L'analyse des ventes grâce à Envision - Atelier #2

Joannes Vermorel

The Envision Workshop #2: Sales Analysis in our series¹ is now available, targeted at supply chain academics, educators, university students, and supply chain professionals. This workshop offers practical insights into using Lokad’s advanced tools for managing complex supply chains and optimizing inventory decisions.

L’atelier se présente sous la forme d’une étude de cas fictive² dans le secteur du retail. Il fournit aux étudiants toutes les informations nécessaires, des conseils et, surtout, des données pour évaluer les risques financiers associés aux clients de l’entreprise de retail.

Les étudiants analyseront les tendances globales des ventes de la société fictive, ses clients, ses produits les plus vendus et ses canaux de vente, ainsi que les KPIs pour évaluer la rentabilité et en tirer des conclusions. Du point de vue du professeur, l’atelier fournit toutes les ressources requises pour un atelier engageant et instructif, y compris un jeu de données avec un schéma de données relationnel, un environnement de travail interactif, et une étude de cas avec des liens intégrés pour aider les étudiants à localiser et utiliser les fonctionnalités pertinentes d’Envision³.

L’objectif principal de l’atelier est de fournir aux étudiants un cadre structuré pour analyser les supply chains modernes. Ce processus imite les situations commerciales réelles pour lesquelles les Supply Chain Scientists de Lokad génèrent quotidiennement des recommandations. Il imite également la progression des initiatives de supply chain que Lokad met en œuvre avec ses clients.

L’atelier débute par une vue d’ensemble de la société fictive, une introduction des termes clés et des définitions, ainsi qu’une description détaillée des données. Ce sont le genre de détails que l’on retrouve dans un manuel de procédures conjoint (JMP) — le document fondamental pour chaque initiative de supply chain avec Lokad. Ensuite, il progresse avec une analyse de base et des vérifications de cohérence des données — étapes essentielles avant que toute prévision et optimisation de décisions ne commence. Par la suite, les moteurs économiques et les risques financiers sont présentés, établissant la base pour une future optimisation quantitative. Enfin, une analyse holistique est réalisée afin de détecter les interrelations entre les produits — un facteur essentiel lorsqu’on tente d’optimiser la prise de décision.

En bref, de nouveaux paradigmes nécessitent de nouveaux outils et mentalités. Je crois que cet ajout à notre série d’ateliers démontrera à la communauté supply chain au sens large (tant académique que professionnelle) comment mettre en œuvre la vision de la Supply Chain Quantitative de Lokad⁴.

En conclusion, je tiens à exprimer une fois de plus ma gratitude à Paul Jan⁵ pour ses contributions significatives passées et présentes à ce projet. Sans ses efforts, cette série d’ateliers n’aurait pas été aussi couronnée de succès.