Descripción
Como el análisis ABC está diseñado para ser accesible a una audiencia diversa dentro de la empresa, se puede argumentar que es una de las técnicas crudas de gestión de inventario . Cuando surgió por primera vez se pretendía minimizar los sobrecostes administrativos asociados con el inventario. Sin embargo, con la llegada de sistemas de inventario perpetuo de bajo costo y lectores de códigos de barras, esta práctica ha ido desapareciendo gradualmente. Por ello, desde una perspectiva puramente reportística el análisis ABC aún tiene sus usos, pero, con la potencia computacional de la que disponemos ahora, métodos más simples como la puntuación de productos tienen un mejor desempeño.
El análisis ABC es uno de los métodos de categorización de inventario más simples… que divide los artículos en categorías basadas en su importancia percibida.
El método tiene sus orígenes en el principio de Pareto, una técnica que se originó por primera vez en el siglo XIX cuando un hombre llamado Vilfredo Pareto observó que el 80% de la riqueza en Inglaterra pertenecía a aproximadamente el 20% de la población. Alrededor de medio siglo después se dio cuenta de que esta regla podía aplicarse a una amplia gama de cosas distintas a la economía básica, ¡y nació la regla 80/20!
Entonces, ¿por qué es interesante esta regla para un Supply Chain? Bueno, comencemos usando el ejemplo de un supermercado. Aquí, se puede demostrar que el 80% del consumo total proviene de solo el 20% de los artículos dentro de una tienda.
Cuando lo piensas, esto es ciertamente cierto… ¡solo piensa en lo mucho más pequeña que es la estantería para baterías y en lo mucho menos frecuente que se reponga en comparación con la montaña de Coke que se repone diariamente!
Si eres gerente de tienda, este hecho es bastante importante ya que significa que tan solo el 20% de tu oferta total de productos genera alrededor del 80% de los ingresos! … ¡así que probablemente valga la pena enfocarse en ellos, ¿verdad!?
Esta idea de dividir los recursos según la importancia de un producto es donde reside el verdadero beneficio del análisis ABC. Así que sigamos con nuestro ejemplo de tienda y echemos un vistazo al espectro que el gerente de la tienda puede utilizar para revisar los artículos:
- Primero, tenemos nuestros ‘A-items’, quienes, al igual que esos estudiantes de grado A en la escuela, ¡son los de mejor desempeño! Estos son los bienes en los que el valor del consumo anual es el más alto y los que generan todos esos ingresos.
- En el otro extremo del espectro tenemos los de baja rotación, a los que, para simplificar, llamaremos ‘C-items’. ¡Aquí es donde viviría nuestra humilde batería!
- En el medio de nuestro espectro se encuentran aquellos artículos que tienen un valor de consumo medio. Esto podría ser algo como champú, que nuestro gerente de tienda necesitaría vigilar, pero no es un producto que normalmente tenga una alta demanda diaria.
Lo que hemos mostrado aquí son solo tres opciones, pero es importante tener en cuenta que el análisis ABC no se limita únicamente a estas tres categorías. La mayoría de las empresas en realidad utilizan un nivel mayor de granularidad que, en la práctica, se parece un poco a la curva bastante bonita que puedes ver aquí.
Entonces, ahora que sabemos en qué categoría cae cada uno de nuestros productos, ¿qué significa esto en la forma en que trabajamos?
- Bueno, esos A-items deben ser atendidos y, como tal, tendrían un control de inventario riguroso, mejores forecast de ventas y, quizá, áreas de almacenamiento más seguras y priorizadas.
- Aquí los reabastecimientos serán frecuentes, ya sea de forma semanal o incluso diaria, con el objetivo principal de evitar faltante de stock a toda costa.
- Por otro lado, una política de inventario típica para los C-items puede consistir en tener tan solo 1 unidad en existencia y reordenar únicamente cuando se realice una compra efectiva.
- Este enfoque puede llevar a un faltante de stock, pero como presentan tanto una baja demanda como un mayor riesgo de costos de inventario excesivos, se considera aceptable.
- Así, para los C-items, la pregunta no debe ser cuántas unidades almacenamos, sino más bien, ¿incluso mantenemos este artículo en la tienda?
Entonces, todo suena genial en teoría, pero ¿dónde radican las limitaciones? Bueno, el principal problema es que el análisis ABC, a pesar de todas sus virtudes, ha existido durante varias décadas. Aunque funciona bastante bien para que un humano desorganizado priorice el trabajo, es mucho menos útil para una computadora, que fácilmente tiene el poder de analizar las características individuales de cada artículo por sus propios méritos.
Así que esa es una visión general del análisis ABC; si tienes alguna pregunta, por favor no dudes en ponerte en contacto y ¡nos veremos de nuevo la próxima vez!
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