00:00:07 Введение и опыт Пинака Дутты в сфере цепочек поставок.
00:01:33 Эволюция проектирования сети и роль технологий.
00:04:07 Цифровые карты и их влияние на проектирование сети.
00:05:32 Типы данных и уровни агрегации, используемые для стратегического проектирования сети.
00:07:45 Различия между проектированием сети и оптимизацией запасов.
00:09:27 Долгосрочное против краткосрочного принятия решений и роль транзакционных данных.
00:11:01 Расширяющийся спектр вариантов между долгосрочными и краткосрочными решениями.
00:12:20 Использование сторонних логистических услуг (3PL) для обеспечения гибкости в складировании и выполнении заказов.
00:14:02 Удобство работы с краткосрочными тактическими решениями и скрытые затраты.
00:16:01 Гибкость сторонних партнеров в цепочке поставок.
00:16:58 Анализ расположения конкурентов для проектирования сетей.
00:18:14 Будущее сетей цепочки поставок и их сложность.
00:20:58 Оптимизация запасов и ее развитие с течением времени.
00:24:40 Заключение.
Резюме
Кайрен Чендлер берет интервью у Джоаннеса Вермореля и Пинака Дутты о проектировании сетей цепочки поставок, решениях по запасам и роли технологий. Они обсуждают важность оптимизации таких факторов, как расположение складов и транспортных маршрутов для улучшения распределения запасов и повышения эффективности. В интервью рассматривается исторический контекст проектирования сетей, использование цифровых карт и различие между проектированием сети и оптимизацией запасов. Также в разговоре затрагивается роль поставщиков сторонней логистики, долгосрочное планирование и данные при проектировании сетей цепочки поставок. Они подчеркивают необходимость применения передовых алгоритмов оптимизации, стратегий размещения запасов и оценки рисков для построения надежной стратегии цепочки поставок.
Расширенное резюме
В этом интервью ведущий Кайрен Чендлер обсуждает важность проектирования сети цепочки поставок и его влияние на решения по запасам с Джоаннесом Верморелем, основателем компании Lokad, и Пинаком Дуттой, руководителем отдела оптимизации сети в компании Spreetail. Пинак Дутта имеет 10-летний опыт в различных аспектах управления цепями поставок, включая инженерное дело, планирование транспортировки, производство и планирование поставок, операционные исследования, проектирование сетей и оптимизацию энергопотребления. Он считает, что предписывающая аналитика может принести значительную пользу организациям и выявить возможности, незамеченные традиционными методами.
Джоаннес Верморель дает первоначальный обзор области проектирования сетей, объясняя, что она была сильно обусловлена технологиями и прошла через несколько стадий. В 1950-х годах она возникла как область операционных исследований, когда математические модели разрабатывались, но не широко применялись в промышленности из-за отсутствия вычислительной мощности. Около 2000 года появление CD-ROM обеспечило более легкий доступ к детализированным картам, что позволило компаниям создавать программное обеспечение на основе карт для предприятий. Это ознаменовало начало проектирования цепочек поставок, которое сосредотачивалось на простых задачах, таких как установка метки на электронной карте для обозначения склада и расчет регионов, до которых могли добраться грузовики в пределах определенного временного ограничения.
Затем в интервью рассматривается важность качественного проектирования сети в цепочках поставок. И Джоаннес Верморель, и Пинак Дутта сходятся во мнении, что при проектировании сети цепочки поставок необходимо учитывать ряд факторов, таких как расположение складов, транспортные маршруты и региональные ограничения. Оптимизируя эти факторы, организации могут улучшить распределение запасов, сократить затраты и повысить эффективность.
Пинак Дутта подчеркивает ценность предписывающей аналитики в выявлении возможностей, которые могут быть неочевидными при использовании традиционных методов. Он утверждает, что передовые техники могут помочь организациям получить финансовые выгоды, предоставляя понимание оптимального проектирования цепочки поставок и распределения запасов. Джоаннес Верморель добавляет, что развитие технологий, таких как электронные карты и ориентированное на данные программное обеспечение, сыграло значительную роль в том, что компании могут лучше проектировать свои цепочки поставок.
Интервью также рассматривает исторический контекст проектирования сетей в цепочках поставок, при этом Джоаннес Верморель подчеркивает эволюцию от бумажных карт к электронным и соответствующее влияние на проектирование цепочек поставок. Он отмечает, что в 1990-х годах такие компании, как Blockbuster, полагались на бумажные карты, что делало проектирование и оптимизацию сетей чрезвычайно времязатратным и утомительным процессом. С появлением интернета и развитием программных средств для оптимизации цепочек поставок, организациям стало легче проектировать и управлять своими сетями более эффективно.
Разговор начинается с описания Верморелем проблем проектирования крупномасштабных цепочек поставок, особенно при наличии перекрывающихся локаций. Он подчеркивает важность цифровых карт в преодолении этих трудностей.
Дутта объясняет, что первым шагом в оптимизации сетей является определение основной цели проектирования сети. Это может включать разработку стратегических инициатив, рассмотрение капитальных инвестиций или решение проблемы неэффективных сетей, выросших в результате слияний, поглощений или естественного роста. Он подчеркивает, что данные для стратегических решений должны быть агрегированными, в отличие от детализированных данных, используемых для оптимизации запасов. Дутта предлагает использовать такие методы, как целочисленное линейное программирование и внедрение стохастических элементов для управления рисками.
Верморель соглашается с разграничением, проведенным Дуттой между проектированием сети и оптимизацией запасов. Он отмечает, что проектирование сети требует более долгосрочного видения из-за длительного периода инвестиций в объекты. Верморель добавляет, что большинство транзакционных данных теряет актуальность за рамками одного года, и очень немногие отрасли могут полагаться на такие данные для долгосрочных прогнозов. Тем не менее, он признает, что демографические данные могут предоставить ценную информацию для долгосрочного планирования.
Верморель также обсуждает расширяющийся спектр вариантов, доступных компаниям, таких как Fulfillment by Amazon, который предлагает тактические преимущества. Он отмечает, что эти варианты могут существенно влиять на долгосрочные инвестиционные решения, например, на вопрос, хочет ли компания разгрузить мощность в пиковые периоды или стратегически позиционировать себя для наличия дополнительной мощности для остальной части рынка.
И Верморель, и Дутта затрагивают роль поставщиков сторонней логистики (3PL) в обеспечении гибкости для складирования, выполнения заказов и работы в пиковые периоды. Они упоминают, что 3PL могут помочь компаниям получить доступ к дополнительным ресурсам, таким как центры выполнения заказов, обработка материалов и рабочая сила. Однако Дутта отмечает, что зависимость от 3PL может потенциально повлиять на уровень сервиса из-за сниженного контроля над операциями.
В разговоре рассматривается использование поставщиков сторонней логистики (3PL), краткосрочная гибкость, долгосрочное планирование и данные при проектировании сетей цепочки поставок.
Использование 3PL обеспечивает гибкость и экономию затрат для организаций, особенно когда их собственные ресурсы сильно загружены. Однако кризис COVID-19 выявил скрытые затраты, связанные с зависимостью от сторонних поставщиков. Такие компании, как Amazon, которые последовательно инвестировали в свою инфраструктуру, вышли из кризиса сильнее, поскольку они могли уделять приоритетное внимание своим собственным потребностям в периоды повышенного спроса.
Краткосрочная гибкость может быть полезна для компаний, но долгосрочное планирование не должно оставаться без внимания. Изучая данные о конкурентах и отрасли, компании могут получить представление об оптимальных локациях для их центров выполнения заказов. Это может оказаться решающим при выходе на новый рынок или в новой отрасли.
Будущее сетей цепочек поставок потребует повышенной универсальности, поскольку сложность, регулирование и экономическая неопределенность продолжают расти. Компании, подготовленные к широкому спектру возможностей, такие как Amazon, будут иметь лучшие шансы на успех. Автоматизация, например использование роботов на складах, может помочь оградить компании от сбоев, таких как пандемии.
Что касается оптимизации запасов, эта область эволюционировала от простых расчетов резервного запаса до более сложных моделей и алгоритмов. Работы доктора Стивена Грейвса и доктора Дешаун Уильямс по моделям гарантированного времени обслуживания оказали особенно сильное влияние. По мере того как цепочки поставок продолжают адаптироваться к изменяющимся веяниям и технологиям, компании должны быть готовы к преодолению возникающих вызовов и использованию возможностей.
Они подчеркивают растущую сложность цепочек поставок и необходимость использования передовых алгоритмов оптимизации для обеспечения подходов, ориентированных на клиента, и соответствующих ожиданий по уровню сервиса. В разговоре также поднимаются вопросы стратегий размещения запасов и оценки рисков, включая влияние сбоев, таких как стихийные бедствия, на поставки сырья. Спикеры отмечают критическую важность продуманной стратегии цепочки поставок и роль передовых инструментов оптимизации в ее достижении.
Полная расшифровка
Кайрен Чендлер: На этой неделе мы рады приветствовать Пинака Дутту, который объяснит нам, что представляет собой хороший дизайн и как организации могут использовать его для улучшения распределения запасов. Пинак, большое спасибо, что присоединился к нам сегодня. Может быть, начнем с того, что расскажешь немного о своем опыте.
Пинак Дутта: У меня примерно 10 лет опыта работы в сфере цепочки поставок в различных областях, таких как инженерия, планирование транспортировки, производство и планирование поставок, операционные исследования, проектирование сетей и оптимизация энергопотребления. Я работал в химической промышленности, в оптимизации запасов и в электронной коммерции. В настоящее время я возглавляю отдел оптимизации сети в компании Spreetail. Я твердо верю, что предписывающая аналитика может принести значительную пользу любой организации и выявить возможности, не замеченные с помощью банальных методов. Моя цель — посеять семена этих передовых техник и помочь организациям извлечь финансовую выгоду из их применения.
Кайрен Чендлер: Замечательно. А теперь, Джоаннес, тема сегодняшнего разговора — важность проектирования сети, в частности, в наших цепочках поставок. Каков ваш первоначальный обзор?
Джоаннес Верморель: Мой первоначальный обзор таков: эта область сильно зависела от технологий и прошла через несколько стадий. Это очень увлекательно. В 50-х годах она появилась с множеством математических моделей для операционных исследований, но в то время была крайне теоретической. Компьютеры еще не были на уровне, чтобы их можно было реально использовать, поэтому много теоретических исследований проводилось очень рано, но практически никогда не использовалось в промышленности в течение, по крайней мере, нескольких десятилетий.
Около 2000 года, в самом конце 90-х, произошел первый прорыв, который связан с CD-ROM. Вы можете задаться вопросом, какая связь между CD-ROM и проектированием сетей. Главным прорывом было то, что внезапно появилась возможность иметь очень подробную электронную карту большого региона, такого как США или Европа, на компакт-диске. В то время интернет был слишком медленным для таких вещей, как Google Maps. Поэтому компании начали распространять электронные карты для широкой аудитории.
С точки зрения бизнеса, это очень интересно, поскольку именно тогда небольшая группа игроков начала поставлять программное обеспечение на основе карт, ориентированное на предприятия. В рамках этого возникла идея проектирования цепочек поставок. Вы могли взять электронную карту, установить на ней метку, предполагая, что это склад. Затем можно было определить все регионы, до которых могли добраться грузовики, исходя из временного ограничения в 30 минут. Это может показаться простым, но тогда, когда у вас были только бумажные карты, выполнение этого задания было невероятно утомительным и отнимающим много времени.
Кайрен Чендлер: Скажем, у Blockbuster в разгар своего успеха около 2000 года было 5 000 точек в США. Поэтому, если вы хотели решить, разумно ли добавить еще одну точку где-либо, это было очень сложно, ведь везде имелись перекрытия. Проектирование крупномасштабных сетей цепочек поставок, когда число точек достигает тысяч, оказывается крайне запутанным делом, если у вас есть только бумажные карты.
Джоаннес Верморель: Да, и как упомянул Пинак, использование цифровых карт стало незаменимым для оптимизации цепочек поставок.
Кайрен Чендлер: Сегодня, на какие данные нам следует обращать внимание при оптимизации наших сетей?
Пинак Дутта: Первое, что мы должны спросить себя, — это основная цель проектирования сети. Разработка ключевых стратегических инициатив, будь то из-за затрат или других причин, иногда предполагает рассмотрение капитальных инвестиций. Также устранение неэффективных сетей, возникших в результате слияний, поглощений или естественного роста, помогает избавиться от излишков. Данные, на которые вы будете смотреть на стратегическом уровне, должны быть высоко агрегированы, что отличается от оптимизации запасов, где анализируются данные на более детальном уровне.
При проектировании сети вы будете рассматривать периоды времени в годовых или квартальных интервалах, а не на еженедельном или ежедневном уровне. Аналогично, для продуктов вы будете анализировать данные на уровне категорий продуктов или на более высоких уровнях агрегации, а не отдельных SKU. И вместо того чтобы смотреть на отдельные места хранения, вы будете агрегировать данные на уровне объектов.
Относительно математических техник, вы, вероятно, будете использовать модели целочисленного линейного программирования. Иногда вы захотите добавить в модели элемент стохастичности для учета управления рисками или других потенциальных факторов. Это отличается от оптимизации запасов, когда вы анализируете данные по недельным или дневным интервалам на уровне SKU и по уровням складских помещений или объектов. В этих ситуациях вы, вероятно, будете использовать более стохастические подходы, учитывающие временные вариации, ошибки прогнозирования и другие источники неопределенности.
Kieran Chandler: Пинак упомянул несколько подходов к проектированию сети. Как оптимизация запасов и проектирование сети работают вместе и дополняют друг друга?
Joannes Vermorel: Это интересно, потому что по этому вопросу я полностью согласен с Пинаком. Когда вы думаете в терминах проектирования сети, вы смотрите гораздо дальше, ведь рассматриваете инвестиции, такие как строительство новых заводов или складов, которые, вероятно, будут работать в течение одного или двух десятилетий. Это требует дальновидности. Как правило, большинство транзакционных данных начинает терять свою актуальность, если смотреть дальше одного года. Очень немногие отрасли, где транзакция имела бы какое-либо значение для будущего более чем на год.
Это не означает, что вы перестанете продавать продукты, но продукты изменятся. Вы измените свой ассортимент, брендинг, упаковку и многие мелкие детали. Возможно, вы все еще будете продавать шампунь, но он уже не будет упакован так же, как раньше. Вы могли реорганизовать бренды в ходе этих медленных эволюций.
Kieran Chandler: И постепенные изменения, но если смотреть далеко в будущее, то очень детализированные данные вдруг перестают иметь смысл, так что я полностью с этим согласен.
Joannes Vermorel: Я бы даже сказал, что в целом статистика теряет большую часть своей актуальности, если смотреть примерно на пять лет вперед. Очень немногие отрасли, может быть, аэрокосмическая, где статистика имеет значение, по крайней мере основанное на транзакциях. Напротив, если смотреть на статистику с точки зрения демографии, то это довольно надежно. Например, область Нью-Йорка была густонаселенной 50 лет назад, и я не рискую утверждать, что, если не произойдет что-то катастрофическое, область Нью-Йорка останется очень состоятельным и густонаселенным регионом через 50 лет.
Но когда мы меняем фокус и смотрим, например, на продажи блокбастеров в конце 90-х, смогут ли они рассказать нам о том, что произойдет в течение следующих двух десятилетий? Очевидно, нет, так как сейчас они свели к нулю. Такие вещи нельзя предсказать, полагаясь только на транзакционные данные.
Теперь, что интересно, между этим долгосрочным горизонтом и ультракороткосрочным горизонтом, обычно решения по запасам принимаются каждый день, а строительство или размещение склада — это решение, принимаемое каждые пять лет. Но между ними, я считаю, существует растущий спектр новых вариантов. Например, у вас есть такие игроки, как Fulfillment by Amazon, которые предлагают тактические и быстрые решения, и сам факт наличия этих опций существенно влияет на ваши долгосрочные инвестиции.
Вы хотите позиционировать себя как компанию, сдающую в аренду свою мощность пиковыми периодами перед Рождеством Amazon, и, кстати, имейте в виду, что у Amazon есть особые тарифы, которые в этот период очень высоки? Или, наоборот, хотите стратегически позиционировать себя как компанию, которая именно располагает дополнительными мощностями для использования остальным рынком в пиковый период?
Kieran Chandler: Давайте поговорим об одном из этих вариантов, например, о типичных 3PL компаниях, и о возможности фактически арендовать пространство на складах и для перевозки. Меняет ли это подход, который компании используют, и их философию?
Pinak Dutta: Абсолютно. Так, конечно, 3PL дают вам большую гибкость, как упомянул Жоаннес, в плане складирования и выполнения заказов, особенно в пиковые периоды. Например, в пиковые периоды вы можете использовать различные 3PL, будь то их центры исполнения заказов, обработка материалов или рабочая сила. Все, что можно отдать на аутсорсинг, вы потенциально можете передать им. С другой стороны, это может повлиять на уровень сервиса, потому что вы не контролируете всё полностью, поэтому следует быть готовым к таким нюансам. Но, конечно, это обеспечивает отличную гибкость, особенно если центры выполнения заказов вашей организации или другие ресурсы задействованы на полную мощность.
Вместо того чтобы арендовать новое здание, иногда имеет смысл воспользоваться услугами 3PL, особенно для некоторых программ, таких как cross-docking. Некоторые организации используют 3PL, потому что это дает им большую гибкость, а также избавляет от необходимости хранить запасы самостоятельно. При кросс-докинге не предполагается, что запасы будут храниться больше недели, поэтому в таких случаях 3PL имеют смысл.
Kieran Chandler: Жоаннес упомянул ключевой момент, идею гибкости и то, что, возможно, принимая больше краткосрочных решений, вы можете быть гораздо более гибкими в ответ на возможные будущие события. Насколько легко работать с краткосрочными тактическими решениями по сравнению с долгосрочными?
Joannes Vermorel: Управлять намного проще, если у вас есть много краткосрочной гибкости. Однако есть скрытые издержки, как показал кризис COVID-19. Компании, такие как Amazon, которые вкладывали деньги в инфраструктуру десятилетиями, вышли из кризиса еще сильнее. Когда всё рухнуло во время кризиса, компании, контролировавшие инфраструктуру, приоритетно удовлетворяли свои собственные потребности и интересы. В таких странах, как США и Франция, во время локдауна электронная коммерция стала еще более актуальной. Amazon приняла стратегические решения, корректируя свой ассортимент для повышения эффективности, уделяя предпочтение собственным продуктам. Обладание гибкостью со стороны третьих лиц — это просто, заманчиво и обычно финансово выгоднее, но в более экстремальных ситуациях, как кризис COVID-19, компании, которые терпеливо развивают и поддерживают свою инфраструктуру, могут получить огромное вознаграждение и выйти еще сильнее.
Kieran Chandler: Существуют ли какие-либо типы данных, которые не считаются классическими, но которые мы можем использовать при проектировании наших сетей?
Pinak Dutta: Абсолютно. Одно из возможных направлений — обратить внимание на то, где находятся ваши конкуренты. Если вы только начинаете бизнес, вы можете провести весь анализ и использовать программное обеспечение вроде supply chain guru, но для принятия окончательного решения полезно посмотреть, где расположены конкуренты или другие игроки на рынке. Вот почему часто розничные или e-commerce компании располагают свои центры исполнения заказов поблизости. Это простой способ определить местоположение даже без обширного анализа.
Kieran Chandler: Это интересно, потому что если бы Blockbuster смотрел на Netflix, который присутствует повсюду, они были бы в большом затруднении. Жоаннес, глядя в будущее, что может представлять интерес для проектирования сетей завтрашнего дня?
Joannes Vermorel: В цепочке поставок XX века идея заключалась в том, чтобы разрастись до невероятных размеров, чтобы ваши средние издержки были минимально низкими, и вы достигали эффекта economies of scale. Это отлично работает в условиях низкой сложности с несколькими продуктами и клиентами, в идеале на B2B рынках.
Kieran Chandler: Будущее невероятно разнообразно, с большим количеством продуктов и сложностью. К сожалению, я думаю, что оно станет еще более сложным из-за большего количества регулирований и их постоянных изменений. В итоге вы сталкиваетесь со множеством неизвестных, и ситуация в ближайшее время не улучшится. Компании, которые готовы ко всему, как, например, Amazon, смогут справляться с вызовами, такими как пандемия. Если у вас склады, управляемые почти исключительно роботами, воздействие человеческих вирусов будет минимальным. Существует множество вариантов, например, аддитивное производство, которое дорогостоящее, но имеет огромный потенциал. Что вы думаете о будущем цепочек поставок и оптимизации запасов?
Joannes Vermorel: Я считаю, что неопределенность и экономические изменения нарастают. В результате компании должны быть готовы ко всему. Автоматизация может помочь снизить риски, такие как человеческие вирусы, и предоставить дополнительные возможности для управления сложностью. Аддитивное производство — один из примеров технологии, которая предлагает потенциал для будущего.
Kieran Chandler: Пинак, как ты видишь будущее цепочек поставок, которое будет формироваться под влиянием меняющихся взглядов на оптимизацию запасов?
Pinak Dutta: В оптимизации мы проделали большой путь. Всё началось много лет назад с простых расчетов страховых запасов с использованием уровней обслуживания. Позже концепция оптимизации запасов эволюционировала благодаря фантастической работе, выполненной Kimberly Clark Simpson. Доктор Стивен Грейвс и Дешон Уильямс ввели концепции моделей гарантированного времени обслуживания, которые уже внедрены в некоторые программные продукты на практике. Мы далеко ушли от того, где были несколько лет назад.
По мере усложнения цепочек поставок мы видим важность перехода к более продвинутой оптимизации запасов. Однако эти методы вычислительно сложны, поэтому существуют более простые решения, такие как использование нормального распределения, что не соответствует реальности. В этой области проделана огромная работа. Текущая среда, с возрастающей конкуренцией и подходом, ориентированным на клиента, подчеркивает важность более высокого уровня сервиса.
Компании вроде Amazon с сервисом Prime Now оказывают дополнительное давление на оптимизацию запасов. Стратегии размещения запасов, уровни обслуживания и объединение всего этого с помощью продвинутых алгоритмов оптимизации стали критически важными в настоящее время. Оценка рисков также важна для ситуаций, таких как пандемия или стихийные бедствия. Все эти факторы способствуют формированию надежной стратегии цепочки поставок, основанной на запасах.
Kieran Chandler: Спасибо вам обоим за уделенное время. Это всё на эту неделю. Увидимся в следующем эпизоде. Пока!
