00:00:07 イントロダクションとピナク・ダッタのサプライチェーンにおける経歴について
00:01:33 ネットワークデザインの進化と技術の役割
00:04:07 デジタルマップとネットワークデザインへの影響
00:05:32 戦略的ネットワークデザインに使用されるデータタイプと集約レベル
00:07:45 ネットワークデザインと在庫最適化の違い
00:09:27 長期的な意思決定と短期的な意思決定、トランザクションデータの役割
00:11:01 長期と短期の意思決定の間の選択肢の成長スペクトル
00:12:20 柔軟性のためのサードパーティーロジスティクス（3PL）の利用
00:14:02 短期的な戦術的な意思決定と隠れたコストとの作業の容易さ
00:16:01 サプライチェーンにおけるサードパーティーの柔軟性
00:16:58 ネットワークデザインのための競合他社の場所の分析
00:18:14 サプライチェーンネットワークと複雑さの将来
00:20:58 時間の経過とともに進化する在庫最適化
00:24:40 結論
概要
キーラン・チャンドラが、サプライチェーンネットワークデザイン、在庫の意思決定、技術の役割について、ジョアネス・ヴェルモレルとピナク・ダッタにインタビューします。彼らは、倉庫の場所や輸送ルートなどの要素を最適化することの重要性、在庫割り当てと効率を改善するための取り組みについて議論します。このインタビューでは、ネットワークデザインの歴史的な文脈、デジタルマップの利用、ネットワークデザインと在庫最適化の違いについても取り上げます。また、サードパーティーロジスティクスプロバイダー、長期計画、データを活用したサプライチェーンネットワークの設計の役割についても触れています。彼らは、健全なサプライチェーン戦略のために高度な最適化アルゴリズム、在庫配置戦略、リスク評価の必要性を強調しています。
詳細な概要
このインタビューでは、ホストのキーラン・チャンドラが、Lokadの創設者であるジョアネス・ヴェルモレルとSpreetailのネットワーク最適化責任者であるピナク・ダッタと共に、サプライチェーンネットワークデザインの重要性と在庫の意思決定について議論します。ピナク・ダッタは、エンジニアリング、輸送計画、生産・供給計画、オペレーションズリサーチ、ネットワークデザイン、エネルギー最適化など、さまざまなサプライチェーン管理の分野で10年の経験を持っています。彼は、規範的な分析が組織に重要な価値をもたらし、従来の方法では観察されなかった機会を発見できると考えています。
ジョアネス・ヴェルモレルは、ネットワークデザインの領域の概要を提供し、技術の影響を受けていること、さまざまな段階を経てきたことを説明します。1950年代には、運用研究の分野として登場し、数学モデルが開発されましたが、計算能力の不足のために産業界で広く使用されることはありませんでした。2000年頃には、CD-ROMの登場により、詳細な地図へのアクセスが容易になり、企業向けの地図駆動型ソフトウェアを作成することが可能になりました。これがサプライチェーンデザインの始まりであり、トラックである一定の時間制限内で到達できる地域を計算するために電子地図上にピンをドロップするなど、単純なタスクに焦点を当てました。
良いネットワークデザインがサプライチェーンにおいて重要であることについてのインタビューが続きます。ジョアネス・ヴェルモレルとピナク・ダッタの両氏は、倉庫の場所、輸送ルート、地域の制約など、サプライチェーンネットワークを設計する際にさまざまな要素を考慮することが重要であると同意しています。これらの要素を最適化することで、組織は在庫配分を改善し、コストを削減し、効率を向上させることができます。
ピナク・ダッタは、従来の方法では明らかにならない機会を明らかにするための指示型アナリティクスの価値を強調しています。彼は、高度な技術が最適なサプライチェーンデザインと在庫配分に関する洞察を提供することで、組織が財務上の利益を得るのに役立つと主張しています。ジョアネス・ヴェルモレルは、電子地図やデータ駆動型ソフトウェアなどの技術の発展が、企業がより良いサプライチェーンを設計するのに大きな役割を果たしていると付け加えています。
インタビューでは、サプライチェーンにおけるネットワークデザインの歴史的な文脈についても議論されており、ジョアネス・ヴェルモレルは、紙の地図から電子地図への進化とそれがサプライチェーンデザインに与える影響について言及しています。彼は、1990年代にはBlockbusterなどの企業が紙の地図に頼っており、ネットワークデザインと最適化が時間のかかる煩雑なプロセスであったと指摘しています。インターネットの登場とサプライチェーン最適化のためのソフトウェアツールの開発により、組織はより効率的にネットワークを設計および管理することが容易になりました。
会話は、大規模なサプライネットワークを設計する際の課題について、ヴェルモレルが重なり合う場所を扱う場合に特に重要であると強調しながら始まります。彼は、これらの困難を克服するためにデジタル地図の重要性を強調しています。
ダッタは、ネットワークを最適化するための最初のステップは、ネットワークデザインの主な目的を決定することだと説明しています。これには戦略的なイニシアチブの開発、資本投資の考慮、合併、買収、または自然な成長を通じて成長した非効率なネットワークに対処することが含まれる場合があります。彼は、戦略レベルの意思決定のためのデータは集約されるべきであり、在庫最適化に使用されるデータのような詳細レベルではないと強調しています。ダッタは、整数線形計画モデルやリスク管理のための確率的要素の組み込みなどの技術を使用することを提案しています。
ヴェルモレルは、ダッタのネットワークデザインと在庫最適化の区別に同意しています。彼は、施設への投資の長期的な性質のため、ネットワークデザインでははるかに先を見る必要があると指摘しています。ヴェルモレルは、ほとんどのトランザクションデータは1年の予測を超えて関連性を失い、長期的な予測にはほとんどの産業がそのようなデータに頼ることはできないと述べています。ただし、彼は人口統計データが長期的な計画に有益な洞察を提供できると認めています。
ヴェルモレルは、Amazonによるフルフィルメントサービスなど、企業に利点をもたらすさまざまな選択肢の増加についても議論しています。彼は、これらの選択肢が長期的な投資の決定に大きな影響を与えることを指摘し、企業が需要のピーク時に容量をオフロードするか、市場の残りの部分に余分な容量を持つように戦略的に位置づけるかどうかなどの決定に影響を与えると述べています。
ヴェルモレルとダッタの両氏は、サードパーティの物流（3PL）プロバイダーが倉庫、フルフィルメント、ピーク時の処理などの柔軟性を提供する役割に触れています。彼らは、3PLがフルフィルメントセンターや物流、労働力などの追加リソースを企業に提供できると述べています。ただし、ダッタは、3PLに頼ることが運用上の制御の低下をもたらす可能性があるため、サービスレベルに影響を与える可能性があると指摘しています。
会話では、サプライチェーンネットワークの設計におけるサードパーティの物流プロバイダー（3PL）、短期的な柔軟性、長期的な計画、およびデータの利用についても取り上げられています。
3PLの利用は、組織にとって柔軟性とコスト削減のメリットをもたらしますが、COVID-19の危機は第三者に頼ることの隠れたコストを明らかにしました。インフラストラクチャへの一貫した投資を行ってきたAmazonなどの企業は、需要が増加した時に自社のニーズを優先することができたため、危機からより強く出てきました。
短期的な柔軟性は企業にとって有益ですが、長期的な計画を見落とすべきではありません。競合他社や業界データを調査することで、企業はフルフィルメントセンターの最適な場所に関する洞察を得ることができます。これは新しい市場や産業に参入する際に重要です。
サプライチェーンネットワークの将来には、複雑さ、規制、経済的な不確実性が増加するにつれて、より高い柔軟性が求められるでしょう。Amazonのようなさまざまな可能性に対応できる準備ができている企業は、成功するためにより良い立場にあります。倉庫でのロボットの使用などの自動化は、パンデミックなどの混乱から企業を保護するのに役立ちます。
在庫最適化に関しては、単純な安全在庫の計算からより洗練されたモデルやアルゴリズムへと進化しています。Steven Graves博士とDeshawn Williams博士の業績は、保証されたサービス時間モデルにおいて特に影響力があります。サプライチェーンは態度や技術の変化に適応し続ける中で、企業は将来の課題や機会に対処する準備をしなければなりません。
彼らはサプライチェーンの複雑さの増大と、顧客中心のアプローチやサービスレベルの期待に対応するために、高度な最適化アルゴリズムの必要性を強調しています。会話ではまた、在庫配置戦略やリスク評価、自然災害などの混乱が原材料供給に与える影響についても取り上げています。スピーカーたちは、堅牢なサプライチェーン戦略の重要性と、それを実現するための高度な最適化ツールの役割を強調しています。
フルトランスクリプト
キーラン・チャンドラー: 今週は、Pinak Duttaさんが私たちに良い設計の構成要素と、組織がこれを活用して在庫割り当てを改善する方法について説明してくれます。Pinakさん、今日はご参加いただきありがとうございます。まずは、あなたのバックグラウンドについてもう少し教えていただけますか。
Pinak Dutta: 私はエンジニアリング、輸送計画、生産・供給計画、オペレーションズリサーチ、ネットワーク設計、エネルギーオプティマイゼーションなど、さまざまな機能で10年以上のサプライチェーンの経験があります。私は化学製造業、在庫最適化、電子商取引の分野で活動してきました。現在、私はSpreetailのネットワーク最適化部門の責任者です。私は、予測分析がどの組織にも重要な価値をもたらし、単純な方法では気付かれない機会を見つけることができると確信しています。私の目標は、これらの高度な技術の種をまくことであり、組織がそれから経済的な利益を得るのを助けることです。
キーラン・チャンドラー: 素晴らしいですね。そして、ジョアネスさん、今日のトピックは特にサプライチェーンにおけるネットワーク設計の重要性についてです。では、最初の概要を教えていただけますか？
ジョアネス・ヴェルモレル: 私の最初の概要は、これは技術によって大きく推進された領域であり、いくつかの段階を経てきたということです。非常に興味深いです。50年代には、オペレーションズリサーチのための数学モデルがたくさん登場しましたが、当時は非常に理論的でした。コンピュータは実際に使用できるようになるまでまだ遠く、数十年間はほとんどの産業でほとんど使用されませんでした。
2000年頃、90年代の終わりごろには、CD-ROMが最初のブレークスルーでした。CD-ROMとネットワーク設計の関連性について疑問に思うかもしれません。大きなブレークスルーだったのは、突然、コンパクトディスク上に米国やヨーロッパなどの大規模な地域の非常に詳細な電子地図を持つことができるようになったことです。当時のインターネットはGoogle Mapsなどには遅すぎました。そのため、企業は非常に多くの人々に電子地図を配布し始めました。
ビジネス面では非常に興味深いです。それは、エンタープライズ向けのマップ駆動型ソフトウェアを提供し始めた一連のプレーヤーが登場した時点でした。その一環として、サプライチェーン設計のアイデアが生まれました。電子地図を取り出し、ピンを置いて倉庫として扱うことができ、到達時間が30分以内という制限を設けたトラックによってカバーされる地域をすべて定義することができました。これは簡単なことのように聞こえるかもしれませんが、当時は紙の地図しかなかったため、この演習を行うことは非常に手間がかかりました。
Kieran Chandler: 例えば、Blockbustersの場合、2000年頃には米国に5,000の店舗がありました。したがって、どこかに追加の場所を追加するかどうかを決定するのは非常に難しいことでした。大規模なサプライネットワークを設計する際には、数千の場所が重なり合ってしまうため、紙の地図しか持っていない場合は非常に混乱することになります。
Joannes Vermorel: はい、Pinakが言及したように、デジタル地図の使用はサプライチェーンの最適化にとって不可欠になっています。
Kieran Chandler: 今日、ネットワークを最適化するためにどのようなデータを見るべきですか？
Pinak Dutta: ネットワーク設計の主な目的を考える必要があります。コストやその他の要因による重要な戦略的イニシアチブを開発する場合、資本投資を考慮する必要があります。また、合併や買収、自然な成長を通じて成長した非効率なネットワークに対処することで、混乱を排除することができます。戦略的レベルの意思決定に必要なデータは、非常に集約されたものになります。これは在庫最適化とは異なり、より詳細なレベルでデータを見ることになります。
ネットワーク設計では、年次または四半期の区切りで時間を見ることになります。また、製品については、個々のSKUではなく、製品カテゴリレベルやそれ以上の集約レベルでデータを調査します。個々の保管場所ではなく、施設レベルでデータを集約します。
数学的な手法に関しては、整数線形計画モデルを使用することが多いでしょう。時には、リスク管理やその他の要因を考慮するためにモデルに確率性を組み込むこともあります。これは在庫最適化とは異なり、週次または日次のバケットでデータを見ることになります。SKUレベルや保管場所、施設レベルでのデータを考慮する場合、より確率的なアプローチを使用することが多いでしょう。時間の変動、予測誤差、その他の不確実性要因に注意を払います。
Kieran Chandler: Pinakはネットワーク設計にいくつかのアプローチを挙げました。在庫最適化とネットワーク設計はどのように連携し、お互いを補完するのでしょうか？
Joannes Vermorel: それは興味深いですね。この点については、Pinakと完全に同意します。ネットワーク設計の観点では、新しい工場や倉庫の建設などの投資を考慮するため、非常に先を見越しています。これには将来を見越す必要があります。経験則として、ほとんどのトランザクションデータは、1年以上先を見るとその関連性を失います。将来のためにトランザクションが意味を持つ産業はほとんどありません。
これは、もはや製品を販売しなくなるという意味ではありませんが、製品自体は変わっていくでしょう。商品のアソートメント、ブランド、パッケージング、さまざまな細かい詳細が変わることになります。まだシャンプーを販売しているかもしれませんが、パッケージングはまったく同じではありません。これらの進化に伴い、ブランドを再編成することもあります。これらの進化はゆっくりと進行します。
Kieran Chandler: そして、ゆっくりと進行しますが、将来を見越すと、非常に詳細なデータは意味をなさなくなりますので、この点については完全に同意します。
Joannes Vermorel: 私はさらに言えば、統計全体が、5年先を見るような場所を見始めると、ほとんど関連性を失いがちです。航空宇宙のような非常に少数の産業を除いて、統計は取引に基づいている限り、関連性を持つことはほとんどありません。一方、人口統計に基づいた統計を見ると、かなり安全です。例えば、50年前にはニューヨーク地域は人口密集地域でしたし、何か大きな災害が起こらない限り、50年後もニューヨーク地域は非常に裕福で人口密集した地域であると言ってもあまりリスクはありません。
しかし、焦点を変えて、例えば90年代後半の大ヒット商品の販売を見てみると、それが次の20年間に何が起こるかを教えてくれるでしょうか？明らかに、今ではゼロになってしまいました。取引を見るだけでは、このようなことを予測することはできません。
さて、興味深いのは、長期的な視点と超短期的な視点の間に、新しい種類の選択肢が増えていることです。例えば、Amazonによるフルフィルメント（Fulfillment by Amazon）のようなプレーヤーが存在することで、戦術的で迅速なオプションが提供されますが、それらのオプションが存在するという単純な事実が、長期的な投資に大きな影響を与えるということです。
クリスマス前のピーク時にAmazonに容量をオフロードするような立場を取りたいですか？そして、注意してください、Amazonはこの期間中に非常に高い価格設定を行っています。それとは逆に、ピーク時に他の市場に対して余分な容量を持っている会社として戦略的に位置づけたいですか？
Kieran Chandler: では、そのうちの1つ、3PLの一般的なオプションについて話しましょう。倉庫や出荷のためのスペースを実際に借りることができる能力は、企業が取るアプローチや哲学を変えるでしょうか？
Pinak Dutta: 確かにそうです。ですから、もちろん、3PLは、Joannesが言及したように、倉庫やフルフィルメントに関して、特にピーク時にはより柔軟性を提供します。例えば、ピーク時には、フルフィルメントセンターや物流処理、労働力など、さまざまな3PLを活用することができます。取り外すことができるものは何でも、潜在的に使用することができます。一方で、サービスレベルには影響が出る可能性がありますので、それに備えておく必要があります。しかし、もちろん、自社のフルフィルメントセンターやその他のリソースが高い利用率になっている場合、非常に柔軟性を提供します。
新しい建物を借りる代わりに、一部の3PLを利用することは、特にクロスドッキングなどの特定のプログラムにおいては合理的な選択です。一部の組織は、3PLを利用することで柔軟性が増し、在庫を自社で保管する必要がないという事実から利用しています。クロスドッキングでは、在庫が1週間以上保管されることはないため、このような場合には3PLが適しています。
Kieran Chandler: Joannesが非常に重要なキーワードを挙げました。それは柔軟性の考え方であり、より短期的な意思決定をすることで、将来に起こる可能性に対してより柔軟に対応できるかもしれないという考え方です。短期的な戦術的な意思決定と比較して、長期的な意思決定とはどれほど簡単に取り組むことができるのでしょうか？
Joannes Vermorel: 短期的な柔軟性があれば、運営は容易になります。ただし、COVID-19の危機が示したように、隠れたコストもあります。数十年にわたりインフラへの投資を行ってきたAmazonなどの企業は、危機からさらに強く出てきました。危機の際には、インフラを制御している企業が自身のニーズと利益を優先しました。米国やフランスなどの国では、ロックダウン中に電子商取引がさらに重要になりました。Amazonは効率を向上させるためにアソートメントを調整する戦略的な選択を行いましたが、自社の製品を優先しました。第三者の柔軟性は容易で魅力的であり、通常は経済的にも優れていますが、COVID-19のようなより極端な状況では、インフラを忍耐強く育成する企業は大きな報酬を得て、さらに強く出ることができます。
Kieran Chandler: ネットワークの設計において、従来考慮されていなかったデータの種類はありますか？
Pinak Dutta: 絶対にあります。競合他社の拠点がどこにあるかを調べることができます。ビジネスを始める場合、サプライチェーンの専門家のようなソフトウェアを使用して分析を行うことができますが、最終的な決定をするためには、競合他社や市場の他のプレーヤーがどこに拠点を持っているかを調べることが役立ちます。これが、小売業や電子商取引企業がフルフィルメントセンターを近くに持つことが多い理由です。詳細な分析なしでも、場所を決定する簡単な方法です。
Kieran Chandler: 面白いことに、BlockbusterがNetflixを見ていたら、Netflixはどこにでもあるので、さまざまな問題に直面していたでしょう。ジョアネス、将来に向けて、ネットワークの設計に興味があることは何ですか？
Joannes Vermorel: 20世紀のサプライチェーンでは、平均費用を非常に低く抑えるために非常に大きくなることが目標であり、規模の経済を実現することが重要でした。これは、少数の製品と顧客、理想的にはB2B市場で低い複雑性の環境で非常にうまく機能します。
Kieran Chandler: 未来は非常に多様で、製品と複雑性が増えています。残念ながら、規制や変動する規制が増えると非常に複雑になります。多くの未知の要素に直面し、状況は近いうちに改善されることはありません。Amazonのようにすべてに備えている企業は、パンデミックのような課題に対処できます。ロボットによってほぼ完全にサービスされる倉庫を持っていれば、人間のウイルスの影響を受けにくくなります。付加的な製造など、多くの選択肢がありますが、費用はかかりますが、潜在能力も高いです。サプライチェーンと在庫最適化の将来についてどう思いますか？
Joannes Vermorel: 私は不確実性と経済の変化が増えていると考えています。その結果、企業はあらゆることに備える必要があります。自動化は、人間のウイルスなどのリスクを軽減し、複雑さに対処するための追加のオプションを提供するのに役立ちます。付加的な製造は、将来の可能性を提供する技術の一例です。
Kieran Chandler: Pinak、在庫最適化に対する態度の変化によって、サプライチェーンの将来はどのように形作られると考えていますか？
Pinak Dutta: 最適化に関しては、長い道のりを歩んできました。数年前から、サービスレベルを使用した単純な安全在庫の計算から始まりました。その後、Kimberly Clark Simpsonによる素晴らしい仕事によって在庫最適化の概念が進化しました。Steven Graves博士とDeshawn Williamsは、保証されたサービス時間モデルの概念を導入しましたが、これは実際のソフトウェアで実装されています。私たちは数年前から大きく進歩してきました。
サプライチェーンがより複雑になるにつれて、より高度な在庫最適化に向けて進む重要性が見えてきます。ただし、これらは計算上複雑であり、現実の状況では正規分布を使用するなど、より簡単な解決策もあります。この分野で多くの研究が行われています。競争が激化し、顧客第一のアプローチが重視される現在の環境では、より良いサービスレベルの重要性が強調されています。
Amazonのような企業は、Prime Nowサービスによって在庫最適化にさらなる圧力をかけています。在庫配置戦略、サービスレベル、高度な最適化アルゴリズムを使用してすべてを結びつけることは、現在では重要な要素となっています。パンデミックや自然災害などの状況においても、リスク評価が重要です。これらの要素すべてが在庫に基づく堅固なサプライチェーン戦略を形成するのに貢献しています。
Kieran Chandler: お時間をいただき、ありがとうございました。今週は以上です。次のエピソードでお会いしましょう。それでは、さようなら。
