Modelando el tiempo de entrega variable
Ayer, discutimos [por qué los tiempos de entrega eran variables](/blog/2009/10/20/understanding-varying-lead-time/) en primer lugar. Vamos a profundizar y ver cómo los tiempos de entrega variables afectan los cálculos de inventario de seguridad.
Comencemos con las ideas cualitativas de una distribución de tiempos de entrega. Por simplicidad, aquí consideramos días laborables para evitar artefactos de fin de semana.
- La distribución de tiempos de entrega comienza con un espacio (ilustrado por el Punto 1) que representa la cantidad mínima de tiempo necesaria para realizar el envío y el transporte.
- Luego, está el modo de tiempo de entrega que corresponde al tiempo promedio de envío y transporte cuando el producto está disponible en el inventario del proveedor. Este modo se encuentra en el Punto 2.
- Si el reabastecimiento lleva más tiempo, es porque el proveedor ha estado enfrentando una escasez. Como se ilustra en el Punto 3, la distribución de tiempos de entrega es bastante plana y refleja el modo de tiempo de entrega del propio proveedor, es decir, la cantidad de tiempo que necesita el proveedor para reponer su propio inventario.
- Finalmente, hay situaciones raras en las que el reabastecimiento lleva aún más tiempo (Punto 4). Esta situación ocurre si tanto el proveedor como el proveedor del proveedor tienen una escasez al mismo tiempo; o si hay interrupciones a nivel del productor.
El modelo de inventario de seguridad propuesto en nuestra hoja de cálculo de Excel de muestra no tiene en cuenta los tiempos de entrega variables. Sin embargo, resulta que esta fórmula se puede ajustar de manera sencilla para tener en cuenta las variaciones en los tiempos de entrega.
Si asumimos que las escaseces del proveedor son independientes de las del minorista que se está reabasteciendo, entonces el tiempo de entrega debe ajustarse para que coincida con el nivel de servicio deseado. Obviamente, si el proveedor suministra solo a una empresa, el minorista en sí mismo, esta suposición no tiene mucho sentido; pero se adapta bien a la situación frecuente en la que muchos minoristas realizan pedidos a un mayorista más grande.
Visualmente, como se ilustra en el esquema anterior, si el nivel de servicio deseado es del 70%, entonces la superficie del área coloreada en naranja debe representar el 70% del área total bajo la curva; de esta manera, el tiempo de entrega termina coincidiendo con el nivel de servicio deseado.
Al observar el esquema, queda claro que cuanto mayor sea el nivel de servicio, mayor será el tiempo de entrega correspondiente, lo cual es un comportamiento bastante razonable.
En otras palabras, en lugar de manejar la complejidad completa de la distribución de tiempos de entrega, proponemos un truco matemático donde se utiliza un solo cuantil de tiempo de entrega que coincide con el nivel de servicio. Este valor único refleja la cantidad de incertidumbres a las que se somete el minorista para garantizar un cierto nivel de servicio a sus propios clientes.
La buena noticia es que Microsoft Excel admite nativamente cálculos de cuantiles a través de la función PERCENTILE. Por lo tanto, puedes enumerar todos los tiempos de entrega observados en una sola columna de Excel y luego aplicar la función PERCENTILE, siendo el primer argumento tu lista de observaciones y el segundo argumento el porcentaje de nivel de servicio expresado como un valor entre 0 y 1 (por ejemplo, 0.30 representa el 30%).
Una vez que hayas calculado este cuantil de tiempo de entrega, puedes ingresar el valor directamente en la Calculadora de Stock de Seguridad. Esto reflejará directamente las variaciones en el tiempo de entrega en el cálculo del punto de reorden.
Este análisis iniciado con observaciones reales de comercio electrónico nos lleva a conclusiones interesantes: para garantizar altos niveles de servicio, alguien tiene que asumir el impacto financiero en cuanto a los niveles de inventario.
En nuestro primer esquema, el área naranja ilustraba un tiempo de entrega asociado a un nivel de servicio del 70% (los números aquí son inventados, es solo para explicar), pero ¿qué sucede si el minorista desea aumentar su nivel de servicio?
Bueno, hay un efecto umbral que coincide con el nivel de servicio del propio proveedor. En el caso presente, tenemos un proveedor con un nivel de servicio del 75%. Este umbral es causado por la distribución del tiempo de entrega en sí misma, que tiene un modo estadístico fuerte.
Si el minorista desea niveles de servicio inferiores al 75% (es decir, por debajo del nivel de servicio propio del proveedor), entonces los tiempos de entrega coincidentes son pequeños. Por ejemplo, 3 días para el ejemplo del mundo real considerado en la publicación anterior.
Por el contrario, si el minorista desea niveles de servicio superiores al 75%, entonces los tiempos de entrega coincidentes se inflan muy rápidamente. Este comportamiento se ilustra visualmente con el segundo esquema que muestra un nivel de servicio del 90%. Como puedes ver, la duración del tiempo de entrega coincidente se duplica, lo que mecánicamente duplica más o menos la cantidad de inventario también.
Como decíamos al principio, los altos niveles de servicio, que aumentan las ventas junto con la satisfacción del cliente, no son gratuitos. Al final, una empresa en la cadena termina pagando por eso. Los minoristas deben tener cuidado con respecto a los niveles de servicio ofrecidos por sus propios proveedores, porque el efecto umbral que acabamos de describir impacta radicalmente la cantidad de inventario necesaria para satisfacer a sus propios clientes.
Comentarios de los lectores (3)
Una respuesta a este problema es tener múltiples proveedores. Normalmente tenemos proveedores con tiempos de entrega largos que son más económicos y luego proveedores con tiempos de entrega cortos que son más costosos. Trabajamos con los proveedores de tiempos de entrega largos todo el tiempo, pero si tenemos un aumento inusual en la demanda, siempre podemos recurrir a nuestros proveedores de tiempos de entrega cortos. Esto nos brinda un nivel de servicio y un costo bajo. Paul hace 8 años | Paul
Hola Jon, estaría encantado de responder a tu pregunta, pero ¿serías tan amable de volver a publicarla en ask.lokad.com/? ¡Gracias de antemano, Joannes hace 8 años | Joannes Vermorel
queridos amigos, cómo se coloca el percentil de tiempo de entrega en el cálculo del punto de reorden R = D + σL * cdf(P)? ¿Cómo manejan “reflejar las variaciones en el tiempo de entrega” en el cálculo del punto de reorden? por favor ayuda, gracias, jon hace 8 años | jon
