Quel est votre modèle statistique?

Joannes Vermorel

Nous avons déjà dévoilé quelques perspectives sur ce qui est utilisé chez Lokad. Pourtant, une demande fréquente de support reste quel est précisément votre modèle ?

Nous examinons diverses suites statistiques de prévision dans l’optique d’en sélectionner une dans un futur proche. Une chose qui me manque chez Lokad, c’est de voir quel modèle statistique a été utilisé. Je comprends que le choix du modèle utilisé est un secret commercial, mais j’aimerais vérifier la sélection finale, lors de l’essai, avec notre mathématicien interne avant de vous confier nos prévisions réelles. La plupart des éditeurs de logiciels opérant dans ce domaine fournissent le modèle sélectionné. Est-il possible d’obtenir ce résultat avec Lokad ?

Eh bien, malheureusement, la bonne réponse est que Lokad n’est pas une suite statistique. En particulier, nous ne livrons pas de modèles, nous livrons des prévisions.

L’ensemble de l’architecture de Lokad a été conçue autour de cette hypothèse, qui, malheureusement, est très mal adaptée pour fournir toute information sur nos modèles.

Notre flux de prévisions, qui récupère les données d’entrée et produit des prévisions, est :

• bien plus complexe par rapport aux modèles livrés avec les suites statistiques. Les prévisions ne peuvent pas être associées à des modèles bien connus.
• conçu pour le calcul distribué dans les nuages, ainsi, le design semble très éloigné de celui des boîtes à outils classiques.
• sujet à des changements continus, car nous menons des expérimentations quotidiennes avec des stratégies de déploiement agiles.

Mais ce design présente aussi des avantages très spécifiques :

• pas besoin d’ajuster des paramètres de prévision complexes.
• pas besoin de surveiller constamment vos paramètres, nous surveillons les résultats.
• s’adapte autant que nécessaire, jusqu’à des millions de prévisions.
• gère des schémas complexes qui vont bien au-delà des boîtes à outils classiques.

Ensuite, nous ne demandons à personne de prendre nos résultats pour acquis. Allez voir par vous-même, notre essai est gratuit pendant 30 jours.

Commentaires des lecteurs (2)

Salut John, oui, c’est en effet une très bonne question ! Donne-moi un peu de temps, et j’aborderai directement cette question dans le prochain article. Joannes Vermorel (il y a 9 ans)

Peut-être qu’une meilleure question est “sur quoi vous basez-vous pour mesurer la performance de vos prévisions ?” - c’est-à-dire, comment démontrez-vous que votre prévision est “meilleure” - quelle est la mesure. Est-il possible de répondre à cela dans le cadre de la contrainte “secret” ? John Dawson (il y a 9 ans)