00:00:07 Введение и предыстория Акшеи Гупты в Microsoft Dynamics.
00:01:53 История ERP и как она появилась на рынке.
00:03:30 Влияние облачных технологий на ERP и модульность.
00:04:22 Точка зрения Акшеи на текущее состояние рынка ERP и фокус Microsoft.
00:07:00 Проблемы простоты и извлечения данных из ERP-систем.
00:08:00 Сложность ERP-систем и возможные улучшения.
00:09:17 Важность общего языка в ERP-системе для принятия пользователями.
00:10:57 Концепция общей модели данных и её преимущества.
00:13:46 Долгосрочное видение ERP: упрощение, естественные пользовательские интерфейсы и интеграция ИИ.
00:15:49 Будущие тенденции в отрасли с акцентом на ИИ и улучшение пользовательского опыта.
00:17:48 Важность быстродействия и производительности в программном обеспечении.
00:19:28 Сравнение пользовательского опыта в приложениях B2C и B2B.
00:20:29 Использование машинного обучения для улучшения своевременной доставки.
00:22:00 Проблемы ИИ в управлении цепями поставок.
00:23:11 Важность понимания и управления вероятностным прогнозированием.
00:24:59 Проблема принятия неопределённости в цепочке поставок.
00:26:37 Принятие цифровой трансформации в отраслях производства и дистрибуции.
00:27:44 Будущее ERP и специалистов по цепям поставок.
Резюме
В обсуждении с Кираном Чандлером, Жуаннесом Верморелем и Акшеи Гуптой исследуется эволюция систем ERP, с акцентом на необходимость упрощения и модульности. Они обсуждают сложности интеграции ИИ и вероятностного прогнозирования в управление цепями поставок, отмечая, что неудача приемлема, если выгоды перевешивают ошибки. Оба эксперта соглашаются с важностью интеграции передовых технологий и вероятностных подходов, при этом Гупта подчеркивает стремительную цифровую трансформацию и необходимость, чтобы компании принимали новые технологии для сохранения конкурентоспособности. Они представляют будущее, где ERP-системы будут проще и быстрее, с естественными пользовательскими интерфейсами и улучшенным пользовательским опытом.
Расширенное резюме
В этом обсуждении ведущий Киран Чандлер вместе с Жуаннесом Верморелем, основателем Lokad, и Акшеи Гуптой, который отвечает за продажи ERP-решений Microsoft Dynamics и решений для управления цепями поставок в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке. Акшей имеет более 20 лет опыта в области ERP, больших данных и решений на основе ИИ, и принимал участие в разработке ERP-решений Microsoft Dynamics.
Акшей начинает с рассказа о своём опыте и знаниях в области ERP, больших данных и решений на основе ИИ. Он начал свою карьеру в клиентской организации, где приобрёл опыт работы с ERP, планированием и оптимизацией. После этого он присоединился к Microsoft и помогал разрабатывать ERP-решения Microsoft Dynamics. Позже Акшей работал в подразделении больших данных и ИИ компании Microsoft, сосредоточившись на использовании новых технологий и упрощении аналитики для клиентов Dynamics ERP. В настоящее время его роль заключается в технических продажах продуктов Microsoft Dynamics, особенно в секторах производства и дистрибуции на рынке EMEA.
Затем Жуаннес обсуждает развитие и историю ERP. ERP-системы появились и стали успешными главным образом из-за ограниченных возможностей интернета в конце 70‑х и начале 80‑х годов. Интернет ещё не был доступен или надёжен для розничных и производственных компаний, а налаживание сетей было невероятно сложным в то время. Эта ситуация привела к появлению поставщиков ERP, которые предлагали комплексные решения для управления различными аспектами компании, такими как финансы, управление персоналом, продажи, закупки и снабжение.
Компании, такие как немецкая корпорация SAP и Microsoft, стали основными игроками на рынке ERP. SAP стала лидером для сверхкрупных компаний, в то время как Microsoft зарекомендовала себя как сильный конкурент, особенно в сегменте среднего бизнеса, где SAP не был так доминирующим. Основная концепция ERP-систем в 80‑х годах заключалась в подходе «все в одном» с монолитной архитектурой. Однако появление облачных технологий и лёгкость взаимосвязи распределённого программного обеспечения привели к изменению этого подхода.
В новой парадигме ERP-системы теперь состоят из различных взаимосвязанных компонентов, работающих вместе через интернет и облачных провайдеров. Это изменение значительно повлияло на традиционный подход «все в одном» в ERP-системах и открыло новые возможности для оптимизации бизнес-операций. Обсуждение подчёркивает эволюцию ERP-систем с течением времени и их потенциал для будущего в свете технологических достижений.
Разговор сосредоточен на сложностях и усилиях по упрощению в сфере ERP.
Гупта объясняет, что Microsoft в первую очередь сосредоточилась на сегментах среднего и верхнего среднего бизнеса, когда речь идёт о ERP-решениях. Он подчёркивает важность более простых решений, которые могут быть адаптированы под конкретные потребности организаций, независимо от их размера. Гупта отмечает, что Microsoft Dynamics предлагает модульные решения в областях продаж, обслуживания клиентов, проектных услуг, финансов и управления цепями поставок, с целью предоставления производительной платформы, позволяющей организациям работать быстрее.
Верморель выражает свою обеспокоенность текущим состоянием ERP-систем. В то время как Гупта подчёркивает важность простоты с точки зрения пользователя, Верморель обращает внимание на трудности, с которыми сталкиваются специалисты по цепям поставок, работая со сложностью данных в ERP-системах. Он приводит пример, когда приходится просматривать 2000 таблиц по 20 колонок в каждой, что в сумме составляет 40 000 полей, лишь для того чтобы извлечь данные о продажах. Верморель признаёт необходимость простоты в плане пользовательского интерфейса, но подчёркивает потенциал для улучшения организации и доступности данных.
Гупта соглашается с тем, что простота имеет решающее значение для принятия пользователями и развития общего языка среди профессионалов отрасли. Он предполагает, что сложность ERP-систем возросла из-за таких факторов, как рост компаний, слияния и поглощения. Для решения этой проблемы Microsoft работает над идеей общей модели данных, которая лежит в основе всего набора приложений Dynamics и интегрируется с другими системами, такими как Office 365. Эта общая модель данных направлена на упрощение доступа к данным и сокращение необходимости пользователям просматривать тысячи таблиц.
Верморель соглашается с важностью прояснения концепций и наличия чёткой семантической структуры в ERP-системах. Он считает, что чистое и понятное семантическое представление может помочь таким игрокам, как Lokad, полагаться на предоставленные данные для своей работы. Оба, Гупта и Верморель, сходятся во мнении, что, хотя текущее состояние ERP-решений требует улучшения, усилия по их упрощению и модульности являются ключевыми для повышения принятия решений пользователями и более эффективной работы.
Гупта акцентирует внимание на разработке общей модели данных, стремясь включить как можно больше сущностей при создании отраслевых эталонных моделей. Долгосрочная цель — упрощение ERP-систем и внедрение естественных пользовательских интерфейсов. Он предвидит будущее, в котором с ERP можно будет взаимодействовать с помощью голосовых команд или устройств смешанной реальности.
Верморель подчёркивает важность быстродействия и производительности, особенно в модульных системах. Он считает, что системы должны становиться быстрее и эффективнее для улучшения пользовательского опыта, и что это отличит ведущих поставщиков от остальных. Верморель также отмечает разницу между приложениями B2B и B2C в плане пользовательского опыта, при этом последние, как правило, более продвинуты.
Гупта размышляет о трудностях внедрения ИИ в управление цепями поставок, особенно касательно принятия ключевых показателей, связанных с вероятностями. Он предполагает, что прежде чем ИИ сможет широко использоваться в управлении цепями поставок, требуется больше образования и адаптация в отрасли.
Верморель указывает, что несмотря на сложности, вероятностное прогнозирование является ключевым аспектом оптимизации цепей поставок, поскольку оно учитывает неизбежные неопределённости на рынке. Он подчёркивает, что неудача приемлема в управлении цепями поставок, если выгоды перевешивают ошибки. Также он признаёт сложности в изменении взглядов людей, особенно в отношении менталитета нулевых дефектов, который может быть нереалистичным для управления цепями поставок.
Гупта подчёркивает, что цифровая трансформация происходит стремительно и что компании должны принимать новые технологии, чтобы не отстать. Он видит светлое будущее для специалистов ERP и управления цепями поставок, с растущим интересом к вероятностной оптимизации и облачным ERP-решениям. Оба, Верморель и Гупта, подчёркивают важность интеграции передовых технологий и вероятностных подходов в области управления цепями поставок.
Полная транскрипция
Киран Чандлер: Сегодня на Lokad TV мы рады приветствовать Акшея Гупту, который отвечает за Microsoft Dynamics и технические продажи в области управления цепями поставок в Европе, с особым акцентом на производство и дистрибуцию. Сегодня мы обсудим с ним рост ERP-систем и поймем, какой потенциал они имеют в будущем. Так что, Акшей, большое спасибо, что присоединились к нам сегодня.
Акшей Гупта: Спасибо, что пригласили меня. Для начала, я расскажу немного о своём опыте и моей роли в Microsoft. Я занимаюсь ERP, большими данными и решениями на основе ИИ уже 20 лет. Я начал свою карьеру в клиентской организации, где получил опыт работы с ERP, особенно в области планирования и оптимизации. После этого я полностью увлекся этой сферой. Я присоединился к Microsoft и помогал разрабатывать ERP-решения Microsoft Dynamics. Некоторое время я работал в подразделении больших данных и ИИ в Microsoft, изучая, как мы можем использовать новые технологии и предоставлять эти знания для упрощения работы клиентов Dynamics ERP. Сейчас моя роль в основном связана с техническими продажами продуктов Microsoft Dynamics, ориентированных на производство и дистрибуцию на рынке EMEA.
Киран Чандлер: И как всегда, с нами сегодня Жуаннес. Сегодня мы немного поговорим о развитии ERP-систем и о том, как они начинались с очень скромных основ. Возможно, расскажете нам немного больше об истории?
Жуаннес Верморель: Что интересно в ERP, так это то, что они появились и принесли состояние таким известным компаниям, как SAP и нескольким другим, в то время как интернет технически существовал, но практически был недоступен для розничных или производственных компаний. В конце 70‑х и начале 80‑х, если вам нужна была система для управления компанией, вам требовалось нечто, что покрывало бы все ваши потребности в одном пакете, потому что в начале 80‑х сетевые соединения были невероятно сложными. Эта ситуация дала мощный импульс поставщикам, которые предлагали комплексные решения для управления всем в вашей компании – финансами, управлением персоналом, продажами, закупками, снабжением и т.д. Из этого появились многие крупные игроки, при этом SAP стал лидером для сверхкрупных компаний, а Microsoft зарекомендовал себя как сильный конкурент на этом рынке, особенно в сегментах среднего бизнеса, где SAP не так силен. Сейчас, я думаю, мы сталкиваемся с новым смелым миром, поскольку в основе ERP изначально лежал подход «все в одном» с монолитной архитектурой. С появлением облачных технологий и лёгкостью соединения распределённого программного обеспечения через интернет или облачных провайдеров, наступает волна изменений и новшеств в этом мире, где многие решения существуют десятилетиями и не всегда считаются супер инновационными, учитывая скорость изменений, наблюдаемую в программном обеспечении в целом.
Киран Чандлер: Сегодня мы рассмотрим будущее ERP-систем. Акшей, как вы оцениваете текущее состояние рынка? Считаете ли вы, что он сверхинновационный, как упомянул Жуаннес?
Акшей Гупта: Я думаю, происходит огромная перемена, как отметил Жуаннес. Все понимают, что чтобы ERP были по‑настоящему продуктивными и полезными для большинства организаций, они должны быть простыми и модульными. Мы рассматриваем это с точки зрения организации, принимая во внимание распределение контроля.
Киран Чандлер: Жуаннес и Акшей, я хотел бы обсудить состояние рынка ERP, особенно для крупных организаций. Microsoft лидирует в сегментах среднего и верхнего среднего бизнеса. Как вы видите текущую ситуацию?
Акшей Гупта: Я считаю, что на рынке ERP на самом деле не существует сверхкрупных организаций. Вместо этого крупные организации представляют собой совокупность различных подразделений. Microsoft сосредоточена на сегментах среднего и верхнего среднего бизнеса, которые служат основой для более крупных структур. Крупные организации состоят из различных процессов и обязанностей, что делает невозможным использование единой системы для всей организации. Вот почему мы сосредотачиваемся на разработке более простых, модульных решений, которые работают для отдельных частей организации, независимо от того, имеет ли она миллиард дохода или пять миллиардов. Мы отказались от монолитных систем и теперь предлагаем модульные решения, такие как Microsoft Dynamics, которые включают продажи, обслуживание клиентов, проектные услуги, финансы и решения для управления цепями поставок. Идея заключается в том, чтобы всё было просто и использовать нашу платформу для быстрого составления и адаптации этих решений. Наши конкуренты также переходят на подобные модульные решения.
Киран Чандлер: Жуаннес, как вы считаете, насколько современные ERP-решения справляются с задачами упрощения и модульности?
Joannes Vermorel: Простота — это достойная цель, но реальность всё ещё остаётся сложной. В Lokad наши специалисты по цепочке поставок часто сталкиваются с ситуациями, когда, исследуя данные, содержащиеся в ERP-системах, мы обнаруживаем тысячи таблиц и столбцов. В одной и той же ERP-системе может существовать множество способов представления данных о продажах. Хотя конечные пользователи ценят простоту в плане дизайна интерфейса и лёгкости использования, мы в Lokad сосредоточены на данных и видим, что ситуация вовсе не проста. В отрасли существует огромный потенциал для улучшений.
Kieran Chandler: Аксей, что ты думаешь о сложностях, с которыми приходится сталкиваться ERP-системам?
Akshey Gupta: Действительно, ERP-системы со временем усложнились. Упрощение, особенно с точки зрения интерфейса и удобства использования, имеет решающее значение для принятия системы. ERP-система служит механизмом контроля для различных подразделений организации, а также создаёт общий язык между ними. Однако важно работать со сложностями и стремиться к более простым и эффективным решениям.
Kieran Chandler: Жоаннес, ты ранее упоминал важность общего языка в контексте программных приложений. Не мог бы ты рассказать подробнее об этом?
Joannes Vermorel: Да, определённо. Отсутствие единых кодовых процессов, которые управлялись бы одним приложением, означает, что у вас несколько приложений, каждое из которых говорит на своём языке. В 60-х и 70-х годах счет-фактура не называлась одинаково по всему миру, и заказы на продажу также назывались по-разному. Сейчас у нас есть общие термины, потому что люди приняли единый язык. Так что, я думаю, это очень важная функция, которую они выполняют. Простота важна с точки зрения пользователя, иначе систему не примут. Мы можем справляться со сложностями, но в конечном итоге никто её не будет использовать. Мы хотим, чтобы наши пользователи могли взаимодействовать с приложением и пользоваться им. Именно поэтому простота имеет первостепенное значение.
Kieran Chandler: А что насчёт большого количества таблиц и полей в программных приложениях? Как ты это видишь?
Akshey Gupta: Что ж, я на самом деле считаю это положительным моментом. Такое не происходило бы, если бы людям не нравилось используемое ими программное обеспечение. Мы наблюдали, как люди используют программное обеспечение Microsoft Dynamics уже 20 лет, и они переходят на новые версии, потому что им нравится то, что у них есть. По мере роста компаний, слияний и поглощений, и расширения бизнеса, его необходимо как-то представлять. Когда оно выходит за рамки контроля нескольких человек или когда в организацию приходят новые люди, пытаются представить вещи по-другому. Это естественный цикл развития, который не должен быть остановлен. Однако для того, чтобы всё оставалось управляемым, мы применяем концепцию общего дата-моделя. Этот общий дата-модель лежит в основе всего набора приложений Dynamics, и мы также используем его для интеграции с другими системами, такими как Office 365 и другие технологии. Мы даже приветствуем вклад от других вендоров, если они готовы внести свой вклад в этот общий дата-модель. Идея заключается в том, чтобы избежать необходимости просматривать тысячи таблиц в поисках данных о продажах. Ты согласен с этим?
Kieran Chandler: Итак, Жоаннес, можешь рассказать немного о важности языка в оптимизации цепочек поставок и о том, как это влияет на представление данных?
Joannes Vermorel: Лучший способ внести элемент упрощения — это прояснить концепцию. Язык очень важен, потому что одной из причин наличия стольких таблиц является неясность концепции. В итоге возникает множество таблиц, пытающихся представить практически одно и то же, но при этом всё остаётся не до конца ясным. Фактически, вы получаете множество таблиц, содержащих лишь значения.
Akshey Gupta: И действительно, отличный дизайн достигается, когда вы тратите время на чёткое определение того, что такое, например, счёт-фактура. Вы действительно разъясняете, чем оно является, а чем нет. Вы определяете, что такое заказ на продажу. Затем у вас формируются чёткие сущности, как ты описал. Это как более высокий уровень абстракции поверх базового SQL-представления. Это обязательство со стороны вендора — поддерживать эту семантику в чистоте на протяжении времени, чтобы другие участники, такие как Lokad, могли быть уверены, что данные будут предоставлены с этими хорошо определёнными семантическими элементами. Это счёт-фактура, даже если под капотом точное, низкоуровневое представление может немного меняться, чтобы использовать последние возможности, например, Microsoft SQL Server.
Kieran Chandler: Давайте поговорим немного о будущем и о том, какое видение у Microsoft относительно следующего десятилетия, основанного на идее общего дата-моделя.
Akshey Gupta: Итак, с точки зрения общего дата-моделя, мы, конечно, хотим включить в него как можно больше сущностей. Краткосрочные цели, очевидно, заключаются в создании эталонных отраслевых моделей на базе этого общего дата-моделя. Заказ на продажу остаётся заказом на продажу, но, опять же, немного отличается, если у вас сервис по подписке, осуществляющий подписочные продажи, а не продажи товаров и тому подобное. Таким образом, для каждой отрасли существуют свои особенности. С этой точки зрения, у нас будут наши партнёры…
Kieran Chandler: Жоаннес и Аксей, можете рассказать о будущем ИИ в ERP и о трендах, которые, по вашему мнению, появятся в отрасли в ближайшее десятилетие?
Akshey Gupta: Мы уже разрабатываем множество отраслевых моделей, но, в долгосрочной перспективе, наш основной акцент всё же на упрощении ERP. Натуральные пользовательские интерфейсы очень важны для нас, и именно в этом мы видим наше развитие. Например, продавец на выезде должен иметь возможность просто поговорить с устройством, чтобы узнать, что случилось с заказом клиента, и устройство должно сообщить ему это на естественном языке. Здесь пересекаются области того, чем вы занимаетесь в Lokad, и то, чем мы занимаемся с точки зрения инструментов AI-платформ, в сочетании с автоматизацией бизнес-процессов. Мы ориентируемся на натуральные пользовательские интерфейсы, будь то устройства смешанной реальности, использующие возможности бизнес-процессового программного обеспечения, или речевые технологии для взаимодействия с вашей ERP-системой. Мы продолжим наблюдать рост этих тенденций наряду с упрощением и персонализацией. Мы будем работать над тем, чтобы с помощью ИИ и других технологий действительно упростить пользовательский опыт. На данный момент в современных ERP-системах мы видим раздутые таблицы и экраны. Например, при вводе данных о продаже приходится переключаться через 15 полей, чтобы добраться до того места, где нужно ввести значение. Используя телеметрию в облачных системах, мы можем видеть, как пользователи взаимодействуют с приложением, и интеллектуально показывать только необходимые поля. Это упростит пользовательский опыт, независимо от того, общаются ли они с ERP через речь или вводят данные вручную.
Kieran Chandler: Жоаннес, какие тренды, по твоему мнению, сохранятся в отрасли в ближайшее десятилетие?
Joannes Vermorel: Есть несколько направлений для рассмотрения. Одно из них — сделать системы более гибкими и быстрыми. Сейчас мы часто имеем дело с медленными системами с точки зрения пользовательского опыта, потому что они построены таким образом, чтобы быть модульными. Как только вы пытаетесь модульно организовать систему, возникают проблемы с производительностью или создаётся впечатление, что производительность низкая. Если у вас экран зависит от десяти подсистем для отображения, то всегда самое медленное звено будет определять скорость. Это проблема высокомодульных и распределённых систем, где производительность страдает из-за того, что самое медленное звено определяет, как быстро вы можете получить доступ к данным. Производительность — это действительно функция, ведь люди ожидают мгновенных откликов. Подумайте о вашем опыте поиска в Google или Bing. Удивительно, как быстро появляются предложения автозаполнения. Это отлично работает для поисковиков, но ERP-системы ещё не достигли такого уровня. Никто не может похвастаться скоростью Bing. Я вижу, что этот уровень доработки станет отличительной чертой в будущем, и некоторым удастся его достичь. Каждый компонент должен будет быть чрезвычайно быстрым, с временем отклика менее миллисекунды.
Kieran Chandler: Люди даже не замечают этого, потому что если нет отклика в несколько миллисекунд, то, когда мы объединяем все мировые решения, состоящие из множества слоёв, с участием партнёров и других взаимосвязанных элементов, мы получаем общий отклик в три секунды, что на самом деле является суммой множества быстро работающих компонентов, которые вместе не так быстры. Поэтому, я думаю, это будет серьёзной проблемой, поскольку достижение задержки в миллисекунды или меньше чрезвычайно сложно. Думаю, это будет что-то тонкое, но, подозреваю, это сыграет роль и действительно отличит суперспособных вендоров от тех, кто способен только на примитивные экраны для операций создания, чтения, обновления и удаления, которые выглядят просто примитивно. Если посмотреть на такие крупные успехи, как Instagram и WhatsApp, то видно, что их создатели действительно освоили сверхбыстрые технологии. Мы много говорим о пользовательском опыте, и то, что мы наблюдаем: когда речь идёт о B2C-приложениях, которые напрямую используют потребители, они зачастую немного лучше, чем B2B-приложения. Так почему, по-твоему, они оказались немного позади, и почему мы не видим таких удобных приложений для использования в B2B-секторе?
Akshey Gupta: Я думаю, исторически эти вещи зародились в веб-технологиях. Все эти достижения произошли в мире интернета, а бизнес-приложения всё ещё догоняют его. Это произойдёт, как ты правильно отметил. Из моего опыта работы в организации по разработке ИИ, изучая, как мы можем использовать эти технологии для решения проблем цепочки поставок, я понял, что это было довольно интересно и познавательно. Мы работали с клиентом, решая для него сложную задачу по улучшению показателей своевременной и полной доставки (OTIF). Клиент сказал: “Послушайте, почему бы нам не использовать машинное обучение? Я столько об этом слышу. Можете что-нибудь сделать, чтобы улучшить мои заказы?” Мы проделали большую работу и пришли к выводу, что их текущий показатель OTIF составляет 93%, и, основываясь на наших исследованиях, может подняться до 95%. Существует 80% вероятность того, что они достигнут этого OTIF по определённым другим параметрам. Клиент не понял. Он спросил: “Что вы имеете в виду, говоря, что 80% вероятность достижения 95% OTIF? У меня уже 93%, так почему не могу стабильно получить 95%?”
Joannes Vermorel: Я думаю, важно понимать, что вероятность всегда присутствует, даже при текущем уровне OTIF в 93%. Ничто не гарантировано. В мире цепочек поставок нет понятия вероятности, и я обобщаю здесь. Для этого человека это было как переход от чего-то определённого к чему-то неопределённому. Я подумал: хорошо, возможно, потребуется немного больше образования, и многое должно измениться, прежде чем люди начнут принимать такие КПЭ, привязанные к определённым вероятностям. Они всегда связаны с вероятностями; ничто не является абсолютным, хотя в мире цепочек поставок мы думаем, что всё точно. Возможно, нам придётся отложить применение ИИ в этом сегменте и решать задачи, где неопределённость допустима, например, в интерфейсе. Если, скажем, у вас не получится идеально организовать UI или подобрать поисковые запросы, как ты упоминал ранее, это ни к чему не приведёт. Это не то, чтобы вы покупали акции, основываясь на этой вероятности. Стоимость ошибки куда выше в мире цепочек поставок, и существует мнение, что если…
Kieran Chandler: Сценарии типа: можно ли сказать, что в этом примере наши клиенты слишком увлекаются такими модными словами, как ИИ, машинное обучение, и тому подобное? Можно ли сказать, что одной из реальных проблем в ближайшее десятилетие является то, что люди действительно не понимают математические оптимизации, происходящие в фоновом режиме?
Joannes Vermorel: Я бы сказал, что всё даже проще. Я думаю, ты абсолютно прав, утверждая, что существует вероятность. Она уже здесь, её уже измеряют как процент успеха для определённых процессов, таких как своевременная доставка или отсутствие дефицита товара при соблюдении уровня сервиса первого рода (вероятность обслуживания). Это уже здесь, но, действительно, это одна из самых больших проблем, с которыми мы сталкиваемся в Lokad. Мы даже не продвигаем технологии типа ИИ в маркетинге. Если вы заглянете на наш сайт, когда мы говорим о вероятностном прогнозировании, нам уже сложно просто обсудить с участниками и прийти к согласию, что будущее всегда останется неопределённым, и что существует неизбежная неопределённость.
Это довольно забавно, потому что, например, в индустрии быстрой моды это очевидно. Если бы Lokad мог предсказать, какой продукт станет хитом на рынке в следующем декабре, мы бы не занимались оптимизацией цепочек поставок, а просто играли на бирже. Таким образом, когда мы сталкиваемся с тем, что происходит нерегулярно, хаотично и прерывисто, как это часто бывает в цепочках поставок, присутствует неизбежная неопределённость, и в итоге мы прибегаем к вероятностному рассуждению. Действительно, это проблема. Многие области цепочек поставок, к сожалению, до сих пор застряли на подходе «нулевой дефицит» или «нулевых дефектов». Это может работать в производстве, где у вас есть полный физический контроль над процессом и, как это делается в автомобильной промышленности, буквально процессы с нулевыми дефектами. Но в цепочках поставок, где вы полагаетесь на водителей грузовиков, могут происходить сбои.
Kieran Chandler: Нам пора подводить итоги. Итак, последнее слово нашему гостю: с учётом тех достижений, которые мы наблюдаем, и твоего опыта в производственной и дистрибьюторской отраслях, можно ли сказать, что люди готовы принять перемены и что они происходят достаточно быстро?
Akshey Gupta: Безусловно, я думаю, что все понимают, что цифровая трансформация происходит. Она уже происходит, и если они не возьмут на себя лидерство, то отстанут. Я вижу, как многие клиенты приходят к нам, ища разъяснения по поводу облачных технологий и того, почему лучше использовать облачное ERP-решение, а не старомодное решение, установленное локально. Люди действительно стремятся понять, что им необходимо принять новые технологии и масштабно их использовать. Мы сосредоточены на среднем и высоком сегментах рынка, и эти организации самостоятельно закупают программное обеспечение для проведения собственной цифровой трансформации, независимо от того, что происходит на корпоративном уровне. Таким образом, я считаю, что в этой области происходит огромное движение, и будущее выглядит светлым как для специалистов по ERP, так и для специалистов по цепочке поставок. Лично я хотел бы видеть гораздо больше развития технологий вероятностной оптимизации и их интеграции с ERP.
Kieran Chandler: Замечательно, большое спасибо. Это всё на эту неделю. Огромное спасибо, что присоединились, и увидимся в следующем эпизоде. Пока!
