Modellierung variabler Durchlaufzeiten
Gestern haben wir besprochen, [warum sich Durchlaufzeiten ändern](/blog/2009/10/20/understanding-varying-lead-time/) können. Lassen Sie uns weitergehen und sehen, wie sich variable Durchlaufzeiten auf die Berechnung des Sicherheitsbestands auswirken.
Beginnen wir mit qualitativen Erkenntnissen einer Durchlaufzeitverteilung. Um die Dinge zu vereinfachen, betrachten wir hier Arbeitstage, um Wochenendartefakte zu vermeiden.
- Die Durchlaufzeitverteilung beginnt mit einer Lücke (dargestellt durch Punkt 1), die die minimale Zeit darstellt, die für den Versand und Transport benötigt wird.
- Dann gibt es den Durchlaufzeitmodus, der der durchschnittlichen Versand- und Transportzeit entspricht, wenn das Produkt zufällig im Lieferantenbestand verfügbar ist. Dieser Modus befindet sich bei Punkt 2.
- Wenn die Wiederbeschaffung länger dauert, liegt dies daran, dass der Lieferant auf einen Engpass gestoßen ist. Wie durch Punkt 3 veranschaulicht, ist die Durchlaufzeitverteilung eher flach und spiegelt den Durchlaufzeitmodus des Lieferanten selbst wider, d.h. die Zeit, die der Lieferant benötigt, um seinen eigenen Bestand aufzufüllen.
- Schließlich gibt es seltene Situationen, in denen die Wiederbeschaffung noch länger dauert (Punkt 4). Diese Situation tritt auf, wenn sowohl der Lieferant als auch der Lieferant des Lieferanten gleichzeitig einen Engpass haben oder wenn es Störungen auf Produzentenebene gibt.
Das im Beispiel-Excel-Tabellenblatt vorgeschlagene Sicherheitsbestandsmodell berücksichtigt keine variablen Durchlaufzeiten. Es kommt jedoch vor, dass diese Formel auf einfache Weise angepasst werden kann, um Durchlaufzeitvariationen zu berücksichtigen.
Wenn wir annehmen, dass Lieferantenengpässe unabhängig von denen des Einzelhändlers sind, der aufgefüllt wird, sollte die Durchlaufzeit angepasst werden, um dem gewünschten Servicelevel zu entsprechen. Offensichtlich ergibt diese Annahme nicht viel Sinn, wenn der Lieferant nur ein Unternehmen, den Einzelhändler selbst, beliefert. Sie ist jedoch gut geeignet für die häufige Situation, in der viele Einzelhändler Bestellungen an einen größeren Großhändler weitergeben.
Visuell, wie im obigen Schema dargestellt, wenn der gewünschte Servicelevel bei 70% liegt, muss die Fläche des orangefarbenen Bereichs 70% der Gesamtfläche unter der Kurve darstellen; auf diese Weise entspricht die Durchlaufzeit dem gewünschten Servicelevel.
Wenn wir uns das Schema ansehen, wird deutlich, dass je höher der Servicelevel, desto größer die entsprechende Durchlaufzeit ist, was ein recht vernünftiges Verhalten ist.
Mit anderen Worten, anstatt die volle Komplexität der Durchlaufzeitverteilung zu behandeln, schlagen wir einen mathematischen Trick vor, bei dem ein einzelner Durchlaufzeit-Quantil verwendet wird, das dem Servicelevel entspricht. Dieser einzelne Wert spiegelt die Unsicherheiten wider, denen der Einzelhändler ausgesetzt ist, um einen bestimmten Servicelevel für seine eigenen Kunden sicherzustellen.
Die gute Nachricht ist, dass Microsoft Excel Quantilberechnungen nativ unterstützt durch die PERCENTILE-Funktion. Sie können also alle beobachteten Durchlaufzeiten in einer einzigen Excel-Spalte auflisten und dann die PERCENTILE-Funktion anwenden, wobei das erste Argument Ihre Liste der Beobachtungen und das zweite Argument der als Wert zwischen 0 und 1 ausgedrückte Prozentsatz des Servicelevels ist (z. B. 0,30 entspricht 30%).
Sobald Sie dieses Durchlaufzeit-Quantil berechnet haben, können Sie den Wert direkt in den Sicherheitsbestandsrechner einfügen. Dadurch werden die Durchlaufzeitvariationen direkt in die Berechnung des Nachbestellpunkts einbezogen.
Diese Analyse, die mit realen eCommerce-Beobachtungen begann, führt zu interessanten Schlussfolgerungen: Um hohe Servicelevels sicherzustellen, muss jemand den finanziellen Verlust in Bezug auf den Lagerbestand in Kauf nehmen.
In unserem ersten Schema veranschaulichte der orangefarbene Bereich ein Servicelevel von 70% (die Zahlen hier sind erfunden, es dient nur zur Erklärung), aber was passiert, wenn der Einzelhändler sein Servicelevel erhöhen möchte?
Nun, es gibt einen Schwelleneffekt, der dem Servicelevel des Lieferanten selbst entspricht. In diesem Fall haben wir einen Lieferanten mit einem Servicelevel von 75%. Diese Schwelle wird durch die Durchlaufzeitverteilung selbst verursacht, die mit einem starken statistischen Modus einhergeht.
Wenn der Einzelhändler Servicelevels unter 75% (d. h. unter dem eigenen Servicelevel des Lieferanten) wünscht, sind die passenden Durchlaufzeiten kurz. Zum Beispiel 3 Tage für das im vorherigen Beitrag betrachtete reale Beispiel.
Im Gegensatz dazu, wenn der Einzelhändler Servicelevels über 75% wünscht, verlängern sich die passenden Durchlaufzeiten sehr schnell. Dieses Verhalten wird mit dem zweiten Schema veranschaulicht, das einen Servicelevel von 90% zeigt. Wie Sie sehen können, verdoppelt sich die Dauer der passenden Durchlaufzeit mehr als, was mechanisch die Menge des Lagerbestands mehr oder weniger verdoppelt.
Wie wir anfangs sagten, kommen hohe Servicelevels - die den Umsatz und die Kundenzufriedenheit steigern - nicht umsonst. Am Ende zahlt ein Unternehmen in der Kette dafür. Einzelhändler müssen vorsichtig sein, was die Servicelevels betrifft, die von ihren eigenen Lieferanten angeboten werden, denn der gerade skizzierte Schwelleneffekt wirkt sich radikal auf die Menge des benötigten Lagerbestands aus, um die eigenen Kunden zufriedenzustellen.
Leserkommentare (3)
Eine Antwort auf dieses Problem besteht darin, mehrere Lieferanten zu haben. Wir haben in der Regel langfristige Lieferanten mit niedrigeren Kosten und kurzfristige Lieferanten mit höheren Kosten. Wir arbeiten die ganze Zeit mit den langfristigen Lieferanten zusammen, aber wenn es zu einem ungewöhnlichen Nachfrageanstieg kommt, können wir uns immer an unsere kurzfristigen Lieferanten wenden. Dadurch erhalten wir Servicelevel und niedrige Kosten. Paul vor 8 Jahren | Paul
Hallo Jon, ich würde gerne Ihre Frage beantworten, aber könnten Sie sie bitte auf ask.lokad.com/ erneut posten? Vielen Dank im Voraus, Joannes vor 8 Jahren | Joannes Vermorel
liebe Freunde, wie setzen Sie das Durchlaufzeit-Quantil in die Berechnung des Nachbestellpunkts R = D + σL * cdf(P) ein? Wie gehen Sie mit “die Durchlaufzeitvariationen widerspiegeln” in Ihrer Berechnung des Nachbestellpunkts um? bitte helfen Sie, danke, jon vor 8 Jahren | jon
