Gérer un très grand réseau de distribution sur un smartphone
Bien avant que le « big data » ne devienne le terme à la mode en technologie en 2012, les réseaux de distribution ont été parmi les pionniers dans la gestion des grandes quantités de données produites par leur supply chain et leurs systèmes de points de vente.
Pourtant, à ce jour, les limitations et le coût de l’infrastructure requise ont laissé la réalité bien loin derrière l’ambition et la promesse. Cela est particulièrement vrai pour la source de données retail la plus riche, qui éclipse en taille toutes les autres : les reçus générés par les systèmes de points de vente. La collecte et le traitement des reçus de centaines voire de milliers de magasins sont restés une tâche décourageante et très coûteuse.
Et si, à la place, on exploitait un grand réseau de distribution sur un smartphone ?
Bien que cette question soit provocatrice d’un point de vue technique et commercial, nous expliquons dans ce whitepaper comment des opérations fondamentales telles que la collecte et le traitement des reçus pour des réseaux de distribution allant jusqu’à 1000 magasins peuvent être effectuées sur un smartphone. Le code source utilisé par Lokad pour obtenir les résultats présentés dans ce whitepaper a été rendu disponible en open source sous une licence très libérale (BSD) sur GitHub.
En partageant quelques idées sur le big data pour le retail, nous espérons stimuler davantage l’avancée dans l’exploitation des données retail. Tout retour sera apprécié, n’hésitez pas à nous contacter.
