Roadmap for 2013
Comme nous l’avons fait précédemment (voir les roadmaps de 2010, 2011 et 2012), partageons quelques aperçus sur les développements futurs de Lokad pour 2013.
Technologie de prévision
L’amélioration de la précision de nos prévisions reste une priorité essentielle. En 2012, nos progrès ont pris une tournure inattendue, car nous avons découvert par hasard des prévisions quantiles. Les références de prévision que nous avons effectuées durant 2012 avec quantile vs classique ont systématiquement démontré que les prévisions quantiles dépassaient de loin les prévisions classiques en termes de précision. En matière d’optimisation de stocks, les prévisions quantiles surpassent de loin les prévisions classiques.
À ce stade, nous croyons que les prévisions quantiles (ou leur descendant) deviendront la norme de facto dans 10 ans pour tous les détaillants et fabricants intéressés par l’optimisation de stocks. En particulier, au niveau des points de vente, les prévisions quantiles font la différence entre une prévision qui fonctionne et une prévision qui ne fonctionne pas.
En 2013, nous avons l’intention de continuer à améliorer nos prévisions, mais sous un angle plus financier : il ne s’agit plus de réduire les pourcentages d’erreur de prévision, mais plutôt de réduire l’erreur de prévision en Euros ou en Dollars. C’est un changement de paradigme : cela signifie que nous rapprocherons nos modèles statistiques du métier, plutôt que de poursuivre des métriques classiques de précision de prévision vieilles de plusieurs décennies.
Salescast
Notre application web phare a connu de nombreuses améliorations en 2012 avec des dizaines de mises à jour discrètes. Dans l’ensemble, Salescast est passé d’une application de prévision de la demande pure à une application d’optimisation de stocks. L’intégration des prévisions quantiles, qui sont essentielles pour calculer à la fois des points de réapprovisionnement optimisés et des quantités de réapprovisionnement optimisées, a constitué la principale évolution de Salescast dans ce domaine.
Ensuite, l’interface utilisateur a été entièrement revisitée (encore une fois) ; si vous n’êtes pas un utilisateur régulier, n’hésitez pas à consulter les dernières captures d’écran. En particulier, Salescast fournit désormais beaucoup plus de retours pour faciliter la résolution des problèmes d’intégration des données.
De plus, des fichiers plats TSV exposés via FTP peuvent désormais être importés dans Salescast. Notre format de données classique basé sur SQL reste disponible ; cependant, pour un nombre croissant d’entreprises, les fichiers texte plats semblent être plus simples et plus évolutifs que SQL. Cependant, les données dans des fichiers texte plats peuvent conduire à toutes sortes de corruptions de données ; l’un des objectifs pour 2013 sera de rendre Salescast très résilient face à ce type de problèmes.
En ce qui concerne les tarifs, en 2012, nous avons enregistré la première évolution majeure depuis des années avec l’introduction des plans d’abonnement Express et Enterprise. Salescast adopte désormais un modèle économique freemium, avec une version gratuite (Express, sans support) et une version payante (Enterprise, avec support dédié). En 2013, nous restons engagés à préserver et à étendre encore cette approche. Le plan Express restera gratuit ; tandis que nous augmenterons les niveaux de support offerts à nos abonnés payants.
Nouveau : FTP as a Service
Le protocole de transfert de fichiers (FTP), bien qu’il date du début des années 70, reste l’un des moyens les plus simples et les plus puissants de transférer des données sur Internet. De plus, en 2012, nous avons constaté un regain d’intérêt marqué pour l’utilisation de fichiers texte plats, contrairement aux systèmes relationnels qui peinent à atteindre les niveaux de performance souhaités. Cette observation nous a conduits à supporter les données TSV via FTP dans Salescast.
Ensuite, afin de libérer nos clients du fardeau de la gestion de leurs propres serveurs FTP, nous avons commencé à développer une application qui offrira le FTP as a Service, en tirant parti de Windows Azure pour sa fiabilité et sa scalabilité. Ce service sera mis à disposition de tous les détenteurs de compte Lokad, à l’instar de Salescast.
En ce qui concerne les tarifs, nous prévoyons de suivre une approche freemium : l’hébergement FTP sera mis à disposition gratuitement (dans certaines limites) pour les utilisateurs Express, et les abonnés Enterprise bénéficieront de plus de stockage et de bande passante.
Nouveau : Stockwatch
Bien que Salescast propose l’optimisation de stocks, nous constatons que la plupart de nos clients PME manquent d’outils d’intelligence sur les stocks ; c’est-à-dire des outils qui leur permettent de surveiller, contrôler et analyser les stocks ainsi que de gérer les ruptures de stock. Les logiciels classiques de business intelligence ne sont pas satisfaisants car ils nécessitent trop d’efforts de configuration pour commencer à fournir quelque chose d’utile pour le contrôle du stock.
Ainsi, nous avons commencé à développer Stockwatch, une nouvelle application web qui fournit de l’intelligence sur les stocks, c’est-à-dire des rapports détaillés présentant la performance des stocks. Stockwatch est conçu pour être entièrement complémentaire à Salescast, mais il sera strictement indépendant. Par conséquent, il sera possible d’utiliser soit Salescast, soit Stockwatch, voire les deux.
Une version freemium de Stockwatch est également prévue, avec une version gratuite pour les utilisateurs Express chez Lokad.
Nouveau : Phantomscan (mise à jour : 2013-01-21)
Cette application web a été annoncée séparément.
Nouveau : (Big) Data Platform
Le Big Data a été un terme à la mode majeur en 2012, et pour Lokad, cela s’est traduit par une série de missions de conseil en Big Data. Nous continuerons à tirer parti de notre expérience en tant qu’entreprise de logiciels exploitant des outils d’analyse Big Data pour aider d’autres entreprises à renforcer leurs propres capacités.
En particulier, nous avons commencé à développer un nouveau produit open source nommé Lokad Data Platform (voir aussi l’infographique). En bref, notre (Big) Data Platform regroupe des modèles, des pratiques et des briques logicielles qui s’avèrent très utiles pour traiter une grande quantité de données à des fins d’analyses avancées.
Avec moins de 4000 lignes de code, l’une des forces de Lokad Data Platform est son minimalisme. Par conséquent, nous prévoyons de maintenir une base de code réduite et soignée afin de garder le produit attrayant pour nos pairs développeurs. Cependant, nous avons l’intention d’ajouter constamment plus d’exemples, de cas d’utilisation et de documentation.
Shelfcheck
Notre application web de surveillance des ruptures d’étagères a été développée de manière continue durant 2012. Puisqu’elle s’adresse à un segment relativement restreint des grands distributeurs alimentaires, nous n’avons, à ce jour, aucun projet de rendre l’application self-service (contrairement à Salescast et à la plupart des autres applications web de Lokad). Cependant, le format de données attendu par Shelfcheck est désormais documenté publiquement. Shelfcheck privilégie les fichiers plats exposés via FTP, et bénéficiera donc également du service FTP qui sera bientôt lancé.
En 2013, nous avons l’intention de pousser notre technologie d’analyse des ruptures d’étagères encore plus loin afin de peaufiner le trilemme de détection des ruptures de stock.
Cette feuille de route n’est pas gravée dans le marbre. N’hésitez pas à donner votre avis.
