Technologie
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Großes Dokumentations-Upgrade für Salescast
Dieses Dokumentations-Upgrade erklärt den Anwendungsbereich von Salescast, seine Position im Vergleich zu unseren Wettbewerbern und vieles mehr.
Wöchentliche/Monatliche Aggregation ist ein verlustbehafteter Prozess
Sieh, wie Lokad Muster identifiziert, die sonst durch den Verkaufsaggregationsprozess verloren gegangen wären.
Lokad.CQRS v1.0 für Windows Azure veröffentlicht
Unsere Anleitung und unser Rahmenwerk für den effizienten Aufbau von Lösungen für die Cloud.
Breite vs. Tiefe, Drehe deine Verkaufsprognosen um 90 Grad
Sieh, warum du mit einer 90°-Drehung viel mehr Eingabedaten für deine fortgeschrittenen Modelle zur Verfügung hast.
Wie Großeinkäufe Sicherheitsbestände beeinflussen
Schauen Sie sich die Mathematik an und erfahren Sie, warum eine klassische Sicherheitsbestandsberechnung weniger als optimal ist.
Entwickelt für großangelegte Prognosen mit Windows Azure
Cloud Computing bietet mehr Skalierbarkeit und Genauigkeit. Entdecken Sie Lokads Architektur auf Azure.
Prognosearten: Klassifizierung vs. Regression
Die beiden Arten beinhalten sehr unterschiedliche Technologien. Entdecken Sie unseren aktuellen Aufbau und unsere nächsten Herausforderungen.
Vorhersagegenauigkeit messen
Die Genauigkeitsmessung macht etwa die Hälfte der Komplexität unserer Prognosetechnologie aus. Sehen Sie warum.
Skalierbare Prognosen, eine Microsoft-Fallstudie
Lesen Sie, wie Lokads Prognosetechnologie Azure nutzt, die Cloud-Computing-Plattform von Microsoft.
Internet wird für Ihre Prognosen benötigt
Wir bieten keine On-Premise-Lösung an. Die 3 Gründe, warum das Internet im gesamten Prozess unerlässlich ist.