00:00:07 Introducción y antecedentes de Pinak Dutta en supply chain.
00:01:33 Evolución del diseño de redes y el papel de la tecnología.
00:04:07 Mapas digitales y su impacto en el diseño de redes.
00:05:32 Tipos de datos y niveles de agregación utilizados para el diseño estratégico de redes.
00:07:45 Diferencias entre el diseño de redes y la optimización del inventario.
00:09:27 La toma de decisiones a largo plazo versus a corto plazo y el papel de los datos transaccionales.
00:11:01 El creciente espectro de opciones entre las decisiones a largo y corto plazo.
00:12:20 Utilizar la logística de terceros (3PLs) para la flexibilidad en el almacenamiento y la distribución.
00:14:02 La facilidad de trabajar con decisiones tácticas a corto plazo y los costos ocultos.
00:16:01 La flexibilidad de terceros en supply chain.
00:16:58 Analizando ubicaciones de competidores para diseñar redes.
00:18:14 El futuro de las redes de supply chain y la complejidad.
00:20:58 La optimización del inventario y su evolución a lo largo del tiempo.
00:24:40 Conclusión.
Resumen
Kieran Chandler entrevista a Joannes Vermorel y Pinak Dutta sobre el diseño de redes de supply chain, decisiones de inventario y el papel de la tecnología. Discutieron la importancia de optimizar factores tales como las ubicaciones de almacén y las rutas de transporte para mejorar la asignación de inventario y la eficiencia. La entrevista abarca el contexto histórico del diseño de redes, el uso de mapas digitales y la distinción entre el diseño de redes y la optimización del inventario. La conversación también aborda el rol de los proveedores de logística de terceros, la planificación a largo plazo y los datos en el diseño de redes de supply chain. Enfatizan la necesidad de algoritmos avanzados de optimización, estrategias de ubicación de inventario y evaluaciones de riesgos para una estrategia sólida de supply chain.
Resumen Ampliado
En esta entrevista, el presentador Kieran Chandler discute la importancia del diseño de redes de supply chain y sus implicaciones en las decisiones de inventario con Joannes Vermorel, fundador de Lokad, y Pinak Dutta, Head of Network Optimization at Spreetail. Pinak Dutta tiene 10 años de experiencia en varios aspectos de la gestión de supply chain, incluyendo ingeniería, planificación del transporte, producción y supply planning, investigación de operaciones, diseño de redes y optimización de energía. Él cree que la analítica prescriptiva puede aportar un valor significativo a las organizaciones y descubrir oportunidades que no se observan mediante métodos tradicionales.
Joannes Vermorel ofrece una visión general inicial del ámbito del diseño de redes, explicando que ha sido fuertemente influenciado por la tecnología y ha pasado por varias etapas. En la década de 1950, surgió como un campo de investigación de operaciones, desarrollándose modelos matemáticos que no se utilizaron ampliamente en la industria debido a la falta de potencia de cómputo. Alrededor del año 2000, la llegada del CD-ROM permitió un acceso más fácil a mapas detallados, lo que posibilitó a las empresas crear software basado en mapas para grandes empresas. Esto marcó el inicio del diseño de supply chain, que se centraba en tareas simples como colocar un pin en un mapa electrónico para representar un almacén y calcular las regiones que podían ser alcanzadas en un cierto límite de tiempo por camiones.
La entrevista luego profundiza en la importancia de un buen diseño de redes en las supply chain. Tanto Joannes Vermorel como Pinak Dutta coinciden en que es crucial considerar una variedad de factores al diseñar una red de supply chain, tales como las ubicaciones de los almacenes, las rutas de transporte y las limitaciones regionales. Al optimizar estos factores, las organizaciones pueden mejorar su asignación de inventario, reducir costos y aumentar la eficiencia.
Pinak Dutta enfatiza el valor de la analítica prescriptiva para descubrir oportunidades que pueden no ser aparentes mediante métodos tradicionales. Él sostiene que técnicas avanzadas pueden ayudar a las organizaciones a obtener beneficios financieros al proporcionar información sobre el diseño óptimo de supply chain y la asignación de inventario. Joannes Vermorel añade que el desarrollo de la tecnología, como los mapas electrónicos y el software basado en datos, ha desempeñado un papel significativo en permitir que las empresas diseñen mejor sus supply chains.
La entrevista también aborda el contexto histórico del diseño de redes en las supply chain, con Joannes Vermorel destacando la evolución desde los mapas en papel hasta los mapas electrónicos y su correspondiente impacto en el diseño de supply chain. Él señala que en la década de 1990, empresas como Blockbuster dependían de mapas en papel, lo que hacía del diseño y la optimización de redes un proceso tedioso y que consumía mucho tiempo. La llegada de Internet y el desarrollo de herramientas de software para la optimización de supply chain han facilitado a las organizaciones el diseño y la gestión de sus redes de manera más eficiente.
La conversación comienza con Vermorel describiendo los desafíos de diseñar redes de gran escala, particularmente al tratar con ubicaciones superpuestas. Él destaca la importancia de los mapas digitales para superar estas dificultades.
Dutta explica que el primer paso para optimizar redes es determinar el propósito principal del diseño de redes. Esto podría implicar desarrollar iniciativas estratégicas, considerar inversiones de capital o abordar redes ineficientes que hayan crecido a través de fusiones, adquisiciones o crecimiento natural. Él enfatiza que los datos para decisiones a nivel estratégico deberían estar altamente agregados, a diferencia del nivel granular de datos utilizado en la optimización de inventario. Dutta sugiere utilizar técnicas como modelos de programación lineal entera e incorporar elementos estocásticos para la gestión de riesgos.
Vermorel está de acuerdo con la distinción que hace Dutta entre el diseño de redes y la optimización del inventario. Él señala que el diseño de redes requiere mirar mucho más hacia el futuro debido a la naturaleza a largo plazo de las inversiones en instalaciones. Vermorel añade que la mayoría de los datos transaccionales pierden relevancia más allá de un horizonte de un año, y muy pocas industrias pueden confiar en dichos datos para proyecciones a largo plazo. Sin embargo, reconoce que la demografía puede proporcionar información valiosa para la planificación a largo plazo.
Vermorel también analiza el creciente espectro de opciones disponibles para las empresas, como Fulfillment by Amazon, que ofrece ventajas tácticas. Él señala que estas opciones pueden influir significativamente en las decisiones de inversión a largo plazo, como si una empresa quiere descargar capacidad durante los periodos pico o posicionarse estratégicamente para contar con capacidad extra para el resto del mercado.
Tanto Vermorel como Dutta mencionan el papel de los proveedores de logística de terceros (3PL) en ofrecer flexibilidad para el almacenamiento, la distribución y el manejo de periodos pico. Mencionan que los 3PL pueden ayudar a las empresas a acceder a recursos adicionales, tales como centros de fulfillment, manejo de materiales y mano de obra. Sin embargo, Dutta destaca que depender de los 3PL puede potencialmente afectar los niveles de servicio debido a la menor capacidad de control sobre las operaciones.
La conversación abarca el uso de proveedores de logística de terceros (3PL), la flexibilidad a corto plazo, la planificación a largo plazo y los datos en el diseño de redes de supply chain.
El uso de los 3PL ofrece flexibilidad y ahorro de costos para las organizaciones, especialmente cuando sus propios recursos están altamente utilizados. Sin embargo, la crisis del COVID-19 ha revelado costos ocultos al depender de terceros. Empresas como Amazon, que han invertido de manera constante en su infraestructura, salieron fortalecidas de la crisis, ya que pudieron priorizar sus propias necesidades durante periodos de alta demanda.
La flexibilidad a corto plazo puede ser beneficiosa para las empresas, pero la planificación a largo plazo no debe pasarse por alto. Al examinar datos de competidores y del sector, las empresas pueden obtener información sobre las ubicaciones óptimas para sus centros de fulfillment. Esto puede ser crucial cuando se inicia en un nuevo mercado o sector.
El futuro de las redes de supply chain requerirá una mayor versatilidad, ya que la complejidad, las regulaciones y la incertidumbre económica continúan en aumento. Las empresas que estén preparadas para una amplia gama de posibilidades, como Amazon, estarán mejor posicionadas para tener éxito. La automatización, como el uso de robots en los almacenes, puede ayudar a aislar a las empresas de disrupciones como las pandemias.
En términos de optimización de inventario, el campo ha evolucionado desde simples cálculos de safety stock hasta modelos y algoritmos más sofisticados. El trabajo del Dr. Steven Graves y el Dr. Deshawn Williams en modelos de tiempo de servicio garantizado ha sido particularmente influyente. A medida que las supply chains continúan adaptándose a actitudes y tecnologías cambiantes, las organizaciones deben estar preparadas para enfrentar los desafíos y oportunidades que se avecinan.
Enfatizan la creciente complejidad de las supply chains y la necesidad de algoritmos avanzados de optimización para abordar enfoques centrados en el cliente y expectativas de niveles de servicio. La conversación también resalta estrategias de ubicación de inventario y evaluaciones de riesgos, incluyendo los impactos de disrupciones, como desastres naturales, en el suministro de materias primas. Los ponentes subrayan la importancia de una estrategia sólida de supply chain y el rol de herramientas avanzadas de optimización para lograrlo.
Transcripción Completa
Kieran Chandler: Esta semana, nos complace contar con la presencia de Pinak Dutta, quien nos va a explicar qué constituye un buen diseño y cómo las organizaciones pueden aprovechar esto para mejorar su asignación de inventario. Así que, Pinak, muchas gracias por acompañarnos hoy. Quizás podrías comenzar contándonos un poco más sobre tu trayectoria.
Pinak Dutta: Tengo aproximadamente 10 años de experiencia en supply chain en diferentes funciones como ingeniería, planificación del transporte, producción y supply planning, investigación de operaciones, diseño de redes y optimización de energía. He trabajado en la industria de manufactura química, optimización de inventario y en el ámbito del ecommerce. Actualmente, soy el Head of Network Optimization at Spreetail. Creo firmemente que la analítica prescriptiva puede aportar un valor significativo a cualquier organización y descubrir oportunidades que no se observan con métodos triviales. Mi objetivo es sembrar las semillas de estas técnicas avanzadas y ayudar a las organizaciones a cosechar beneficios financieros a partir de ellas.
Kieran Chandler: Brillante. Y Joannes, hoy nuestro tema trata sobre la importancia del diseño de redes, en particular en nuestras supply chains. Entonces, ¿cuál es tu visión inicial?
Joannes Vermorel: Mi visión inicial es que es un ámbito que ha sido fuertemente impulsado por la tecnología, y ha pasado por varias etapas. Es muy intrigante. En los años 50 surgió con numerosos modelos matemáticos para la investigación de operaciones, pero en ese momento era altamente teórico. Las computadoras estaban lejos de poder utilizarse en la práctica, por lo que se realizó mucha investigación teórica temprana, aunque casi nunca se aplicó en la industria durante al menos un par de décadas.
Alrededor del año 2000, a finales de los 90, se produjo un primer avance, que fue el CD-ROM. Puede que te preguntes cuál es la conexión entre el CD-ROM y el diseño de redes. Lo que supuso un gran avance fue que, de repente, podías disponer de un mapa electrónico muy detallado de una gran región como EE. UU. o Europa en un disco compacto. En ese momento, Internet era demasiado lento para cosas como Google Maps. Por ello, las empresas comenzaron a distribuir mapas electrónicos a una audiencia muy numerosa.
En el ámbito empresarial, es muy interesante porque ese fue el momento en que un reducido grupo de actores empezó a ofrecer software basado en mapas orientado a empresas. Como parte de ello, surgió la idea del diseño de supply chain. Podías tomar un mapa electrónico, colocar un pin en él y asumir que representaba un almacén. Luego, podías definir todas las regiones a las que alcanzaban los camiones asumiendo un límite de 30 minutos de tiempo de recorrido. Esto puede sonar simple, pero en ese momento, cuando lo único que se tenía eran mapas en papel, realizar este ejercicio era increíblemente tedioso y consumía mucho tiempo.
Kieran Chandler: Digamos, con Blockbuster, en su apogeo alrededor del año 2000, tenían 5,000 ubicaciones en EE. UU. Así que, si querías decidir si era inteligente añadir una ubicación extra en algún lugar, era muy difícil debido a las superposiciones por todas partes. Diseñar redes de supply chain a gran escala, cuando terminas con miles de ubicaciones, resulta ser un ejercicio muy desordenado si lo único que cuentas son con mapas en papel.
Joannes Vermorel: Sí, y como Pinak mencionó, el uso de mapas digitales se ha vuelto esencial para la optimización de supply chain.
Kieran Chandler: Hoy, ¿qué tipo de datos deberíamos considerar si estamos optimizando nuestras redes?
Pinak Dutta: Lo primero que debemos preguntarnos es el propósito principal del diseño de redes. Desarrollar iniciativas estratégicas clave, ya sea por cuestiones de costo u otros factores, a veces implica considerar inversiones de capital. Además, abordar redes ineficientes que pueden haber crecido a través de fusiones, adquisiciones o crecimiento natural ayuda a eliminar el desorden. Los datos para decisiones estratégicas deben estar altamente agregados, a diferencia del nivel granular de datos utilizado en la optimización de inventario.
Para el diseño de redes, se observan periodos en intervalos anuales o trimestrales, no en niveles semanales o diarios. De manera similar, para los productos se examinan los datos a nivel de categoría o en niveles superiores de agregación, en lugar de a nivel de SKUs. Y en lugar de analizar ubicaciones de almacenamiento individuales, se agregan los datos a nivel de instalaciones.
Con respecto a las técnicas matemáticas, es probable que utilices modelos de programación lineal entera. A veces, querrás incorporar algo de estocasticidad en los modelos para tener en cuenta la gestión de riesgos u otros factores potenciales. Esto es diferente de la optimización de inventario, donde estarías analizando datos en periodos semanales o diarios, a niveles de SKU y en ubicaciones de almacenamiento o niveles de instalaciones. Para estas situaciones, probablemente utilizarás enfoques más estocásticos, atendiendo a las variaciones temporales, errores de forecast y otras fuentes de incertidumbre.
Kieran Chandler: Pinak mencionó algunos enfoques para el diseño de redes. ¿Cómo trabajan en conjunto y se complementan la optimización de inventario y el diseño de redes?
Joannes Vermorel: Es interesante porque, en esta pregunta, estoy completamente de acuerdo con Pinak. Cuando piensas en términos de diseño de redes, miras mucho más adelante ya que consideras inversiones como construir nuevas fábricas o almacenes, que probablemente estén en funcionamiento por una o dos décadas. Esto requiere mirar muy lejos hacia el futuro. Como regla general, la mayoría de los datos transaccionales comienzan a perder relevancia si se analizan a más de un año vista. Hay muy pocas industrias en las que una transacción tenga algún significado para el futuro más allá de un año.
No significa que ya no vendas más productos, pero los productos habrán cambiado. Habrás cambiado tu surtido, tu imagen de marca, el empaque y muchos pequeños detalles. Puede que sigas vendiendo champú, pero no está exactamente empaquetado de la misma manera. Podrías haber reorganizado las marcas a lo largo de estas evoluciones, que son lentas.
Kieran Chandler: Y gradual, pero si miras muy lejos en el futuro, de repente los datos tan desagregados dejan de tener sentido, así que estoy completamente de acuerdo en este sentido.
Joannes Vermorel: Incluso diría que las estadísticas en general tienden a perder la mayor parte de su relevancia si comienzas a mirar a, digamos, cinco años vista. Hay muy pocas industrias, tal vez la aeroespacial, donde las estadísticas tengan alguna relevancia, al menos basadas en transacciones. En cambio, si miras las estadísticas basadas en demografía, es bastante seguro. Por ejemplo, el área de Nueva York era una región densamente poblada hace 50 años, y no me arriesgo demasiado a decir que, a menos que ocurra algo catastrófico, el área de Nueva York seguirá siendo una región muy acomodada y densamente poblada dentro de 50 años.
Pero cuando cambiamos el enfoque y miramos, por ejemplo, las ventas de blockbusters a finales de los 90, ¿podrían indicarnos lo que sucedería en las próximas dos décadas? Obviamente no, ya que ahora han caído a cero. No se puede predecir este tipo de cosas solo mirando las transacciones.
Ahora, lo interesante es que entre este horizonte a largo plazo y el horizonte ultra-corto plazo, típicamente las decisiones de inventario son decisiones que tomas cada día, y construir o ubicar un almacén es una decisión que tomas cada cinco años. Pero en medio, creo que existe un espectro creciente de opciones que es algo nuevo. Por ejemplo, tienes jugadores como Fulfillment by Amazon, que te ofrecen opciones que son tácticas y rápidas, pero el simple hecho de que existan esas opciones tiene una gran influencia en tus inversiones a largo plazo.
¿Quieres posicionarte como solución de descarga de capacidad en periodos pico antes de Navidad para Amazon, y por cierto, ten en cuenta que Amazon tiene unos precios muy especiales que son muy elevados durante este periodo? O, por el contrario, ¿quieres posicionarte estratégicamente como una empresa que precisamente tiene capacidad extra para que el resto del mercado la aproveche durante el periodo pico?
Kieran Chandler: Hablemos entonces de una de esas opciones, como la común de esos 3PL, y la capacidad de realmente alquilar espacio dentro de almacenes y envíos. ¿Cambia eso el enfoque que están tomando las empresas y la filosofía que tienen?
Pinak Dutta: Absolutamente. Entonces, por supuesto, los 3PL te brindan más flexibilidad, como mencionó Joannes, en términos de warehousing y fulfillment, y específicamente para periodos pico. Por ejemplo, durante los periodos pico, puedes aprovechar diversos 3PL que estén disponibles, ya sea su fulfillment center, el manejo de materiales o la mano de obra. Cualquier cosa que puedas externalizar, potencialmente puedes utilizarles. El lado negativo es que podría haber un impacto en tus niveles de servicio porque no tienes control total sobre ello, así que deberías estar preparado para ello. Pero, por supuesto, proporciona una gran flexibilidad, especialmente si los fulfillment centers u otros recursos de tu propia organización están con alta utilización.
En lugar de salir a alquilar un nuevo edificio, a veces simplemente tiene sentido utilizar algunos de los 3PL, especialmente para ciertos programas como cross-docking. Algunas organizaciones utilizan 3PL porque les brinda más flexibilidad, y también por el hecho de que no tienen que almacenar el inventario por sí mismos. Durante el cross-docking, no se espera que el inventario se almacene por más de una semana de todas formas, por lo que, en esos casos, los 3PL tienen mucho sentido.
Kieran Chandler: Joannes mencionó una palabra clave, la idea de flexibilidad y la idea de que tal vez, al tomar decisiones más a corto plazo, puedes ser mucho más flexible en respuesta a lo que podría ocurrir en el futuro. ¿Qué tan fácil es trabajar con decisiones tácticas a corto plazo en comparación con decisiones a más largo plazo?
Joannes Vermorel: Es más fácil operar si tienes mucha flexibilidad a corto plazo. Sin embargo, hay costos ocultos, como lo ha mostrado la crisis del COVID-19. Empresas como Amazon, que han estado invirtiendo en infraestructura durante décadas, salieron de la crisis aún más fuertes. Cuando todo colapsó durante la crisis, las empresas que controlaban la infraestructura priorizaron sus propias necesidades e intereses. En países como EE. UU. y Francia, durante el confinamiento, el ecommerce se volvió aún más relevante. Amazon tomó decisiones estratégicas al ajustar su surtido para ganar eficiencia, pero también privilegiando sus propios productos. Contar con flexibilidad de terceros es fácil, tentador y generalmente mejor financieramente, pero en situaciones más extremas como la crisis del COVID-19, las empresas que crecen y nutren pacientemente sus infraestructuras pueden tener un enorme retorno y salir aún más fuertes.
Kieran Chandler: ¿Existen algunos tipos de datos que quizá no se consideren de forma clásica y que podamos utilizar al diseñar nuestras redes?
Pinak Dutta: Absolutamente. Una cosa que puedes considerar es dónde se encuentran las ubicaciones de tus competidores. Si estás comenzando en el negocio, puedes hacer todo el análisis y usar software como supply chain guru, pero para tomar la decisión final, ayuda observar dónde están ubicados tus competidores u otros actores en el mercado. Es por esto que a menudo encuentras que las empresas de retail o ecommerce tienen sus fulfillment centers cercanos. Es una forma sencilla de decidir sobre ubicaciones incluso sin un análisis extenso.
Kieran Chandler: Es interesante porque, si Blockbuster hubiera estado observando a Netflix, que está ubicado en todas partes, hubieran tenido todo tipo de problemas. Joannes, mirando hacia el futuro, ¿qué podría ser de interés para diseñar las redes del mañana?
Joannes Vermorel: En la supply chain del siglo XX, la idea era hacerse súper grande para que tus costos promedio sean súper bajos, y así tener economías de escala. Eso funciona muy bien cuando se tiene un entorno de baja complejidad con pocos productos y clientes, idealmente en mercados B2B.
Kieran Chandler: El futuro es increíblemente versátil, con más productos y complejidad. Desafortunadamente, creo que es muy complicado con más regulaciones y regulaciones cambiantes. Terminas enfrentándote a muchas incógnitas, y no va a mejorar en el corto plazo. Las empresas que están preparadas para todo, como Amazon, pueden enfrentar desafíos como la pandemia. Si tienes almacenes atendidos prácticamente solo por robots, no te verás tan afectado por los virus humanos. Hay muchas opciones, como la manufactura aditiva, que es costosa pero crea mucho potencial. ¿Qué opinas sobre el futuro de las supply chains y la optimización de inventario?
Joannes Vermorel: Creo que la incertidumbre y los cambios económicos están en aumento. Como resultado, las empresas necesitan estar preparadas para todo. La automatización puede ayudar a mitigar riesgos, como los virus humanos, y ofrecer opciones adicionales para enfrentar la complejidad. La manufactura aditiva es un ejemplo de una tecnología que ofrece potencial para el futuro.
Kieran Chandler: Pinak, ¿cómo ves que se verá el futuro de las supply chains moldeado por las actitudes cambiantes hacia la optimización de inventario?
Pinak Dutta: En cuanto a optimización, hemos avanzado mucho. Comenzó hace años con simples cálculos de stock de seguridad utilizando niveles de servicio. Más tarde, el concepto de optimización de inventario evolucionó con un trabajo fantástico realizado por Kimberly Clark Simpson. El Dr. Steven Graves y Deshawn Williams introdujeron conceptos de modelos de tiempo de servicio garantizado, que se han implementado en algunos software en la práctica. Hemos avanzado mucho desde donde estábamos hace años.
Conforme las supply chains se vuelven más complejas, vemos la importancia de avanzar hacia una optimización de inventario más avanzada. Sin embargo, estas son computacionalmente complejas, por lo que han surgido soluciones más simples, como el uso de la distribución normal, lo cual no es el caso en la realidad. Se ha realizado mucho trabajo en este campo. El entorno actual, con una competitividad incrementada y un enfoque en el cliente, enfatiza la importancia de mejores niveles de servicio.
Empresas como Amazon con su servicio Prime Now ejercen mayor presión sobre la optimización de inventario. Las estrategias de ubicación de inventario, los niveles de servicio y la integración de todo mediante algoritmos avanzados de optimización se han vuelto críticos en la actualidad. La evaluación de riesgos también es importante para situaciones como la pandemia o desastres naturales. Todos estos factores contribuyen a tener una estrategia sólida de supply chain basada en el inventario.
Kieran Chandler: Gracias a ambos por su tiempo. Eso es todo por esta semana. Nos vemos nuevamente en el próximo episodio. Adiós por ahora.
