Transforming Complex Supply Chains (mit Hervé Hillion)

00:00:07 Hervé Hillions Einführung und Erfahrung in der Digitalisierung der Supply Chain.
00:01:44 Digitalisierung hinkt in den vertikalen Bereichen der Supply Chain hinterher.
00:03:56 Überblick über IT in den Bereichen Lebensmittel und Allgemeinwaren.
00:05:45 Identifizierung von Vorreitern und Nachzüglern in jeder Branche.
00:07:31 Veränderung des Ansatzes mit neuer Technologie, Fähigkeiten und Ressourcen.
00:08:00 Die Rolle der Technologie bei der Transformation von Geschäfts- und Betriebsmodellen.
00:09:33 Wachsende Bedeutung von Soft Skills in einer technologieorientierten Ära.
00:11:06 Automatisierung in der Supply Chain unter Bezugnahme auf den Fall von Uniqlo.
00:12:48 Aufstieg der Automatisierung von Büroarbeiten, neue erforderliche Fähigkeiten.
00:14:50 Veränderungen der Arbeitsplätze aufgrund von Automatisierung, Fokus auf die Weiterentwicklung der Rolle.
00:16:02 Auswirkungen von Automatisierung und KI auf Arbeitsplätze in der Supply Chain.
00:17:24 Technologie-Buzzwords, Unterscheidung zwischen vorübergehenden Trends und beständiger Technologie.
00:18:01 Auswirkungsanalyse von Verbesserungen der Supply Chain-Technologie.
00:21:37 Reflexion und Vorhersage über den Einfluss von Technologie auf Supply Chains.
00:25:18 Schlussgedanken.

Zusammenfassung

In dem Gespräch zwischen Joannes Vermorel, dem Gründer von Lokad, und Hervé Hillion von SAY Partners wurde die Komplexität moderner Supply Chains diskutiert. Vermorel betonte, dass Branchen wie Lebensmittel und Allgemeinwaren, die Supply Chain-Innovationen vorangetrieben haben, nun mit der schnellen technologischen Entwicklung zu kämpfen haben. Hillion betonte, dass das Alter oder die Größe eines Unternehmens nicht gleichbedeutend mit seiner technologischen Kompetenz ist. Er schlug auch einen Wechsel von prozessorientiertem zu datengetriebenem Supply Chain Management vor. Sie waren sich einig über die Bedeutung von Soft Skills in der Automatisierungsära, da Aufgaben zunehmend automatisiert werden. Schließlich erkundeten sie die potenziellen Veränderungen in den Supply Chains und nannten die lokale Landwirtschaft als einen zukunftsweisenden Trend.

Erweiterte Zusammenfassung

Das Gespräch begann mit dem Gastgeber Kieran Chandler, der seine Gäste Joannes Vermorel, den Gründer von Lokad, einem Softwareunternehmen, das sich auf die Optimierung von Supply Chains konzentriert, und Hervé Hillion, ein Gründungsmitglied von SAY Partners, einer Unternehmensberatung für Supply Chain, vorstellte. Der Schwerpunkt des Gesprächs lag darauf, die Umsetzung von Veränderungen in den Supply Chains und die zukünftige Strukturierung der Betriebsabläufe zu erkunden.

Hervé Hillion teilte seine berufliche Laufbahn in der Supply Chain-Beratung mit, die über 25 Jahre umfasst. Er erinnerte sich daran, dass er Anfang der 90er Jahre sein erstes Beratungsunternehmen gründete, zu einer Zeit, als Supply Chain-Konzepte noch nicht weit verbreitet waren. Nachdem er Erfahrungen in verschiedenen Beratungsunternehmen gesammelt hatte, gründete Hillion vor fünf Jahren SAY Partners. Das Unternehmen konzentriert sich auf die digitale Transformation von Supply Chains, ein Bereich, den er bereits vor dem Mainstream-Fokus als zunehmend relevant identifizierte.

Das Gespräch wechselte dann zum Thema Digitalisierung in Supply Chains. Vermorel sprach über den Fortschritt und die Herausforderungen in verschiedenen Branchen. Er wies vorsichtig darauf hin, dass einige Branchen, obwohl sie verschiedene Supply Chain-Innovationen vorangetrieben haben, nun in ihrer Herangehensweise zurückfallen. Insbesondere die Bereiche Lebensmittel und Allgemeinwaren wurden als rückständige Sektoren genannt.

Vermorel erklärte, wie diese Branchen, die nach dem Zweiten Weltkrieg die Revolution in der Massenverteilung angeführt hatten und traditionelle, informelle und lokale Supply Chains durch Hypermärkte und Supermärkte ersetzten, derzeit Schwierigkeiten haben. Er bemerkte, dass diese Branchen ihre digitale Transformation frühzeitig eingeleitet haben, indem sie bereits in den 80er Jahren IT-Systeme implementierten, die von Barcodes und elektronischen Aufzeichnungen angetrieben wurden. Damit waren sie zu dieser Zeit anderen Branchen deutlich voraus.

Vermorel stellte jedoch fest, dass diese frühen Anwender nun Schwierigkeiten haben, mit der schnellen Entwicklung der Technologie Schritt zu halten. Sie kämpfen mit den Schichten technologischer Transformationen, die durch das Internet, Cloud Computing, Big Data-Technologien und anspruchsvollere statistische Methoden im Bereich des maschinellen Lernens entstanden sind. Er schlug vor, dass diese “traditionellen Branchen” aufgrund ihrer Abhängigkeit von veralteten IT-Systemen ernsthaft zurückfallen.

Das Gespräch begann mit einem Verweis auf die Übernahme von Jet durch Walmart, bei der ein aggressiver E-Commerce-Händler mit einem Unternehmen kombiniert wurde, das traditionelle Supply Chain-Systeme betreibt, von denen einige Jahrzehnte alt sind. Das Panel war sich einig, dass solche Kombinationen ein breites Spektrum des aktuellen Zustands von Supply Chain-Systemen darstellen. Ein deutliches Fazit war, dass das Alter oder die Größe eines Unternehmens nicht unbedingt seine technologische Kompetenz oder Akzeptanz widerspiegeln.

Hillion betonte die Komplexität der Kategorisierung von Unternehmen anhand ihrer Supply Chain-Technologie. Er wies darauf hin, dass es innerhalb einer einzigen Branche sowohl Vorreiter als auch Nachzügler geben könne, bedingt durch verschiedene Faktoren wie Unternehmenskultur, Governance und allgemeine DNA. Er wies auch auf die zunehmend digitale Natur von Unternehmen hin, insbesondere solche, die sich mit Omni-Channel-E-Commerce befassen. Er stellte jedoch fest, dass dieser digitale Schub nun auch auf traditionellere B2B-Unternehmen und andere Branchen übergeht, die historisch weniger digitalisiert waren, wie zum Beispiel die Chemie- und Metallindustrie.

Chandler fragte dann, wie Unternehmen die Herausforderung der Einführung neuer Technologien angehen sollten, insbesondere wenn dies neue Fähigkeiten und Ressourcen erfordert. Hillion schlug vor, dass Technologie nicht nur zur Verbesserung bestehender Geschäftsprozesse verwendet werden sollte, sondern zur Transformation von Geschäfts- und Betriebsmodellen genutzt werden sollte. Insbesondere im Bereich des Supply Chain-Managements schlug er einen Wechsel von einer prozessorientierten Perspektive zu einer datengetriebenen Perspektive vor und schlug das Konzept einer “datengetriebenen Supply Chain” vor.

Hillion ging auch auf die Frage der Fähigkeiten im Zusammenhang mit der technologischen Entwicklung ein. Entgegen der gängigen Meinung schlug er vor, dass der Bedarf an technischen Fähigkeiten nicht unbedingt zunehmen müsse. Stattdessen könnte die Nachfrage nach “Soft Skills” steigen, da technische Aufgaben zunehmend automatisiert werden. Die Herausforderung besteht darin, wie Menschen mit Kunden, internen Teams und sogar Maschinen interagieren, was darauf hindeutet, dass zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten wichtiger werden könnten als technisches Fachwissen.

Laut Vermorel haben viele Unternehmen den Übergang von Supply Chains, die von Arbeitern in blauen Kitteln dominiert wurden, zu einer ausgewogeneren Verteilung von weißen und blauen Kragenrollen vollzogen. Er prognostiziert, dass die nächste Stufe der Automatisierung Aufgaben wie die Lagerauffüllung umfassen wird, die neue, andere Fähigkeiten erfordern wird. Wenn zum Beispiel Aufgaben wie das Verwalten von Excel-Tabellen automatisiert werden, wird der Wert auf Soft Skills wie Verhandlungsfähigkeit und Abstimmung mit Lieferanten, Kunden und anderen Partnern verlagert.

Das Gespräch wendet sich dem Thema der mittleren Managementpositionen zu, die laut Vermorel traditionell eine gewisse politische Macht in Organisationen innehaben. Er schlägt vor, dass bei der Ersetzung dieser Positionen ein anderer Ansatz zur Einführung von Veränderungen erforderlich sein könnte.

Hervé Hillion schließt sich dem Gespräch an und fügt hinzu, dass Automatisierung nicht unbedingt bedeutet, Arbeitsplätze im Verhältnis eins zu eins zu ersetzen, sondern vielmehr die Art der Arbeitsplätze zu verändern. Er äußert Optimismus über die Zukunft und stellt fest, dass sich zwar Arbeitsplätze verändern werden, sie aber nicht unbedingt verschwinden werden. Hillion betont, dass die Komplexität moderner Kommunikationskanäle und die Notwendigkeit, mit Störungen umzugehen, die außerhalb des Bereichs dessen liegen, was Maschinen bewältigen können, sicherstellen werden, dass menschliche Eingaben weiterhin eine Rolle spielen.

Er verwendet das Beispiel der Kundeninteraktion, die sich von der Faxkommunikation zu den sozialen Medien entwickelt hat. Obwohl einige Aspekte davon automatisiert werden können, bleibt menschliche Beteiligung aufgrund der Komplexität und des zeitaufwändigen Charakters der Verwaltung verschiedener Kanäle erforderlich.

Vermorel wies auf die Tendenz des Technologiesektors hin, Buzzwords wie “KI”, “Big Data” und “Maschinelles Lernen” zu verwenden, die oft die sich ändernden Trends und den ständigen Bedarf an Neuheiten widerspiegeln. Er betonte jedoch, dass trotz der Buzzwords das stetige Tempo von Software- und Technologieverbesserungen real ist, insbesondere im Supply Chain Management. Er nannte Beispiele wie RFID und Barcodes, die effizienter und flexibler sind als je zuvor. Vermorel argumentierte, dass diese inkrementellen Verbesserungen oft zu bedeutenden technologischen Fortschritten führen, wie dem Übergang vom traditionellen maschinellen Lernen zum Deep Learning.

Hillion hingegen zog Lehren aus der Vergangenheit, um zukünftige Trends vorherzusagen. Er erinnerte sich an den Hype des Internetbooms und -crashs in den frühen 2000er Jahren und stellte fest, dass viele heute als “neu” geltende Konzepte bereits vor Jahrzehnten im Spiel waren. Er erkannte die Leistungsfähigkeit und Effizienz der heutigen Technologie an, stellte jedoch die Frage, welche Innovationen die Supply Chains tatsächlich transformieren würden. Hillion spekulierte über potenzielle radikale Veränderungen im Supply Chain-Modell und nannte die Entwicklung der lokalen Landwirtschaft als möglichen Hinweis auf zukünftige Trends. Er betonte die Unvorhersehbarkeit dieser Veränderungen und legte nahe, dass sich die zukünftige Supply Chain erheblich vom aktuellen Modell unterscheiden könnte.

Vollständiges Transkript

Kieran Chandler: Willkommen zurück bei Lokad TV. Diese Woche sind wir in Paris mit Hervé Hillion, einem der Managing Partner von SAY Partners. Hervé verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Betriebsberatung und im strategischen Management komplexer Supply Chains. Heute werden wir darüber sprechen, wie man Veränderungen in der Supply Chain umsetzen kann, und seine Ansichten darüber erhalten, wie die Betriebsabläufe in Zukunft strukturiert sein können. Hervé, vielen Dank, dass Sie heute bei uns sind. Vielleicht wäre ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie uns etwas über Ihren Hintergrund und etwas mehr über SAY Partners erzählen könnten.

Hervé Hillion: Ja, ich bin seit fast 25 Jahren im Supply Chain-Beratungsgeschäft tätig. Ich habe mein eigenes Beratungsunternehmen Anfang der 90er Jahre gegründet, zu einer Zeit, als Supply Chain Management kaum bekannt war und selbst der Begriff “Supply Chain” nicht weit verbreitet war. Aber ich war bereits in die Optimierung von Flüssen involviert, wie wir damals sagten. Durch meine Erfahrungen habe ich mit verschiedenen Beratungsunternehmen zusammengearbeitet, darunter auch große Unternehmen, und vor fünf Jahren beschloss ich, mein eigenes Beratungsunternehmen SAY Partners neu zu gründen, das sich auf die digitale Transformation der Supply Chain konzentriert, bevor die Digitalisierung so bekannt wurde, wie sie es heute ist.

Kieran Chandler: Joannes, wir haben ein wenig über Digitalisierung gesprochen. Welche Branchen sehen Sie bereits in der Supply Chain-Branche, die in ihrer Herangehensweise an die Supply Chain etwas hinterherhinken?

Joannes Vermorel: Nun, wenn wir über Branchen sprechen, ist das ein sehr weiter Bereich. Egal welche Branche Sie wählen, es gibt Vielfalt, also gibt es sowohl Vorreiter als auch Nachzügler. Aber insgesamt würde ich sagen, dass einige der Branchen, die Pioniere moderner Supply Chains waren, jetzt ein wenig hinterherhinken. Zum Beispiel sind Lebensmittel und allgemeine Waren größtenteils zurückgeblieben. Es ist interessant, weil sie Teil der Revolution nach dem Zweiten Weltkrieg waren, in der sie die Massenverteilung mit Hypermärkten und Supermärkten erfanden und einzelne Geschäfte sowie traditionelle Liefernetzwerke ersetzten, die informell waren und hauptsächlich auf lokaler Ebene operierten. Aber jetzt haben diese Lieferketten ihre digitale Transformation sehr früh durchlaufen, und es ist interessant, dass viele dieser Unternehmen immer noch ein wenig mit IT-Systemen stecken geblieben sind, die in den 80er Jahren eingerichtet wurden. Damals waren sie wirklich führend, weil sie IT-Systeme verwendeten, während der Rest der Wirtschaft dies nicht tat. Eine Lieferkette zu haben, die in den 80er Jahren von Barcodes mit elektronischen Aufzeichnungen für praktisch alles angetrieben wurde, war wirklich führend im Vergleich zum Rest der Welt. Heutzutage, mit all den Veränderungen, die seit dem Aufkommen des Internets entstanden sind, hinken diese traditionellen Branchen relativ ernsthaft hinterher.

Kieran Chandler: Das ist sehr überraschend. Bei Lebensmitteln gibt es beispielsweise Faktoren wie Verfallsdaten zu berücksichtigen. Bedeutet das, dass diese Art von Software bereits in den 80er Jahren implementiert wurde und einfach in der Zeit eingefroren ist, weil sie bereits funktionierte? Ist das das, was wir sagen?

Joannes Vermorel: Das ist sozusagen das, was wir beobachten. Aber wenn ich von Lebensmitteln spreche, meine ich eher allgemeine Waren, allgemeine Einzelhändler, die wahrscheinlich etwas hinter dem liegen, was derzeit passiert. Es ist jedoch eine Mischung, denn auch der traditionelle Einzelhandel hat seine eigenen Komplexitäten.

Kieran Chandler: Unternehmen selbst, zum Beispiel, wenn wir uns Walmart anschauen, haben sie vor etwa zwei Jahren Jet übernommen. Also haben sie eine Mischung aus einem äußerst aggressiven E-Commerce-Einzelhändler, der wahrscheinlich in Bezug auf Technologie auf dem neuesten Stand ist, mit alten Systemen, die heutzutage, würde ich sagen, drei oder sogar vier Jahrzehnte alt sind.

Joannes Vermorel: Ich möchte ein paar Anmerkungen hinzufügen. Dies ist sowohl eine wichtige als auch eine schwierige Frage. Ich würde zwei Beobachtungen machen. Erstens sollten wir uns in Bezug auf Branchen bewusst sein und vorsichtig sein, dass es innerhalb einer Branche Führer und Unternehmen geben kann, die aus verschiedenen Gründen hinter dem Rest zurückbleiben, wie zum Beispiel ihre DNA, Kultur, Governance usw. Daher müssen wir vorsichtig sein, wenn wir nur über Branchen sprechen.

Meine zweite Beobachtung wäre, wie bereits gesagt wurde, dass Unternehmen, die ausschließlich mit Omni-Channel-E-Commerce konfrontiert sind, dazu gedrängt wurden, führend zu sein und früher als reine B2B-Unternehmen digitalisiert zu werden. Aber jetzt sehen wir, dass die B2C-Ambitionen in Bezug auf E-Commerce, aber auch Omni-Channel, sich schnell auf B2B und stromaufwärts in der Lieferkette ausbreiten. Sie sehen also andere Branchen, in denen die Unternehmen in Bezug auf Digitalisierung nicht an der Spitze waren, wie Chemie oder Metalle, aber jetzt beginnen sie, die Lücke zu schließen, die Sie sehen.

Kieran Chandler: Um diese Lücke zu schließen, werden wir wahrscheinlich neue Technologien einführen. Und wie gehen Sie mit dieser Veränderung um, wenn diese neue Technologie eine neue Fähigkeiten erfordert und wahrscheinlich auch neue Ressourcen benötigt? Ist es etwas, das Sie mit Schulungen angehen oder ist es etwas, das Sie eher von der Seite des Zugangs zu neuen Ressourcen und Ressourcen angehen würden?

Hervé Hillion: Das ist eine sehr wichtige Frage. Aber ich würde zwei Antworten geben. Erstens, wie ich schon oft gesagt habe, wenn Sie die Technologie von heute verwenden, wie Smart Data, Big Data, künstliche Intelligenz, nur um die Art und Weise zu verbessern, wie Sie Ihr Geschäft mit dem aktuellen Geschäftsprozess betreiben, zum Beispiel um häufigere KPIs zu haben, lassen Sie mich über die Lieferkette sprechen, dann denke ich, dass Sie den Punkt verpassen. Denn die eigentliche Herausforderung besteht darin, die Technologie zu nutzen, um Ihr Geschäftsmodell und Ihr Betriebsmodell zu transformieren.

Zum Beispiel ist es in der Lieferkette wichtig, Ihre Lieferkette als eine Vielzahl von Prozessen von Planung, Prognose, Bestandsmanagement usw. zu betrachten. Und für mich besteht eine große Herausforderung darin, von einer prozessorientierten Sichtweise auf eine datenorientierte Sichtweise umzusteigen, was ich eine datengetriebene Lieferkette nennen würde, was wirklich eine Transformation des Betriebsmodells ist.

Das war also meine erste Antwort, um zu sagen, dass es nicht nur eine Frage der Fähigkeiten ist, sondern eine Frage der Governance und der Art und Weise, wie man arbeitet, was wahrscheinlich die schwierigste Herausforderung in Bezug auf Veränderungen ist. Dann gibt es natürlich auch die Frage nach Kompetenzen und Fähigkeiten.

Hier wäre ich ein wenig widersprüchlich in Bezug auf die Entwicklung von Fähigkeiten. Was ich damit meine, ist, dass wir nicht unbedingt immer mehr technische Fähigkeiten benötigen werden. Mein Einsatz, basierend auf dem, was ich sehe, ist, dass wir immer mehr sogenannte Soft Skills benötigen werden. Denn die technischen Fähigkeiten, die benötigt werden, werden in gewisser Weise durch die neue Technologie automatisiert.

Aber es wird morgen einen großen Bedarf an dem geben, was ich als Soft Skills bezeichnen würde. Wo heute Menschen repetitive Aufgaben erledigen, werden sie morgen sicherlich automatisiert sein. Oder sogar einige Expertisen werden automatisiert sein. Aber die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Kunden interagieren, intern mit der Maschine, das wird eine sehr unterschiedliche Herausforderung in Bezug auf die Verbesserung der Fähigkeiten und die Schulung von Menschen sein.

Kieran Chandler: Soziale Medien, richtig? Es gibt jetzt zahlreiche verschiedene Kanäle zur Interaktion und nicht alle können automatisiert werden. Joannes, du hast das Beispiel der Interaktion mit Vorgesetzten oder Kunden erwähnt. Immer mehr wird dies über verschiedene Kanäle erfolgen. Das wird zeitaufwändig und kann nicht vollständig automatisiert werden, aber es gibt definitiv eine Verschiebung davon, Zeit mit Excel-Tabellen zu verbringen und Ihre Parameter für das Bestandsmanagement zu betrachten. Das ist eine große Veränderung. Aber trotzdem wird man einige mittlere Führungskräfte brauchen. Eine weitere Veränderung besteht darin, dass Automatisierung gut funktioniert, wenn die Dinge stabil sind, aber wir alle wissen, dass wir uns heute in einer volatilen Umgebung befinden, in der Störungen auftreten. Es stimmt nicht zu sagen, dass Maschinen und sogar KI in der Lage sein werden, alle Störungen zu bewältigen. Ich bin sicher, dass es einen Bedarf geben wird, das zu bewältigen, was außerhalb des Bereichs liegt, den Maschinen bewältigen können. Deshalb wird es Veränderungen in Bezug auf Rollen und Fähigkeiten geben, aber Arbeitsplätze werden weiterhin vorhanden sein.

Wir haben heute einige Buzzwords erwähnt, wir haben über KI, Deep Learning gesprochen, und es gibt viele Buzzwords in der Technologiebranche. Joannes, wie unterscheiden Sie zwischen dem, was ein Buzzword ist und was tatsächlich eine Technologie ist, die bleibt und in die es sich lohnt zu investieren?

Joannes Vermorel: Das ist ein interessanter Punkt. Ich fange mit einer Abschweifung an, komme aber auf Ihre Frage zurück. Wenn es um Buzzwords geht, können Sie sogar Tools wie Google Trends verwenden, um die Statistiken über die Anzahl der Abfragen zu bestimmten Schlüsselwörtern zu sehen. Es gibt sogar ein Gesetz der Buzzwords, das die Masse der Abfragen bewahrt. Wenn Sie die Summe von Cloud Computing, KI, Big Data, Machine Learning usw. machen und die Gesamtzahl der Abfragen betrachten, ist sie im Laufe der Jahre relativ konstant geblieben. Es ist nur so, dass einige Buzzwords im Laufe der Jahre auf- und absteigen und andere ersetzen.

In gewisser Weise ist dies ein Artefakt des Bedürfnisses nach Neuheit in der B2B-Presse und bei Anbietern, die das verkaufen müssen. Es gibt also einen modischen Effekt, der jedoch auf den Technologiesektor angewendet wird. Was jedoch real ist, ist dass es in den letzten Jahrzehnten eine sehr gleichmäßige Verbesserungsrate in praktisch allem gegeben hat. Software verbessert sich immer, und was die Lieferkette betrifft, gibt es viele inkrementelle Verbesserungen. RFID wird jedes Jahr billiger und funktioniert besser in einer lauten Umgebung, in der Metallteile, Echo und dergleichen vorhanden sind. Barcodes sind flexibler als je zuvor, und Sie können mehr Informationen mit zweidimensionalen Barcodes, QR-Codes, tragen als je zuvor. Die Hardware zum Scannen ist auch billiger als je zuvor.

Es handelt sich also um viele inkrementelle Verbesserungen, und dann kristallisieren sich diese winzigen Verbesserungen irgendwann zu etwas heraus, das wir dann maschinelles Lernen nennen. Es handelt sich um ein ganzes Paket von Verbesserungen, das mit einem Marketingbegriff präsentiert wird. Das Gleiche gilt für Deep Learning, das eine Sammlung von rund 200 numerischen Tricks ist, die zusammen verpackt sind. Der inkrementelle Fortschritt ist real. Der Unterschied, den Sie haben können, wenn Sie von etwas springen, das mit dem Denken der frühen 2000er Jahre entworfen wurde, zu etwas, das heutzutage entworfen wurde, kann signifikant sein. Aber der Nachteil ist, dass es sich um eine Ansammlung kleiner Inkremente handelt. Wenn Sie bereits relativ auf dem neuesten Stand waren, ist es nicht so, als ob Sie bereits relativ anspruchsvolles maschinelles Lernen betrieben hätten.

Kieran Chandler: Okay. Während wir hier langsam zum Ende kommen, überlasse ich das letzte Wort Hervé. Wir sehen aufgrund der Technologie einige wirklich interessante und schnelle Veränderungen. Wie sollten wir diesen Veränderungen begegnen und wohin sehen Sie diese Veränderungen in den nächsten 15 bis 20 Jahren führen?

Hervé Hillion: Ich habe keine Kristallkugel, aber wir können vielleicht einige Lehren aus der Vergangenheit ziehen, insbesondere aus dem Internet-Boom und dem Platzen der Blase um das Jahr 2000. Damals gab es viel Hype über E-Commerce und Digitalisierung. Was faszinierend ist, ist, dass das, was jetzt neu zu sein scheint, alte Geschichten sind. Viele großartige Ideen über Marktplätze und Digitalisierung waren damals bereits vorhanden.

Als ich meine Karriere begann, habe ich maschinelles Lernen auf Produktionsanlagen angewendet. Viele der Werkzeuge und Algorithmen existierten auch damals schon. Was sich jedoch erheblich verändert hat, ist die Effizienz und Leistung der Technologie, die diese Algorithmen ausführt.

Um Ihre Frage zu beantworten, müssen wir zwischen dem unterscheiden, was seit einigen Jahren existiert, und dem, was neu ist. Die bestehenden Technologien sind sehr nützlich für inkrementelle Evolution und Verbesserung. Wir können erwarten, dass KI Verbesserungen bringen wird.

Was schwieriger vorherzusagen ist, ist das, was eine vollständige Transformation herbeiführen wird. Welche Technologie wird die Lieferkette radikal verändern? Zum Beispiel versuchen wir ständig, die heutige Lieferkette zu verbessern und alle verfügbaren digitalen Technologien anzuwenden. Aber die Einschränkungen bleiben bestehen; wir haben immer noch Lieferanten, Produktionsstätten, Vertriebszentren und Endkunden.

Betrachten Sie die Zukunft von Lebensmitteln oder Landwirtschaft. Wir sehen die Entwicklung der lokalen Landwirtschaft, bei der Menschen in kleinen Gärten mit automatisierten Systemen und Robotern Lebensmittel anbauen. Mein Punkt ist, dass die Lieferkette, wie wir sie heute kennen, in 20 Jahren sehr unterschiedlich sein könnte.

Kieran Chandler: Nun, vielen Dank für Ihre Zeit, meine Herren.

Joannes Vermorel und Hervé Hillion: Danke. Wir schätzen die Einladung.

Kieran Chandler: Das war es für diese Woche. Wir sind nächste Woche mit einer weiteren Folge zurück. Bis dahin vielen Dank fürs Zuschauen.