00:00:07 Вступление Херве Хиллиона и опыт цифровизации цепей поставок.
00:01:44 Отставание цифровизации в отраслях цепей поставок.
00:03:56 Обзор информационных технологий в секторах пищевой и товарной промышленности.
00:05:45 Выявление лидеров и отстающих в каждой отрасли.
00:07:31 Изменение подхода с использованием новых технологий, навыков и ресурсов.
00:08:00 Роль технологий в преобразовании бизнеса и моделей работы.
00:09:33 Растущее значение мягких навыков в эпоху технологий.
00:11:06 Автоматизация в цепи поставок на примере Uniqlo.
00:12:48 Рост автоматизации белых воротничков, новые необходимые навыки.
00:14:50 Изменения в работе из-за автоматизации, фокус на эволюции роли.
00:16:02 Влияние автоматизации и искусственного интеллекта на рабочие места в цепи поставок.
00:17:24 Модные слова в технологиях, различие между мимолетными трендами и устойчивыми технологиями.
00:18:01 Анализ влияния улучшений технологий в цепи поставок.
00:21:37 Рефлексия и прогнозирование влияния технологий на цепи поставок.
00:25:18 Заключительные мысли.
Резюме
В беседе между Жоаннесом Верморелем, основателем Lokad, и Херве Хиллионом из SAY Partners обсуждалась сложность современных цепей поставок. Верморел подчеркнул, что отрасли, такие как пищевая и товарная промышленность, которые являлись лидерами в инновациях в области цепей поставок, сейчас испытывают трудности из-за быстрой эволюции технологий. Хиллион подчеркнул, что возраст или размер компании не означают ее технологическую готовность. Он также предложил переход от ориентации на процессы к управлению цепями поставок на основе данных. Они согласились о важности мягких навыков в эпоху автоматизации, поскольку задачи становятся все более автоматизированными. Наконец, они исследовали потенциальные трансформации в цепях поставок, приводя пример местного сельского хозяйства как показательного будущего тренда.
Расширенное резюме
Беседа началась с введения ведущего Кирана Чандлера его гостей, Жоаннеса Вермореля, основателя компании Lokad, занимающейся оптимизацией цепей поставок, и Херве Хиллиона, одного из основателей компании SAY Partners, консалтинговой фирмы по цепям поставок. Основное внимание в беседе было уделено исследованию внедрения изменений в цепях поставок и будущей организации операций.
Херве Хиллион поделился своим профессиональным путем в области консалтинга по цепям поставок, который продолжается уже более 25 лет. Он вспомнил о создании своей первой консалтинговой компании в начале 90-х годов, когда концепции цепей поставок были малоизвестны и не признавались широко. После приобретения опыта в различных консалтинговых фирмах Хиллион пять лет назад основал SAY Partners. Компания специализируется на цифровой трансформации цепей поставок, области, которую он определил как все более актуальную еще до того, как она стала основным фокусом.
Затем беседа перешла к теме цифровизации в цепях поставок. Верморел рассказал о прогрессе и проблемах в различных отраслях. Он осторожно указал на то, что некоторые секторы, несмотря на то, что они являлись пионерами в различных инновациях в области цепей поставок, сейчас отстают в своем подходе. Особо были упомянуты пищевая и товарная промышленность как секторы, отставающие от других.
Верморел объяснил, как эти секторы, которые возглавили революцию в массовом распределении после Второй мировой войны, заменив традиционные, неформальные и местные цепи поставок гипермаркетами и супермаркетами, сейчас испытывают трудности. Он отметил, что эти секторы начали свои цифровые трансформации рано, внедряя информационные системы, основанные на штрих-кодах и электронных записях, уже в 80-х годах. Это значительно вывело их вперед по сравнению с другими секторами того времени.
Однако Верморел заметил, что эти ранние приниматели теперь сталкиваются с трудностями в удержании темпа быстрого развития технологий. Они борются с последовательностью технологических преобразований, вызванных интернетом, облачными вычислениями, технологиями Big Data и более сложными статистическими методами, входящими в машинное обучение. Он предположил, что эти “традиционные вертикали” начинают серьезно отставать из-за своей зависимости от устаревших информационных систем.
Беседа началась с упоминания приобретения Walmart компании Jet, что объединило агрессивного ритейлера электронной коммерции с компанией, работающей на традиционных системах цепей поставок, некоторые из которых существуют уже десятилетия. Панель согласилась в том, что такие сочетания представляют широкий спектр текущего состояния систем цепей поставок. Очевидным выводом было то, что возраст или размер компании не обязательно отражают ее технологическую мощь или принятие новых технологий.
Хиллион подчеркнул сложность классификации компаний на основе их технологий цепей поставок. Он указал на то, что в рамках одной вертикали могут быть лидеры и отстающие из-за различных факторов, таких как корпоративная культура, управление и общая ДНК. Он также отметил все большую цифровую природу компаний, особенно тех, которые занимаются омни-канальной электронной коммерцией. Однако он заметил, что этот цифровой прорыв теперь распространяется на более традиционные B2B-компании и другие вертикали, которые исторически были менее цифровизированы, такие как химическая и металлургическая промышленности.
Затем Чандлер спросил, как компании должны подходить к вызову внедрения новых технологий, особенно когда это требует новых навыков и ресурсов. Хиллион предложил, чтобы технологии не просто использовались для улучшения существующих бизнес-процессов, но чтобы они использовались для трансформации бизнеса и моделей работы. В частности, в области управления цепями поставок он предложил переход от ориентации на процессы к ориентации на данные, предлагая концепцию “цепи поставок, основанной на данных”.
Хиллион также затронул вопрос навыков в контексте технологической эволюции. Вопреки распространенному мнению, он предположил, что потребность в технических навыках может не обязательно увеличиваться. Вместо этого может возрасти спрос на “мягкие навыки”, поскольку технические задачи все больше автоматизируются. Основной вызов заключается в том, как люди взаимодействуют с клиентами, внутренними командами и даже машинами, что подразумевает, что межличностные и коммуникационные навыки могут стать более важными, чем техническая экспертиза.
По словам Верморела, многие компании перешли от цепей поставок, где преобладали работники синего воротничка, к более сбалансированному распределению ролей белого и синего воротничка. Он предсказывает, что следующий этап автоматизации будет включать задачи, такие как пополнение запасов, для выполнения которых потребуются новые, другие наборы навыков. Например, по мере автоматизации задач, таких как управление таблицами Excel, ценность будет смещаться в сторону мягких навыков, таких как переговоры и согласование с поставщиками, клиентами и другими партнерами.
Беседа переходит к теме роли среднего управленческого звена, которое, по словам Верморела, традиционно обладало определенной политической властью в организациях. Он предполагает, что по мере замены этих ролей может потребоваться иной подход к внедрению изменений.
В беседу вступает Эрве Хиллион, добавляя, что автоматизация не обязательно означает замену рабочих мест в пропорции один к одному, а скорее изменение характера работы. Он выражает оптимизм относительно будущего, утверждая, что хотя рабочие места будут меняться, они не обязательно исчезнут. Хиллион подчеркивает, что сложность современных коммуникационных каналов и необходимость управления ситуациями, выходящими за рамки возможностей машин, обеспечат наличие роли для человеческого вмешательства.
Он приводит пример взаимодействия с клиентами, которое эволюционировало от факс-связи до социальных медиа. Хотя некоторые аспекты этого могут быть автоматизированы, взаимодействие с людьми остается необходимым из-за сложности и трудоемкости управления различными каналами.
Vermorel подчеркнул тенденцию технологического сектора использовать модные слова, такие как “ИИ”, “большие данные” и “машинное обучение”, которые часто отражают изменяющиеся тенденции и постоянную потребность в новизне. Однако он подчеркнул, что несмотря на модные слова, стабильный темп улучшений программного обеспечения и технологий реален, особенно в управлении цепями поставок. Он привел примеры, такие как RFID и штрих-коды, которые стали более эффективными и гибкими, чем когда-либо раньше. Vermorel утверждал, что эти постепенные улучшения часто сливаются в значительные скачки в технологии, такие как переход от традиционного машинного обучения к глубокому обучению.
Hillion, с другой стороны, извлекает уроки из прошлого, чтобы предвидеть будущие тенденции. Он вспомнил гиперинфляцию интернета в начале 2000-х годов и отметил, что многие концепции, считающиеся “новыми” сегодня, уже существовали десятилетия назад. Он признал мощь и эффективность современных технологий, но задался вопросом, какие инновации действительно изменят цепи поставок. Hillion предположил о потенциальных радикальных изменениях в модели цепи поставок, приведя в пример развитие местного сельского хозяйства как возможный индикатор будущих тенденций. Он подчеркнул непредсказуемость этих изменений, предполагая, что будущая цепь поставок может значительно отличаться от текущей модели.
Полный текст
Kieran Chandler: Добро пожаловать в Lokad TV. На этой неделе мы в Париже встречаемся с Эрве Хиллионом, одним из управляющих партнеров SAY Partners. У Эрве более 20 лет опыта в консалтинге по операциям и стратегическом управлении сложными цепями поставок. Сегодня мы будем обсуждать, как вы можете внедрить изменения в цепи поставок и услышать его мнение о том, как могут быть организованы операции в будущем. Эрве, большое спасибо, что присоединились к нам сегодня. Возможно, хорошей отправной точкой будет, если вы расскажете нам немного о своем опыте и немного больше о SAY Partners.
Hervé Hillion: Да, я занимаюсь консалтингом в области цепей поставок уже почти 25 лет. Я основал свою собственную консалтинговую компанию в начале 90-х годов, когда управление цепями поставок еще только начинало набирать популярность, и даже термин “цепь поставок” не был широко распространен. Но я уже тогда занимался оптимизацией потоков, как мы говорили в то время. За свой опыт я работал с различными консалтинговыми фирмами, включая крупные, и пять лет назад я решил возобновить свою собственную консалтинговую компанию SAY Partners, сосредоточившись на цифровой трансформации цепей поставок до того, как цифровизация стала такой широко известной, как сейчас.
Kieran Chandler: Йоанн, мы уже немного говорили о цифровизации. В каких отраслях цепей поставок вы уже видите отставание в подходе к цепи поставок?
Joannes Vermorel: Ну, когда мы говорим о вертикалях, это очень широкий спектр. Независимо от того, какую вертикаль вы выберете, там есть разнообразие, поэтому есть и отстающие, и впереди идущие люди. Но в целом я бы сказал, что некоторые из вертикалей, которые были пионерами современных цепей поставок, сейчас отстают. Например, пищевая и товары общего назначения в основном отстают. Это интересно, потому что они были частью революции после Второй мировой войны, когда они изобрели массовое распространение с гипермаркетами, супермаркетами, заменяя отдельные магазины и традиционные сети поставок, которые были неформальными и работали в основном на местном уровне. Но сейчас эти цепи поставок очень рано прошли цифровую трансформацию, и интересно, что многие из этих компаний все еще застряли с ИТ-системами, которые были созданы в 80-х годах. В то время они действительно опережали других, потому что использовали ИТ-системы, в то время как остальная экономика этого не делала. Иметь цепь поставок, управляемую штрих-кодами с электронными записями для практически всего в 80-х годах было действительно опережением остального мира. В настоящее время, с появлением интернета, эти традиционные вертикали начинают серьезно отставать.
Kieran Chandler: Это очень удивительно. В случае с пищей, есть такие факторы, как срок годности. Так что вы говорите, что этот вид программного обеспечения был внедрен еще в 80-х годах и просто застыл во времени, потому что уже работал. Это то, что мы говорим?
Joannes Vermorel: Это вроде того, что мы наблюдаем. Но когда я говорю о пище, я имею в виду скорее общие товары, общих розничных продавцов, которые, вероятно, немного отстают от текущих событий. Однако это смесь, потому что даже у традиционной розницы есть свои сложности.
Kieran Chandler: Сами компании, например, если мы посмотрим на Walmart, они приобрели Jet около двух лет назад. Так что у них есть смесь из чрезвычайно агрессивного интернет-магазина, который, я бы сказал, является передовым в техническом плане, с древними системами, которые сейчас, я бы сказал, имеют три или даже четыре десятилетия.
Joannes Vermorel: Я хотел бы добавить пару комментариев. Это одновременно важный и сложный вопрос. Я сделаю два наблюдения. Первое - в терминах вертикалей, мы должны понимать и быть осторожными в том, что внутри вертикали могут быть лидеры и могут быть компании, отстающие по разным причинам, таким как их ДНК, культура, управление и так далее. Поэтому мы должны быть осторожными, когда говорим только о вертикалях.
Мое второе наблюдение будет заключаться в том, что, как уже было сказано, компании, строго сталкивающиеся с омни-канальным электронным коммерцией, были вынуждены стать лидерами и быть более цифровыми раньше, чем чисто B2B-компании. Но сейчас мы видим, что тип амбиций B2C в терминах электронной коммерции, но омни-канальной, быстро распространяется и на B2B, и вверх по цепочке поставок. Так что вы видите другие вертикали, где компании раньше не были на высоком уровне в терминах цифровизации, например, химическая или металлургическая промышленность, но теперь они начинают торопиться, чтобы сократить разрыв с тем, что вы видите.
Kieran Chandler: Чтобы сократить этот разрыв, мы, вероятно, введем новые технологии. И как вы подходите к этому изменению, когда эта новая технология требует новых навыков и, вероятно, новых ресурсов? Это то, с чем вы подходите через обучение или это то, с чем вы подходите скорее с точки зрения доступа к новым ресурсам и ресурсам?
Hervé Hillion: Это очень важный вопрос. Но я бы дал два ответа. Во-первых, как я уже неоднократно говорил, если вы используете современные технологии, такие как умные данные, большие данные, искусственный интеллект, только для улучшения способа ведения бизнеса с текущими бизнес-процессами, например, чтобы иметь более частые KPI, давайте говорить о цепочке поставок, я думаю, вы упускаете суть. Потому что настоящий вызов заключается в использовании технологии для преобразования вашей бизнес-модели и операционной модели.
Например, в цепочке поставок будет важно видеть вашу цепочку поставок как огромный набор процессов, начиная от планирования, прогнозирования, управления запасами и так далее. И для меня одной из главных проблем является переход от точки зрения процесса к точке зрения данных, то есть то, что я бы назвал цепочкой поставок, основанной на данных, что на самом деле является преобразованием операционной модели.
Так что это был мой первый ответ, чтобы сказать, что это не только вопрос навыков, это вопрос управления и способа работы, что, вероятно, является самой сложной проблемой в терминах изменений. Затем, конечно, есть также вопрос компетенций и навыков.
Я был бы немного контрариантом в терминах развития навыков. Что я имею в виду, это то, что нам не обязательно понадобятся все больше и больше технических навыков. Моя ставка, основываясь на том, что я вижу, заключается в том, что нам понадобятся все больше и больше мягких навыков. Потому что технические навыки, которые будут нужны, будут автоматизированы через новые технологии.
Но завтра будет большая потребность в том, что я бы назвал мягкими навыками. Там, где сегодня люди выполняют некоторые рутинные задачи, завтра они будут автоматизированы. Или даже некоторая экспертиза будет автоматизирована. Но то, как вы взаимодействуете с вашими клиентами, внутренне с машиной, это будет совершенно другая проблема в терминах улучшения навыков и обучения людей.
Кирен Чандлер: Социальные медиа, верно? Сейчас существует множество разных каналов взаимодействия, и нельзя автоматизировать все. Итак, Йоаннес, вы упомянули пример взаимодействия с начальством или клиентами. Все больше и больше это будет происходить через различные каналы. Это становится затратным по времени и не может быть полностью автоматизировано, но есть определенный сдвиг от траты времени на электронные таблицы Excel и просмотр параметров управления запасами. Это один из основных сдвигов. Но все же вам понадобится некоторое среднее управление. Еще один сдвиг заключается в том, что автоматизация работает хорошо, когда все стабильно, но мы все знаем, что сегодня мы находимся в изменчивой среде, где происходят сбои. Нельзя сказать, что машины и даже искусственный интеллект смогут управлять всеми сбоями. Я уверен, что будет необходимость управлять тем, что находится за пределами возможностей машин. Поэтому будут изменения в ролях и навыках, но рабочие места останутся.
Мы упомянули несколько модных слов сегодня, мы говорили об искусственном интеллекте, глубоком обучении, и в технологической индустрии существует множество модных слов. Йоаннес, как вы отличаете модное слово от технологии, которая действительно пришла, чтобы остаться и в которую стоит инвестировать?
Йоаннес Верморель: Это интересный вопрос. Я начну с отступления, но вернусь к вашему вопросу. Когда речь идет о модных словах, вы даже можете использовать инструменты, такие как Google Trends, чтобы увидеть статистику по количеству запросов по определенным ключевым словам. Существует даже закон модных слов, который сохраняет массу запросов. Если вы сложите общее количество запросов по облачным вычислениям, искусственному интеллекту, большим данным, машинному обучению и т. д., и посмотрите на общее количество запросов, то оно остается примерно одинаковым на протяжении многих лет. Просто некоторые модные слова приходят и уходят, заменяя другие.
В некоторой степени это является результатом потребности в новизне в прессе B2B и у продавцов, которым нужно обновлять то, что они продают. Так что это модный эффект, но применяемый к технологическому сектору. Однако то, что является реальным, заключается в том, что за последние несколько десятилетий произошел очень стабильный прогресс практически во всем. Программное обеспечение всегда улучшается, и что касается цепочки поставок, здесь есть множество инкрементальных улучшений. RFID становится дешевле каждый год, работает лучше в шумной среде, где есть металлические детали, эхо и прочее. Штрих-коды стали более гибкими, и с помощью двухмерных штрих-кодов, QR-кодов, можно передавать больше информации, чем когда-либо раньше. Аппаратура для их сканирования также стала дешевле.
Итак, это множество инкрементальных улучшений, а затем, в какой-то момент, эти маленькие улучшения кристаллизуются в то, что мы затем называем машинным обучением. Это целый пакет улучшений, представленных маркетинговым термином. То же самое относится к глубокому обучению, которое представляет собой совокупность около 200 численных трюков, упакованных вместе. Инкрементальный прогресс реален. Разрыв, который может возникнуть, когда вы переходите от чего-то, созданного с учетом мышления начала 2000-х годов, к чему-то современному, может быть значительным. Но недостатком является то, что из-за накопления маленьких улучшений, если вы уже были достаточно современными, то это не означает, что вы уже занимались относительно сложным машинным обучением.
Кирен Чандлер: Хорошо. По мере того, как мы подводим итоги здесь, я оставлю последнее слово Херве. Мы видим очень интересные и быстрые изменения благодаря технологиям. Как мы должны подходить к этим изменениям и куда вы видите эти изменения движущимися в следующие 15-20 лет?
Херве Хиллион: У меня нет хрустального шара, но мы, возможно, можем извлечь некоторые уроки из прошлого, в частности из интернет-бума и его краха вокруг 2000 года. В то время было много шума вокруг электронной коммерции и цифровизации. Интересно то, что почти через 20 лет то, что кажется новым, является старыми историями. Например, многие отличные идеи о маркетплейсах и цифровизации уже существовали тогда.
Когда я начинал свою карьеру, я применял алгоритмы машинного обучения в производственных предприятиях. Так что многие инструменты и алгоритмы уже существовали даже тогда. Что значительно изменилось, так это эффективность и мощность технологии, на которой работают эти алгоритмы.
Для ответа на ваш вопрос нам нужно различать то, что существует уже несколько лет, и то, что ново. Существующие технологии очень полезны для постепенной эволюции и улучшения. Мы можем ожидать, что искусственный интеллект принесет улучшения.
Более сложно предсказать, что приведет к полной трансформации. Какая технология радикально изменит цепочку поставок? Например, мы постоянно пытаемся улучшить сегодняшнюю цепочку поставок и применить все доступные цифровые технологии. Но ограничения остаются: у нас по-прежнему есть поставщики, производственные площадки, центры распределения и конечные клиенты.
Рассмотрим будущее пищевой или сельскохозяйственной отрасли. Мы видим развитие местного сельского хозяйства, когда люди выращивают пищу в небольших садах с автоматизированными системами и роботами. Мой посыл в том, что цепочка поставок, которую мы знаем сегодня, может быть совершенно иной через 20 лет.
Кирен Чандлер: Ну, спасибо вам большое за ваше время, джентльмены.
Жоанн Верморель и Эрве Ильон: Спасибо. Мы благодарим за приглашение.
Кирен Чандлер: Это все на этой неделе. Мы вернемся на следующей неделе с новой серией. До тех пор, спасибо за просмотр.
