Optimizando envíos de contenedores
Supply chain management se ha globalizado hace tiempo: incluso las pequeñas empresas ahora importan mercancías del extranjero cada vez que identifican las oportunidades de negocio adecuadas. Sin embargo, mientras que el data de supply chain puede fluir de un lado a otro a través del globo a una fracción de la velocidad de la luz, los bienes físicos todavía se transportan mayoritariamente en contenedores con lead times contados en semanas, si no en meses. Además, los contenedores complican aún más la tarea de los practicantes de supply chain al imponer restricciones tanto de volumen como de peso.
Lokad ahora apoya a docenas de empresas para ayudar a optimizar sus cantidades de pedido teniendo en cuenta las restricciones de envío de contenedores. A continuación, revisamos algunas de las ideas más importantes que hemos recopilado al abordar la planificación de la demanda combinada con envíos de contenedores.
El aspecto más frecuentemente pasado por alto al tratar con contenedores es probablemente la importancia de los tiempos de entrega de pedidos. De hecho, salvo en empresas extremadamente grandes, pedir en contenedores impone periodos de espera significativos entre pedidos sucesivos al mismo proveedor. Negligir los tiempos de entrega de pedidos resulta en una subestimación significativa de la demanda a cubrir y causa costosos faltante de stock. En consecuencia, el tiempo de entrega del pedido, al igual que el tiempo de entrega de supply chain, también debe ser forecast. Esto lo convierte no solo en un forecast de demanda, sino también en un forecast de tiempos de entrega.
Luego, el segundo factor más pasado por alto está relacionado con lo mal que las restricciones asociadas con los envíos de contenedores encajan con las políticas clásicas de pedido, tales como pedido hasta cierto nivel o cantidad de pedido. En realidad, dichas políticas de pedido no logran satisfacer las restricciones necesarias y, como resultado, las cantidades pedidas o bien exceden o bien no aprovechan completamente la capacidad total del contenedor. Por esta razón, los practicantes de supply chain acaban dedicando mucho tiempo a hacer correcciones manuales para que las cantidades se ajusten a la capacidad del contenedor. Una solución mucho más eficiente implica utilizar una política de pedido priorizado, donde los ítems pueden añadirse hasta el punto en que el contenedor esté lleno.
Cuando Lokad aborda la planificación de la demanda en presencia de restricciones de envío de contenedores, las dos preguntas principales que nos esforzamos por responder son:
- ¿Cuál es la composición “óptima” del próximo contenedor a pedir (qué ítems, qué cantidades)?
- ¿Cuál es la rentabilidad esperada de este próximo contenedor óptimo?
Mientras podamos responder a estas dos preguntas, pedir a los proveedores se vuelve pan comido. Solo es necesario actualizar la “lógica” del forecasting en tu cuenta de Lokad a diario y verificar si el próximo contenedor “óptimo” a pedir alcanza un cierto umbral de rentabilidad; y cuando lo haga, simplemente pedir las cantidades sugeridas. Este proceso es incluso más flexible que llenar el contenedor hasta su completa capacidad, ya que es posible considerar circunstancias en las que los contenedores más rentables no se llenan al 100%. De hecho, depende realmente del análisis de rentabilidad decidir si cada ítem vale la pena poner en el próximo contenedor o no.
Calcular estimaciones precisas de tanto los márgenes como de los costos requiere una tecnología de forecasting que sea capaz de considerar una miríada de escenarios. En Lokad, logramos esto a través de forecast probabilísticos: no forecastamos la demanda promedio, sino las probabilidades asociadas a (casi) todos los niveles de demanda futuros. A través de nuestros forecast probabilísticos, cada escenario puede ser evaluado financieramente y luego ponderado según su probabilidad. Finalmente, la composición potencial de cada contenedor puede ser evaluada a través de su media ponderada de resultados financieros, siendo los pesos las probabilidades asociadas a los respectivos escenarios de demanda.
El método para gestionar envíos de contenedores que acabamos de describir brevemente puede parecer bastante intensivo en cuanto a cálculos se refiere. Bueno, lo es. Sin embargo, el tiempo y la experiencia de los practicantes de supply chain es demasiado valioso para ser “desperdiciado” dedicando incontables horas a modificar hojas de Excel.
Esto nos lleva a nuestro tercer aspecto más pasado por alto en relación con los contenedores: la composición manual de contenedores es un proceso muy tedioso, y este proceso viene a costa de mejoras de supply chain más fundamentales. De hecho, para las pequeñas empresas, frecuentemente notamos que podrían pedir contenedores con mayor frecuencia. Sin embargo, el proceso de determinar la composición exacta de los contenedores es tan laborioso que, en la práctica, generalmente no se puede hacer más de una vez al mes. De manera similar, para las empresas más grandes, también notamos que las oportunidades para consolidar envíos de múltiples proveedores que envían desde el mismo puerto son igualmente frecuentemente descartadas, no porque sean poco prácticas, sino simplemente porque ello requeriría usar un método que no puede ser soportado por manual processes.
Como resultado, en la práctica, la composición manual de contenedores afecta a las empresas de dos maneras diferentes: primero, porque la composición del contenedor no está realmente optimizada desde el principio, y segundo, porque consume la mayor parte de los recursos de supply chain management que se podrían utilizar mejor para mejorar la supply chain en su conjunto.
La tecnología de Lokad facilita considerablemente la composición de contenedores optimizados de manera totalmente automatizada. Consulta la documentación técnica de Lokad en caso de que desees enfrentar el desafío por ti mismo. En la práctica, nuestro equipo de Lokad está aquí para asistir a tu empresa en lograrlo, ya que los contenedores podrían no ser la única restricción a la que se enfrenta tu empresa: podrían existir cantidades mínimas de pedido, capacidad de almacenamiento de almacén, etc.
