Internet ist für Ihre Prognosen erforderlich
Brauche ich wirklich eine Internetverbindung, um Ihre Prognosen zu erhalten? ist eine häufig gestellte Frage von Interessenten, die einen Blick auf unsere Prognosetechnologie werfen.
Nun, die Antwort lautet JA. Mit Lokad gibt es keine Umgehungslösung. Unsere Prognose-Engine ist keine On-Premise-Lösung.
Aber warum brauchen wir für eine algorithmische Verarbeitung wie die Prognose eine Internetverbindung?
Die Antwort auf diese Frage ist einer der Hauptgründe, die zur Existenz von Lokad überhaupt geführt haben.
Als wir mit dem Lokad-Projekt begannen - damals im Jahr 2006 - wurde uns schnell klar, dass die Prognose, trotz äußerer Erscheinungen, völlig ungeeignet für die lokale Verarbeitung war.
1. Sie können Ihre Prognosen nicht richtig erstellen, wenn Sie nicht über die Daten verfügen. Forscher suchen seit Jahrzehnten nach einem universellen Prognosemodell, aber der Konsens in der Community ist, dass es kein kostenloses Mittagessen gibt; universelle Modelle existieren nicht oder sie neigen dazu, schlecht zu funktionieren. Das ist der Hauptgrund, warum Prognose-Toolkits so viele Modelle enthalten. Mit Lokad ist der Prozess viel einfacher, weil die Daten für Lokad verfügbar gemacht werden. Es spielt also keine Rolle mehr, ob Tausende von Parametern benötigt werden, da die Parameter direkt von Lokad verwaltet werden.
2. Fortgeschrittene Prognosen sind ziemlich ressourcenintensiv, aber der Bedarf an Prognosen ist nur intermittierend. Selbst ein kleiner Einzelhändler mit 10 Verkaufsstellen und 10.000 Produktreferenzen repräsentiert bereits 100.000 Zeitreihen, die prognostiziert werden müssen. Wenn wir von einer typischen Leistung von 10.000/Serie pro Stunde für eine einzelne CPU ausgehen (was bereits für komplexe Modelle recht optimistisch ist), dann dauert die Berechnung der Verkaufsprognosen für die 10 Verkaufsstellen insgesamt 10 Stunden CPU-Zeit. Offensichtlich möchten Einzelhändler nicht 10 Stunden auf ihre Prognosen warten. Der Kauf eines erstaunlich leistungsstarken Workstations ist möglich, aber macht es dann Sinn, so viel ungenutzte Rechenleistung 99% der Zeit brachliegen zu lassen, wenn Prognosen nur einmal pro Woche erstellt werden? Das Auslagern der Rechenleistung ist hier der offensichtlich kosteneffektive Ansatz.
3. Die Prognose befindet sich immer noch in einem schnellen Entwicklungsprozess. Seit unserer Einführung vor etwa 3 Jahren wurde Lokad etwa einmal im Monat aktualisiert. Unsere Prognosetechnologie ist keine unumstößliche Errungenschaft, sondern befindet sich im Gegenteil in einer schnellen Entwicklung. Jeden Monat bringt die statistische Lernforschungsgemeinschaft viele frische Ideen voran. In einem solchen Kontext unterliegen On-Premise-Lösungen einem schnellen Verfall, bis der Unterschied zwischen der Leistung der aktuellen Version und der Leistung der bereitgestellten Version so groß ist, dass das Unternehmen keine andere Wahl hat, als ein Upgrade durchzuführen. Aggressiv entwickelte SaaS stellen sicher, dass Kunden von den neuesten Verbesserungen profitieren, ohne sich überhaupt darum kümmern zu müssen.
Unserer Meinung nach ist es bei Ihren Prognosen sinnvoll, auf eine On-Premise-Lösung zu setzen, wie bei einem Golfwettbewerb mit einem großen Handicap anzutreten. Es mag das Spiel interessanter machen, aber es maximiert nicht Ihre Chancen. Erwarten Sie nicht, dass Ihre Konkurrenten fair genug sind, um mit demselben Handicap zu beginnen, nur weil Sie es tun.
