiale, in cui hanno inventato la distribuzione di massa con ipermercati, supermercati, sostituendo i negozi individuali e le reti di approvvigionamento tradizionali che erano informali e operavano principalmente a livello locale. Ma ora, queste supply chain hanno subito la loro trasformazione digitale molto presto ed è interessante notare che molte di queste aziende sono ancora un po’ bloccate con sistemi informatici che sono stati impostati negli anni ‘80. All’epoca, erano davvero avanti rispetto al resto del mondo perché utilizzavano sistemi informatici mentre il resto dell’economia no. Avere una supply chain basata su codici a barre con registrazioni elettroniche per praticamente tutto negli anni ‘80 era davvero avanti rispetto al resto del mondo. Oggi, con tutte le trasformazioni che sono emerse dall’avvento di Internet, questi settori verticali tradizionali stanno iniziando a rimanere seriamente indietro.
Kieran Chandler: È molto sorprendente. Con cose come il cibo, ci sono fattori come le date di scadenza da considerare. Quindi, quello che stai dicendo è che questo tipo di software è stato implementato negli anni ‘80 ed è rimasto congelato nel tempo perché funzionava già. È quello che stiamo dicendo?
Joannes Vermorel: È un po’ quello che osserviamo. Ma quando dico cibo, intendo più i beni di consumo in generale, i rivenditori generali che probabilmente sono un po’ indietro rispetto a ciò che sta accadendo attualmente. Tuttavia, è un mix perché anche il commercio al dettaglio tradizionale ha le sue complessità.
Kieran Chandler: Le stesse aziende, ad esempio, se guardiamo a Walmart, hanno acquisito Jet circa due anni fa. Quindi, hanno una combinazione di un rivenditore di e-commerce estremamente aggressivo che è probabilmente all’avanguardia in termini di tecnologia, con sistemi antichi che, al giorno d’oggi, direi, hanno tre o addirittura quattro decenni.
Joannes Vermorel: Vorrei aggiungere un paio di commenti. Questa è una domanda importante e difficile allo stesso tempo. Vorrei fare due osservazioni. La prima è che, in termini di settori verticali, dovremmo essere consapevoli e cauti che all’interno di un settore verticale possono esserci leader e aziende che sono indietro per vari motivi, come il loro DNA, la cultura, la governance, e così via. Quindi dobbiamo essere cauti quando parliamo solo di settori verticali.
La mia seconda osservazione sarebbe che, come è stato detto, le aziende strettamente confrontate con l’e-commerce omni-channel sono state spinte a essere leader e a essere più digitalizzate prima delle aziende B2B pure. Ma ora vediamo che il tipo di ambizione B2C in termini di e-commerce, ma omni-channel, si sta diffondendo rapidamente anche alle aziende B2B e a monte nella supply chain. Quindi, vediamo altri settori verticali in cui le aziende non sono state ai massimi livelli in termini di digitalizzazione, come chimica o metalli, ma ora stanno iniziando a correre per colmare il divario con ciò che si vede.
Kieran Chandler: Per colmare questo divario, probabilmente introdurremo qualche nuova tecnologia. E come affronti questo cambiamento quando questa nuova tecnologia richiede nuove competenze e richiede probabilmente nuove risorse? È qualcosa che affronti con la formazione o è qualcosa che affronti più dal lato dell’accesso a nuove risorse e alla fornitura di risorse?
Hervé Hillion: È una domanda molto importante. Ma darei due risposte. In primo luogo, come ho detto molte volte, se si utilizza la tecnologia di oggi, come i dati intelligenti, i big data, l’intelligenza artificiale, solo per migliorare il modo in cui si fa il proprio business con il processo aziendale attuale, ad esempio, per avere KPI più frequenti, parliamo di supply chain, penso che si perda il punto. Perché la vera sfida è utilizzare la tecnologia per trasformare il proprio modello di business e il proprio modello operativo.
Ad esempio, nella supply chain, sarà importante vedere la propria supply chain come un vasto insieme di processi, dalla pianificazione, alla previsione, alla gestione delle scorte e così via. E per me, una delle principali sfide è passare da una prospettiva di processo a una prospettiva di dati, quello che chiamerei una supply chain basata sui dati, che è davvero una trasformazione del modello operativo.
Quindi quella era la mia prima risposta, per dire che non è solo una questione di competenze, è una questione di governance e di modo di operare, che è probabilmente la sfida più difficile in termini di cambiamento. Poi, ovviamente, c’è anche la questione delle competenze e delle abilità.
Vorrei essere un po’ controcorrente qui in termini di evoluzione delle competenze. Quello che intendo dire è che non avremo necessariamente bisogno di competenze tecniche sempre più avanzate. La mia scommessa, da quello che vedo, è che avremo sempre più bisogno di competenze soft. Perché le competenze tecniche che saranno necessarie saranno automatizzate in un certo senso attraverso la nuova tecnologia.
Ma ci sarà un grande bisogno domani di quello che chiamerei competenze soft. Dove oggi ci sono persone che svolgono alcune attività ripetitive, sicuramente domani saranno automatizzate. O anche alcune competenze saranno automatizzate. Ma il modo in cui interagisci con i tuoi clienti, internamente con la macchina, sarà una sfida molto diversa in termini di miglioramento delle competenze e di formazione delle persone.
Kieran Chandler: I social media, giusto? Ci sono ora numerosi canali diversi per interagire e non puoi automatizzare tutto. Quindi Joannes, hai menzionato l’esempio di interagire con superiori o clienti. Sempre di più, questo avverrà attraverso canali diversi. Questo sta diventando un’attività che richiede tempo e non può essere completamente automatizzata, ma c’è sicuramente un cambiamento nel tempo dedicato a fogli di calcolo Excel e alla visualizzazione dei parametri per la gestione delle scorte. Questo è un cambiamento importante. Ma avrai comunque bisogno di una certa gestione intermedia. Un altro cambiamento è che l’automazione funziona bene quando le cose sono stabili, ma tutti sappiamo che oggi ci troviamo in un ambiente volatile in cui si verificano interruzioni. Non è vero dire che le macchine e persino l’intelligenza artificiale saranno in grado di gestire tutte le interruzioni. Sono sicuro che ci sarà la necessità di gestire ciò che è al di fuori del campo di azione delle macchine. Ecco perché ci saranno cambiamenti in termini di ruoli e competenze, ma i lavori saranno comunque presenti.
Oggi abbiamo menzionato alcune parole di moda, abbiamo parlato di intelligenza artificiale, deep learning, e ci sono molte parole di moda nell’industria tecnologica. Joannes, come fai a distinguere tra ciò che è una parola di moda e ciò che è effettivamente una tecnologia che è qui per restare e vale la pena investire?
Joannes Vermorel: È un punto interessante. Inizierò con una digressione ma tornerò alla tua domanda. Quando si tratta di parole di moda, è possibile utilizzare strumenti come Google Trends per vedere le statistiche sul numero di ricerche su determinate parole chiave. Esiste persino una legge delle parole di moda che preserva la massa delle ricerche. Se si fa la somma di cloud computing, intelligenza artificiale, big data, machine learning, ecc., e si guarda il numero totale di ricerche, è relativamente stabile nel corso degli anni. È solo che alcune parole di moda vanno e vengono nel corso degli anni, prendendo il posto di altre.
In qualche misura, questo è un artefatto della necessità di novità nella stampa B2B e nei fornitori che devono rinnovare ciò che vendono. Quindi c’è un effetto di moda ma applicato al settore tecnologico. Tuttavia, ciò che è reale è che, negli ultimi decenni, c’è stato un tasso di miglioramento molto costante in praticamente tutto. Il software sta sempre migliorando e per quanto riguarda la supply chain, ci sono tonnellate di miglioramenti incrementali. Gli RFID diventano sempre più economici ogni anno, funzionano meglio in un ambiente rumoroso dove ci sono pezzi di metallo, eco e così via. I codici a barre sono più flessibili che mai e puoi portare più informazioni con codici a barre bidimensionali, QR code, che mai prima. L’hardware per scannerizzarli è anche più economico che mai.
Quindi, ci sono molti miglioramenti incrementali e poi, ad un certo punto, questi piccoli miglioramenti si cristallizzano in qualcosa che chiamiamo machine learning. È un pacchetto completo di miglioramenti presentato con un termine di marketing. Lo stesso vale per il deep learning, che è una collezione di circa 200 trucchi numerici confezionati insieme. Il progresso incrementale è reale. Il divario che puoi avere quando passi da qualcosa progettato con la mentalità dei primi anni 2000 a qualcosa di oggi può essere significativo. Ma l’inconveniente è che, perché è una somma di piccoli incrementi, se eri già abbastanza all’avanguardia, non è come se stessi già facendo machine learning relativamente sofisticato.
Kieran Chandler: Ok. Mentre stiamo concludendo qui, lascerò l’ultima parola a Hervé. Stiamo assistendo a dei cambiamenti davvero interessanti e rapidi grazie alla tecnologia. Come dovremmo affrontare questi cambiamenti e dove vedi che si stanno dirigendo per i prossimi 15-20 anni?
Hervé Hillion: Non ho una sfera di cristallo, ma possiamo forse trarre alcune lezioni dal passato, in particolare dalla bolla e dal crollo di Internet intorno all’anno 2000. C’era molta eccitazione in quel periodo riguardo all’e-commerce e alla digitalizzazione. Ciò che è affascinante è che, quasi 20 anni dopo, ciò che sembra nuovo sono vecchie storie. Ad esempio, molte grandi idee su marketplace e digitalizzazione erano già presenti all’epoca.
Quando ho iniziato la mia carriera, stavo applicando algoritmi di machine learning alle strutture produttive. Quindi, molti degli strumenti e degli algoritmi esistevano già allora. Ciò che è cambiato significativamente è l’efficienza e la potenza della tecnologia che esegue questi algoritmi.
Per rispondere alla tua domanda, dobbiamo distinguere tra ciò che esiste da diversi anni e ciò che è nuovo. Le tecnologie esistenti sono molto utili per l’evoluzione e il miglioramento incrementale. Possiamo aspettarci che l’intelligenza artificiale apporti miglioramenti.
Ciò che è più difficile da prevedere è ciò che porterà a una trasformazione completa. Quale tecnologia trasformerà radicalmente la supply chain? Ad esempio, stiamo cercando costantemente di migliorare la supply chain di oggi e di applicare tutte le tecnologie digitali disponibili. Ma le limitazioni rimangono; abbiamo ancora fornitori, siti di produzione, centri di distribuzione e clienti finali.
Considera il futuro del cibo o dell’agricoltura. Stiamo assistendo allo sviluppo dell’agricoltura locale, con persone che coltivano cibo in piccoli giardini con sistemi automatizzati e robot. Il mio punto è che la supply chain come la conosciamo oggi potrebbe essere molto diversa tra 20 anni.
Kieran Chandler: Beh, grazie mille per il vostro tempo oggi, signori.
Joannes Vermorel e Hervé Hillion: Grazie. Apprezziamo l’invito.
Kieran Chandler: Questo è tutto per questa settimana. Torneremo la prossima settimana con un altro episodio. Fino ad allora, grazie per aver guardato.
